Importancia de una plataforma de datos industrial para los datos de fabricación

En este blog, descubra cómo las plataformas de datos industriales pueden proporcionar una mayor productividad, reducir los costes y mejorar la eficiencia operacional. Al integrar tecnologías avanzadas, los fabricantes pueden agilizar sus procesos. Por lo tanto, adquirien la capacidad de tomar decisiones más informadas y basadas en datos. Descubra por qué las plataformas de datos industriales están revolucionando la industria de la fabricación y cómo su implementación puede reducir los costes y mejorar las capacidades analíticas.

En el panorama industrial actual en constante crecimiento, poder recopilar, almacenar y analizar datos es fundamental para mantener una ventaja competitiva. Una forma de mantenerse a la vanguardia es mediante el uso de plataformas de datos industriales.

Las plataformas de datos industriales son vitales en este proceso, ya que permiten a las empresas integrar datos de diversos sistemas y equipos en todas las instalaciones. Estas plataformas proporcionan análisis en tiempo real y soluciones integradas. También pueden ayudar a estandarizar la gestión de datos, lo que permite el acceso compartido a los datos y una mayor eficiencia operacional.

Con la industria 4.0 en aumento, muchas empresas se están dando cuenta de la necesidad de un cambio con la transformación digital. Al incorporar nuevas tecnologías integradas con Internet de las Cosas (IoT), las empresas están equipadas con las herramientas para lograr un nuevo nivel de eficiencia que antes no era posible.

Comprensión de la necesidad de una plataforma de datos industriales

El principal motivador para adoptar plataformas de datos industriales es la ambición de optimizar los procesos industriales y obtener una mayor eficiencia. Los Big Data en la fabricación pueden ayudar a consolidar los datos de múltiples fuentes y eliminar los silos de datos. Esto permite a las empresas crear entornos de datos más accesibles y optimizados.

Este proceso de consolidación puede actuar como un almacén de datos, lo que permite un mayor flujo de datos, accesibilidad y mayores capacidades de análisis de datos. Esto puede mejorar la toma de decisiones empresariales y los programas de mantenimiento predictivo.

Ventajas de las plataformas de datos industriales

Las plataformas de datos industriales proporcionan ventajas considerables al integrar datos y proporcionar una plataforma para visualizar datos de fabricación complejos. Esto ayuda a mejorar la conciencia del operador y la toma de decisiones.

Las plataformas de datos industriales ofrecen una multitud de beneficios que pueden elevar de manera considerable las operaciones de fabricación. Algunos de los más importantes son el uso del análisis de datos, la seguridad mejorada, la reducción de costos y la mejora de las operaciones.

Las plataformas de datos ofrecen análisis de datos mejorados. Pueden proporcionar información detallada sobre el rendimiento de la máquina y optimizar las estrategias de mantenimiento. Con analítica avanzada, las empresas pueden tomar decisiones informadas para las operaciones. Muchas veces esto se hace mediante la utilización de tendencias y la detección de anomalías.

La seguridad adecuada de los datos es una necesidad en las instalaciones actuales con IoT. Al unificar los datos en una sola fuente, una plataforma de datos industrial puede permitir la implementación de medidas de seguridad sólidas. Esto incluye la autenticación de dos factores y la autorización de dispositivo. Estas funciones ayudan a proteger la información confidencial del acceso externo y de la amenaza de ciberataques.

Las estrategias de automatización y optimización están a la vanguardia de los esfuerzos de mejora continua. Su objetivo es ahorrar tiempo y reducir costos considerablemente. Las estrategias de mantenimiento predictivo son el nuevo tema candente al aprovechar la Inteligencia artificial (IA) y el Aprendizaje automático (AA). Las empresas pueden reducir el tiempo de inactividad y, a su vez, ahorrar en costos de mantenimiento. Además, los procesos automatizados reducen la variabilidad en tareas como las pruebas manuales y los costos laborales.

El uso de una plataforma de datos industrial en las instalaciones tiene muchas ventajas. Con este tipo de plataformas puede analizar fácilmente los datos, obtener una mejor comprensión de la maquinaria y los programas de mantenimiento predictivo, tener una mayor seguridad y reducir los costos.

Escalabilidad

Es importante tener en cuenta la escalabilidad de una plataforma de datos industrial para las instalaciones de producción. Debe apoyar el crecimiento de la organización, garantizando que los datos sigan siendo rápidos y accesibles, y que puedan adaptarse a necesidades complejas. Las plataformas de datos industriales deben integrar de manera efectiva varias fuentes de datos, cada una posiblemente de una década diferente, y trabajar de manera cohesiva.

Una vez que los sistemas están completamente integrados, añadir más máquinas y procesos es rápido y fácil. La plataforma debe garantizar que, incluso a medida que aumenta el volumen de datos, el acceso y el rendimiento sigan siendo eficientes, lo que permite una toma de decisiones rápida y operaciones simplificadas.

Monitoreo en tiempo real y analítica avanzada

Los dashboards en tiempo real proporcionan soluciones de monitoreo integrales al mostrar datos críticos para el proceso, así como las regulaciones de energía y emisiones.

