本文探讨了更换 GE Proficy 系统时需要考虑的关键因素。 我们将探讨数据PARC等替代方案的优势，包括更优的数据可视化、可扩展性、用户交互以及集成能力。无论您是希望提升数据处理速度、简化用户访问，还是应用人工智能和机器学习技术，本指南都将帮助您为制造工厂的数据战略做出明智决策。
利用 dataPARC 构建实时仪表盘和显示界面，实现高效的流程监控
GE Proficy 涵盖了一套工业软件解决方案，其中包括用于数据采集和存储的 Proficy Historian，以及用于数据分析和可视化的 Operations Hub。部分用户反映在快速数据连接和某些功能方面存在困难，这可能无法完全满足所有制造运营的需求。
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）在制造业战略中日益占据核心地位，各企业正寻求能够促进这些技术无缝集成的工具。对于目前正在使用 GE Proficy 的工厂而言，这可能代表其数字化转型历程中的一个过渡阶段——此时数据虽然已具备，但尚未被充分利用以进行高级分析。
探索 GE Proficy 的替代方案，有助于在推进人工智能（AI）和机器学习（ML）集成方面取得进一步进展。dataPARC 凭借其数据历史数据库和 PARCview 可视化工具，提供了一套全面的解决方案，旨在提供强大且易于使用的数据管理和分析功能。这种集成式方法可帮助制造商推进数字化转型，并实现其流程优化目标。
提升数据访问与速度
提高数据传输速度和提升集成可用性的一个有效方法是迁移到新的历史数据库。这样做可以为连接各种数据源提供更多选择，并进一步推动工厂的数字化转型。不过，更换历史数据库并不是实现更快数据访问和提升性能的唯一途径。
PARCview 是 dataPARC 套件中负责可视化和分析的部分，是一款功能强大的程序，在快速调用和分析数据方面表现卓越。 与许多其他可视化工具不同，PARCview 可以无缝“叠加”在您现有的数据历史库之上，从而显著加快数据检索速度。这种性能提升得益于 dataPARC 的过程数据引擎（PDE）。
PDE 通过聚合数据来工作，因此当用户请求大型数据集（例如数周或数月的数据）时，它会在不改变整体数据特征的情况下，优化所提取的数据点。这意味着您数据中的关键高点和低点将保持完整，从而确保分析过程中的数据完整性。
在多趋势图中快速比较不同数据源的数据。数据整合以及对全面历史数据的访问，有助于高效地进行分析和决策。
结果如何？即使检索长达六个月的数据——这在使用其他可视化工具时可能需要几分钟——PARCview 也能在几秒钟内完成。这种响应速度确保用户能够以“思维的速度”获取信息，消除了令人沮丧的等待时间，并支持更快、更明智的决策。
最棒的是，这一强大的功能已包含在默认的PARCview软件包中。用户无需为提升速度或效率额外付费——这本就是dataPARC体验的一部分。
优化数据可视化以支持实时决策
另一个关键考虑因素是现场可用的数据可视化工具。工程师和操作员是如何访问和解读数据的？操作员是否仅依赖日志和DCS屏幕进行监控和故障排除？这种方法既繁琐又容易出现疏漏，因为它通常一次只能查看一个趋势图，因此很容易忽略工艺中的细微变化。
对于更先进的设施而言，可能已经部署了 Operations Hub 或 PI Vision 等数据可视化软件。这些工具可以为操作人员提供更便捷的数据访问途径。 然而，在当今快节奏的数字时代，我们必须提出一个关键问题：这些工具是否足够全面，能够支持实时、数据驱动的决策？如果答案是否定的，那么现在或许正是时候探索更强大的替代方案，让您的团队能够高效地可视化复杂数据，并做出更快、更准确的运营决策。
借助 dataPARC 的中心线显示功能，可实时监控工艺性能，该功能采用颜色编码指示器，突出显示高于（红色）或低于（蓝色）典型运行值的平均值。这一独特功能有助于快速决策和工艺优化，使 dataPARC 与 GE Proficy 等工具区别开来。
简化用户交互，提高效率
GE Proficy 和 Operations Hub 用户常反映的一个问题是，这些工具的配置复杂且易用性较差，这一点在 G2 等评测网站上也有所提及。对于正在考虑采用 GE 系统的用户而言，必须认识到易用性对运营团队接受度的影响。 如果操作人员觉得该程序难以使用并因此回避使用它，那么这些数据对现场的价值就会大大降低。
对于目前正在使用 GE 工具、并希望将其替换为更直观替代方案的用户，dataPARC 提供了一种以用户交互和无缝功能为优先的解决方案。作为 dataPARC 套件的一部分，PARCview 集成了多种用户友好的功能，使数据的访问和浏览变得简单直观。 软件各处均集成了通过右键菜单快速访问的功能，以及双击和点击并拖动操作。
例如，如果某个标签已显示出来，而您想将其添加到趋势图中，只需点击并拖动即可。需要进一步探索数据吗？只需双击任意标签，即可打开弹出式趋势图并深入分析。这些周到的交互设计让数据分析变得更轻松、更快捷，确保操作人员能够高效地处理数据，并做出更明智的决策。
确保可扩展性和成本效益
工业场所面临的一个常见挑战是，如何确保所有需要访问数据的人员都能以可承受的成本获取数据。各公司的定价模式差异很大：有些公司根据用户数量计费，有些则考虑公司规模或所需的数据访问级别。 在 dataPARC，我们坚信数据属于您，所有需要数据的人都应能够访问它。正因如此，我们不会采用那些限制数据访问或限制用户数量的复杂定价结构。
