PI ProcessBookが廃止に向かう中、多くの企業がPI Systemに代わるツールを探しています。プラント運用データの効果的な管理は必須事項であり、データの精度を保証したうえでさまざまな運用データソースを統合できる代替ツールを見つけ出すことは、極めて重要です。この記事では、PI Systemの代替ツールを評価するうえでのヒントを提供し、今日入手可能な優れた選択肢をいくつか提示します。この記事は、拡張性、高度な分析、統合のしやすさ、データ精度面での堅牢性に焦点を当てています。
『PI Serverデータ視覚化ツールガイド』で、PI Systemの有力代替ツールを評価しましょう。
ガイドを入手PI Systemの概要
OSIsoftが開発した後、現在はAVEVA製品となっているPI Systemは、一連のソフトウェア製品を集めたシステムで、工業系の運用でのリアルタイムデータ管理、履歴データストレージ、および分析のために設計されています。その堅牢なデータ収集機能で知られており、長年に渡って多くの製造プラントの基盤として活躍し続けてきましたが、その有力な可視化機能がパッケージ化されたProcessBookのセキュリティ更新が2022年に打ち切られました。AVEVAは、このプラットフォームのサポートを2024年12月には完全に中止するとしています。製造業界全体において、この類のシステムは欠かすことのできないプラントパフォーマンスデータ監視ツールです。これを持っている企業が自社のプロセスデータへのアクセスを失うと、操業停止につながりかねません。
各PI System代替ツールの長所、短所、および事例
企業がPI Systemの代替ツールを探している理由を理解するために、PI Systemの強みと弱点を見ていきましょう。長所と短所を評価することにより、PI Systemが自分の会社のニーズに合っているかどうかを判断することができます。既存のシステムデータに対して引き続きPI Systemを使用し続け、PI Visionに移行するのが最適なのか、それとも別のソリューションの方が自社のサイトのデータニーズに合っているのかを見極めましょう。
長所
- 広範な統合: PI Systemは、さまざまな産業機器および産業システムとのデータ統合に優れており、広範囲に渡るデータ収集が可能です。
- 拡張性: 大規模な産業環境をサポートでき、幅広い運用体系を抱える企業に適しています。
- 強力なコミュニティ: OSIsoftには、安定したコミュニティが存在します。同社のツールを支援するサードパーティーベンダーも多数あり、企業がこのプラットフォームを最大限に活用する手助けをしてくれます。
短所
- 複雑さ: PI Systemは、新しいオペレーターがソフトウェアを使い始めるには複雑過ぎる場合があります。初期の実装や継続するメンテナンス作業は言うまでもなく、その運用にも、多くの場合、特別なトレーニングが必要になります。
- 費用: 「ユーザーごと」のサブスクリプションモデルが採用されており、データにアクセスする各ユーザーにライセンスが必要で、サイトベースのライセンスモデルよりも費用が膨らみがちです。
- カスタマイズの制限: ProcessBookの廃止に伴い、PI VisionがPI Systemにおける唯一の代替ツールとなるわけですが、ProcessBookからPI Visionには移されない機能が多数あります。包括的な監視システムの表示を構築する際のデータ可視化ツールが、かつてのように堅牢ではなくなります。
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PARCviewを調べる代替ツールをお勧めする理由
- 主要製品のサポート終了: AVEVAがProcessBookおよびその他のレガシーツールのサポート終了を発表したことで、多くのユーザーが代替ツールの探索に乗り出しました。この移行フェーズが、これらのツールに頼ってきた企業に新たな課題を突きつけたのです。多くの企業が、オペレーターの目の前にある日々の業務とデータ分析のためのプロセスデータをどのようにして維持するかに頭を悩ませることになりました。
