SQC / SPC 软件

更高品质。更低成本。

实时收集与分析产品质量数据。dataPARC 的统计过程控制工具让您在问题发生之前识别问题和过程变异,从而最大限度地减少废品或不合格产品,提高直通率 (FPQ)。

连接实验室 & 过程数据

PARCview 为您的所有制造数据提供真实数据的单一来源。整合来自 ERP、MES、实验室及质量系统的不同机器和制造系统数据,保持一致性并降低不良质量成本。

  • 整合 任何来源的数据。真的可以。
  • 聚合 全球各地设施的数据。
  • 将分散数据合并 到单一趋势、仪表板或报告中。
  • 通过 XML、SQL、Web 服务、OPCHDA 等连接 
  • 利用 现有历史数据库:OSIsoft PI、IP.21、霍尼韦尔、GE、AVEVA 等

构建 SPC 分析用 控制图

应用 dataPARC 的 SPC/SQC 分析至任何可用数据源(历史库、LIMS、MES 等)的标签。基于现有数据源或 PARCview 公式计算值构建控制图。

  • 为 SQC 违规 &分配原因 并使用帕雷托图确定主要原因。
  • 根据西方电气规则或自定义定义设置限值 。
  • 交叉相关 变量以识别统计相关性。
  • 识别  变异源 & 在过程改进后创建新限值。
  • 根据产品或品种运行创建 限值。

推动主动车间决策

dataPARC 的中心线应用使操作员和工程师能够密切监控关键流程,做出主动决策,减少变异,确保产品品质一致。

“dataPARC 赋予了我们根据实时事件进行决策的能力,甚至在某些情况下能对未来进行预测。”

Steve West,Catalyst Paper 高级工艺工程师

快速应对潜在质量问题

配置自定义警报以实时监控过程。自动提醒操作员或工程师关注运行条件变化,以便他们快速响应并减少废品或不合格产品。

  • 通过电子邮件或短信即时发送 警报通知。
  • 在影响质量前检测 过程偏差。
  • 在日志数据库中记录 & 转发 警报事件详情。
  • 检测 合规事件,包括数据丢失情况。
  • 通过 dataPARC 趋势图、帕雷托图等访问 警报数据。

实时监控质量指标

为操作员、工程师和管理层提供对当前运行条件的洞察。建立实时仪表板和显示,以监控设备状态、站点级工艺流程或企业级生产 KPI。

  • 配置 代表您工艺流程的自定义显示。
  • 在单一视图中展示 任何来源(或站点)的数据。
  • 从任何移动设备远程访问 仪表板。
  • 使用 5000 多个预建图形对象设计 显示。
  • 从 PI、IP.21 等导入 现有图形。

交付质量 KPI 报告

构建自动生成最重要质量 KPI 的自定义报告。将报告安排在晨会之前,或按需打印,供工程师和经理在随叫随到或关键工厂试验期间交付。

  • 报告 自定义质量 KPI。
  • 监控 不良质量成本 (COPQ) & 直通率 (FPQ)。
  • 突出 显示计划外维护 & 停机。
  • 在运行条件变化时触发 报告。
  • 安排 通过电子邮件发送报告。
特色案例研究

Kapstone Paper

全球硬纸板市场竞争激烈,工艺优化对于造纸厂的生存至关重要。KapStone 的技术团队求助于 dataPARC,以帮助他们优化工艺、确立黄金批次并降低成本。

25 多年来为实用分析解决方案提供动力

dataPARC 正在提高我们的产品质量,提升我们工艺运行效率,并让员工积极参与到工艺过程中。

Ryan Sullivan
,W.R. GraceGrace

我们正尝试优化公司最大的设施,而 PARCview 使得我们将实验室和工艺数据叠加,打破认知壁垒,作出数据驱动的决策。

Stan Case
Amalgamated Sugar-工厂经理

我们生产各种品种的纸张。为了最大限度提升每次运行的经济效益,我们使用 dataPARC 的中心线工具找出‘黄金批次’,并将之作为每次运行该品种的目标。

Pami Singh
过程优化总监

全球最大的制造商信赖 dataPARC

附加功能

dataPARC 是一款基于简易数据获取与集成理念构建的灵活工业分析工具包。dataPARC 的核心组件可用于构建满足您需求的任何应用程序。

实时趋势分析

被广泛认为是最优秀的工艺趋势分析应用程序,PARCview 集强大功能与易用性于一体,助力您进行故障排除与数据分析。支持拖放操作、时间轴拖动、多趋势同步、多趋势模板等。

仪表板 & HMI 显示

创建高性能 HMI 与企业级仪表板,展示您的数据。通过将对象属性(如大小、颜色、背景、前景)关联至标签值,制作动画显示。还可以从 PI、IP.21 等导入现有的仪表板图形。

高级建模工具

作为 dataPARC 产品系列的一部分,PARCmodel 实时预测工厂质量变量,使难以或无法在线测量的属性得以估算。

品种故障排除

PARCview 的批次浏览器引擎智能识别何时生产了某个品种或产品,并在趋势图或图表显示中加载对应时间段的数据。按日期或持续时间筛选品种批次,按需进行数据标准化。连续查看随时间推移的批次情况,或以叠加、彩色编码形式对比分析。

批次分析工具

将多个批次按产品排列成对比视图或连续视图。根据批次 ID 或产品标记等标识信息搜索历史批次。利用批次趋势分析,确定批次中任意点的变异性。

控制图

从现有数据源或 PARCview 公式构建控制图(如 X-平均值、范围、标准差等)。设置简单的最小/最大限值,可以选择西电规则或自定义逻辑。限制值可在 dataPARC 本地管理,也可从第三方数据库导入。

下载我们的概览数据表

点击以下链接,免费获取有关使用 dataPARC 将关键数据转化为可视化信息以进行及时决策的优势概述。

想要了解更多?

下载数据表,了解更多关于如何通过 dataPARC 的实时生产监控解决方案提高效率。