このブログでは、産業用データプラットフォームがいかに生産性向上、コスト削減、運用効率向上に貢献するかについて取り上げます。製造業者は、産業用データプラットフォームで高度な技術を統合することによって自社プロセスを合理化でき、その結果、十分な情報とデータに基づいた優れた意思決定を行えるようになります。このブログで、産業用データプラットフォームが製造業界に革新を起こしている理由について学び、その実装でいかにコストを削減し、分析機能を強化できるかをご覧ください。

産業用データプラットフォームを検討中ですか。ぜひ当社のデジタルトランスフォーメーションロードマップを参考にしてください。
今日の成長し続ける産業分野では、データを収集、保存し、分析できることが競争力を保つうえで非常に重要です。有利な状態を維持する1つの方法が、産業用データプラットフォームを使用することです。
すべての施設に渡って散在するさまざまなシステムおよび設備から収集したデータの統合を可能にする産業用データプラットフォームは、このプロセスにおいて必要不可欠なものです。産業用データプラットフォームは、リアルタイム分析と統合のためのソリューションを提供します。また、データ管理の標準化にも役立ち、共有データへのアクセスを可能にして、運用効率を向上させます。
インダストリー4.0の普及で、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションによる変化の必要性を実感しつつあります。Internet of Things(IoT)とともに新しい統合技術を導入することで、以前では到達できなかったような高い効率レベルを実現するツールを手にすることができます。
産業用データプラットフォームの必要性を理解する
産業用データプラットフォームを採用したくなる最も大きい理由は、産業プロセスの最適化と効率アップを図れることです。製造業におけるビッグデータは、複数のソースから取得したデータの統合、およびデータサイロの排除に役立ちます。これにより、企業は、よりアクセスしやすく合理化されたデータ環境を作成できます。
この統合プロセスがデータウェアハウスとして機能して、データフローの増強やアクセシビリティに役立ち、データ分析能力も強化されます。そして、事業における意思決定と予知メンテナンスプログラムが強化されます。
産業用データプラットフォームの長所

産業用データプラットフォームは、データを統合することで大きな利点をもたらし、複雑な製造データを可視化するプラットフォームともなります。これは、オペレータの認識と意思決定の向上に役立ちます。
産業用データプラットフォームには、製造業務の大幅な向上につながる多数の利点があります。中でも重要なのは、データ分析の活用、セキュリティ強化、コスト削減、および業務改善です。
データプラットフォームは、データ分析を向上させます。これにより、マシンのパフォーマンスに関する分析結果が得られ、最適なメンテナンス戦略を立てることができます。高度な分析が行えれば、十分な情報に基づいて運用上の意思決定を行うことができます。多くの場合、これはトレンドの活用と異常の検出を通じて行われます。
しっかりしたデータセキュリティは、IoTを備えた今日の施設にとって欠かすことのできないものです。産業用データプラットフォームでデータを1つのソースに統合することにより、堅牢なセキュリティ対策の実装が可能になります。これには、二要素認証、デバイス認証などがあります。これらの機能は、外部からのアクセスやサイバー攻撃の脅威から機密情報を保護するのに役立ちます。
自動化戦略と最適化戦略は、大幅な時間の節約とコスト削減を目指す継続的な改善取り組みの最前線にあります。予知メンテナンス戦略は、人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用する新しい注目のトピックです。企業は、これによってダウンタイムを減らすことができ、これがメンテナンスコストの削減につながります。さらに、プロセスを自動化すると、手動テストのような作業で発生するばらつきを減らしたり、人件費を削減したりできます。
施設で産業用データプラットフォームを使用することには、多くの利点があります。データを簡単に分析して、機械および予知メンテナンスプログラムに関するより優れた理解を得ることができ、セキュリティが向上し、コストが低減します。

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スケーラビリティ
産業用データプラットフォームの拡張性は、生産設備にとって必ず検討すべき重要事項です。産業用データプラットフォームは、組織の成長をサポートでき、データを高速かつアクセス可能なものにし、複雑なニーズに適応できる状態を確保しなければなりません。場合によってはまったく異なる年代に収集されたデータも含めて、さまざまなデータソースから取得したデータを効果的に統合し、まとめて処理できるようにする必要があります。
いったんシステムが完全に統合されたら、その後の新たなマシンやプロセスの追加も素早く簡単に行えるようになります。プラットフォームは、データ量が増えても変わらず効率的なアクセスとパフォーマンスを維持し、素早い意思決定と合理的な運用を可能にしなくてはなりません。
リアルタイム監視と高度な分析

