电力 & 公用事业数据分析

电力与公用事业行业肩负重任,商业和住宅消费者都依赖该行业提供可行且可靠的电力来源,以维持业务运营或家庭生活。行业面临着提供可负担服务、符合行业标准的压力,同时要不断加大可再生能源的比重。出现问题时,故障排除必须迅速进行,因为所有人都依赖电力与公用事业。

特色案例研究

韩国电力公司数字化转型的成功案例

韩国一家电力公司从同事处了解到 dataPARC,并出于对可视化与性能的强烈需求,决定深入了解。该韩国电力公司负责韩国全国 10% 的电力生产,拥有 2350 多名员工。其当前使用的系统 PI 在提供长期趋势数据方面始终过于缓慢,而这些数据对于根本原因分析至关重要。 

另一项优先考虑因素是互联互通-他们期望在所有工厂及超过 6,000 个显示界面之间实现统一用户界面与数据访问。除了互联互通,这家韩国电力公司还高度重视在不影响数据量的前提下实现强大且直观的视觉呈现。鉴于性能与可视化需求,这家韩国电力公司最终选择了 dataPARC。

自 2016 年起,各地方电厂通过从 PI 系统迁移到 dataPARC,提升了性能与可视化水平。由于 PARCview 是一款强大且直观的工具,电力公司还受益于其增强的可视化与分析功能。此外,通过使用 PARCpde(性能数据引擎),电力公司的性能得到了进一步提升。

2018 年,中央监控与预测中心(M&P 中心)整合了所有远程电厂的数据,并通过采用智能预测分析系统 (IPAS) 实现了决策优化。IPAS 提供了对电厂扰动的早期预警,以及对发电过程中根本原因分析与故障排除的支持。

这家韩国电力公司还引入了操作信息监控系统,实现了生产过程的实时可视化。使用 dataPARC 作为其核心系统的优势包括:

  • 便捷连接现有工厂历史数据库,无需复制数据
  • 通过使用 PARCpde(性能数据引擎)提高性能
  • 高级应用助力更佳监控与前瞻性决策制定  

逻辑构建器也在各站点得到应用。反馈表明其拖放功能直观易用。各站点实现连接,能够全局访问信息。

这家韩国电力公司还从 dataPARC 的 PARCview 可视化软件提供的先进模式识别与智能预测分析系统中获益。

截至 2019 年 6 月,该韩国电力公司所有站点均已集成 dataPARC

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