飲食料品製造プロセス

飲食料品製造は、アセット使用率と製造品質を最大化することに依存しています。dataPARCのデータ分析ソフトウェアは、データ(製造している製品、関連する限界など)を文脈化する機能、使いやすいフィルタリング、および稼働率を高める統合アプリケーション(OEE、ダウンタイムなど)を通じて、それを実現します。さらに、レガシーデータソースを活用して、投資を削減し、ROI向上実現までの時間を短縮できます。

Amalgamated Sugar : プラント運用を直感的に支援

農業協同組合であるAmalgamated Sugar。生産最適化とコスト削減を実現するには、データに基づき、効率的な意思決定を行う必要があることを理解していました。問題は、オフィスから工場データへのアクセスが難しいことでした。プロセス制御システムの機能は限られており、データ取得やトレンド作成は困難です。また、自社開発のラボシステムが存在しており、プロセスデータとの重ね合わせや比較も困難でした。

同社は、ラボデータとプロセスデータを効率的に利用するため、dataPARCに相談しました。

当社は社内で最大の施設の最適化を計画していました。PARCviewにてラボとプロセスの両方のデータを重ね合わせることにより、知覚の障壁を取り除き、データに基づいて意思決定することが可能となりました。

Stan Case氏、Plant Manager – Amalgamated Sugar

ケーススタディを読む
注目のケーススタディ

25年以上にわたって飲食料品の製造分析に貢献

製品概要資料

dataPARCの製品概要をダウンロードするには、以下のリンクをクリックしてください。この資料では、dataPARCを使用して重要なデータを視覚的情報に変換することで、迅速な意思決定をサポートするメリットが詳しく説明されています。

PDFをダウンロード

© 2025 dataPARC