PARCserver
Software historiador de datos del proceso
Recopile los datos de operación de la planta con nuestros sistemas de historiador de datos de proceso de alta velocidad. Acceda a los datos de fabricación de diferentes fuentes en una sola tendencia para análisis y solución de problemas.
Almacenamiento de alta velocidad de datos de series cronológicas
Los colectores de datos de PARCserver utilizan la tecnología “almacenamiento y reenvío” para almacenar temporalmente datos de varias fuentes, asegurando máxima integridad de los datos. Utilice cientos de OPC y servidores personalizados para crear una interfaz con su capa de automatización.
Implementación estándar
El historiador operativo de dataPARC recoge y registra datos de alta frecuencia del proceso industrial de todos los sistemas de automatización y sistemas de control en su planta.
Integración corporativa
Integre el historiador de datos de la empresa de dataPARC con las operaciones de varios sitios.
Analice minuciosamente los datos
El historiador de procesos de dataPARC se diseña para optimizar gran cantidad de datos en tiempo real para la recopilación de datos y el desempeño de gestión analítica de alta velocidad. Conecte todos sus sistemas de recopilación de datos en un solo sitio, o acumule datos a través de varios sitios para visibilidad en toda la empresa.
- Combine datos de IT y operaciones para su mejor visibilidad.
- Recopile datos de PLC y control.
- Conecte a las bases de datos SQL estándar para los datos de laboratorio y calidad.
- Integre datos de IT de MES, etc.
- Comparta datos entre sitios fácilmente.
Arquitectura flexible de la empresa
Haga que todos los datos funcionen como en su desempeño local. El historiador de datos del proceso de dataPARC se diseña para el aumento del rendimiento operativo y la reducción de costos de datos y de administración. Mejore la eficiencia y la productividad con recursos optimizados que le permitan acceder a sus datos de fabricación cuando y donde usted los necesite.
Recopilación inteligente de datos
PARCserver aprovecha el aprendizaje automático para acumular o comprimir automáticamente datos en función del uso, liberando espacio crítico de disco.
Minimice ancho de banda en WAN
Reduzca la carga de red ofreciendo datos de rendimiento superior en ancho de banda bajo a los usuarios corporativos hasta que se soliciten datos en sitio de alta resolución.
Huella corporativa más pequeña
Proporcione datos optimizados de alto rendimiento de acceso en la empresa, reduciendo la necesidad de infraestructura costosa de hardware en HQ corporativa.
Rápido acceso remoto
Vea rápidamente datos optimizados acumulados en sitios corporativos y remotos, a la vez que mantiene acceso instantáneo a datos de producción de alta resolución sin pérdida.
Archivos automáticos
PARCserver proporciona acceso en línea inmediato al 100 % de sus datos cronológicos mientras que también archiva automáticamente datos más antiguos (de 5-10 años) en unidades de almacenamiento menos costosas.
Cambie la escala de Tags a costo inferior
Consiga un historiador empresarial a una fracción del costo. PARCserver es historiador de datos de proceso con costo competitivo adecuado para todos los sistemas.
Envíe datos procesados a cualquier parte
Analice, filtre y genere valores modelados de sus datos con dataPARC, después utilice nuestra API de punto único para llevar los datos procesados a su IT, OT o aplicaciones de inteligencia comercial actuales.
“Consumimos casi una docena orígenes de datos externos que nos ayudan a enriquecer nuestros datos, datos climáticos, datos de energía, datos de precios… dataPARC nos permite obtener más valor del que ya tenemos.”
Tyler Fedun, Gerente de operaciones IT – Energy Transfer
Visita en video
Kapstone Paper
El mercado global de cartón de embalaje es muy competitivo, haciendo la optimización del proceso esencial para la supervivencia de la fábrica papelera. El equipo técnico de KapStone cambió a dataPARC para ayudarles en el centrado de variabilidad de su proceso, identificar las series de oro y disminuir costos de operación.
Hemos potenciado soluciones prácticas analíticas por más de 25 años
Intentábamos optimizar la instalación más grande de nuestra empresa y PARCview nos permitió superponer datos –tanto de laboratorio como de proceso– para superar las barreras que nos impedían una mejor percepción y para tomar decisiones fundamentadas en datos.
Stan Case
Gerente de planta – Amalgamated Sugar
Nuestra inversión en dataPARC nos está permitiendo enfocarnos en la optimización del sistema ya que aprovechamos los datos que ahora estamos capturando.
