3 principales alternativas de PI System para recopilar y visualizar datos

Con la eliminación gradual de PI ProcessBook, muchas empresas están buscando alternativas a PI System. La gestión eficaz de los datos operativos de la planta es esencial. Es imprescindible encontrar alternativas que integren varias fuentes de datos operacionales al tiempo que garanticen datos precisos. Este artículo proporciona consejos para evaluar las alternativas de PI System y presenta algunas de las mejores opciones disponibles en la actualidad. Se centra en la escalabilidad, la analítica avanzada, la facilidad de integración y una sólida precisión de los datos.

Descripción general de PI System

PI System, desarrollado por OSIsoft y que ahora es un producto AVEVA, es un conjunto de productos de software. Está diseñado para la gestión de datos en tiempo real, el almacenamiento de datos históricos y el análisis dentro de las operaciones industriales. Conocido por sus sólidas capacidades de recopilación de datos, PI System sirvió como piedra angular para muchas plantas de fabricación a lo largo de los años. Sin embargo, finalizaron las actualizaciones de seguridad para su principal ProcessBook empaquetado de visualización en 2022. AVEVA dejará de dar soporte a la plataforma por completo en diciembre de 2024. Sistemas como este son herramientas críticas de monitoreo de datos de rendimiento de la planta en todas las industrias manufactureras. Cuando las empresas los tienen y pierden el acceso a los datos de sus procesos, se pueden llegar a cerrar las operaciones.

Ventajas, desventajas y el caso de las alternativas del PI System

Exploraremos las fortalezas y debilidades del PI System para comprender por qué algunas organizaciones podrían buscar alternativas. Al evaluar las ventajas y desventajas, puede determinar si el PI System se alinea con sus necesidades. Decida si es mejor seguir con PI System para sus datos de sistema existentes y hacer la transición a PI Vision, o si otra solución se adapta mejor a las necesidades de datos de su sitio.

Ventajas

• Amplia integración: PI System destaca en la integración de datos con diversos equipos y sistemas industriales, al proveer una recopilación de datos completa.
• Escalabilidad: Admite entornos industriales a gran escala, lo que lo hace adecuado para empresas con amplias configuraciones operativas.
• Comunidad sólida: OSIsoft tiene una comunidad bien establecida. Hay terceros disponibles para ayudar en sus herramientas, lo que ayuda a los usuarios a maximizar su uso de la plataforma.

Desventajas

• Complejidad: PI System puede ser complejo cuando los operadores comienzan a usar el software. Sin mencionar la implementación inicial y el mantenimiento continuo, que a menudo requieren capacitación especializada.
• Costo: Utilizan un modelo de suscripción "por usuario", que requiere una licencia para que cada usuario tenga acceso a los datos. Esto puede ser más caro que los modelos de licencia basados en el sitio.
• Personalización limitada: Con la descontinuación de ProcessBook, PI Vision es el único reemplazo dentro de PI System. Muchas funciones no se reemplazaron de ProcessBook a PI Vision. Las herramientas de visualización de datos no son tan robustas como lo eran antes para construir pantallas integrales del sistema de monitoreo.

