이 글에서는 GE Proficy를 대체할 때 고려해야 할 주요 사항들을 살펴봅니다. 데이터 시각화, 확장성, 사용자 상호작용 및 통합 기능의 개선을 포함하여 dataPARC와 같은 대체 솔루션의 이점에 대해 논의할 것입니다. 데이터 처리 속도를 높이거나, 사용자 접근을 간소화하거나, AI 및 ML 기술을 도입하고자 하는 경우, 이 가이드는 귀사의 제조 현장에 대한 데이터 전략을 수립하는 데 있어 정보에 기반한 의사결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
dataPARC를 활용하여 효과적인 공정 모니터링을 위한 실시간 대시보드 및 디스플레이 구축
GE Proficy는 데이터 수집 및 저장을 위한 ‘Proficy Historian’과 데이터 분석 및 시각화를 위한 ‘Operations Hub’를 포함한 일련의 산업용 소프트웨어 솔루션으로 구성되어 있습니다. 일부 사용자들은 신속한 데이터 연결 및 특정 기능 사용에 어려움을 겪고 있다고 지적했으며, 이로 인해 모든 제조 운영의 요구 사항을 완전히 충족시키지 못할 수도 있습니다.
인공지능(AI)과 기계학습(ML)이 제조 전략의 핵심으로 점점 더 부각됨에 따라, 기업들은 이러한 기술을 원활하게 통합할 수 있는 도구를 모색하고 있습니다. 현재 GE Proficy를 활용 중인 시설의 경우, 이는 디지털 전환 여정의 중간 단계에 해당할 수 있는데, 이 단계에서는 데이터는 확보되어 있지만 아직 고급 분석을 위해 완전히 활용되지는 않는 상황입니다.
GE Proficy의 대안을 모색하는 것은 AI 및 ML 통합을 향한 진전을 지속하는 데 도움이 될 수 있습니다. dataPARC는 견고하고 사용자 친화적인 데이터 관리 및 분석 기능을 제공하도록 설계된 데이터 히스토리언(data Historian)과 시각화 도구인 PARCview를 통해 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 통합적인 접근 방식은 제조업체들이 디지털 전환을 추진하고 공정 최적화 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
데이터 접근성 및 속도 향상
데이터 전송 속도를 높이고 통합 가용성을 개선하는 효과적인 방법 중 하나는 새로운 히스토리안으로 전환하는 것입니다. 이를 통해 다양한 데이터 소스를 연결하고 공장의 디지털화를 한층 더 진전시킬 수 있는 더 많은 선택지가 열립니다. 하지만 데이터 액세스 속도를 높이고 성능을 개선하는 방법은 히스토리안을 교체하는 것만이 유일한 방법은 아닙니다.
dataPARC 제품군의 시각화 및 분석 기능을 담당하는 PARCview는 신속한 데이터 조회 및 분석에 탁월한 성능을 발휘하는 강력한 프로그램입니다. 다른 많은 시각화 도구와 달리, PARCview는 기존 데이터 히스토리언 위에 원활하게 “통합”되어 데이터 검색 속도를 획기적으로 높일 수 있습니다. 이러한 향상된 성능은 dataPARC의 프로세스 데이터 엔진(PDE)에 의해 구현됩니다.
PDE는 데이터를 집계하는 방식으로 작동하므로, 사용자가 주 단위나 월 단위의 대규모 데이터 세트를 요청할 때 전체 데이터 프로필을 변경하지 않으면서 가져오는 데이터 포인트를 최적화합니다. 즉, 데이터의 중요한 최고치와 최저치가 그대로 유지되어 분석 과정에서 데이터 무결성이 보장됩니다.
다중 추세 기능을 통해 여러 출처의 데이터를 신속하게 비교할 수 있습니다. 데이터 통합 및 포괄적인 과거 데이터에 대한 접근을 통해 효율적인 분석과 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
그 결과는 어떨까요? 다른 시각화 도구에서는 최대 6개월 분량의 데이터를 불러오는 데 몇 분이 걸릴 수 있지만, PARCview는 이를 단 몇 초 만에 처리합니다. 이러한 뛰어난 반응성 덕분에 사용자는 생각만큼 빠르게 정보에 접근할 수 있어, 답답한 대기 시간을 없애고 더 빠르고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
가장 큰 장점은 이 강력한 기능이 기본 제공되는 PARCview 패키지에 포함되어 있다는 점입니다. 사용자는 향상된 속도나 효율성을 위해 추가 비용을 지불할 필요가 없습니다. 이는 단순히 dataPARC 사용 경험의 일부일 뿐입니다.
