What Makes Good Visualization Software for Data Historians?

Hay muchos sistemas diferentes disponibles para almacenar y analizar los datos del proceso de fabricación. Un historiador es una aplicación de base de datos que proporciona un medio para almacenar los datos. Hoy en día, los historiadores son una mercancía y los sitios rutinariamente tienen múltiples fuentes de datos, desde historiadores integrados en sistemas de control hasta bases de datos personalizadas para fines específicos. El verdadero valor está en cómo se utilizan los datos, no en dónde se almacenan. ¿Qué hace que un software de visualización sea bueno para los historiadores de datos?

Eche un vistazo a las mejores herramientas de tendencias y visualización de datos de procesos disponibles.

Revise PARCview

Todos hemos escuchado el adagio “una imagen vale más que mil palabras”, por lo que debería ser obvio que las representaciones visuales de los datos hacen que el análisis sea más fácil y rápido. El ejemplo simple a continuación ilustra la ventaja de los datos visuales sobre los datos numéricos.

Encuentre el día con la temperatura más alta en el último mes:

Los números sin procesar son difíciles de escanear en busca de datos procesables.

Los datos presentados visualmente, en un diseño significativo, son mucho más fáciles de interpretar.

¿Qué hace que un software de visualización sea bueno para los historiadores de datos?

La lista de productos de software de visualización sigue creciendo cada año. La mayoría de los productos de visualización proporcionan un paquete estándar para una necesidad específica, como SPC/SQC, seguimiento de tiempo de inactividad u OEE. Algunas herramientas de visualización son dashboards configurables en su mayoría estáticos, y algunas herramientas se utilizan más para el análisis en tiempo real. El problema principal es que la mayoría de los productos de visualización se dividen en una de dos categorías:

Aprendiz de todo, maestro de nada
Especializado y rígido

Idealmente, desea un sistema que sea un aprendiz de todos los oficios y maestro de muchos. Debe proporcionar muchas capacidades estándar con la flexibilidad para proporcionar aplicaciones especializadas. Para encontrar el equilibrio adecuado entre flexibilidad y utilidad, el software de visualización para historiadores de datos debe proporcionar:

Usabilidad

La facilidad de uso es uno de los factores más importantes para el éxito de los productos de visualización de datos. Los recursos deben dedicar su tiempo a tomar decisiones, no a recopilar datos, por lo que el sistema debe facilitar el acceso, la manipulación y el análisis de los datos. El objetivo es reducir el tiempo medio de comprensión.

Adaptabilidad

Los datos de múltiples fuentes de datos (proceso, calidad, mantenimiento, planificación, contabilidad, etc.) deben integrarse. Los datos de todas las fuentes deben estar disponibles para todos, sin doble almacenamiento o configuración tediosa. Por ejemplo, es fundamental comparar las mediciones del proceso en línea con los datos de las pruebas manuales. Del mismo modo, el software de visualización para datos históricos debe proporcionar múltiples soluciones en un solo paquete, porque es conveniente tener acceso a todas las herramientas de visualización y métodos de análisis en un solo paquete. No todos los datos se pueden capturar automáticamente, por lo que los usuarios deberían poder configurar los cálculos e introducir datos manualmente.

Proactividad

Otra característica importante es la capacidad de realizar análisis ad hoc, que se produce una sola vez para responder a una pregunta única y específica. Las herramientas deben facilitar la resolución de problemas proactiva en lugar de reactiva.

Interactividad

Los elementos visuales deben ser interactivos para proporcionar la capacidad de un análisis más profundo. Por ejemplo, poder profundizar en los gráficos o la interactividad entre los tipos de gráficos. La capacidad de comenzar con un elemento visual y crear nuevos elementos visuales es poderosa. En PARCview puede comenzar con datos sobre una tendencia y trazar fácilmente en un gráfico x-y o crear un histograma.

Datos dinámicos

Los datos de visualización deben actualizarse a medida que los datos cambian en la base de datos. Esto también implica el uso de una estructura de activos, por lo que los elementos visuales solo deben crearse una vez y el contenido puede completarse en función de las selecciones del usuario. Esto permite comparaciones rápidas y fáciles entre procesos similares.

Personalización

Esta es una característica importante, porque cada usuario tiene diferentes necesidades y capacidades. Distintos usuarios quieren ver la información de diferentes maneras para resolver diferentes problemas.

Notificaciones

Incluso con las mejores imágenes, no es posible ver todo en cada momento. Como salvaguardia, un buen sistema debe monitorear los límites variables y enviar alertas a la audiencia apropiada para que se puedan tomar medidas.

Funcionalidades estándar

Debe haber funcionalidades estándar listas para usar, que sean fáciles de ejecutar sin una programación compleja y personalizada. Las funciones que utilizarán la mayoría de las personas, la mayoría de las veces, deben ser sencillas y efectivas. Algunas herramientas comunes de análisis listas para usar que debe buscar incluyen:

Elaboración de tendencias
Diagramas (gráfico de dispersión, histogramas, diagramas de Pareto, etc.)
Dashboards
SPC/SQC
Análisis de oportunidades perdidas, como el tiempo de inactividad
OEE
Análisis estadístico multivariante y modelado

Acceso universal

Todos los datos deben ser visibles para todos los niveles de la organización. Una amplia visibilidad garantiza que las decisiones se basen en lo que realmente sucedió y no en lo que creemos que sucedió. Además, esto puede empoderar a los operadores y crear un flujo de información ascendente, en lugar de descendente. El acceso a dispositivos móviles es otra característica clave para las herramientas de análisis de datos de última generación.

