SQC / SPC-Software

Höhere Qualität. Niedrigere Kosten.

Sammeln und analysieren Sie Produktqualitätsdaten in Echtzeit. Mit den statistischen Prozesskontrolltools von dataPARC können Sie Probleme und Prozessabweichungen erkennen, bevor sie auftreten. So können Sie Ausschuss oder nicht den Spezifikationen entsprechende Produkte minimieren und die Qualität im ersten Durchgang (FPQ) verbessern.

Verbinden Sie Labor- & Prozessdaten

PARCview bietet eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Ihre Fertigungsdaten. Aggregieren Sie unterschiedliche Daten von Maschinen und Fertigungssystemen wie ERP-, MES-, Labor- und Qualitätssystemen, um die Konsistenz zu wahren und die Kosten mangelhafter Qualität zu senken.

  • Integrieren Sie Daten von jeder Quelle. Wirklich.
  • Aggregieren Sie Daten von Standorten auf der ganzen Welt.
  • Kombinieren Sie führen Sie unterschiedliche Daten in einem einzigen Trend, Dashboard oder Bericht zusammen.
  • Verbinden Sie via XML, SQL, Web Services, OPCHDA, & mehr.
  • Nutzen Sie bestehende Historians: OSIsoft PI, IP.21, Honeywell, GE, AVEVA, usw.

Kontrolldiagramme erstellen für SPC Analyse 

Wenden Sie die SPC/SQC-Analyse von dataPARC auf Tags aus allen verfügbaren Datenquellen an (Historian, LIMS, MES usw.). Erstellen Sie Kontrolldiagramme aus vorhandenen Quellen oder berechneten Werten aus PARCview-Formeln.

  • Weisen Sie SQC-Verstößen Gründe zu und verwenden Sie Pareto, um die Hauptschuldigen zu ermitteln.
  • Legen Sie Grenzwerte fest basierend auf den Western Electric-Regeln oder benutzerdefinierten Definitionen.
  • Kreuzkorrelation von Variablen zur Ermittlung statistischer Korrelationen.
  • Identifizieren Sie Variationsquellen und legen Sie neue Grenzen fest, nachdem der Prozess verbessert wurde.
  • Erstellen Sie Grenzen basierend auf Produkt- oder Qualitätsdurchläufen.

Ermöglichen Sie proaktive Entscheidungen in der Fertigung

Mithilfe der Zentrierungs-Anwendung von dataPARC können Bediener und Ingenieure kritische Prozesse genau überwachen und proaktive Entscheidungen treffen, um die Variabilität zu verringern und eine gleichbleibende Produktqualität sicherzustellen.

„dataPARC hat uns die Möglichkeit gegeben, Entscheidungen auf der Grundlage von Ereignissen zu treffen, während sie eintreten, und in manchen Fällen sogar Prognosen für die Zukunft zu erstellen.“

Steve West, Leitender Prozessingenieur – Catalyst Paper

Reagieren Sie schnell auf potenzielle Qualitätsprobleme

Konfigurieren Sie benutzerdefinierte Alarme, um Prozesse in Echtzeit zu überwachen. Benachrichtigen Sie Bediener oder Techniker automatisch über Änderungen der Betriebsbedingungen, damit diese schnell reagieren und Ausschuss oder nicht den Spezifikationen entsprechende Produkte reduzieren können.

  • Senden Sie Alarmbenachrichtigungen sofort per E-Mail oder SMS.
  • Erkennen Sie Prozessabweichungen bevor sie die Qualität beeinträchtigen.
  • Zeichnen Sie Alarmereignisdetails in der Logbuchdatenbank auf und leiten Sie sie weiter.
  • Erkennen Sie Compliance-Ereignisse, einschließlich Datenverlust.
  • Greifen Sie auf  Alarmdaten aus dataPARC-Trends und Pareto-Diagrammen zu & mehr.

Überwachen Sie Qualitätsmetriken in Echtzeit

Geben Sie Bedienern, Ingenieuren und dem Management Einblick in die aktuellen Betriebsbedingungen. Erstellen Sie Dashboards und Anzeigen in Echtzeit, um den Gerätestatus, Prozessabläufe auf Standortebene oder unternehmensweite Produktions-KPIs zu überwachen.

  • Konfigurieren Sie benutzerdefinierte Anzeigen, die Ihren Prozess darstellen.
  • Zeigen Sie Daten aus jeder Quelle (oder Site) in einer Ansicht an.
  • Greifen Sie von fern von jedem Mobilgerät auf Dashboards zu.
  • Erstellen Sie Anzeigen mit mehr als 5000 vorgefertigten Grafikobjekten.
  • Importieren Sie bestehende Grafiken aus PI, IP.21, & mehr.