실시간 의사결정을 위한 데이터 시각화 최적화
또 다른 중요한 고려 사항은 현장에서 사용할 수 있는 데이터 시각화 도구입니다. 엔지니어와 운영 담당자들은 데이터를 어떻게 확인하고 해석하고 있습니까? 운영 담당자들이 모니터링과 문제 해결을 위해 오로지 로그와 DCS 화면에만 의존하고 있지는 않습니까? 이러한 방식은 한 번에 하나의 추세만 확인할 수 있는 경우가 많아 지루할 뿐만 아니라, 미묘한 공정 변화를 놓치기 쉬워 실수가 발생하기 쉽습니다.
고급 시설의 경우, Operations Hub나 PI Vision과 같은 데이터 시각화 소프트웨어가 이미 도입되어 있을 수 있습니다. 이러한 도구는 운영 담당자가 데이터에 더 원활하게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 하지만 오늘날과 같이 급변하는 디지털 시대에는 다음과 같은 질문을 던져보는 것이 중요합니다. ‘이 도구들이 실시간 데이터 기반 의사결정을 뒷받침하기에 충분히 포괄적인가?’ 만약 대답이 ‘아니오’라면, 팀이 복잡한 데이터를 효율적으로 시각화하고 더 빠르고 정확한 운영 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 보다 강력한 대안을 모색할 때가 된 것일 수 있습니다.
dataPARC의 센터라인 디스플레이를 통해 공정 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이 디스플레이는 색상 코드 표시기를 통해 평균값이 일반적인 작동 값보다 높은 경우(빨간색) 또는 낮은 경우(파란색)를 강조 표시합니다. 이러한 독창적인 기능은 신속한 의사 결정과 공정 최적화를 지원하며, dataPARC를 GE Proficy와 같은 다른 도구들과 차별화합니다.
사용자 상호작용을 간소화하여 효율성 제고
G2와 같은 리뷰 사이트에서 지적된 바와 같이, GE Proficy 및 Operations Hub 사용자들이 흔히 제기하는 문제점은 이러한 도구의 복잡한 설정과 어려운 사용성입니다. GE 시스템을 도입을 고려 중인 분들에게는 사용 편의성이 운영 팀의 수용도에 어떤 영향을 미치는지 인식하는 것이 필수적입니다. 운영 담당자들이 프로그램 사용이 어렵다고 느껴 사용을 기피하게 된다면, 해당 사이트에 대한 데이터의 가치는 크게 떨어지게 됩니다.
현재 GE 도구를 사용 중이며 이를 보다 직관적인 대안으로 교체하고자 하는 사용자를 위해, dataPARC는 사용자 상호작용과 원활한 기능성을 최우선으로 하는 솔루션을 제공합니다. dataPARC 제품군의 일부인 PARCview는 데이터에 쉽게 접근하고 탐색할 수 있도록 도와주는 사용자 친화적인 기능을 갖추고 있습니다. 우클릭 메뉴를 통한 빠른 접근은 물론, 더블 클릭 및 클릭 앤 드래그 기능이 소프트웨어 전반에 걸쳐 통합되어 있습니다.
예를 들어, 표시된 태그를 트렌드에 추가하려면 해당 태그를 클릭한 후 드래그하기만 하면 됩니다. 데이터를 더 자세히 살펴보고 싶으신가요? 아무 태그나 더블클릭하면 팝업 트렌드 창이 열려 데이터를 심층적으로 분석할 수 있습니다. 이러한 세심하게 설계된 상호작용 덕분에 데이터 분석이 더 쉽고 빨라지며, 운영자는 데이터를 효율적으로 활용하고 더 나은 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
확장성 및 비용 효율성 확보
산업 현장에서 흔히 직면하는 과제 중 하나는 데이터에 접근해야 하는 모든 사람이 과도한 비용 부담 없이 데이터를 이용할 수 있도록 보장하는 것입니다. 가격 책정 방식은 기업마다 크게 다르며, 일부는 사용자 수를 기준으로 비용을 책정하는 반면, 다른 기업은 회사 규모나 필요한 데이터 접근 수준을 고려하기도 합니다. dataPARC는 데이터가 고객님의 소유이며, 데이터가 필요한 모든 사람이 이를 이용할 수 있어야 한다고 믿습니다. 바로 이러한 이유로, 저희는 데이터 접근을 제한하거나 사용자 수를 제한하는 복잡한 가격 구조를 채택하지 않습니다.
dataPARC의 태그 수 기반 요금제를 통해 확장성이 매우 간편해집니다. 단순히 도구를 업그레이드하든, 완전히 새로운 데이터 히스토리언을 도입하든 상관없이 말이죠. 이 시스템은 태그 범위를 고려하여 설계되었기 때문에, 태그를 몇 개 더 추가한다고 해서 더 높은 요금 등급으로 넘어가지는 않습니다. 일반적으로 라이선스 업그레이드가 필요한 수준에 도달하려면 태그 수가 상당히 증가해야 합니다.