Contexto

Es importante poder comparar los datos con los límites y estándares. Además, proporcionar ventanas de eventos, como carreras de leyes, lotes, carretes o semanas, es una capacidad esencial. Por ejemplo, una tendencia de consumo de productos químicos debe incluir el producto/grado que se estaba fabricando durante el período de tiempo y cualquier límite que pueda ayudar a indicar un consumo anormal.

El mejor software de visualización para historiadores de datos

La suite de productos PARCview proporciona un conjunto estándar de herramientas especializadas y la flexibilidad para hacer todo lo demás de manera efectiva. En otras palabras, un aprendiz de todos los oficios, maestro de muchos. Para ello, la capacidad de PARCview se basa en la regla 80/20 (principio de Pareto). Básicamente, PARCview trata de hacer lo más fácil posible lograr el 80 % de lo que necesita para el análisis de datos y luego proporcionar el marco para hacer el otro 20 %. Por ejemplo, hay herramientas integradas para realizar el seguimiento de eventos de tiempo de inactividad y asignar motivos. Entonces, si lo analizamos desde una perspectiva funcional, PARCview realmente se puede usar para rastrear cualquier tipo de evento (por ejemplo, una excursión ambiental o correr por debajo de la velocidad objetivo) y asignar causas a esos eventos. Existe una herramienta de generación de eventos (PARCalarm) con 13 plantillas de reglas de generación de eventos incorporadas, incluidas las Reglas eléctricas occidentales para el control estadístico de procesos y alarmas para valores fuera de los límites. Para situaciones que no están cubiertas por las 13 plantillas, existe una herramienta de secuencias de comandos personalizada para configurar una alarma basada en una ecuación.

El valor real es que las herramientas de visualización y análisis están configuradas para una funcionalidad genérica, no específica. Independientemente del tipo de evento que configure, todas las aplicaciones de PARCview pueden acceder a los datos. Por ejemplo, existe una herramienta de diagrama de Pareto para el tiempo de inactividad, pero también se puede utilizar para evaluar cualquier tipo de evento. Además, se puede utilizar un árbol de razones configurable para asignar causas y comentarios a todos los eventos.

Las siguientes herramientas están integradas en PARCview para respaldar el análisis de datos:

Tendencias

Una tendencia, o diagrama de ejecución, es una herramienta visual básica que representa gráficamente datos variables frente al tiempo. Los diagramas de ejecución son un excelente punto de partida para la solución de problemas, porque se puede obtener un análisis visual rápido de un problema. Con las tablas de datos que muestran el valor actual o un valor agregado, solo se obtiene un punto de datos. Cuando usa una tendencia, puede saber dónde está pero también dónde ha estado y puede predecir a dónde va. Esto es increíblemente importante para resolver problemas operativos y tomar decisiones informadas rápidamente. Es por eso que la tendencia es la base del sistema PARCview.

Diagramas

Además de las tendencias, hay muchos otros tipos de gráficos para ayudar a analizar los datos. Los diagramas de Pareto se utilizan para ayudar a priorizar las causas potenciales y enfocar la mejora para lograr el mayor impacto. Los histogramas ayudan a analizar la distribución de valores para una variable dada. Cuando se incluyen límites, los histogramas muestran la capacidad del proceso. Los gráficos de dispersión, o gráficos x-y, son valiosos para identificar una relación entre dos variables. Los diagramas de control se utilizan para ver cómo cambia el valor de un proceso con el tiempo. Todos estos diagramas están disponibles en PARCview.

Dashboards

Los dashboards son otra característica importante de los paquetes de visualización. Los dashboards se utilizan para proporcionar una instantánea que ayude a las partes interesadas a centrarse en la información importante relacionada con un indicador clave de rendimiento, como OEE, producción, costo, calidad o seguridad. Los buenos dashboards son dinámicos e interactivos, por lo que puede profundizar en los datos y explorarlos. PARCgraphics proporciona una herramienta de dashboards dinámicos con indicadores en vivo y la capacidad de integrar cualquier diagrama de PARCview.

Gráficos de proceso

Una representación gráfica de un proceso puede contener mucha información en una sola instantánea. Mostrar visualmente las conexiones y los valores del proceso puede ser especialmente útil. Los gráficos de proceso de PARCview pueden mostrar los valores actuales con alarmas y animaciones parpadeantes, y hay un modo de reproducción para realizar un análisis histórico.

Las siguientes herramientas admiten las funcionalidades estándar anteriores, pero también permiten un análisis definido por el usuario:

Cálculos

Un editor de secuencias de comandos permite expresiones matemáticas simples o cálculos multivariables complejos con tags de cualquier fuente de datos. Se pueden crear nuevos tags en función del cálculo y estarán disponibles de inmediato. Además, los valores agregados (media, desviación estándar, mín. y máx.) se pueden calcular automáticamente para cualquier periodo de tiempo. El período de tiempo puede basarse en el tiempo (hora, turno, día de producción, etc.) o en el proceso (grado, lote, etc.).

Límites

PARCview puede realizar un seguimiento de muchos tipos de límites, incluidos el control, la especificación, el funcionamiento, la seguridad y la personalización. Los valores límite pueden ser fijos o variables según el grado, la tasa o el valor del tag. Se mantiene todo el historial de límites y se puede acceder a ellos desde todas las pantallas de PARCview. Otra característica útil que elimina la necesidad de un programa externo, es una calculadora de límite de control automático.

Alarmas

Como se mencionó anteriormente, PARCalarm se puede configurar para activar y rastrear cualquier evento, como el tiempo de inactividad o una excursión ambiental. Para cada evento, se pueden asignar motivos. Todos los datos del evento se pueden integrar en PARCview para su análisis y asignación de motivos. No todo se puede ver en todo momento, por lo que las alarmas se pueden configurar para enviar notificaciones a personas específicas si se requiere una acción.