- 新しいバージョンでは機能が限られる: ProcessBookの後継ツールであるPI Visionは、その謳い文句にも関わらず、ユーザーがこれまで頼りにしてきた機能のすべてを提供するには至っていません。詳細については、PI Visionの代替ツールの記事を参照してください。制限事項には、カスタマイズできる範囲が狭まること、高度な分析機能が減ることなどがありますが、これらは、ニーズに即した詳細なデータの可視化と意思決定プロセスにとって極めて重要です。
- 高度な分析と統合の模索: 製造業部門は、より統合されたインテリジェントなシステムへと移行しつつあります。このため、予測分析やAIなどの高度な分析とのシームレスな統合を提供するプラットフォームへのニーズが高まっています。代替システムでは、こういった要件をさらに高度に満たしてくれるより堅牢なデータ統合と機能の豊富な環境が得られる可能性があります。
- 費用と複雑さに関する懸念: PI Systemは、多くの場合、費用が高くつくうえ、習得が困難です。このため、小規模運用や技術集約度の低い運用には利用しにくい面があります。代替ツールであれば、機能を犠牲にすることなく、もっと高い費用対効果を得たり、使いやすいソリューションを得たりできる可能性があります。
- より幅広いカスタマイズニーズ: PI ProcessBookの代替ツールの記事で説明しているように、運用ニーズに合わせた広範なカスタマイズが可能なツールの需要があります。ユーザーは、単にPI ProcessBookの代わりとなるだけではなく、ユーザー体験を向上させ、新しい機能や最新のデータ分析も提供してくれるプラットフォームを求めているのです。
これらの要因のため、企業は、自社の現在および将来のデータ管理と可視化のニーズを評価する必要があります。代替ソリューションに移行すれば自社の戦略目標にもっとうまくフィットすることができるかどうかを検討する必要があるのです。このブログの以降の部分では、有力なPI System代替ツールの機能、価格、およびユーザー体験について見ていきます。この目的は、製造業者の皆様が確かな情報を基に決断を下すお手伝いをすることです。
PI System代替ツール、トップ3
dataPARC
dataPARCは、企業全体のデータの可視性と次世代データヒストリアンを提供する包括的なソフトウェアスイートです。堅牢なdataPARC Historianとデータ表示のための汎用性の高いPARCviewが兼ね備わった完全なソリューションが得られます。このため、dataPARCは卓越したPI System代替ツールとなっています。
以下、効果的な分析データ管理と可視化のツールを求めている製造プラントにdataPARCがお勧めの選択肢となる理由を1つ1つ示していきます。
使いやすい機能
dataPARCでのシームレスなデータナビゲーションを体感してください。わかりやすいインターフェースでタグをトレンドにドラッグするだけで、リアルタイムでさまざまな情報を確認できます。
dataPARCのプラットフォームは、直観的に操作できるユーザーインターフェースで、リアルタイムデータを取得したり、履歴データを分析したりできるように設計されています。運用データ層の中核コンポーネントであるPARCviewを備えており、ユーザーは、カスタマイズ可能なダッシュボードを作成して、さまざまな幅広いデータを可視化し、それを複雑なグラフィック表示にすることができます。
この汎用性により、確実に具体的なニーズに対して最も意味のある方法でイベントデータを収集し、重要な運用データを監視することができ、全体的なデータの可視性と分析が向上します。
抜きんでたサポート
dataPARCは、顧客の皆様がデータ管理システムの利点を最大限に引き出せるように、優れたカスタマサポートを提供することに全力を注いでいます。サポートチームは、応答の速さと専門知識でよく知られており、トラブルシューティングも戦略的なアドバイスもご提供します。
dataPARCは、信頼性の高いデータと包括的なデータサービスに焦点を当てることにより、ユーザーが自社のデータの可視化と分析の実践を最適化して、意思決定と運用効率を向上させるお手伝いをします。
広範なシステム統合
ヒストリアン、ラボデータ、MES、ERP、シフトログ、その他をシームレスに結合して包括的なデータ管理を実現するdataPARCの各種製造データ統合機能をご覧ください。
dataPARCの大きい利点の1つとして、その既存システムや既存マシンとのシームレスな統合があります。PARCviewでだけではなく、dataPARC Historianでも多様なソースからデータを収集することができ、関連するすべてのデータポイントを確実に効率よく取り込んで保存することできます。