Por qué podría querer una alternativa

• Fin de la vida útil de los productos clave: El anuncio de AVEVA sobre el final de la vida útil de ProcessBook y otras herramientas heredadas ha llevado a muchos usuarios a explorar alternativas. Esta fase de transición plantea desafíos para aquellos que dependen de estas herramientas. Lo que deja a muchos preguntándose cómo mantendrán los datos del proceso frente a los operadores para las operaciones diarias y el análisis de datos. 
• Características limitadas en las versiones más recientes: PI Vision, el sucesor de ProcessBook, se ve prometedor pero aún no ofrece todas las funcionalidades en las que los usuarios han llegado a confiar. Como se detalla en las alternativas de PI Vision. Las limitaciones incluyen una personalización reducida y capacidades analíticas avanzadas, que son fundamentales para la visualización detallada y personalizada de datos y los procesos de toma de decisiones.
• Búsqueda de análisis e Integración avanzados: El sector de fabricación cambia a sistemas más integrados e inteligentes. Esto aumenta la necesidad de plataformas que ofrezcan una integración perfecta con la analítica avanzada, incluida la analítica predictiva y la IA. Los sistemas alternativos pueden proporcionar una integración de datos más sólida y entornos ricos en características que cumplan mejor con estos requisitos.
• Cuestiones de costo y complejidad: Es común que PI System tenga costos elevados y una curva de aprendizaje pronunciada. Esto hace que sea menos accesible para operaciones más pequeñas o que utilicen menos tecnología. Las alternativas podrían ofrecer soluciones más rentables y fáciles de usar sin sacrificar la funcionalidad.
• Necesidades de personalización más amplias: Como se destaca en las alternativas de PI ProcessBook, existe una demanda de herramientas que permitan una amplia personalización para adaptarse a las necesidades operativas. Los usuarios buscan plataformas que no solo reemplacen a PI ProcessBook, sino que también mejoren la experiencia del usuario y ofrezcan nuevas capacidades y análisis de datos modernos.

Estos factores ilustran la necesidad de que las empresas evalúen sus necesidades actuales y futuras de gestión y visualización de datos. Para considerar si la transición a una solución alternativa podría ofrecer una mejor alineación con sus objetivos estratégicos. Las siguientes secciones de este blog explorarán las funciones, los precios y la experiencia del usuario en cuanto a las principales alternativas de PI System. Los objetivos son ayudar a los fabricantes a tomar una decisión informada.

3 principales alternativas de PI System

dataPARC

dataPARC es un conjunto de software integral que ofrece visibilidad de datos a nivel empresarial y un historiador de datos de próxima generación. Ofrece una solución completa que combina el robusto dataPARC Historian con el versátil PARCview para la visualización de datos. Hacer de dataPARC una alternativa destacada de PI System.

He aquí un desglose de lo que hace que dataPARC sea la opción preferida para las plantas de fabricación que buscan herramientas efectivas de gestión y visualización de datos analíticos.

Funciones fáciles de usar

Experimente una navegación de datos fluida con dataPARC. Arrastre fácilmente las etiquetas a las tendencias y explore información en tiempo real con nuestra interfaz fácil de usar

La plataforma de dataPARC está diseñada para proporcionar análisis de datos históricos y en tiempo real con una interfaz de usuario intuitiva. Con PARCview, un componente central de la capa de datos operativos, los usuarios pueden crear dashboards personalizables para mostrar una amplia gama de visualizaciones de datos, desde tendencias simples hasta representaciones gráficas complejas.

Esta versatilidad garantiza que los usuarios puedan recopilar datos de eventos y monitorear datos operativos imprescindibles de la manera más significativa para sus necesidades específicas, mejorando la visibilidad y el análisis general de los datos.

Soporte excepcional

dataPARC se compromete a proporcionar un soporte al cliente excepcional para garantizar que los usuarios maximicen los beneficios de su sistema de gestión de datos. El equipo de soporte es conocido por su capacidad de respuesta y experiencia, ya que ofrece tanto solución de problemas como asesoramiento estratégico.

Al centrarse en datos fiables y servicios de datos integrales, dataPARC ayuda a los usuarios a optimizar sus prácticas de visualización y análisis de datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Amplia integración de sistemas

Explore las capacidades de integración de datos de fabricación de dataPARC, combinando a la perfección historiadores, datos de laboratorio, MES, ERP, registros de turnos y más para una gestión integral de datos.

Una de las ventajas significativas de dataPARC es su perfecta integración con los sistemas y maquinaria existentes. No solo con PARCview, sino que dataPARC Historian puede recopilar datos de una amplia gama de fuentes, lo que garantiza que todos los puntos de datos relevantes se capturen y almacenen de manera eficiente.

