SQC/SPC 소프트웨어
품질 향상. 비용 절감.
실시간으로 제품 품질 데이터를 수집 및 분석합니다. dataPARC의 통계적 공정 제어 도구를 사용하면 문제와 공정 변수가 발생하기 전에 이를 식별하여 폐기물 또는 불량품을 최소화하고 1차 합격 품질(FPQ)을 개선할 수 있습니다.
실험실 데이터와 공정 데이터 연결
PARCview는 모든 제조 데이터에 대한 신뢰할 수 있는 단일 소스를 제공합니다. ERP, MES, 실험실 및 품질 시스템과 같은 기계 및 제조 시스템에서 서로 다른 데이터를 통합하여 일관성을 유지하고 품질 저하로 인한 비용을 절감합니다.
- 통합: 모든 소스의 데이터를 통합합니다. 정말입니다.
- 집계: 전 세계 시설의 데이터를 집계합니다.
- 결합: 서로 다른 데이터를 하나의 트렌드, 대시보드, 보고서로 결합합니다.
- 연결: XML, SQL, 웹 서비스, OPCHDA 등을 통해 연결합니다.
- 활용: OSIsoft PI, IP.21, Honeywell, GE, AVEVA 등 기존 히스토리안을 활용합니다.
SPC 분석을 위한 제어 차트 작성
dataPARC의 SPC/SQC 분석을 사용 가능한 모든 데이터 소스(히스토리안, LIMS, MES 등)의 태그에 적용합니다. 기존 소스 또는 PARCview 수식에서 계산된 값으로 제어 차트를 생성합니다.
- 이유 할당: SQC 위반에 이유를 할당하고, 파레토를 사용하여 가장 의심스러운 원인을 식별합니다.
- 한계값 설정: Western Electric 규칙 또는 맞춤형 정의에 따라 한계값을 설정합니다.
- 상호 상관 관계: 변수의 상호 상관 관계를 계산하여 통계적 상관 관계를 파악합니다.
- 식별: 변동의 원인을 식별하고, 공정 개선 후 새로운 한계값을 생성합니다.
- 생성: 제품 Run 또는 등급 Run을 기반으로 한계값을 생성합니다.
공장 현장의 선제적 의사결정 지원
dataPARC의 센터라인 설정 애플리케이션을 통해 작업자와 엔지니어는 중요한 공정을 꼼꼼히 모니터링하고 사전 선제적 의사결정을 내려 변동성을 줄이고 일관된 제품 품질을 보장할 수 있습니다.
“dataPARC 덕분에 발생한 이벤트를 기반으로 의사결정을 내리고, 경우에 따라서는 미래도 예측할 수 있게 되었습니다.”
Steve West, Senior Process Engineer – Catalyst Paper
잠재적 품질 문제에 신속하게 대응
실시간으로 공정을 모니터링하는 맞춤형 알람을 설정합니다. 작업자나 엔지니어에게 작동 조건의 변화를 자동으로 알려주어 신속한 대응과 폐기 또는 불량품 발생을 줄일 수 있습니다.
- 전송: 이메일이나 SMS로 즉시 알람을 보냅니다.
- 감지: 공정 편차가 품질에 영향을 미치기 전에 감지합니다.
- 기록 및 전달: 로그북 데이터베이스에 이벤트 세부 정보를 기록하고 전달합니다.
- 감지: 데이터 손실과 같은 규정 준수 관련 이벤트를 감지합니다.
- 액세스: dataPARC의 트렌드, 팔레토 차트 등을 통해 알람 데이터에 액세스합니다.
실시간 품질 지표 모니터링
작업자, 엔지니어, 경영진에게 현재 운영 상태에 대한 인사이트를 제공하세요. 실시간 대시보드 및 디스플레이를 구축하여 장비 상태, 현장 수준의 공정 흐름 또는 전사적인 생산 KPI를 모니터링할 수 있습니다.
- 구성: 공정을 표시하는 맞춤형 디스플레이를 구성합니다.
- 디스플레이: 다양한 소스의 데이터를 한 화면에 표시합니다.
- 액세스: 모든 모바일 기기에서 원격으로 대시보드에 액세스합니다.
- 디자인: 미리 빌드된 5,000개 이상의 그래픽 개체를 사용하여 디스플레이를 디자인할 수 있습니다.
- 가져오기: PI, IP.21 등에서 기존 그래픽을 가져올 수 있습니다.
품질 KPI 보고서 제공
가장 중요한 품질 KPI가 자동으로 입력되는 맞춤형 보고서를 생성합니다. 아침 회의 전에 보고서를 생성하도록 예약하거나, 주문형으로 인쇄하여 대기 중이거나 중요한 플랜트 테스트 중인 엔지니어 또는 관리자에게 전달할 수 있습니다.