この統合はサードパーティー製アプリケーションにまで及び、大規模な修正を行うことなく、まとまりのあるデータエコシステムを維持できます。重要なデータを常にすぐに取り出せる状態で持っておくことができ、dataPARCに備わったデータヒストリアンシステムの堅牢な機能のおかげで、表示内容の精度にもご安心いただけます。
価格設定モデル
基本的にユーザー数によって価格が決まるPI Systemと異なり、dataPARCでは、タグごとの価格設定モデルが採用されています。このアプローチでは、データにアクセスする必要のある関係者全員が追加のライセンス費用なしでデータにアクセスできます。
この価格設定戦略で、dataPARCは、よりアクセスしやすくなるだけでなく、よりスケーラブルになり、製造業務での増え続けるデータニーズに費用の増加を伴うことなく対応することができます。これで、データ分析ソリューションへのアクセス権を持つユーザーを選択する必要がなくなります。誰もがそこから恩恵を受けることができるのです。
スケーラブルなソリューション
dataPARCのプラットフォームは、管理対象が単一のサイトなのかグローバルに展開する複数の施設なのかに関係なく、製造業務の成長とともに拡張できる、極めてスケーラブルなソリューションが備わっています。その柔軟なアーキテクチャは、増え続けるデータ量にシームレスに対応でき、需要が増加してもパフォーマンスが維持されます。
dataPARCのモジュール式の性質で、高度な分析や拡張データストレージなどの追加機能との統合も可能です。さらに、その堅牢なワークフロー管理機能で、プロセスの効率のよい自動化と最適化が確保されます。この拡張性のおかげで、製造業者は、進化し続けるニーズに大規模な新規投資なしで適応でき、dataPARCの包括的なデータ分析、可視化機能を途切れることなく活用し続けることができます。
dataPARCの統合グラフィックで包括的な概要が得られ、品質測定基準、OEE、およびダウンタイムが読みやすい1つの画面に表示されます。
dataPARCは、柔軟性、ユーザー補助機能、および包括的なサポートに重点を置くことにより、従来のPI Systemsの抜きん出た、優れた代替ツールとなっています。データの精度と整合性を特に重視したうえで、今日の製造環境にうまく適応し、コストパフォーマンスの高いソリューションを提供します。
GE Digital Proficyプラントアプリケーション
GE DigitalのProficyプラントアプリケーションは、PI Systemの代替ツールとして傑出しています。製造環境全体の運用効率と生産性の向上のための強力な機能で高く評価されている製品です。
- データ統合: GE Digitalによると、同社のProficyソフトウェアは幅広い製造設備およびERPシステムと統合可能です。異なる複数のシステムに頼っており、業務を効率的に管理する一元管理されたプラットフォームを必要としている製造業者にとって、この相互運用性は非常に重要です。
- スケーラブルなソリューション: Proficyはスケーラブルに設計されており、小規模製造業者のニーズにも、複数のサイトを擁する大規模運用のニーズにも対応します。その柔軟性により、事業の拡大とともに、大規模な追加投資を必要とせず、確実にデータ管理機能と運用インテリジェンス機能を拡張していくことができます。
GE DigitalのProficyプラントアプリケーションは、自社のPI Systemに取って代わるツールを探している製造施設にとって確実な代替ツールであり、規模拡張によって将来のニーズにも確実に対応できます。
Siemens MindSphere
Siemens MindSphereは、PI Systemの代替ツール分野におけるもう1つの優れた競合製品で、特にデジタル製造プロセスとシームレスに統合できるIoT機能が優れています。MindSphereは、クラウド技術の活用において特に秀でており、産業データの分析と接続性のために設計された包括的な一連のツールが用意されています。
- クラウドベースのプラットフォーム: MindSphereは、製造業者が自社の物理インフラをデジタルの世界と接続することを可能にするクラウドベースのオープンIoTオペレーティングシステムです。この接続性により、製造業務全体に渡るデータの連続収集と連続分析が促進され、オンプレミスのインフラストラクチャを必要とすることなく情報の可視化と分析を強化することができます。
