전력・유틸리티를 위한 데이터 분석

추천 사례 연구

한국 전력 회사의 디지털 혁신 성공 사례

한국의 한 전력 회사가 직원들로부터 dataPARC에 대해 듣고 시각화와 성능에 대해 더 자세히 알고 싶어했습니다. 이 전력 회사는 2,350명 이상의 직원이 근무하며, 한국 전체 전력의 10%를 생산하고 있었습니다. 이 회사의 기존 시스템인 PI는 근본 원인 분석에 필수적인 장기 추세 데이터를 제공하기에는 지속적으로 너무 느렸습니다. 

또 다른 우선순위는 연결성이었습니다. 이 회사는 모든 플랜트와 6,000개가 넘는 디스플레이 전체에서 통합된 사용자 인터페이스와 데이터 액세스를 원했습니다. 한국의 전력 회사는 연결성과 함께 제공되는 데이터의 양에 영향을 주지 않으면서도 강력한 시각적 디스플레이를 중요하게 생각했습니다. 이 한국 회사는 성능 및 시각화 요구사항을 충족하기 위해 dataPARC를 선택했습니다.

2016년부터 국내 플랜트에서는 PI System에서 dataPARC로 마이그레이션하여 성능과 시각화를 개선했습니다. PARCview는 강력하고 직관적인 도구이기 때문에 향상된 시각화 및 분석 기능의 혜택도 누릴 수 있었습니다. 또한 PARCpde(성능 데이터 엔진)의 성능 향상도 경험했습니다.

2018년에 중앙 M&P(모니터링 및 예측) 센터는 모든 원격 플랜트의 데이터를 통합하고 지능형 예측 분석 시스템(IPAS)을 사용하여 의사결정을 개선했습니다. IPAS는 플랜트 장애에 대한 조기 경보와 근본 원인 분석을 제공하고 발전 관련 공정 문제를 해결했습니다.

또한 공정을 실시간으로 시각화할 수 있는 운영 정보 모니터링을 도입했습니다. 중앙 시스템에 dataPARC를 사용함으로써 얻게 된 몇 가지 장점은 다음과 같습니다.

• 기존 플랜트 히스토리안에 쉽게 연결할 수 있으며, 데이터 복제가 필요 없음
• PARCpde(성능 데이터 엔진) 사용을 통한 성능 향상
• 더 나은 모니터링과 선제적 의사결정을 위한 고급 애플리케이션