- 보고: 맞춤형 품질 KPI를 보고합니다.
- 모니터링: 품질 불량으로 인한 비용(COPQ) 및 1차 합격 품질(FPQ)을 모니터링합니다.
- 하이라이트: 예정되지 않은 유지보수 및 다운타임을 강조 표시합니다.
- 트리거: 작동 조건이 변경될 때 보고서를 생성합니다.
- 스케줄: 이메일로 보고서 전송을 예약할 수 있습니다.
추천 사례 연구
Kapstone Paper
글로벌 컨테이너보드 시장은 경쟁이 치열하기 때문에 제지 공장의 생존을 위해서는 공정 최적화가 필수적입니다. KapStone의 기술팀은 공정의 센터라인을 설정하고, 골든 Run을 식별하고, 비용을 절감하기 위해 dataPARC를 선택했습니다.
25년 이상 실용적인 분석 솔루션 지원
dataPARC를 통해 제품 품질 향상, 공정 운영 효율성 향상, 직원들의 공정 참여도 유지가 가능해졌습니다.
Ryan Sullivan
Production Engineer, W.R. Grace
가장 큰 시설의 최적화를 계획하고 있었는데, PARCview를 통해 실험실과 공정 데이터를 모두 결합하여 인식의 장벽을 없애고 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다.
Stan Case
Plant Manager – Amalgamated Sugar
우리는 다양한 등급의 종이를 생산하고 있습니다. 각 Run당 비용을 극대화하기 위해 dataPARC의 센터라인 도구를 사용하여 ‘골든 Run’을 찾아내고, 등급을 실행할 때마다 목표로 삼고 있습니다.
Pami Singh
Director Process Optimization
dataPARC를 이용하고 있는 세계 최대 규모의 제조업체
추가 기능
dataPARC는 편리한 데이터 수집/통합을 전제로 하여 구축된 유연한 산업 분석 툴킷으로, dataPARC의 핵심 구성 요소를 사용하여 고객의 필요에 맞는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
실시간 트렌드 생성
현존하는 최고의 공정 트렌드 생성 애플리케이션으로 널리 알려진 PARCview는 데이터 문제 해결 및 분석, 드래그 앤드 드롭, 시간 축 끌기, 멀티 트렌드의 시간 동기화, 멀티 트렌드 템플릿을 지원하는 강력한 기능과 사용 편의성을 결합한 제품입니다.
대시보드 및 HMI 디스플레이
고성능 HMI 및 기업 대시보드를 생성하고 데이터를 표시합니다. 개체 속성(크기, 색상, 배경, 전경)을 태그값과 연결하여 애니메이션 디스플레이를 생성하고, PI, IP.21 등에서 기존 대시보드 그래픽을 가져올 수 있습니다.
고급 모델링 도구
dataPARC의 제품군에 속하는 PARCmodel은 플랜트 품질 변수를 실시간으로 예측할 수 있으며, 온라인 측정이 어렵거나 불가능한 특성값도 추정할 수 있습니다.
등급별 분석
PARCview의 Run 브라우저 엔진은 품질 또는 제품이 생성된 시점을 스마트하게 결정한 다음 트렌드 또는 차트 디스플레이에 해당 기간을 표시합니다. 날짜 또는 기간별로 품질을 필터링하고, 필요에 따라 데이터를 정규화합니다. 시간 경과에 따라 연속적으로 Run을 표시하거나 비교를 위해 겹치고 색상을 구분하여 표시할 수 있습니다.
배치 분석 도구
제품별로 여러 배치를 비교하거나 연속적으로 표시할 수 있습니다. 배치 ID, 제품 라벨 등 식별 정보를 지정하여 과거 배치를 검색하세요. Run 트렌드 분석을 사용하여 배치 내 임의의 지점에서 변동성을 확인할 수도 있습니다.
제어 차트
기존 소스 또는 PARCview 수식에서 제어 차트(X-바, 범위, 표준편차 등)를 생성합니다. 간단히 최소/최대 한계값을 정의하고, Wstern Electric 규칙 또는 사용자 지정 로직 중에서 선택합니다. 한계값은 dataPARC에서 직접 관리하거나 타사 데이터베이스에서 가져올 수 있습니다.
개요 데이터시트 다운로드
아래 링크를 클릭하면 중요한 데이터를 시각적 정보로 변환하여 적시에 의사 결정을 내리도록 도와주는 dataPARC의 장점을 파악할 수 있는 요약 자료를 무료로 받아볼 수 있습니다.