- 柔軟な統合: MindSphereは、幅広い多数の産業アプリケーションをサポートしており、既存の製造システムおよび製造ソフトウェアとの柔軟な統合オプションが用意されています。この汎用性により、製造業者は、自社の業務要件の進化に合わせて、単一のベンダーや単一のプラットフォームに縛られることなく自社のIoTソリューションを適応させ、拡張させていくことができます。
製造業者は、Siemens MindSphereを活用することにより、自社の運用を最適化し、デジタル変革を促進することができるのです。
『PI Serverデータ視覚化ツールガイド』で、ProcessBookおよびPI Visionの有力代替ツールを評価しましょう。
ガイドを入手最適なシステムを選択する方法
自社の製造プラントに最適なシステムを選択することは、単に最も普及しているシステムを選択するとか、最もコストパフォーマンスの高いシステムを選択するといった単純な話ではありません。自社の具体的な運用ニーズと長期的な事業目標に完璧にフィットするソリューションを見つけ出す必要があります。単に現在のシステムの代わりを探しますか。それとも、デジタルトランスフォーメーションを続けますか。
以下、選択肢を効果的に絞り込む際に役立つ主な検討事項と戦略の概要を示します。費用やメンテナンスに関わらず、拡張性、高度な分析、統合しやすさ、高いレベルのサポート、最新技術の装備などのうち何が重要なのかを考えましょう。
選択肢を効果的に絞り込むには、自社固有の運用ニーズと製造環境の全体的な目標に基づいて、以下の戦略の実施について検討します。
- 統合ニーズを評価する: 候補となるシステムがどの程度うまく現在の技術的な環境と統合できるかを評価することから開始します。これには、既存のマシンやソフトウェア、IoTデバイスとの互換性が含まれます。現在のインフラストラクチャと簡単に統合できるシステムであれば、実装に要する時間と費用が低く抑えられます。
- クラウドベースvs.オンプレミス: クラウドベースのソリューションとオンプレミスソリューションのどちらが自社のサイトにより適しているかを判断します。クラウドベースのシステムでは拡張性とリモートアクセスの便利さが得られますが、データセキュリティやインターネットへの依存度といった問題が浮上する可能性があります。オンプレミスソリューションでは、データをローカルに保存することができ、特にインターネットとの接続性が貧弱な地域では、より高い制御性と信頼性が得られます。
- 具体的な機能要件: 自社の運用にとって決定的に重要な機能をすべて特定します。たとえば、リアルタイムデータの広範に渡る可視化が必要な運用環境では、データを効果的に表示できる対話型の動的なダッシュボードの作成と管理に優れたシステムの優先度が高くなります。
リアルタイムプロセス監視のためにタンクレベルや流量を表示するdataPARCのプロセス図で、重要なデータはいつでもすぐに取り出せる状態を確保しましょう。
- 総所有コストを評価する: 初期購入価格だけではなく、先まで見据えて総所有コストを考慮しましょう。これには、設置、カスタマイズ、トレーニング、サポート、メンテナンスなどの費用も含まれます。ユーザーごとではなくタグごとのような明確で予測可能な価格設定モデルのあるシステムを選択して、用途が拡張されていく中でも確実に費用を管理できるようにしましょう。
- 関係者に相談する: IT担当者、プラントマネージャー、エンドユーザーなどの主要な関係者と協力し合って、データ分析や優先事項に関する情報を収集しましょう。関係者が次のシステムに何を望んでおり、どのような改善を求めているかに気を配ります。日々実際にシステムと関わりを持つ方々から得られる情報は非常に貴重です。
以上の点を評価することにより、自社固有の要件を満たす最適なシステムに選択肢を絞り込むことができます。このアプローチを取れば、選択したシステムが既存の運用にシームレスに適合できるだけでなく、プラントを将来の成長や課題に対して効果的な状態にしたうえで、確実に効率と生産性も向上させることができます。
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