Esta integración se extiende a aplicaciones de terceros, con lo cual se mantiene un ecosistema de datos cohesivo sin modificaciones extensas. Los clientes siempre tienen datos críticos a su alcance y pueden confiar en la precisión de lo que están viendo, gracias a las sólidas capacidades de los sistemas de historización de datos dentro de dataPARC.

Modelo de precios

A diferencia de PI System, que comúnmente basa sus precios en el número de usuarios, dataPARC utiliza un modelo de precios por etiqueta. Este enfoque garantiza que todas las partes interesadas que necesiten acceso a los datos puedan obtenerlos sin costos adicionales de licencia.

Esta estrategia de precios no solo hace que dataPARC sea más accesible, sino también más escalable, ya que se adapta a las crecientes necesidades de datos de una operación de fabricación sin el correspondiente aumento de costes. Ahora, no tiene que elegir quién tiene acceso a las soluciones de análisis de datos; todos pueden beneficiarse de ellas.

Soluciones escalables

La plataforma de dataPARC ofrece soluciones altamente escalables que crecen con sus operaciones de fabricación, ya sea administrando un solo sitio o múltiples instalaciones a nivel mundial. Su arquitectura flexible se adapta al aumento de los volúmenes de datos sin problemas, manteniendo el rendimiento incluso a medida que aumentan las demandas.

La naturaleza modular de dataPARC permite la integración de funcionalidades adicionales, como análisis avanzados o almacenamiento de datos ampliado. Además, su robusta funcionalidad de gestión del flujo de trabajo garantiza una automatización y optimización eficientes de los procesos. Esta escalabilidad permite a los fabricantes adaptarse a las necesidades cambiantes sin nuevas inversiones sustanciales, aprovechando continuamente las capacidades integrales de análisis y visualización de datos de dataPARC.

Obtenga una visión general completa con los gráficos integrados de dataPARC, que muestran métricas de calidad, OEE y tiempo de inactividad en una pantalla fácil de leer.

Al centrarse en la flexibilidad, la accesibilidad del usuario y el soporte integral, dataPARC se destaca como una alternativa líder a los PI Systems tradicionales. Ofrece una solución más adaptable y rentable para entornos de fabricación modernos, con un fuerte énfasis en la precisión y la integridad de los datos.

Proficy Plant Applications de GE Digital

Proficy Plant Applications de GE Digital se ha destacado como una alternativa de PI System. Se valora por sus sólidas capacidades para mejorar la eficiencia operativa y la productividad en todos los entornos de fabricación.

• Integración de datos: GE Digital afirma que su software Proficy se integra con una amplia gama de equipos de fabricación y sistemas ERP. Esta interoperabilidad es importante para los fabricantes que dependen de diversos sistemas y necesitan una plataforma centralizada para gestionar sus operaciones de manera eficiente.
• Soluciones escalables: Proficy está diseñado para ser escalable, atendiendo a las necesidades tanto de pequeños fabricantes como de grandes operaciones en múltiples sitios. Su flexibilidad garantiza que a medida que su negocio crezca, sus capacidades de gestión de datos e inteligencia operativa puedan crecer con él, sin la necesidad de inversiones adicionales significativas.

Proficy Plant Applications de GE Digital proporciona una alternativa sólida para las instalaciones de fabricación que buscan reemplazar su PI System y garantizar que puedan adaptarse a las necesidades futuras.

Siemens MindSphere

Siemens MindSphere es otro competidor formidable en el ámbito de las alternativas de PI System, en especial debido a sus sólidas capacidades de IoT que se integran perfectamente con los procesos de fabricación digital. MindSphere se destaca al aprovechar la tecnología en la nube para proporcionar un conjunto completo de herramientas diseñadas para el análisis y la conectividad de datos industriales.