El monitoreo en tiempo real es una de las ventajas más beneficiosas de utilizar una plataforma de datos industrial. El usuario puede acceder fácilmente a los datos y ver los datos actualizados de todo su proceso en un solo lugar. Esto equipa a los operadores con el conocimiento para realizar ajustes basados en datos sobre la marcha y mantener condiciones operativas óptimas.

A través de esto, el monitoreo en tiempo real puede apoyar las iniciativas de sostenibilidad. Mediante un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento y garantizando que los cambios no tengan efectos perjudiciales en los objetivos de sostenibilidad.

La analítica avanzada aumenta aún más la capacidad de las plataformas de datos. Al hacer uso del aprendizaje automático y la IA. Las empresas pueden prever posibles tiempos de inactividad por fallas en los equipos y hacer planes para una intervención temprana. El uso de IA puede servir para automatizar varios procesos, optimizando la velocidad y la producción en función de datos en tiempo real y tendencias históricas.

Costo reducido

La automatización y la optimización aportadas por las plataformas de datos conducen a una reducción de los costos operativos. Al aumentar la consistencia a través de la automatización, las pruebas manuales y el mantenimiento preventivo, las empresas pueden disminuir la variabilidad asociada con los procesos manuales.

Además, las plataformas reducen los costos al consolidar los servicios bajo un único proveedor. Al fungir como historiadores de datos, almacenes y herramientas analíticas, estas plataformas eliminan la necesidad de subcontratar el trabajo, dedicar largas horas a descifrar datos o pagar a varias empresas por diferentes servicios. Con una menor variabilidad, el aumento de la productividad y la reducción de residuos contribuyen al ahorro general de costes.

Operaciones mejoradas

Las vistas generales como este complejo gráfico de procesos mejoran las operaciones al proporcionar una visibilidad clara de los datos, lo que facilita la optimización del proceso de fabricación para una mejor toma de decisiones y una mayor eficiencia.

Las plataformas de datos industriales mejoran la eficiencia operativa al proporcionar a los operadores acceso instantáneo a datos críticos. Esta visibilidad rápida permite a los operadores tener tiempos de respuesta más rápidos y una toma de decisiones más informada. Sin mencionar que tienen más tiempo para observar y hacer ajustes, ya que las tareas diarias se pueden eliminar con solo la implementación mínima de una plataforma de datos industriales.

Los gráficos de operación, como las tendencias en vivo o las descripciones generales de los sistemas, garantizan que los operadores siempre estén al tanto de los estados del sistema. El uso de alarmas y límites en estos gráficos ayuda a los usuarios a visualizar el estado de su sistema y permite una gestión proactiva de posibles problemas.

Integraciones con AA e IA

Las plantas pueden aprovechar el aprendizaje automático y los sensores blandos para predecir las variables de calidad de la planta en tiempo real, lo que permite el modelado de propiedades que son poco prácticas o imposibles de medir.

La integración de IA y AA en una plataforma de datos abre nuevas capacidades de automatización y estrategias predictivas. La IA puede pronosticar posibles problemas en equipos y sistemas antes de que ocurran, mientras que el AA permite que las máquinas se autoajusten en función de varios factores, como los datos de rendimiento actuales.

La inteligencia artificial se puede utilizar en la automatización de fábricas y el mantenimiento predictivo. Por lo tanto, permite a los usuarios ver las posibilidades de lo que puede ocurrirle a cualquier equipo en cualquier momento. Esta visión futura puede ayudar a planificar el mantenimiento preventivo del equipo antes de que se desgaste.

El aprendizaje automático permite que la propia máquina realice cambios en función de sus valores actuales y del rendimiento de otros equipos en un proceso. Disminuye la necesidad de pruebas manuales requeridas para el mantenimiento predictivo, erradicando la posibilidad de datos comprometidos.

Recopilación centralizada de datos y gestión

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Con todos los datos del usuario en una sola plataforma, la optimización de procesos y las operaciones de datos se simplifican. Las empresas pueden lograr una mayor conectividad y capacidades analíticas con datos consolidados.

La conectividad del dispositivo proporciona capacidades analíticas que antes no se tenían. La capacidad de ver todos los datos, desde cualquier sistema en una instalación, al mismo tiempo permite una visualización rápida de los sistemas. Esto ayuda a la capacidad de adaptación a los cambios del mercado y a una gestión más eficiente del servicio.

Rendimiento general de la fábrica con plataformas de datos industriales

Las plataformas de datos industriales mejoran en gran medida el rendimiento general de las instalaciones a través del monitoreo en tiempo real, capacidades analíticas mejoradas, reducción de costos y minimización de residuos. Estos conocimientos integrales y habilidades avanzadas aportadas por las plataformas de datos empoderan a las empresas en la optimización de operaciones, logran mayores niveles de eficiencia y mantienen una ventaja competitiva en el sector industrial.

La adopción de plataformas de datos industriales es un paso vital para los fabricantes que desean crecer y prosperar en la Industria 4.0. Al aprovechar estas plataformas, las empresas pueden desbloquear nuevos niveles de eficiencia, ahorro de costos y éxito operativo. Por lo tanto, se posicionan para el éxito a largo plazo en un panorama industrial en rápida evolución.