이러한 유연성 덕분에 비용 증가에 대한 우려 없이 실험실 데이터나 배송 데이터와 같은 추가 시스템을 통합할 수 있습니다. 필요에 따라 다양한 보안 수준을 유지하면서 더 많은 사용자에게 접근 권한을 확대할 수 있어, 데이터 사일로를 해소하고 모든 구성원이 보고서를 공유 및 열람하고 정보를 독립적으로 확인할 수 있도록 지원합니다. 즉, 현장이 원시 데이터, 보고서 및 메모에 대한 접근 권한을 제어할 수 있으므로, 운영 부서만이 유일한 접근 권한 관리자가 되는 것을 방지할 수 있습니다.
PARCview와 히스토리언은 모두 확장성이 뛰어나, 단일 사이트 운영부터 다중 사이트 기업에 이르기까지 모든 환경을 지원합니다. 이는 중요한 고객 데이터에 대한 기업 차원의 접근 권한 제공까지 확대되어, 조직 전반에 걸쳐 원활한 통합을 보장합니다. dataPARC를 사용하면 라이선스 규모에 따른 제한 없이 데이터를 완벽하게 제어할 수 있어, 언제든지 모든 데이터에 접근할 수 있습니다.
GE Proficy에서 전환하기 위한 팁
귀사의 공장에서 디지털 전환을 추진 중이신가요? 당사의 ‘디지털 전환 로드맵’이 귀사의 길을 안내해 드리겠습니다.
현재 시스템을 교체하기로 결정했고, 그것이 귀사의 사이트에 가장 적합한 조치라면, 다음 몇 가지 중요한 고려 사항을 염두에 두시기 바랍니다:
교체 및 통합 관련 경험
귀하가 고려 중인 신규 업체가 GE Proficy Historian 및 Operations Hub를 대체한 검증된 경험이 있습니까? 히스토리안 시스템을 교체하지 않기로 결정한 경우, 새로운 소프트웨어가 기존 히스토리안 시스템과 원활하게 통합되어 그 위에 “중첩”될 수 있는지 확인하십시오. 일부 솔루션은 자사의 독점 히스토리안 시스템에만 연결될 수 있어, 두 시스템을 모두 교체해야만 하는 상황이 발생할 수 있다는 점에 유의하십시오.
이 접근 방식이 귀사의 사이트 요구 사항 및 장기적인 목표와 부합하는지 신중하게 검토하십시오. 새로운 시각화 도구만 도입하기로 결정한 경우, 향후 데이터 연결과 관련하여 발생할 수 있는 통합 문제를 평가해야 합니다. 해당 소프트웨어가 고급 AI 및 ML 분석을 지원하는 타사 플랫폼에 대한 접근을 지원할 수 있을까요?
도입 용이성
직원들이 새로운 소프트웨어를 빠르게 익히고 활용할 수 있을까요? 팀이 실시간으로 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 시스템을 선택하는 것이 필수적입니다. 사용자가 초기 질문에서 실행 가능한 대응이나 답변에 이르기까지 얼마나 효율적으로 진행할 수 있는지를 측정하는 ‘워크플로우 생산성 지수(WPI)’와 같은 지표를 고려해 보십시오. 이 지표는 시기적절한 데이터 기반 의사결정이 결정적인 역할을 하는 빠르게 변화하는 제조 환경에서 특히 중요합니다.
이러한 질문들에 대한 해답을 찾고 원활한 전환을 보장함으로써, GE Proficy를 넘어서는 과정에서 귀사의 사이트가 더 큰 성공을 거둘 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
GE Proficy에서 dataPARC로 전환
GE Proficy 및 Operations Hub를 대체할 솔루션을 고려 중이라면, dataPARC는 훌륭한 선택지입니다. dataPARC 팀은 GE에서 벗어나려는 기업들의 원활한 전환을 지원해 온 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 직관적인 이 소프트웨어는 향상된 기능을 제공하여 사용자가 더 많은 기능을 활용할 수 있게 해줄 뿐만 아니라, 비용 절감 효과를 기대할 수 있으며, 동시에 현장 전반에 걸쳐 최종 사용자의 접근성을 확대해 줍니다.
또한, dataPARC는 타사 시스템과 원활하게 연동되어, 귀사의 현장이 해당 기능을 도입할 준비가 되었을 때 첨단 AI 및 ML 애플리케이션을 활용할 수 있도록 지원합니다. dataPARC는 제조 공정 데이터 시각화 및 히스토리안 도구에 주력하며, 이를 통해 열정을 쏟고 있습니다. 이러한 전문적인 집중을 바탕으로, 엔지니어가 엔지니어를 위해 설계한, 엔지니어에게 꼭 필요한 기능을 제공합니다.
