PARCserver

Prozessdaten Historian Software

Erfassen Sie Betriebsdaten mit unseren Hochgeschwindigkeits-Prozessdaten-Historian-Systemen. Greifen Sie auf Fertigungsdaten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Trend zur Fehlerbehebung und Analyse zu.

Speicherung von Hochgeschwindigkeits-Zeitreihendaten

Die Datensammler von PARCserver nutzen die „Speichern und Weiterleiten“-Technologie, um Daten aus verschiedenen Quellen zu puffern und so ein Maximum an Datenintegrität zu gewährleisten. Nutzen Sie Hunderte von OPC- und benutzerdefinierten Servern als Schnittstelle zu Ihrer Automatisierungsebene.

Standard-Implementierung

Der Operational Historian von dataPARC sammelt und speichert hochfrequente industrielle Prozessdaten von allen Automatisierungs- und Steuerungssystemen in Ihrer Anlage.

standard architecture for data historians

Integration im Unternehmen

Integrieren Sie dataPARCs Enterprise Data Historian in den Betrieb mehrerer Standorte. 

enterprise architecture for data historians
standortübergreifend vernetzte Anlagendaten

Eintauchen in die Daten

Der Prozess-Historian von dataPARC ist darauf ausgelegt, große Mengen an Echtzeitdaten für eine schnelle Datenerfassung und Analyseleistung zu optimieren. Verbinden Sie alle Ihre Systeme, um Daten an einem einzigen Standort zu sammeln, oder aggregieren Sie Daten über mehrere Standorte hinweg für eine unternehmensweite Transparenz.

  • Kombinieren Sie IT- und Betriebsdaten für eine bessere Transparenz.
  • Sammeln Sie PLC & Kontrolldaten.
  • Stellen Sie eine Verbindung zu Standard-SQL-Datenbanken für Labor- & Qualitätsdaten her.
  • Integrieren Sie IT-Daten vom MES, usw.
  • Geben Sie Daten ganz einfach zwischen Standortenfrei.

Flexible Unternehmensarchitektur

Sorgen Sie dafür, dass alle Daten so funktionieren, als wären sie lokal. Der Prozessdaten-Historian von dataPARC ist auf eine höhere Betriebsleistung und geringere Daten- und Verwaltungskosten ausgelegt. Erreichen Sie verbesserte Effizienz und Produktivität mit optimierten Ressourcen, die Ihnen Zugriff auf Ihre Fertigungsdaten ermöglichen, wann und wo Sie sie benötigen.

Intelligente Datenerfassung

PARCserver nutzt maschinelles Lernen, um Daten je nach Nutzung automatisch zusammenzufassen oder zu komprimieren und so kritischen Speicherplatz freizugeben.

Minimieren Sie die Bandbreite auf WAN

Reduzieren Sie die Netzwerklast, indem Sie Unternehmensbenutzern Daten mit höherer Leistung und geringer Bandbreite anbieten, bis hochauflösende Daten auf Site-Ebene angefordert werden.

Geringerer Unternehmens-Fußabdruck

Stellen Sie optimierte, leistungsstarke Daten für den Unternehmenszugriff bereit und reduzieren Sie so den Bedarf an kostspieliger Hardware-Infrastruktur in der Unternehmenszentrale.

Schneller Fernzugriff

Zeigen Sie optimierte Gesamtdaten schnell an Unternehmens- und Remote-Standorten an und behalten Sie gleichzeitig den sofortigen Zugriff auf verlustfreie Produktionsdaten mit hoher Auflösung.

Automatische Archivierung

PARCserver bietet sofortigen Online-Zugriff auf 100 % Ihrer historischen Daten und archiviert gleichzeitig ältere Daten (5–10 Jahre) automatisch auf weniger teuren Speicherlaufwerken.

Skalieren Sie Tags zu geringeren Kosten

Holen Sie sich einen Historian der Unternehmensklasse zu einem Bruchteil der Kosten. PARCserver ist ein kostengünstiger Prozessdaten-Historian, der für alle Systeme geeignet ist.

