Solución analítica de datos para energía y servicios
La industria de energía y servicios tiene una exigente tarea ya que los consumidores comerciales y residenciales dependen por igual de la industria de energía y servicios para mantener su negocio u hogar funcionando con fuentes de energía factibles y confiables. Hay gran presión por proporcionar servicio asequible, cumplir con las normas industriales, y al mismo tiempo aumentar continuamente el papel de las energías renovables. La solución de problemas debe ser rápida cuando surgen problemas –todos dependen de la energía y los servicios.
Solución analítica de datos para empresas de energía y servicios
Supere los obstáculos críticos del proceso con el software de gestión analítica de la industria de energía eléctrica de dataPARC.
Estudio de caso destacado
Transformación digital satisfactoria de una empresa eléctrica coreana
Una empresa eléctrica en Corea del Sur se enteró de dataPARC por medio de unos colegas y con la visualización y el rendimiento como factores motivadores, quisieron saber más. La empresa eléctrica surcoreana era responsable de generar el 10 % de la energía total de Corea del Sur, con más de 2,350 empleados. Su sistema actual, PI, de manera continua era demasiado lento para proporcionar datos de tendencias a largo plazo, datos que eran esenciales para el análisis de la causa raíz.
Otra prioridad era la conectividad, querían interfaces de usuario y acceso de datos unificados a través de todas las plantas y más de 6,000 pantallas gráficas. Junto con la conectividad, la empresa eléctrica surcoreana colocó alta prioridad sobre una gráfica visual robusta sin comprometer la cantidad de datos proporcionados. La empresa eléctrica surcoreana eligió dataPARC para sus necesidades de operación y visualización.
Comenzando en 2016, las plantas locales mejoraron su rendimiento y visualización mediante la migración de PI System a dataPARC. Ya que PARCview es una herramienta potente e intuitiva, la empresa eléctrica también se benefició de las características mejoradas de visualización y análisis. La empresa eléctrica también experimentó un rendimiento mejorado con PARCpde (motor de datos de rendimiento).
En 2018, un centro de M&P (monitoreo y pronóstico) central integró datos de todas las plantas remotas y ofreció toma de decisiones mejorada con el uso de un Sistema de análisis predictivo inteligente (IPAS). IPAS proporcionó advertencia temprana de perturbaciones de planta y análisis de la causa raíz y solución de problemas del proceso para la generación eléctrica.
La empresa eléctrica surcoreana también adoptó el monitoreo de información de la operación, que le permitió la visualización en tiempo real de los procesos. Algunas de las ventajas del uso de dataPARC para su sistema central fueron:
- Fácil conectividad a los historiadores existentes en planta, sin ninguna necesidad de duplicar datos
- Rendimiento mejorado mediante el uso de PARCpde (motor de datos de rendimiento)
- Aplicaciones avanzadas para mejor monitoreo y toma de decisiones proactiva
En los sitios también se incorporó el generador de lógica. Se recibieron comentarios de que la característica de arrastrar y soltar era intuitiva y fácil de utilizar. Se conectaron los sitios y tuvieron acceso universal a la información.
Esta empresa eléctrica surcoreana también se benefició del reconocimiento avanzado de patrones, y los sistemas de análisis predictivo inteligente proporcionados por el software de visualización PARCview de dataPARC.
En junio de 2019, todos los sitios en esta empresa eléctrica surcoreana habían integrado dataPARC
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