由于 dataPARC 的定价模式基于标签数量，因此扩展性变得非常简单。无论您是想简单升级现有工具，还是打算采用全新的数据历史数据库。 该系统在设计时已充分考虑了标签范围，因此增加几个标签并不会使您进入更高的定价档位——通常只有当标签数量大幅增加时，才需要升级许可证。
这种灵活性使您能够集成其他系统（例如实验室数据或运输数据），而无需担心成本上升。 您可以根据需要向更多用户授予访问权限，同时保持不同的安全级别，从而打破数据孤岛，让每个人都能独立地共享和访问报告，并确认信息。这意味着该站点可以控制谁有权访问原始数据、报告和备注，确保运营部门并非唯一的把关者。
PARCview 和历史数据管理器均具备极高的可扩展性，可满足从单一站点运营到多站点企业的各种需求。这甚至延伸至提供企业级关键客户数据访问权限，确保整个组织内的无缝集成。 借助 dataPARC，您可以完全掌控自己的数据，不受许可规模的限制——从而能够随时访问所有数据。
从 GE Proficy 迁移的建议
您的工厂正在推进数字化转型吗？让我们的《数字化转型路线图》为您指明方向。
如果您决定更换当前系统，且这对您的网站而言是最佳选择，请注意以下几点重要事项：
在替换与集成方面的经验
您正在考虑的那家新公司是否有成功替换 GE Proficy Historian 和 Operations Hub 的经验？如果您决定不替换历史数据管理系统的，请确保新软件能够与现有历史数据管理系统无缝集成，并“构建在其之上”。请注意，某些解决方案只能连接到其专有的历史数据管理系统，这将迫使您同时替换这两个系统。
请仔细考虑这种方法是否符合您网站的需求和长期目标。如果您只选择安装新的可视化工具，请评估未来数据连接方面可能存在的集成问题。该软件是否支持访问能够实现高级 AI 和 ML 分析的第三方平台？
易于采用
您的员工能否快速掌握并使用新软件？选择一个能够支持团队做出实时、数据驱动型决策的系统至关重要。 不妨参考“工作流生产力指数”（WPI）等指标，该指标衡量用户从提出初始问题到获得可执行的回应或答案的效率。在快节奏的制造环境中，及时做出基于数据的决策至关重要，因此该指标尤为关键。
通过解决这些问题并确保平稳过渡，您可以在告别 GE Proficy 之后，为网站取得更大的成功奠定基础。
从 GE Proficy 迁移到 dataPARC
在考虑替换 GE Proficy 和 Operations Hub 时，dataPARC 是一个绝佳的选择。dataPARC 团队拥有丰富的经验，能够确保希望摆脱 GE 依赖的企业实现平稳过渡。这款直观的软件功能更强大，让用户能够使用更多功能，在扩大全厂范围内的终端用户访问权限的同时，还有可能节省成本。
此外，dataPARC 能够与第三方系统无缝集成，当您的工厂具备相应条件时，即可支持先进的 AI 和 ML 应用。在 dataPARC，我们专注于制造过程数据可视化和历史数据管理工具，并对此充满热情。正是这种专业专注，使我们能够提供工程师所需的功能——这些功能由工程师设计，专为工程师打造。
结论：下一步行动
寻找 GE Proficy 的替代方案，可能是提升您现场数据能力的关键一步。现在就行动起来，切勿迟疑。通过探索像 dataPARC 这样的工具——它们提供直观的界面、强大的可视化功能，并能与现有及未来系统无缝集成——您的团队将能够更高效地做出数据驱动的决策。 确保新解决方案支持可扩展性并能被用户广泛采用，同时为人工智能（包括机器学习等高级分析技术）提供基础数据生态系统，这对长期成功至关重要。拥抱这一转变，意味着赋能您的运营团队有效利用数据，发掘更深入的洞察，并全面优化工作流程。
如果您已准备好优化网站的数据战略，那么评估各种选项并选择一款量身定制的解决方案，将有助于为持续增长和创新奠定基础。
常见问题：从 GE Proficy 升级
- 我可以保留现有的 GE Proficy Historian，只升级可视化工具吗？
是的，一种常见的做法是保留当前的历史数据系统，并在其上叠加一个性能更强的可视化/分析工具（作为“前端”）。 这样可以在无需更换所有系统的情况下，显著提升数据检索速度和易用性。这可以通过 dataPARC 工具实现，但如果您正在考虑采用其他系统，可能需要进一步确认。
在工业环境中，可视化速度和性能会产生哪些影响？更快的可视化速度使用户能够快速探索更宽的时间范围（数周、数月），并处理大型数据集，从而帮助他们发现趋势、异常或工艺漂移。用户可以以思维的速度查看数据。而运行缓慢的工具会导致延迟，从而降低响应速度，有时甚至会导致问题被忽视。- 从 GE Proficy 升级，哪款软件是最佳选择？
dataPARC 是 GE Proficy 的最佳替代方案。它通过提供闪电般的趋势分析、基于标签的许可模式支持无限用户访问，以及与工艺和业务数据源的无缝集成，在性能上远超传统历史数据记录和可视化工具。 dataPARC 由工程师为工程师打造，因此操作直观，可轻松跨站点扩展，并能帮助制造商从基础的数据采集迈向高级分析和决策。 - 在电力、石油与天然气、食品与饮料或制浆与造纸等行业中，GE Proficy 能否被替代？
可以。这些领域的许多企业正在从 Proficy 转向 dataPARC 等更现代的平台。由于 dataPARC 能轻松连接现有控制系统和数据库，因此可以在不影响运营的情况下替代 Proficy。 对于数据量庞大且对质量或合规性要求严格的行业而言，dataPARC 更快的趋势分析、实时仪表盘以及跨多个站点扩展的能力，无论所属行业如何，都能带来显著优势。
数字化转型路线图
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