Verarbeitete Daten überall hinschieben

Analysieren, filtern und generieren Sie mit dataPARC modellierte Werte aus Ihren Daten und übertragen Sie die verarbeiteten Daten anschließend mithilfe unserer Single-Point-API an Ihre aktuellen IT-, OT- oder Business-Intelligence-Anwendungen.

Customer Photo

„Wir nutzen fast ein Dutzend externer Datenquellen, die uns helfen, unsere Daten anzureichern: Wetterdaten, Stromdaten, Preisdaten… dataPARC ermöglicht es uns, mehr Wert aus dem zu ziehen, was wir bereits haben.“

Tyler Fedun, Manager IT-Betrieb – Energy Transfer

Die API von dataPARC überträgt verarbeitete Daten an Ihre Anwendungen.
Video-Tour

Kapstone Paper

Der weltweite Markt für Wellpappe ist hart umkämpft, so dass eine Prozessoptimierung für das Überleben einer Papierfabrik unerlässlich ist. Das technische Team von KapStone wandte sich an dataPARC, um seinen Prozess zu zentrieren, Goldenen Laufs zu ermitteln und die Betriebskosten zu senken.

Seit über 25 Jahren bieten wir praktische Analyselösungen an

Wir versuchten die größte Anlage unseres Unternehmens zu optimieren und PARCview ermöglichte uns die Überlagerung von Labor- und Prozessdaten, um Wahrnehmungsbarrieren abzubauen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Stan Case
Anlagenmanager – Amalgamated Sugar

Unsere Investition in dataPARC ermöglicht es uns, uns auf die Systemoptimierung zu konzentrieren, da wir die Daten, die wir jetzt erfassen, nutzen.

Tyler Fedun
Manager IT-Betrieb – Energy Transfer

Wir stellen eine Vielzahl unterschiedlicher Papiersorten her. Um die Kosten für jeden Durchlauf zu maximieren, verwenden wir das dataPARC-Tool für die Mittellinie, um „Goldene Läufe“ zu finden, und diese werden bei jedem Durchlauf einer Sorte zu unserem Ziel.

Pami Singh
Leiter Prozessoptimierung

Die weltweit größten Hersteller verlassen sich auf dataPARC

Verwandte Lösungen

Übernehmen Sie die Kontrolle über kritische Anlagenleistungsdaten mit der Echtzeit-Datenvisualisierungs- und Analysesoftware von dataPARC. Bewältigen Sie industrielle Datenherausforderungen mit der sofort einsatzbereiten Funktionalität von PARCview.

Datenintegration

Schaffen Sie eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Ihre Fertigungsdaten. Historian, ERP, MES, Labor, und mehr.

Prozessoptimierung

Analysieren, anpassen und kontrollieren Sie Prozesse, um Verbesserungen bei Qualität und Effizienz voranzutreiben.

Produktionsüberwachung

Überwachen Sie KPIs und Ausfallzeiten in der Fertigung, um unternehmensweite Transparenz zu gewährleisten.

Qualitätskontrolle

Werkzeuge zur Qualitätskontrolle in Echtzeit für chemische Herstellungsprozesse.

Daten-Historian Funktionen

dataPARC ist ein flexibles Toolkit für die Industrieanalyse, das auf der Grundlage von einfacher Datenerfassung und -integration basiert. Die Kernbausteine von dataPARC können verwendet werden, um beliebige Anwendungen zu erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen.

Echtzeit-Trends

PARCview gilt allgemein als die beste verfügbare Anwendung zur Prozesstrendanalyse und bietet eine Kombination aus leistungsstarken Funktionen und Benutzerfreundlichkeit für die Datenerfassung, Datenanalyse und Fehlerbehebung. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Drag & Drop, Ziehen der Zeitachse, Zeitsynchronisierung mehrerer Trends, Vorlagen für mehrere Trends und mehr.

