什么构成了出色的数据历史记录系统可视化软件？

市场上有许多不同的系统可用于存储和分析制造过程数据。历史数据库是一种数据库应用程序，提供了存储数据的方法。如今，历史数据库已成为一种常见资源，各站点通常拥有多种数据源-从控制系统内置的历史数据库，到针对特定目的定制的数据库，不一而足。真正价值在于如何使用数据，而非数据存储位置。那么，什么构成了出色的数据历史记录系统可视化软件？

我们都听说过“一图胜千言”的格言，显然，数据的可视化表示使分析变得更加容易、快捷。以下简单示例说明了视觉数据相对于数值数据的优势：

找出过去一个月中气温最高的日期：

原始数字难以扫描和提取可操作数据。

以有意义布局直观呈现的可视化数据更容易解读。

什么构成了出色的数据历史记录系统可视化软件？

可视化软件产品的列表每年都在不断增加。大多数可视化产品针对特定需求提供标准包，如SPC/SQC、停机追踪或OEE。一些可视化工具是相对静态的可配置仪表板，而另一些工具则主要用于实时分析。主要问题是大多数可视化产品属于以下两类之一：

• 万事通，无一精通 
• 专业且僵化 

理想情况下，您希望选择一个既是“万事通”，也是“多面手”的系统。它应提供多种标准功能，并具有提供专业化应用的灵活性。为了找到灵活性与实用性之间的适当平衡，数据历史记录系统可视化软件应具备以下特点：

易用性

易用性是成功的数据可视化产品最重要的因素之一。资源应被用于做决策而非收集数据，因此系统必须使访问、操作和分析数据变得简单。目标是缩短洞察平均时间。

适应性

来自多个数据源(过程、质量、维护、规划、会计等)的数据需要集成。每个来源的数据应可供所有人使用，无需双重存储或繁琐配置。例如，将在线过程测量值与手动测试数据进行比较至关重要。同样，历史数据库数据可视化软件应在一个包中提供多种解决方案，因为您希望在一个包中访问所有可视化工具和分析方法。并非所有数据都能自动捕获，因此用户应能够配置计算并手动输入数据。

主动性

另一个重要特性是进行特定分析的能力，即一次性分析以回答一个具体、单一的问题。工具应促进主动而非被动的问题解决。

交互性

视觉效果应具有交互性，以便进行深度分析。例如，能够深入到图形或图形类型之间的交互性。能够从一种视觉开始创建新视觉的能力非常强大。在PARCview中，您可以从趋势图上的数据开始，轻松绘制 x-y 图表或创建直方图。

动态数据

显示数据应随着数据库中数据的变化实时更新。这也涉及到资产结构的使用，因此视觉效果只需构建一次，内容可根据用户的选择进行填充。这样可对相似过程进行快速、简便的对比。

个性化

这是一个重要特性，因为每个用户有不同的需求和能力。不同的用户希望以不同方式查看信息以解决不同问题。

通知

即使拥有最好的视觉效果，也无法始终关注所有情况。作为保障措施，一个好的系统需要监控变量限值并发送警报给相关受众，以便及时采取行动。

标准功能

系统必须具备易于执行的标准，开箱即用的功能，无需复杂的定制编程。大多数人在大部分时间里使用的功能必须简便且有效。您应寻找一些常见的开箱即用分析工具包括：

• 趋势分析 
• 图表(散点图、直方图、帕雷托图等) 
• 仪表板 
• SPC/SQC 
• 错失机会分析，如停机时间 
• OEE 
• 多元统计分析与建模

全员访问

所有数据必须对组织内各级别人员可见。广泛的可见性确保决策基于实际发生的情况而非我们认为的情况。此外，这可以赋予操作员权力，形成自下而上的信息流，而非自上而下。移动设备访问是现代数据分析工具的另一个关键特性。

关联项

将数据与限值和标准进行比较至关重要。同时，提供如品种批次、批次、卷轴、周次等事件窗口是一项基本能力。例如，化学品消耗趋势图应包含所分析时间段内生产的产品/品种以及有助于指示异常消耗的任何限值。

