3 principais alternativas ao PI System para coletar e visualizar dados

Com o PI ProcessBook sendo descontinuado, muitas empresas estão procurando alternativas ao PI System. Gerenciar dados operacionais de planta de forma eficaz é essencial. Encontrar alternativas que integrem várias fontes de dados operacionais, garantindo dados precisos, é crucial. Este artigo fornece dicas para avaliar alternativas ao PI System e apresenta algumas das melhores opções disponíveis hoje. Ele se concentra em escalabilidade, análise avançada, facilidade de integração e precisão robusta de dados.

Visão geral do PI System

O PI System, desenvolvido pela OSIsoft, agora um produto AVEVA, é um conjunto de produtos de software. Ele foi projetado para gerenciamento de dados em tempo real, armazenamento de dados históricos e análise em operações industriais. Conhecido por seus recursos robustos de coleta de dados, o PI System serviu como base para muitas plantas de fabricação ao longo dos anos. No entanto, eles encerraram as atualizações de segurança para seu principal pacote de visualização ProcessBook em 2022. A AVEVA deixará de oferecer suporte à plataforma completamente em dezembro de 2024. Sistemas como este são ferramentas críticas de monitoramento de dados de desempenho de planta em todos os setores de manufatura. Quando as empresas os têm e perdem o acesso aos seus dados de processo, isso pode encerrar as operações.

Prós, contras e o caso das alternativas do PI System

Exploraremos os pontos fortes e fracos do PI System para entender por que algumas organizações podem buscar alternativas. Ao avaliar os prós e contras, você pode determinar se o PI System se alinha às suas necessidades. Decida se é melhor continuar com o PI System para seus dados de sistema existentes e fazer a transição para o PI Vision, ou se outra solução atende melhor às necessidades de dados do seu site.

Prós

• Integração extensa: O PI System se destaca na integração de dados com vários equipamentos e sistemas industriais, fornecendo coleta de dados abrangente.
• Escalabilidade: Ele oferece suporte a ambientes industriais de grande escala, tornando-o adequado para empresas com configurações operacionais extensas.
• Comunidade Forte: A OSIsoft tem uma comunidade bem estabelecida. Há terceiros disponíveis para auxiliar em suas ferramentas, ajudando os usuários a maximizar o uso da plataforma.

Contras

• Complexidade: O PI System pode ser complexo para que os operadores comecem a usar o software. Sem mencionar a implementação inicial e a manutenção contínua, muitas vezes exigindo treinamento especializado.
• Custo: Eles usam um modelo de assinatura "por usuário", exigindo uma licença para cada usuário ter acesso aos dados. Isso pode ser mais caro do que os modelos de licenciamento baseados em site.
• Personalização Limitada: Com o ProcessBook sendo descontinuado, o PI Vision é o único substituto dentro do PI System. Muitos recursos não foram substituídos do ProcessBook para o PI Vision. As ferramentas de visualização de dados não são tão robustas quanto antes para a construção de exibições abrangentes do sistema de monitoramento.

Por que você pode querer uma alternativa

• Fim da vida útil dos principais produtos: O anúncio da AVEVA sobre o fim da vida útil do ProcessBook e de outras ferramentas legadas levou muitos usuários a explorar alternativas. Esta fase de transição apresenta desafios para aqueles que dependem dessas ferramentas. Deixando muitos se perguntando como eles manterão os dados do processo na frente dos operadores para operações diárias e análise de dados. 
• Recursos limitados em versões mais recentes: O sucessor do ProcessBook, PI Vision, embora promissor, ainda não oferece todas as funcionalidades nas quais os usuários passaram a confiar. Conforme detalhado nas alternativas do PI Vision. As limitações incluem personalização reduzida e recursos analíticos avançados, que são essenciais para visualização de dados detalhada e personalizada e processos de tomada de decisão.
• Buscando análise avançada e integração: O setor de manufatura está se movendo em direção a sistemas mais integrados e inteligentes. Isso aumenta a necessidade de plataformas que oferecem integração perfeita com análises avançadas, incluindo análises preditivas e IA, está crescendo. Sistemas alternativos podem fornecer integração de dados mais robusta e ambientes ricos em recursos que atendem melhor a esses requisitos.
• Preocupações com custo e complexidade: O PI System geralmente vem com altos custos e uma curva de aprendizado íngreme. Isso o torna menos acessível para operações menores ou menos intensivas em tecnologia. As alternativas podem oferecer soluções mais econômicas e fáceis de usar sem sacrificar a funcionalidade.
• Necessidades de personalização mais amplas: Conforme destacado nas alternativas do PI ProcessBook, há uma demanda por ferramentas que permitam ampla personalização para atender às necessidades operacionais. Os usuários estão procurando plataformas que não apenas substituam o PI ProcessBook, mas também aprimorem a experiência do usuário e ofereçam novos recursos e análise de dados moderna.