Dashboards & HMI Anzeigen

Erstellen Sie leistungsstarke HMIs und Unternehmens-Dashboards zur Anzeige Ihrer betrieblichen Prozessdaten. Erstellen Sie animierte Anzeigen, indem Sie Objekteigenschaften (Größe, Farbe, Hintergrund, Vordergrund) mit Tag-Werten verknüpfen. Importieren Sie vorhandene Dashboard-Grafiken aus PI, IP.21 und mehr.

Dynamische Alarme & Benachrichtigungen

Verwenden Sie die regelbasierte Alarm- und Ereignis-Engine von dataPARC, um intelligente Alarmdefinitionen zu erstellen, die Compliance-Ereignisse, einschließlich Datenverlust, Echtzeit und aggregierte Überschreitung von Regulierungsgrenzen, zuverlässig erkennen. Leiten Sie Alarm- und Ereignisdaten an das Logbuch von PARCview weiter und senden Sie Benachrichtigungen per E-Mail oder SMS.

Manuelle Dateneingabe-Werkzeuge

Die formularbasierten MDE-Tools von PARCgraphics Designer bieten eine Plattform für die Erstellung von benutzerdefinierten Dateneingabebildschirmen. Geben Sie Daten für einen Datensatz von überall in der dataPARC-Umgebung ein, über mehrere MDE-Seiten, PCs und Standorte hinweg.

Werkzeuge zur Batch-Analyse

Ordnen Sie mehrere Chargen nach Produkt in einer vergleichenden oder fortlaufenden Ansicht an. Suchen Sie nach historischen Chargen auf der Grundlage von Identifizierungsinformationen, wie Chargen-ID oder Produktetikett. Bestimmen Sie die Variabilität an jedem beliebigen Punkt der Charge mithilfe der Run-Trend-Analyse.

Kontrolltafeln

Erstellen Sie Kontrolldiagramme (x-bar, Bereich, Standardabweichung usw.) aus vorhandenen Quellen oder PARCview-Formeln. Definieren Sie einfache Min-/Max-Grenzen, wählen Sie aus Western Electric-Regeln oder benutzerdefinierter Logik. Grenzen können nativ in dataPARC verwaltet oder aus einer Datenbank eines Drittanbieters importiert werden.

Data Historian Diagram

Daten-Historians verstehen

Data-Historians sind spezialisierte Systeme zur Erfassung, Speicherung und Verwaltung großer Mengen von Rohdaten, die durch industrielle Prozesse erzeugt werden. Diese Systeme dienen als Aufbewahrungsorte für Anlagedaten und erfassen Informationen von verschiedenen Sensoren, Maschinen und Geräten, die an der Herstellung oder anderen industriellen Aktivitäten beteiligt sind, um Zeitreihendaten zu speichern. Auf diese Weise entsteht eine umfassende Aufzeichnung industrieller Prozessdaten, die es Unternehmen, die historische Daten speichern, ermöglicht, Leistungstrends zu analysieren, Ineffizienzen zu erkennen und fundierte Entscheidungen zur Betriebsoptimierung zu treffen.

Der Zugriff auf diese Daten ermöglicht die Messung von Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs), die wertvolle Einblicke in die Leistung von Anlagen und Prozessen bieten. Dies ermöglicht es Unternehmen, Trends zu erkennen, Probleme zu beheben und die betriebliche Effizienz insgesamt zu verbessern. Zu den KPIs gehören häufig Parameter, die speziell für industrielle Prozesse relevant sind, wie z. B. die Steigerung der Produktionsraten, die Senkung des Energieverbrauchs, die Überwachung der Anlagenleistung, die Senkung der Betriebskosten, Maßnahmen zur Qualitätskontrolle und vieles mehr.

In Verbindung mit speziellen Werkzeugen und Schnittstellen wie PARCview, können Benutzer die Daten-Historians abfragen, analysieren und visualisieren. Die Visualisierung industrieller Prozessdaten erleichtert eine fundierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Trends und Mustern in historischen Daten. Die Kombination aus effektiver Datenspeicherung und Datenzugriff macht Daten-Historian zu einem entscheidenden Faktor für die Optimierung von Industrieprozessen.

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