• Plataforma basada en la nube: MindSphere es un sistema operativo IoT abierto basado en la nube, que permite a los fabricantes conectar su infraestructura física al mundo digital. Esta conectividad facilita la recopilación y el análisis continuos de datos en todas las operaciones de fabricación, lo que mejora la visibilidad y los conocimientos sin necesidad de infraestructura local.
• Integracion flexible: MindSphere admite una amplia gama de aplicaciones industriales y ofrece opciones de integración flexibles con los sistemas de fabricación y el software existentes. Esta versatilidad garantiza que los fabricantes puedan adaptar y expandir sus soluciones de IoT a medida que evolucionan sus requisitos comerciales sin estar forzados a usar un solo proveedor o plataforma.

Al aprovechar Siemens MindSphere, los fabricantes pueden optimizar sus operaciones e impulsar la transformación digital.

Cómo elegir el mejor sistema

Seleccionar el mejor sistema para su planta de fabricación no se trata solo de elegir la opción más popular o rentable. El objetivo es encontrar una solución que se alinee perfectamente con sus necesidades operativas específicas y sus objetivos comerciales a largo plazo. ¿Desea simplemente reemplazar su sistema o continuar su proceso de transformación digital?

He aquí un breve resumen de las consideraciones clave y una estrategia para ayudarlo a reducir sus opciones de manera efectiva. Considere lo que es importante: escalabilidad, analítica avanzada, facilidad de integración, altos niveles de soporte o contar con la última tecnología, independientemente del costo y el mantenimiento.

Para reducir eficazmente sus opciones, considere implementar las siguientes estrategias en función de sus necesidades operativas específicas y los objetivos generales de su entorno de fabricación.

• Evaluar las necesidades de integración: Comience evaluando qué tan bien se pueden integrar los sistemas potenciales con su configuración tecnológica actual. Esto incluye la compatibilidad con maquinaria, software y dispositivos IoT existentes. Un sistema que se integre fácilmente con su infraestructura actual reducirá el tiempo y los costos de implementación.
• Comparación entre solución basada en la nube y solución localmente: Decida si una solución basada en la nube o una local es más adecuada para su sitio. Los sistemas basados en la nube ofrecen escalabilidad y accesibilidad remota, pero pueden plantear inquietudes sobre la seguridad de los datos y la dependencia de Internet. Las soluciones locales le permiten almacenar datos localmente, lo que proporciona más control y confiabilidad, especialmente en áreas con poca conectividad a Internet.
• Requisitos funcionales específicos: Identifique las características o capacidades específicas críticas para sus operaciones. Por ejemplo, si su operación requiere una amplia visualización de datos en tiempo real, priorice los sistemas que sobresalen en la creación y gestión de dashboards dinámicos e interactivos para presentar los datos de manera efectiva.

Asegúrese de que los datos críticos estén a su alcance en todo momento con los diagramas de proceso de dataPARC, que muestran los niveles del tanque, los flujos, para el monitoreo de procesos en tiempo real.

• Evaluar el Costo total de propiedad: Vea más allá del precio de compra inicial y considere el costo total de propiedad, que incluye los costos de instalación, personalización, formación, soporte y mantenimiento. Opte por sistemas que ofrezcan un modelo de precios claro y predecible, como por etiqueta en lugar de por usuario, para garantizar que los costos sigan siendo manejables a medida que su uso aumente.
• Consultas con las partes interesadas: Interactúe con las partes interesadas clave, incluido el personal de TI, los gerentes de planta y los usuarios finales, para recopilar información y preferencias. Tenga en cuenta lo que les gusta y las mejoras que buscarían en el siguiente sistema. Su aporte puede ser invaluable, ya que estas son las personas que interactuarán con el sistema a diario.

Al evaluar estos aspectos, puede reducir sus opciones a algunas que mejor se adapten a sus requisitos específicos. Este enfoque garantiza que el sistema que elija no solo se adapte perfectamente a sus operaciones existentes, sino que también mejore la eficiencia y la productividad al tiempo que posiciona su planta para el crecimiento y los desafíos futuros.