지멘스 XHQ의 대체 제품을 찾고 계신가요? 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

운영 비용을 절감한다고 해서 반드시 공장 운영 방식을 바꿔야 하는 것은 아닙니다. 때로는 이미 도입해 사용하고 있는 도구와 구독 서비스를 면밀히 검토하는 것에서 시작되기도 합니다. 분석 플랫폼은 재검토해 볼 가치가 있는 항목 중 하나입니다. 현재 사용 중인 솔루션이 비용이 너무 비싸졌거나, 너무 복잡해졌거나, 아니면 단순히 팀의 요구 사항을 제대로 충족하지 못하고 있더라도, 알아두면 좋은 훌륭한 대안들이 있습니다. 이 블로그에서는 Siemens XHQ의 대안을 평가할 때 어떤 점을 살펴봐야 하는지, 그리고 귀사의 운영에 실제로 적합한 플랫폼을 선택하기 위해 어떻게 해야 하는지 단계별로 안내해 드리겠습니다.

이 글을 읽고 계신다면, 현재 사용 중인 Siemens XHQ 환경에서 뭔가 원하는 대로 작동하지 않는 부분이 있을 가능성이 큽니다. 라이선스 비용이 서서히 올라갔을 수도 있고, 예상보다 맞춤 설정이 어려울 수도 있으며, 팀원들이 플랫폼에서 가치를 창출하기보다 관리하는 데 더 많은 시간을 쏟고 있을 수도 있습니다. 이유가 무엇이든, 여러분만 그런 것은 아닙니다. 다양한 산업 분야의 제조업체들이 대안을 모색하고 있으며, 운영 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구 시장은 그 어느 때보다 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

다행인 점은 시중에 훌륭한 대안 제품들이 많이 있다는 것입니다. 문제는 어떤 점을 살펴봐야 한 가지 불만을 다른 불만으로 바꾸는 결과를 피할 수 있을지 파악하는 것입니다. 이 글에서는 지멘스 XHQ의 대안을 평가할 때 고려해야 할 핵심 사항들을 단계별로 안내해 드릴 테니, 이를 통해 몇 년이 지나도 후회하지 않을 결정을 내리실 수 있을 것입니다.

제조업체들이 지멘스 XHQ의 대체 제품을 찾는 이유

팀들이 XHQ의 대안을 검토하기 시작하는 데에는 몇 가지 일반적인 이유가 있습니다:

• 비용: XHQ의 라이선스 및 도입 비용은 상당할 수 있으며, 특히 플랫폼이 제공하는 모든 기능을 필요로 하지 않는 중견 제조업체의 경우 더욱 그렇습니다.
• 복잡성: XHQ를 특정 운영 환경에 맞게 구성하고 맞춤 설정하는 데는 상당한 전문 서비스 시간이 소요되는 경우가 많으며, 지속적인 변경 작업은 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 들 수 있습니다. 하지만 XHQ를 수년 동안 사용해 온 경우라면 이러한 문제는 그리 큰 우려 사항이 아닙니다.
• 유연성: 일부 팀은 XHQ에서 데이터를 추출하여 다른 도구로 옮기는 데 어려움을 겪고 있습니다. 최신 타사 데이터 소스나 AI 애플리케이션에 데이터를 연결하거나 전송해야 하는 요구 사항이 늘어남에 따라, 이러한 제한 사항이 현장의 업무 진행을 저해할 수 있습니다.
• 사용 사례에 비해 과도한 기능: 많은 제조업체의 핵심 요구 사항은 안정적인 실시간 시각화, 추세 분석, KPI 추적입니다. 더 간단하고 특정 기능에 집중된 도구가 이러한 작업을 더 잘, 그리고 더 저렴하게 수행할 수 있습니다.

지멘스 XHQ 대체 제품 선택 시 고려해야 할 사항

아마도 XHQ의 현재 작동 방식을 바탕으로, 차기 제품에서도 동일한 기능을 유지하거나 더 나은 성능을 발휘하기를 바라는 항목들에 대한 목록을 이미 간략히 정리해 두셨을 것입니다. 새로운 시스템을 평가할 때 고려해야 할 몇 가지 추가 사항이 있습니다.

뛰어난 데이터 시각화 및 대시보드 기능

이것이 핵심 기능입니다. 어떤 플랫폼을 선택하든, 변경 사항이 생길 때마다 개발자의 도움을 받지 않고도 운영 담당자, 엔지니어, 경영진 등 각 대상에게 필요한 정보를 보여주는 대시보드를 손쉽게 구축할 수 있어야 합니다. 드래그 앤 드롭 방식의 디스플레이 구축 기능, 유연한 KPI 위젯, 그리고 번거로움 없이 역할별 보기를 생성할 수 있는 기능을 확인하십시오.