결론: 다음 단계로 나아가기
GE Proficy를 대체할 대안을 찾는 것은 현장의 데이터 역량을 강화하는 데 있어 결정적인 단계가 될 수 있습니다. 더 이상 기다릴 필요가 없습니다. 직관적인 인터페이스, 강력한 시각화 기능, 기존 및 향후 시스템과의 원활한 통합을 제공하는 dataPARC와 같은 도구를 활용하면, 귀사의 팀은 데이터 기반의 의사결정을 더욱 효율적으로 내릴 수 있습니다. 새로운 솔루션이 확장성과 사용자 수용을 지원하고, 머신러닝(ML)과 같은 고급 분석을 포함한 AI를 위한 기초적인 데이터 생태계를 제공하도록 보장하는 것은 장기적인 성공에 있어 매우 중요합니다. 이러한 변화를 수용한다는 것은 운영 팀이 데이터를 효과적으로 활용하고, 더 깊은 통찰력을 얻으며, 전반적인 워크플로우를 간소화할 수 있도록 지원하는 것을 의미합니다.
웹사이트의 데이터 전략을 한 단계 발전시킬 준비가 되셨다면, 다양한 옵션을 검토하고 귀사의 요구 사항에 맞는 솔루션을 선정함으로써 지속적인 성장과 혁신을 위한 기반을 마련할 수 있을 것입니다.
자주 묻는 질문: GE Proficy에서 업그레이드하기
- 기존 GE Proficy Historian을 그대로 유지한 채 시각화 도구만 업그레이드할 수 있나요?
네, 일반적인 방법 중 하나는 현재의 히스토리안을 그대로 유지하고 그 위에 더 성능이 뛰어난 시각화/분석 도구를 (“프론트엔드”로) 추가하는 것입니다. 이렇게 하면 모든 시스템을 교체하지 않고도 데이터 검색 속도와 사용 편의성을 크게 향상시킬 수 있습니다. dataPARC 도구를 사용하면 이 작업을 수행할 수 있지만, 다른 시스템을 고려 중이라면 해당 사항을 확인해야 할 수도 있습니다.
산업 현장에서 시각화의 속도와 성능은 어떤 면에서 차이를 만들어낼까요? 시각화 속도가 빠르면 사용자는 방대한 데이터 세트를 바탕으로 더 넓은 시간 범위(주, 월)를 신속하게 탐색할 수 있어, 추세, 이상 현상 또는 공정 편차를 파악하는 데 도움이 됩니다. 사용자는 생각만큼 빠르게 데이터를 확인할 수 있습니다. 반면, 속도가 느린 도구는 지연을 초래하여 대응 속도를 떨어뜨리고, 때로는 문제를 놓치게 만들기도 합니다.- GE Proficy에서 업그레이드하기에 가장 적합한 소프트웨어는 무엇일까요?
GE Proficy를 대체할 최고의 솔루션은 dataPARC입니다. dataPARC는 초고속 추세 분석, 태그 기반 라이선싱을 통한 무제한 사용자 접근, 그리고 공정 및 비즈니스 데이터 소스와의 원활한 통합을 제공함으로써 기존의 히스토리안 및 시각화 도구보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. dataPARC는 엔지니어가 엔지니어를 위해 개발한 솔루션으로, 사용법이 직관적이며 여러 현장에 걸쳐 손쉽게 확장할 수 있고, 제조업체가 단순한 데이터 수집을 넘어 고급 분석 및 의사 결정 단계로 나아갈 수 있도록 지원합니다. - 전력, 석유·가스, 식음료, 펄프·제지 같은 산업 분야에서 GE Proficy를 대체할 수 있을까요?
네. 해당 분야의 많은 기업들이 Proficy에서 dataPARC와 같은 보다 현대적인 플랫폼으로 전환하고 있습니다. dataPARC는 기존 제어 시스템 및 데이터베이스와 손쉽게 연동되므로, 운영에 차질을 주지 않고 Proficy를 대체할 수 있습니다. 데이터 양이 방대하고 엄격한 품질 또는 규정 준수 요건이 적용되는 산업 분야는 특히 dataPARC의 신속한 추세 분석, 실시간 대시보드, 그리고 업종에 관계없이 여러 현장에 걸쳐 확장할 수 있는 기능을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다.
디지털 전환 로드맵
당사의 ‘디지털 전환 로드맵’을 다운로드하여 제조업 분야에서 데이터 기반의 성공을 달성하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있는지 알아보세요.