Liefern Sie qualitativ hochwertige KPI-Berichte

Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die automatisch mit Ihren wichtigsten Qualitäts-KPIs gefüllt werden. Planen Sie Berichte so, dass sie vor Ihrem Morgenmeeting ausgeführt werden, oder drucken Sie sie bei Bedarf aus, damit Ingenieure und Manager sie während der Rufbereitschaft oder wichtiger Anlagentests erhalten.

  • Melden Sie benutzerdefinierte Qualitäts-KPIs.
  • Überwachen Sie die Kosten für schlechte Qualität (COPQ) und die Qualität im ersten Durchgang (FPQ).
  • Heben Sie ungeplante Wartung & Ausfallzeiten hervor.
  • Lösen Sie Berichte aus zur Ausführung bei Änderung der Betriebsbedingungen.
  • Planen Sie die Zustellung von Berichten per E-Mail.
Ausgewählte Fallstudie

Kapstone Paper

Der weltweite Markt für Wellpappe ist hart umkämpft, so dass eine Prozessoptimierung für das Überleben einer Papierfabrik unerlässlich ist. Das technische Team von KapStone wandte sich an dataPARC, um seinen Prozess zu zentrieren, Goldene Läufe zu identifizieren und die Kosten zu senken.

Seit über 25 Jahren bieten wir praktische Analyselösungen an

dataPARC verbessert die Qualität unseres Produkts, steigert die Effizienz unserer Prozesse und sorgt dafür, dass unsere Mitarbeiter in den Prozess eingebunden bleiben.

Ryan Sullivan
Produktionsingenieur, W.R. Grace

Wir versuchten die größte Anlage unseres Unternehmens zu optimieren und PARCview ermöglichte uns die Überlagerung von Labor- und Prozessdaten, um Wahrnehmungsbarrieren abzubauen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Stan Case
Anlagenmanager – Amalgamated Sugar

Wir stellen eine Vielzahl unterschiedlicher Papiersorten her. Um die Kosten für jeden Durchlauf zu maximieren, verwenden wir das dataPARC-Tool für die Mittellinie, um „Goldene Läufe“ zu finden, und diese werden bei jedem Durchlauf einer Sorte zu unserem Ziel.

Pami Singh
Leiter Prozessoptimierung

Die weltweit größten Hersteller verlassen sich auf dataPARC

Zusätzliche Funktionen

dataPARC ist ein flexibles Toolkit für die Industrieanalyse, das auf der Grundlage von einfacher Datenerfassung und -integration basiert. Die Kernbausteine von dataPARC können verwendet werden, um beliebige Anwendungen zu erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen.

Echtzeit-Trends

PARCview gilt allgemein als die beste verfügbare Anwendung zur Prozesstrendanalyse und bietet eine Kombination aus leistungsstarken Funktionen und Benutzerfreundlichkeit, um bei der Fehlerbehebung und Datenanalyse zu helfen. Drag & Drop, Ziehen der Zeitachse, Zeitsynchronisierung mehrerer Trends, Vorlagen für mehrere Trends.

Dashboards & HMI Anzeigen

Erstellen Sie leistungsstarke HMIs und Enterprise-Dashboards zur Anzeige Ihrer Daten. Erstellen Sie animierte Anzeigen, indem Sie Objekteigenschaften (Größe, Farbe, Hintergrund, Vordergrund) mit Tag-Werten verknüpfen. Importieren Sie vorhandene Dashboard-Grafiken aus PI, IP.21 und mehr.

Erweiterte Modellierungstools

Die PARCmodel-Komponente der Produktgruppe von dataPARC prognostiziert Pflanzenqualitätsvariablen in Echtzeit und ermöglicht so die Schätzung von Eigenschaften, die online nicht oder nur schwer gemessen werden können.

Fehlersuche in der Produktklasse

Die Ausführen-Browser Engine von PARCview ermittelt intelligent, wann eine Klasse oder ein Produkt hergestellt wurde, und lädt diese Zeiträume dann in Trend- oder Diagrammanzeigen. Filtern Sie Sortenläufe nach Datum oder Dauer, und normalisieren Sie die Daten nach Bedarf. Zeigen Sie Läufe nacheinander im Zeitverlauf oder überlagert und farbcodiert zum Vergleich an.

Werkzeuge zur Batch-Analyse

Ordnen Sie mehrere Chargen nach Produkt in einer vergleichenden oder fortlaufenden Ansicht an. Suchen Sie nach historischen Chargen auf der Grundlage von Identifizierungsinformationen, wie Chargen-ID oder Produktetikett. Bestimmen Sie die Variabilität an jedem beliebigen Punkt der Charge mithilfe der Run-Trend-Analyse.

Kontrolltafeln

Erstellen Sie Kontrolldiagramme (x-bar, Bereich, Standardabweichung usw.) aus vorhandenen Quellen oder PARCview-Formeln. Definieren Sie einfache Min-/Max-Grenzen, wählen Sie aus Western Electric-Regeln oder benutzerdefinierter Logik. Grenzen können nativ in dataPARC verwaltet oder aus einer Datenbank eines Drittanbieters importiert werden.

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