Tyler Fedun
Gerente de operaciones IT – Energy Transfer
Elaboramos muchas calidades diferentes de papel. Para maximizar los dólares de cada serie, utilizamos la herramienta Centerline de dataPARC para encontrar las “series de oro” y esas se convierten en nuestro objetivo cada vez que realizamos una calidad.
Pami Singh
Director de optimización del proceso
Los fabricantes más grandes del mundo dependen de dataPARC
Soluciones relacionadas
Tome control de los datos críticos de desempeño de la planta con el software de visualización y gestión analítica de datos en tiempo real de dataPARC. Supere los obstáculos de los datos industriales con la funcionalidad de integración inmediata de PARCview.
Características del historiador de datos
dataPARC es un conjunto de herramientas flexible de análisis industrial creado sobre la premisa de fácil adquisición e integración de datos. Los bloques de generación centrales de dataPARC pueden utilizarse para generar cualquier aplicación para satisfacer sus necesidades.
Tendencias en tiempo real
Considerada ampliamente la mejor aplicación disponible para apreciar tendencias de proceso, PARCview proporciona una combinación de características potentes y facilidad de uso para la recopilación de datos, el análisis de datos y la solución de problemas. Las características clave incluyen arrastrar y soltar, desplazamiento de eje del tiempo, referencia de sincronización de varias tendencias, plantillas de varias tendencias y mucho más.
Tableros de control y gráficas de HMI
Cree tableros de control de la empresa y HMI de alto rendimiento para mostrar sus datos operativos del proceso. Cree gráficas animadas asociando propiedades orientadas a objetos (tamaño, color, fondo, primer plano) con valores de tags. Importe gráficas de tableros de control existentes del PI, IP.21 y mucho más.
Alarmas y notificaciones dinámicas
Utilice el motor de eventos y alarmas basados en reglas de dataPARC para generar definiciones de alarmas inteligentes que detecten confiablemente eventos de cumplimiento, incluida la pérdida de datos, alarma en tiempo real, y acumulado que supere los límites de regulación. Transmita datos de eventos y alarmas al diario de PARCview, y envíe notificaciones por correo electrónico o SMS.
Herramientas de entrada manual de datos
Las herramientas MDE dependientes de formularios de PARCgraphics Designer ofrecen una plataforma para construir pantallas personalizadas de entrada de datos. Introduzca datos según un registro proveniente de cualquier parte del entorno de dataPARC, a través de varias páginas de MDE, PC y ubicaciones.
Herramientas de análisis de lotes
Ordene varios lotes por producto en una vista de comparación o consecutiva. Busque lotes por cronología en función de la información de identificación, como identificación del lote o etiqueta del producto. Determine la variabilidad en cualquier punto de las fases del lote utilizando Ejecutar análisis de tendencias.
Gráficas de control
Genere gráficas de control (eje X, rango, desviación estándar, etc.) de fuentes o fórmulas de PARCview existentes. Defina límites simples Mín/Máx, elija de las reglas Western Electric o lógica personalizada. Los límites pueden administrarse nativamente en dataPARC o importe de una base de datos de terceros.
Sobre los historiadores de datos
Los historiadores de datos son sistemas especializados diseñados para recoger, almacenar y manejar volúmenes grandes de datos sin procesar generados por procesos industriales. Estos sistemas sirven como repositorios para los datos de planta, capturando información de varios sensores, máquinas y equipos que participan en la fabricación u otras actividades industriales para almacenar los datos en series cronológicas. Esto proporciona un registro completo de los datos del proceso industrial, permitiendo a las organizaciones que almacenan datos cronológicos analizar tendencias de desempeño, identificar ineficiencias y tomar decisiones fundamentadas en información para optimizar las operaciones.
El acceso a estos datos permite la medición de los indicadores clave de desempeño (KPI), proporcionando conocimientos valiosos en el desempeño de equipos y procesos. Esto permite a las organizaciones identificar tendencias, solucionar problemas y aumentar la efectividad operativa general. Los KPI incluyen con frecuencia parámetros específicos para las inquietudes del proceso industrial, incluidos aumentar los índices de producción, reducir el consumo de energía, monitorear el rendimiento de los equipos, disminuir los costos de operación, medidas de control de calidad y muchos más.
Cuando se utilizan con herramientas e interfaces especializadas, como PARCview, los historiadores de datos permiten a los usuarios consultar, analizar y visualizar los datos guardados. La visualización de datos del proceso industrial facilita la toma de decisiones fundamentada en información según las tendencias y patrones de los datos cronológicos. La combinación de almacenamiento de datos y acceso a los datos efectivos hace a los historiadores de datos cruciales para optimizar los procesos industriales.
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