最佳数据历史记录系统可视化软件

PARCview 系列产品提供一套标准的专业工具，同时也具备灵活处理其他任务的有效性。换句话说，它既是“万事通”，也是“多面手”。为此，PARCview 能力基于 80/20 法则(帕雷托法则)。简而言之，PARCview 力求尽可能轻松完成数据分析所需的 80% 工作的流程，并提供框架以应对剩余 20% 的工作。例如，内置工具可追踪停机事件并确定原因。从功能角度来看，PARCview 可用于追踪任何类型的事件(如环境偏离或运行速度低于目标)，并确定这些事件的原因。系统内含的事件生成工具 (PARCalarm)，包含 13 种预设事件生成规则模板，包括用于统计过程控制的西方电气规则和超出限值的警报。对于 13 个模板未涵盖的情况，可使用自定义脚本工具，根据公式配置警报。

真正的价值在于，可视化与分析工具是为通用功能而非特定功能配置的。无论配置何种类型的事件，所有 PARCview 应用程序都能访问相关数据。例如，系统内置帕雷托图工具用于分析停机，但也可用于评估任何事件类型。此外，可配置的原因树状图可用于为所有事件分配原因和评论。

PARCview 内置以下工具以支持数据分析：

趋势图

趋势图(或批次图表)是一种基础的视觉工具，将变量数据与时间绘制在同一图表中。批次图表是故障排除的理想起点，因为它能快速直观地展示问题状况。仅使用显示当前值或聚合值的数据表格时，您只能获取一个数据点。使用趋势图时，不仅可以了解当前状态，还能了解过去的状态，并预测未来趋势。这对于解决运营问题和快速做出知情决策至关重要。这就是为什么趋势图是 PARCview 系统的基石。

图表

除了趋势图外，还有许多其他图形类型有助于数据分析。帕雷托图用于辅助确定潜在原因的优先级，集中改进以实现最大影响。直方图有助于分析给定变量值的分布情况。如果包含限值，直方图就会显示过程能力。散点图(或 x-y 图)对于识别两个变量之间的关系非常有价值。控制图用于查看过程值随时间的变化情况。以上所有图表在 PARCview 中均可用。

仪表板

仪表板是可视化包中的另一项重要特性。仪表板旨在提供关键绩效指标(如 OEE、产量、成本、质量和安全)相关的重点信息概览，帮助利益相关者集中关注重要信息。出色的仪表板应具备动态交互性，以便用户深入探索和分析数据。PARCgraphics 提供了一个动态仪表板工具，其中包含实时仪表，并能嵌入任何 PARCview 图表。

工艺图形

工艺流程的图形化表示能在单一视图中包含大量信息。视觉呈现工艺连接与数值尤其有帮助。PARCview 工艺图形能够显示当前值，并通过闪烁报警和动画效果增强表现力，还具备历史回放模式以进行历史分析。

以下工具不仅支持上述标准功能，还允许用户定义分析：

计算

脚本编辑器允许使用简单数学表达式或复杂多变量计算，计算涉及任何数据源的标签。基于计算可创建新标签，且这些标签会立即可用。此外，可自动计算任何时间段内的聚合值(平均值、标准偏差、最小值和最大值)，时间段既可基于时间(小时、班次、生产日等)，也可基于工艺(品种、批次等)。

限值

PARCview 能管理多种限值类型，包括控制限、规格限、操作限、安全限及自定义限。限值可固定，也可根据品种、速率或标签值变化。系统维护所有限值历史记录，并且从所有 PARCview 显示界面均可访问。另一个实用功能是内置自动控制限值计算器，消除了对外部程序的需求。

报警

如前所述，PARCalarm 可设置为触发并追踪任何事件，如停机或环境偏离。对于每个事件，可分配原因。所有事件数据可集成至 PARCview 进行分析和原因分配。由于无法时刻关注所有事项，报警可配置为在需要采取行动时向指定人员发送通知。