Esses fatores ilustram a necessidade de as empresas avaliarem suas necessidades atuais e futuras de gerenciamento e visualização de dados. Considerar se a transição para uma solução alternativa poderia oferecer melhor alinhamento com seus objetivos estratégicos. As seções subsequentes deste blog explorarão os recursos, preços e experiência do usuário das principais alternativas do PI System. O objetivo é auxiliar os fabricantes a tomar uma decisão informada.

3 principais alternativas do PI System

dataPARC

dataPARC é um pacote de software abrangente que oferece visibilidade de dados em toda a empresa e um historiador de dados de última geração. Ele oferece uma solução completa que combina o robusto dataPARC Historian com o versátil PARCview para visualização de dados. Tornando o dataPARC uma alternativa de destaque ao PI System.

Aqui está uma análise do que torna o dataPARC a escolha preferida para plantas de manufatura que buscam ferramentas eficazes de gerenciamento e visualização de dados analíticos.

Recursos fáceis de usar

Experimente a navegação de dados perfeita com o dataPARC. Arraste facilmente as tags para tendências e explore insights em tempo real com nossa interface fácil de usar

A plataforma do dataPARC foi projetada para fornecer análise de dados históricos e em tempo real com uma interface de usuário intuitiva. Com o PARCview, um componente central da camada de dados operacionais, os usuários podem criar painéis personalizáveis ​​para exibir uma ampla gama de visualizações de dados, de tendências simples a representações gráficas complexas.

Essa versatilidade garante que os usuários possam coletar dados de eventos e monitorar dados operacionais críticos de maneiras que sejam mais significativas para suas necessidades específicas, aprimorando a visibilidade e a análise geral dos dados.

Suporte excepcional

O dataPARC está comprometido em fornecer suporte excepcional ao cliente para garantir que os usuários maximizem os benefícios de seu sistema de gerenciamento de dados. A equipe de suporte é conhecida por sua capacidade de resposta e experiência, oferecendo solução de problemas e consultoria estratégica.

Ao focar em dados confiáveis ​​e serviços de dados abrangentes, o dataPARC ajuda os usuários a otimizar suas práticas de visualização e análise de dados para melhor tomada de decisão e eficiência operacional.

Ampla integração de sistemas

Explore os recursos de integração de dados de fabricação do dataPARC, combinando perfeitamente historiadores, dados de laboratório, MES, ERP, registros de turnos e muito mais para gerenciamento abrangente de dados.

Uma das vantagens significativas do dataPARC é sua integração perfeita com sistemas e máquinas existentes. Não apenas com o PARCview, mas o dataPARC Historian pode coletar dados de uma variedade diversificada de fontes, garantindo que todos os pontos de dados relevantes sejam capturados e armazenados de forma eficiente.

Essa integração se estende a aplicativos de terceiros, mantendo um ecossistema de dados coeso sem modificações extensas. Os clientes sempre têm dados críticos na ponta dos dedos e podem confiar na precisão do que estão visualizando, graças aos recursos robustos dos sistemas de historiadores de dados dentro do dataPARC.

Modelo de preços

Ao contrário do PI System, que geralmente baseia seus preços no número de usuários, o dataPARC utiliza um modelo de preços por tag. Essa abordagem garante que cada parte interessada que precisa de acesso aos dados possa obtê-los sem custos adicionais de licenciamento.

Essa estratégia de preços não apenas torna o dataPARC mais acessível, mas também mais escalável, acomodando as crescentes necessidades de dados de uma operação de fabricação sem um aumento correspondente no custo. Agora, você não precisa escolher quem tem acesso às soluções de análise de dados; todos podem se beneficiar delas.

Soluções escaláveis

A plataforma da dataPARC oferece soluções altamente escaláveis ​​que crescem com suas operações de fabricação, seja gerenciando um único local ou várias instalações globalmente. Sua arquitetura flexível acomoda volumes crescentes de dados perfeitamente, mantendo o desempenho mesmo quando as demandas aumentam.

A natureza modular da dataPARC permite a integração de funcionalidades adicionais, como análises avançadas ou armazenamento de dados expandido. Além disso, sua funcionalidade robusta de gerenciamento de fluxo de trabalho garante automação e otimização eficientes de processos. Essa escalabilidade permite que os fabricantes se adaptem às necessidades em evolução sem novos investimentos substanciais, aproveitando continuamente os recursos abrangentes de análise e visualização de dados da dataPARC.

Obtenha uma visão geral abrangente com os gráficos integrados da dataPARC, exibindo métricas de qualidade, OEE e tempo de inatividade em uma tela fácil de ler.

Ao focar na flexibilidade, acessibilidade do usuário e suporte abrangente, a dataPARC se destaca como uma alternativa líder aos PI Systems tradicionais. Ele oferece uma solução mais adaptável e econômica para ambientes de fabricação modernos, com forte ênfase na precisão e integridade dos dados.

Proficy Plant Applications da GE Digital

Os Proficy Plant Applications da GE Digital se destacaram como uma alternativa ao PI System. Ele é valorizado por suas fortes capacidades em melhorar a eficiência operacional e a produtividade em ambientes de fabricação.

