实时生产监控软件

实时监控生产

实时监控生产性能 KPI 和停机事件,为企业范围内的设备可用性和批次及连续制造过程的健康状况提供可见性。

构建实时仪表板 & 显示

赋予操作员、工程师和管理层洞察当前运行状况的能力。利用先进的生产监控系统创建具有可操作数据的实时仪表板和显示。无论监控设备状态、设备效率、厂级工艺流程还是企业级生产 KPI,都能揭示宝贵的生产数据并增强设备利用率。

  • 配置代表生产工艺的自定义显示。
  • 将任意来源(或不同站点)的数据整合到通用仪表板或显示界面中。
  • 与仪表板 & 显示交互 ,深入研究数据以排除故障。 
  • 从任何移动设备访问 您的创作。
  • 使用 5000 多个预建图形对象设计 仪表板&amp。
  • 从 PI、IP.21 等导入 现有图形。

推动主动车间决策

通过 dataPARC 强大的中心线显示提升工厂和车间效率,为操作员提供直观的多变量控制图表形式的实时可见性。主动检测偏差并接收早期预警,允许操作员立即介入。运营团队可以依赖这种实时数据洞察力消除潜在的质量或设备问题,确保顺畅运营和最优性能。

“dataPARC 的生产监控软件赋予了我们根据实时事件进行决策的能力,甚至在某些情况下能对未来进行预测。”

Steve West,Catalyst Paper 高级工艺工程师

快速响应流程问题

为实时生产监控系统和制造过程配置智能警报。自动通知操作员或维护人员关于运行条件的变化,以实现快速响应。这种方法有效地将生产损失降至最低,提高生产力,并主动应对变化以减少停机时间和浪费。

  • 通过电子邮件或短信即时发送 通知。
  • 在日志数据库中记录 & 转发  事件详情。
  • 如果问题被忽略,自动向高级员工上报 通知。
  • 检测 合规事件,包括数据丢失情况。
  • 对计划停机事件应用 死区。
  • 通过 dataPARC 趋势、帕雷托图 ;等访问事件数据。

共享生产绩效 KPI

通过定制报告,在晨会前提供数据驱动的见解。构建自动填充您关键生产 KPI 的报告。安排这些报告的运行、保存时间,并在晨会前通过电子邮件发送给小组成员。或者按需打印,供工程师和经理在关键工厂试验期间或当班时接收。

  • 报告 每小时或每日生产平均值。
  • 监控 燃料 & 水等资源的状态。
  • 突出 显示计划外维护 & 停机。
  • 在运行条件变化时触发 报告。
  • 以图表、趋势图、表格等形式可视化数据。
特色案例研究

Kapstone Paper

全球硬纸板市场竞争激烈,工艺优化对于造纸厂的生存至关重要。KapStone 的技术团队求助于 dataPARC,以帮助他们优化工艺、确立黄金批次并降低成本。

25 多年来为实用分析解决方案提供动力

不再只有实验室人员使用实验室数据库,也不再只有工程和运营经理使用流程信息,而是将所有信息整合在一起。这些信息对运营、工程与管理人员都是可用的。

Ryan Sullivan
,W.R. GraceGrace

我认为 dataPARC 是我们公司整个数据收集之旅的第一步。如果我们想成为一家数据驱动型公司,就必须能够轻松访问我们的数据。这是第一步,而这就是 dataPARC 为我们带来的。

Derek Peine
,Western Plains Energy 总经理

我们正尝试优化公司最大工厂的生产效率,而 dataPARC 使得我们将实验室和工艺数据叠加,打破认知壁垒,作出数据驱动的决策。

Stan Case
Amalgamated Sugar-工厂经理

全球最大的制造商信赖 dataPARC

附加功能

dataPARC 是一款基于简易数据获取和集成理念构建的灵活工业分析工具包。dataPARC 的核心组件可用于构建任何应用程序,以满足您自己的行业需求。

动态警报 & 通知

利用 dataPARC 基于规则的警报引擎,构建智能警报定义,可靠检测合规事件,包括数据丢失、实时超限以及累计超限。将报警事件数据转发至 PARCview 日志簿,并通过电子邮件或短信发送通知。

自定义报告生成器

PARCview 的高可配置脚本和调度应用程序能够安排并发送定期报告或其他关键数据给管理层和其他决策者。创建事件触发报告、仪表板报告分发、定时报告。

Excel 加载项

该插件旨在自动化常见的或繁琐的 Excel 任务,便于构建可复用的报告,使用户能更多地专注于关键决策,而减少与数据交互的时间。

手动数据录入

PARCgraphics 图形设计器基于表单的 MDE 工具提供一个平台,用于构建自定义数据录入界面。可在 dataPARC 环境中任意位置、跨多个 MDE 页面、PC 及位置,针对某条记录录入数据。

批次分析工具

将多个批次按产品排列成对比视图或连续视图。根据批次 ID 或产品标记等标识信息搜索历史批次。利用批次趋势分析,确定批次中任意点的变异性。

控制图

从现有数据源或 PARCview 公式构建控制图(如 X-平均值、范围、标准差等)。设置简单的最小/最大限值,可以选择西电规则或自定义逻辑。限制值可在 dataPARC 本地管理,也可从第三方数据库导入。

下载我们的概览数据表

点击以下链接,免费获取有关使用 dataPARC 将关键数据转化为可视化信息以进行及时决策的优势概述。

想要了解更多?

下载数据表,了解更多关于如何通过 dataPARC 的实时生产监控解决方案提高效率。