dataPARC ブログ

PI Visionに代わる最良のツール [2024]

プロセスデータの可視化/分析ツ ...

データヒストリアンにとって優れた可視化ソフトウェアとは?

製造プロセスデータの保存と分析 ...

ダウンタイム追跡: データの潜在能力を引き出す5つのステップ

プロセスが稼働していない場合、製品を生産していないことになるので、機器のダウンタイムを追跡することは重要です。ダウンタイムデータを収集する際、有用な情報が生成されることを保証するためのこつを紹介します。

品質管理でのパレートチャートの使用

パレートチャートとは、「結果の80%はその入力の20%から生じる」というパレートの原理に基づく品質改善ツールです。イタリアのエンジニアであり経済学者であったVilfredo Paretoは、人口と富との関係で80/20の法則に初めて気付きました。20世紀初頭、Paretoは、イタリアやヨーロッパの他の国々で、富の80%が人口のわずか20%によって支配されていることに着目しました。

管理図を使用して製造品質を向上する方法

製造プロセスのセンターラインが設定され、比較的順調に稼動するようになったら、次のステップとして重要な製品特性を測定および追跡します。追跡方法の一つに、プロセス管理図があります。

製造業でダウンタイムを削減する5つの効果的な方法

ダウンタイムの削減により、生産 ...

データヒストリアン: 製造データの正しい保存先

確立された運用データヒストリア ...

dataPARCとPIの比較

プロセス産業においては、「最適 ...