リアルタイムダッシュボードは、プロセスにとって重要なデータを表示するだけでなく、エネルギーや放射の法規制も表示することにより、包括的な監視ソリューションを提供します。
リアルタイム監視は、産業用データプラットフォームを使用することにより得られる最も大きな利点の1つです。ユーザーは、一か所から簡単にプロセス全体のデータにアクセスし、最新データを見ることができます。これにより、データに基づいた調整を行うために必要な情報をオペレーターがその場で得ることができ、最適な運用状態を維持できます。
リアルタイム監視では、これを通じて主要業績評価指標を追跡し、変更が持続可能性の目標に対する有害な影響につながらないことを確認することで、持続可能性の活動をサポートできます。
高度な分析は、機械学習とAIの活用によってデータプラットフォームの機能をさらに強化します。企業は、設備の故障によるダウンタイムの可能性を予見し、早期介入の計画を立てることができます。さまざまなプロセスの自動化にAIを活用すれば、リアルタイムデータと履歴トレンドに基づいて速度と生産を最適化することができます。
コストの削減
データプラットフォームでもたらされる自動化と最適化は、運用コストの削減につながります。自動化、手動のテスト、および予防メンテナンスを通じて一貫性を向上させると、手動プロセスにまつわって発生するばらつきを減らすことができます。
さらに、このようなプラットフォームでさまざまなサービスが単一のプロバイダーに統合されると、コストが低減します。これらのプラットフォームは、データヒストリアンとして、ウェアハウスとして、そして分析ツールとして機能し、作業を下請けに外注したり、膨大な時間をかけてデータを解読したり、異なる複数のサービスのために複数の会社に支払いを行ったりする必要性を排除します。ばらつきを減らし、生産性を向上させ、無駄を削減して、全体的なコスト削減に寄与するのです。
運用の改善

この複雑なプロセスグラフィックの概要は、データに明確な可視性を与え、製造プロセスの最適化を促進して、より優れた意思決定と効率向上を実現することで、運営を強化します。
産業用データプラットフォームは、オペレーターが重要なデータに直ちにアクセスできるようにすることで、運用効率を高めます。この素早く得られる可視性によって、オペレーターが迅速に状況に対応し、十分な情報に基づいた意思決定を行うことが可能になるのです。言うまでもなく、必要最低限の産業用データプラットフォームの実装によって毎日何時間もかけていた作業が省かれて、オペレーターが状況を観察して調整を行うために費やせる時間が増えます。
ライブトレンドやシステム概要などの運用グラフィックで、オペレーターは常にシステムの状態を把握できるようになります。アラームやリミットをこれらのグラフィックで使用すれば、システムの健全性を可視化するのにも役立ち、将来発生する可能性のある問題に対して事前対処的な管理が行えるようになります。
機械学習およびAIとの統合

プラントで機械学習とソフトセンサーを活用すれば、プラントの品質変数をリアルタイムで予測でき、オンラインで測定することが現実的ではなかったり不可能だったりするプロパティのモデル化も可能にります。
AIと機械学習のデータプラットフォームへの統合は、自動化と予測型戦略の新しい機能を切り拓きます。AIでは設備やシステムで発生する可能性のある問題を、実際に発生するより前に予測することができる一方で、機械学習は、現在のパフォーマンスデータなどのさまざまな因子に基づいてマシンが自己調整することを可能にします。
人工知能は、ファクトリーオートメーションや予知メンテナンスで使用できます。これにより、ユーザーは、それぞれの設備で何が起こる可能性があるのかをいつでも見ることができます。この将来の視点が、設備が劣化損傷する前に行う予知メンテナンスの計画を立てる際に役立ちます。
機械学習は、マシンが自身の現在の値とプロセス内の他の設備がどのように稼動しているかという情報に基づいて自分自身に変更を加えることを可能にします。予知メンテナンスに必要な手動テストの必要性が低下し、データが損なわれる可能性が排除されます。
一元化されたデータ収集とデータ管理

あらゆるソースから取得したデータをPARCviewと統合しましょう。
全ユーザーのあらゆるデータが1つのプラットフォームに入っていると、プロセスの最適化もデータ運用もシンプルになります。データが統合されると、企業は、より優れた接続性と分析機能を実現することができます。
デバイスの接続性は、以前なら得られなかったような分析機能を可能にします。1つの施設内のあらゆるシステムから得られたすべてのデータを同時に見ることができ、システムの状況が即座に把握できます。これは、市場の変化に適応する能力にも役立ち、さらにサービス管理の効率も上がります。
産業用データプラットフォームを備えた工場全体のパフォーマンス
産業用データプラットフォームは、リアルタイム監視、分析機能の強化、コスト削減、無駄の最小化などを通じて、設備全体のパフォーマンスを大幅に強化します。データプラットフォームによってもたらされるこのような包括的なデータ分析と高度な機能により、企業は自信を持って運用を最適化できるようになり、高い効率を実現して、その産業部門における競争力を維持できます。
産業用データプラットフォームの導入は、インダストリー4.0の世界で成長し続けて成功したい製造業者にとって非常に貴重な一歩です。企業は、こういったプラットフォームを活用することにより、新たなレベルの効率、コスト削減、および運用の成功への鍵を解き放ち、長期的な成功を収めるために、急速に進化し続ける産業界で自社を優位な立場に位置付けることができるのです。