Apps für die individuelle Fertigung

Entwickeln Sie einzigartige Lösungen für einzigartige Prozess-
herausforderungen

dataPARC ist ein flexibles Toolkit für die Industrieanalyse, das auf der einfachen Datenerfassung und -integration basiert. Die Kernbausteine von dataPARC können zum Erstellen datengesteuerter Lösungen für Ihre individuellen Fertigungsherausforderungen verwendet werden.

Kernfunktionen

Die weltweit führenden Hersteller nutzen dataPARC, um Fertigungsanalyse-Apps zu erstellen, die ihr Geschäft voranbringen. Was stellen Sie sich vor?

IT/OT Datenintegration

dataPARC ist eine Plug-and-Play-Lösung, die sich nahtlos in Ihre aktuelle IT- und Prozesstechnologielandschaft einfügt. Eingebaute Verbindungen umfassen Treiber zu Echtzeit-Historian, die auf vom Anbieter bereitgestellten API/SDKs und Branchenstandardvorlagen (SQL, Web Services usw.) basieren, um andere wichtige Datenquellen zu verbinden.

Echtzeit-Trends

PARCview gilt allgemein als die beste verfügbare Anwendung zur Prozesstrendanalyse und bietet eine Kombination aus leistungsstarken Funktionen und Benutzerfreundlichkeit, um bei der Fehlerbehebung und Datenanalyse zu helfen. Drag & Drop, Ziehen der Zeitachse, Zeitsynchronisierung mehrerer Trends, Vorlagen für mehrere Trends.

Dashboards & HMI Anzeigen

Erstellen Sie leistungsstarke HMIs und Enterprise-Dashboards zur Anzeige Ihrer Daten. Erstellen Sie animierte Anzeigen, indem Sie Objekteigenschaften (Größe, Farbe, Hintergrund, Vordergrund) mit Tag-Werten verknüpfen. Importieren Sie vorhandene Dashboard-Grafiken aus PI, IP.21 und mehr.

Dynamische Alarme & Benachrichtigungen

Verwenden Sie die regelbasierte Alarm-Engine von dataPARC, um intelligente Alarmdefinitionen zu erstellen, die Compliance-Ereignisse, einschließlich Datenverlust, Echtzeit und aggregierte Überschreitung von Regulierungsgrenzen, zuverlässig erkennen. Leiten Sie Alarmereignisdaten an das Logbuch von PARCview weiter und versenden Sie Benachrichtigungen per E-Mail oder SMS.

Kontrolltafeln

Erstellen Sie Kontrolldiagramme (x-bar, Bereich, Standardabweichung usw.) aus vorhandenen Quellen oder PARCview-Formeln. Definieren Sie einfache Min-/Max-Grenzen, wählen Sie aus Western Electric-Regeln oder benutzerdefinierter Logik. Grenzen können nativ in dataPARC verwaltet oder aus einer Datenbank eines Drittanbieters importiert werden.

Benutzerdefinierter Berichtsgenerator

Mithilfe der umfassend konfigurierbaren Skript- und Planungsanwendung von PARCview können wiederkehrende Berichte oder andere wichtige Daten geplant und an das Management und andere Entscheidungsträger übermittelt werden. Erstellen Sie ereignisgesteuerte Berichte, die Übermittlung von Dashboard-Berichten und geplante Berichte.

Erweiterte Modellierungstools

Die PARCmodel-Komponente der Produktgruppe von dataPARC prognostiziert Pflanzenqualitätsvariablen in Echtzeit und ermöglicht so die Schätzung von Eigenschaften, die online nicht oder nur schwer gemessen werden können.

Excel-Zusatzmodul

PARCxla wurde dafür entwickelt, allgemeine oder langwierige Excel-Aufgaben zu automatisieren und die Erstellung wiederverwendbarer Berichte zu vereinfachen. So können Benutzer mehr Zeit mit wichtigen Entscheidungen verbringen und müssen sich weniger mit der Datenbearbeitung beschäftigen.

Kontextualisierte Daten (Asset Hub)

Fügen Sie Rohdatenströmen Metadaten hinzu. Fügen Sie beschreibende Bezeichnungen wie „Durchflussmenge“, „Temperatur“ oder „Vibration“ hinzu, damit Ihre Daten für Benutzer in Ihrem gesamten Unternehmen verständlich sind. Asset Hub ist eine praktische Möglichkeit, Daten intuitiv zu organisieren und Drilldown-Analysen zu ermöglichen.

Logger für manuelle Dateneingabe

Die formularbasierten MDE-Tools von PARCgraphics Designer bieten eine Plattform für die Erstellung von benutzerdefinierten Dateneingabebildschirmen. Geben Sie Daten für einen Datensatz von überall in der dataPARC-Umgebung ein, über mehrere MDE-Seiten, PCs und Standorte hinweg.

