Datenanalyse für Energie- & Versorgungs-
unternehmen

Die Energie- und Versorgungswirtschaft steht vor einer großen Aufgabe, denn sowohl gewerbliche als auch private Verbraucher sind darauf angewiesen, dass die Energie- und Versorgungswirtschaft ihr Unternehmen oder ihren Haushalt mit lebensfähigen und zuverlässigen Energiequellen versorgt. Der Druck ist groß, erschwingliche Dienstleistungen zu erbringen, die Industriestandards einzuhalten und gleichzeitig die Rolle der erneuerbaren Energien kontinuierlich auszubauen. Wenn Probleme auftauchen, muss die Fehlerbehebung schnell erfolgen – jeder ist auf Strom und Versorgungsunternehmen angewiesen.

Ausgewählte Fallstudie

Erfolgreiche digitale Transformation für ein koreanisches Energieunternehmen

Ein Energieversorgungsunternehmen in Südkorea hörte von Kollegen über dataPARC und wollte mehr über Visualisierung und Leistung erfahren. Das südkoreanische Energieunternehmen war für die Erzeugung von 10 % der gesamten südkoreanischen Energie verantwortlich und beschäftigte mehr als 2.350 Mitarbeiter. Ihr aktuelles System, PI, war ständig zu langsam, um langfristige Trenddaten bereitzustellen, Daten, die für die Ursachenanalyse unerlässlich waren. 

Eine weitere Priorität war die Konnektivität – man wollte eine einheitliche Benutzeroberfläche und einen Datenzugriff über alle Werke und über 6.000 Displays hinweg. Neben der Konnektivität legte der südkoreanische Energieversorger großen Wert auf eine robuste visuelle Darstellung, ohne dabei Kompromisse bei der Datenmenge eingehen zu müssen. Der südkoreanische Energieversorger wählte dataPARC für seine Leistungs- und Visualisierungsanforderungen.

Ab 2016 verbesserten die lokalen Werke die Leistung und Visualisierung, indem sie vom PI-System auf dataPARC migrierten. Da PARCview ein leistungsfähiges und intuitives Tool ist, profitierte der Energieversorger auch von erweiterten Visualisierungs- und Analysefunktionen. Der Energieversorger profitierte auch von der verbesserten Leistung von PARCpde (Leistungsdatenmaschine).

Im Jahr 2018 integrierte ein zentrales M&P-Zentrum (Überwachung und Prognose) Daten aus allen dezentralen Anlagen und verbesserte die Entscheidungsfindung durch den Einsatz eines Intelligent Predictive Analysis System (IPAS). IPAS ermöglichte eine Frühwarnung bei Anlagenstörungen sowie eine Ursachenanalyse und Prozessfehlerbehebung für die Stromerzeugung.

Das südkoreanische Energieversorgungsunternehmen führte auch Überwachung von Betriebsinformationen ein, das eine Echtzeit-Visualisierung von Prozessen ermöglicht. Einige der Vorteile der Nutzung von dataPARC für das zentrale System waren:

  • Einfache Anbindung an vorhandene Anlagen-Historians, keine Datenduplizierung erforderlich
  • Verbesserte Leistung durch Einsatz von PARCpde (Leistungsdatenmaschine)
  • Erweiterte Anwendungen für besseres Monitoring und proaktive Entscheidungsfindung 

Der Logikgenerator wurde auch an den Standorten integriert. Es wurde das Feedback gegeben, dass die Drag-and-Drop-Funktion intuitiv und einfach zu verwenden sei. Die Standorte waren verbunden und konnten universell auf Informationen zugreifen.

Dieses südkoreanische Energieunternehmen profitierte auch von den Systemen zur erweiterten Mustererkennung und intelligenten prädiktiven Analyse, die von der PARCview-Visualisierungssoftware von dataPARC bereitgestellt wurden.

Seit Juni 2019 haben alle Standorte dieses südkoreanischen Energieunternehmens dataPARC integriert.

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