• Integração de dados: A GE Digital afirma que seu software Proficy se integra a uma ampla gama de equipamentos de fabricação e sistemas ERP. Essa interoperabilidade é importante para fabricantes que dependem de sistemas diversos e precisam de uma plataforma centralizada para gerenciar suas operações com eficiência.
• Soluções escaláveis: O Proficy foi projetado para ser escalável, atendendo às necessidades de pequenos fabricantes e grandes operações em vários locais. Sua flexibilidade garante que, à medida que sua empresa cresce, seus recursos de gerenciamento de dados e inteligência operacional possam crescer com ela, sem a necessidade de investimentos adicionais significativos.

Os Proficy Plant Applications da GE Digital fornecem uma alternativa robusta para instalações de fabricação que buscam substituir seu PI System e garantir que possam escalar para necessidades futuras.

Siemens MindSphere

O Siemens MindSphere é outro concorrente formidável no reino das alternativas do PI System, particularmente devido aos seus recursos robustos de IoT que se integram perfeitamente aos processos de fabricação digital. O MindSphere se destaca ao alavancar a tecnologia de nuvem para fornecer um conjunto abrangente de ferramentas projetadas para análise e conectividade de dados industriais.

• Plataforma baseada em nuvem: O MindSphere é um sistema operacional de IoT aberto e baseado em nuvem que permite que os fabricantes conectem sua infraestrutura física ao mundo digital. Essa conectividade facilita a coleta e análise contínuas de dados em todas as operações de fabricação, aumentando a visibilidade e os insights sem a necessidade de infraestrutura local.
• Integração flexível: O MindSphere oferece suporte a uma ampla gama de aplicativos da indústria e oferece opções de integração flexíveis com sistemas e softwares de fabricação existentes. Essa versatilidade garante que os fabricantes possam adaptar e expandir suas soluções de IoT conforme seus requisitos de negócios evoluem sem ficarem presos a um único fornecedor ou plataforma.

Ao alavancar o Siemens MindSphere, os fabricantes podem otimizar suas operações e impulsionar a transformação digital.

Como escolher o melhor sistema

Selecionar o melhor sistema para sua planta de fabricação não é apenas escolher a opção mais popular ou econômica. É encontrar uma solução que se alinhe perfeitamente com suas necessidades operacionais específicas e objetivos comerciais de longo prazo. Você quer apenas substituir seu sistema ou continuar sua jornada de transformação digital?

Aqui está uma breve recapitulação das principais considerações e uma estratégia para ajudar você a restringir suas escolhas de forma eficaz. Considere o que é importante: escalabilidade, análises avançadas, facilidade de integração, altos níveis de suporte ou ter a tecnologia mais recente, independentemente do custo e da manutenção.

Para restringir efetivamente suas opções, considere implementar as seguintes estratégias com base em suas necessidades operacionais específicas e nos objetivos gerais do seu ambiente de fabricação.

• Avalie as necessidades de integração: Comece avaliando o quão bem os sistemas potenciais podem se integrar à sua configuração tecnológica atual. Isso inclui compatibilidade com máquinas, software e dispositivos IoT existentes. Um sistema que se integra facilmente à sua infraestrutura atual reduzirá o tempo e os custos de implementação.
• Baseado em nuvem vs. local: Decida se uma solução baseada em nuvem ou local é mais adequada para seu site. Os sistemas baseados em nuvem oferecem escalabilidade e acessibilidade remota, mas podem levantar preocupações sobre segurança de dados e dependência da Internet. Soluções no local permitem que você armazene dados localmente, fornecendo mais controle e confiabilidade, especialmente em áreas com baixa conectividade com a Internet.
• Requisitos funcionais específicos: Identifique quaisquer recursos ou capacidades específicas essenciais para suas operações. Por exemplo, se sua operação exigir ampla visualização de dados em tempo real, priorize sistemas que se destacam na criação e gerenciamento de painéis dinâmicos e interativos para apresentar dados de forma eficaz.

Garantir que dados críticos estejam sempre ao seu alcance com os diagramas de processo do dataPARC, exibindo níveis de tanque, fluxos, para monitoramento de processo em tempo real.

• Avaliar o custo total de propriedade: Olhe além do preço de compra inicial e considere o custo total de propriedade, que inclui custos de instalação, personalização, treinamento, suporte e manutenção. Optar por sistemas que ofereçam um modelo de preços claro e previsível, como por tag em vez de por usuário, para garantir que os custos permaneçam administráveis ​​conforme seu uso aumenta.
• Consultar as partes interessadas: Envolver-se com as principais partes interessadas, incluindo equipe de TI, gerentes de planta e usuários finais, para coletar insights e preferências. Observe o que eles gostam e quais melhorias eles buscariam no próximo sistema. A contribuição deles pode ser inestimável, pois são esses indivíduos que interagirão com o sistema diariamente.

Ao avaliar esses aspectos, você pode restringir suas opções a algumas que melhor atendem aos seus requisitos específicos. Essa abordagem garante que o sistema que você escolher não apenas se encaixe perfeitamente em suas operações existentes, mas também aumente a eficiência e a produtividade, ao mesmo tempo em que posiciona sua planta para o crescimento e os desafios futuros.