Werkzeuge zur Batch-Analyse

Ordnen Sie mehrere Chargen nach Produkt in einer vergleichenden oder fortlaufenden Ansicht an. Suchen Sie nach historischen Chargen auf der Grundlage von Identifizierungsinformationen, wie Chargen-ID oder Produktetikett. Bestimmen Sie die Variabilität an jedem beliebigen Punkt der Charge mithilfe der Run-Trend-Analyse.

Fehlersuche in der Produktklasse

Die Ausführen-Browser Engine von PARCview ermittelt intelligent, wann eine Klasse oder ein Produkt hergestellt wurde, und lädt diese Zeiträume dann in Trend- oder Diagrammanzeigen. Filtern Sie Sortenläufe nach Datum oder Dauer, und normalisieren Sie die Daten nach Bedarf. Zeigen Sie Läufe nacheinander im Zeitverlauf oder überlagert und farbcodiert zum Vergleich an.

Hochgradig skalierbare Architektur

dataPARC ist darauf ausgelegt, große Datenmengen für eine schnelle Echtzeitanalyseleistung zu optimieren. Verbinden Sie alle Ihre Systemdaten an einem einzigen Standort oder aggregieren Sie Daten über mehrere Standorte hinweg für unternehmensweite Transparenz.

Ein-Punkt-API

dataPARC ist ein wichtiger Baustein in Ihrer Analyselandschaft. Analysieren, filtern und generieren Sie mit dataPARC modellierte Werte aus Ihren Daten und übertragen Sie die verarbeiteten Daten anschließend mithilfe unserer Single-Point-API an Ihre aktuellen IT-, OT- oder Business-Intelligence-Anwendungen.

Zukunftssichere Technologie

Machen Sie Ihr Analyseprogramm zukunftssicher. Die API und die Philosophie des offenen Ökosystems von dataPARC stellen sicher, dass Sie sich mit jeder neuen IT- oder OT-Plattform verbinden können, die Sie online stellen.

Erstklassige Unterstützung

Holen Sie sich erstklassigen Support von einem der erfahrensten Teams der Branche. Erhalten Sie schnelle Antworten auf technische Fragen von unserem Team in den USA, oder greifen Sie auf unser Online-Support-Portal und unsere Wissensdatenbank zu, wo Sie von der Community bereitgestellte Lösungen und Schulungsressourcen finden.

Flexibler Einsatz

dataPARC unterstützt den Einsatz vor Ort, in einer Cloud-Umgebung für das Kundenmanagement (z. B. Azure) oder als hybride On-Premise/Cloud-Lösung.

Definieren Sie Ihre Grenzen

Verwenden Sie integrierte Western Electric-Regeln oder benutzerdefinierte Logik, um Punkte außerhalb der Kontrolle zu identifizieren. Die benutzerdefinierte Farbcodierung für Regelverletzungen gibt dem Bediener ein Echtzeit-Feedback, indem spezielle Ursachen in den Anzeigen Trend, Mittellinie und manuelle Dateneingabe hervorgehoben werden.

Mobile Kompatibilität

Bringen Sie die leistungsstarken Datenvisualisierungstools von PARCview auf Mobiltelefone und Tablets, so dass wichtige Mitarbeiter problemlos auf Ausfallereignisse reagieren oder einfach den Anlagenzustand überwachen können, egal ob sie in Besprechungen, auf Reisen oder zu Hause sind.

Starke Sicherheit

dataPARC verfügt über ultrasichere SSL-Technologie und unterstützt moderne Cybersicherheitsprotokolle wie föderierte Identitätsinfrastruktur und Einzelanmeldung (SSO).

Ausgewählte Lösung

„Wie ein Fitbit für einen Yankee Dryer“

Sehen Sie, wie der BTG-Geschäftsbereich Tissue mit dem intelligenten Schwingungsüberwachungssystem, das mit den Prozessgrafik- und Analysetools von dataPARC entwickelt wurde, einen Schritt in Richtung Industrie 4.0 macht.

Seit über 25 Jahren bieten wir praktische Analyselösungen an

Wir versuchten die größte Anlage unseres Unternehmens zu optimieren und PARCview ermöglichte uns die Überlagerung von Labor- und Prozessdaten, um Wahrnehmungsbarrieren abzubauen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Stan Case
Anlagenmanager – Amalgamated Sugar

Unsere Investition in dataPARC ermöglicht es uns, uns auf die Systemoptimierung zu konzentrieren, da wir die Daten, die wir jetzt erfassen, nutzen.

Tyler Fedun
Manager IT-Betrieb – Energy Transfer

Wir stellen eine Vielzahl unterschiedlicher Papiersorten her. Um die Kosten für jeden Durchlauf zu maximieren, verwenden wir das dataPARC-Tool für die Mittellinie, um „Goldene Läufe“ zu finden, und diese werden bei jedem Durchlauf einer Sorte zu unserem Ziel.

Pami Singh
Leiter Prozessoptimierung

Die weltweit größten Hersteller verlassen sich auf dataPARC

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Qualitätskontrolle

Werkzeuge zur Qualitätskontrolle in Echtzeit für chemische Herstellungsprozesse.

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