Sensores inferenciales

El componente PARCmodel del grupo de productos de dataPARC predice variables de calidad de la planta en tiempo real, permitiendo la estimación de propiedades que su medición es poco práctica o imposible en línea.

Datos de cualquier fuente

PARCmodel puede leer datos de cualquier fuente disponible para PARCview, incluidos OPCDA, OPCHDA, sistemas de historiador de planta, SQL y Excel.

Fácil de usar

PARCview proporciona una interfaz familiar para el usuario para la creación de modelos y optimización a través de generación de modelos con nuestro control de tendencias.

Opciones avanzadas

Aumente la robustez de sus modelos con actualización dinámica a través del análisis de laboratorio, validación de datos, filtrado de señales y compensación de tiempo de inactividad.

Genere modelos a partir de datos activos

PARCmodel lee datos en actividad, como temperaturas y presiones, en la planta y los utiliza para calcular valores de calidad estimados de modelos introducidos por el usuario. Genere modelos basados en los principios fundamentales o modelos empíricos desarrollados por técnicas como PCA y PLS.

Control de automatización de lazo cerrado

Aproveche sus modelos de sensores inferenciales para utilizar en aplicaciones de control avanzadas. Los modelos de sensores inferenciales pueden exportarse directamente a MACSestimator, nuestro motor de cálculo de modelo en línea para el control de lazo cerrado. La salida del sensor inferencial puede utilizarse como cualquier otro valor del proceso en la solución de control.

Descargar nuestra hoja de datos de descripción

Haga clic en el vínculo a continuación para recibir la descripción GRATUITA sobre los beneficios del uso de dataPARC para transformar datos críticos en información visual para la toma oportuna de decisiones.