대시보드는 프로세스를 운영하는 데 있어 중요한 요소로, 모든 사람이 정확한 정보를 확인할 수 있도록 해줍니다. 빠르게 구축할 수 있는 구성 요소를 활용하면 상호작용이 가능한 대시보드를 만들 수 있습니다.

역사 데이터와의 심층적인 연동

운영 인텔리전스의 품질은 이를 뒷받침하는 데이터의 품질에 달려 있습니다. 평가하는 모든 대안이 dataPARC Historian, OSIsoft PI 또는 다른 플랫폼 등 어떤 히스토리안과도 원활하게 연동되는지 반드시 확인하십시오.

실시간 트렌드 및 분석 기능 내장

훌륭한 XHQ 대체 솔루션은 단순히 현재 상황을 보여주는 데 그쳐서는 안 됩니다. 과거 데이터를 쉽게 탐색하고, 추세를 비교하며, 특정 현상이 발생한 원인을 파악하고 재발을 방지하는 데 도움이 되는 분석을 수행할 수 있어야 합니다. 내장된 추세 분석 기능, 일괄 분석 도구, 그리고 플랫폼을 전환하지 않고도 대시보드에서 상세한 추세 보기로 바로 이동할 수 있는 기능을 확인해 보십시오.

트렌드 내에서 사용자는 태그 화면에서 벗어나지 않고도 XY 그래프, 히스토그램, 파레토 차트를 활용해 분석을 시작할 수 있습니다.

여기서 한 가지 덧붙이자면, 주요 사용자층이 누구인지 염두에 두어야 합니다. 데이터 과학자일까요, 아니면 운영 담당자일까요? 두 그룹에 따라 필요한 분석 수준이 다를 것이므로, 도구의 복잡성이 지나치게 높아지지 않도록 주의해야 합니다.

오픈 데이터 접근성 및 API 유연성

로드맵에 AI 도구, 클라우드 플랫폼 또는 타사 분석 애플리케이션이 포함되어 있다면, 선택한 플랫폼이 이를 지원할 수 있는지 반드시 확인해야 합니다. 제조업체들이 공정 데이터를 통해 더 많은 가치를 창출하고자 함에 따라, 개방형 API 접근, 유연한 데이터 내보내기, 외부 데이터를 시스템에 다시 기록하는 기능의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

복잡함 없이 확장성 확보

XHQ와 같은 엔터프라이즈 플랫폼에 대한 가장 흔한 불만 중 하나는, 이러한 플랫폼이 가능한 한 대규모 배포를 염두에 두고 구축되었다는 점입니다. 즉, 중소 규모 기업은 결국 자신들에게 필요하지 않은 복잡성에 대한 비용을 지불하고 이를 관리해야만 합니다. 처음부터 이미 엔터프라이즈 규모에 도달했다고 가정하는 플랫폼보다는, 기업의 성장에 맞춰 확장 가능한 플랫폼을 찾아보세요.

총 소유 비용

라이선스 비용은 전체 그림의 한 조각에 불과합니다. 구현 기간, 맞춤 설정 비용, 지속적인 유지보수, 그리고 플랫폼을 운영하기 위해 필요한 내부 자원 등도 함께 고려해야 합니다. 라이선스 비용은 저렴하지만 구현 기간이 길고 비용이 많이 드는 도구는 겉보기와 달리 결코 저렴한 선택이 아닐 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 또한 영구 라이선스 모델과 구독 기반 모델을 비교해 보십시오. 비용은 언제쯤 균형을 이룰까요? 그 비용을 영원히 지불하고 싶으신가요?

공급업체 지원

이 플랫폼은 앞으로 오랫동안 사용하게 될 것입니다. 공급업체가 신속하게 대응하는 지원 체계를 갖추고 있으며, 약속한 바를 확실히 이행해 온 실적이 있는지 반드시 확인하세요. 기존 고객들과 이야기를 나누거나 온라인 리뷰를 읽어보는 것은 지원 서비스가 실제로 어떤지 솔직하게 파악할 수 있는 좋은 방법입니다.

dataPARC를 주목해야 하는 이유

dataPARC의 PARCview 플랫폼은 제조 데이터 시각화 및 분석을 위해 특별히 개발되었습니다. 이 플랫폼은 다양한 히스토리안(historian)은 물론 기타 일반적인 데이터 소스와 직접 연동되며, 운영 담당자와 엔지니어에게 공정 데이터를 시각화하고, 대시보드를 구축하며, 추세 태그를 생성하고, 배치 및 연속 공정을 분석할 수 있는 빠르고 유연한 방법을 제공합니다.

모든 데이터를 하나의 플랫폼에 통합하여, 사용자가 현재 상황을 쉽게 파악할 수 있도록 합니다.

dataPARC의 차별화된 점:

• 속도: PARCview는 성능을 최우선으로 설계되어, 태그 수가 많거나 시간 범위가 긴 경우에도 빠른 렌더링이 가능합니다.
• 사용 편의성: 개발자뿐만 아니라 엔지니어들도 디스플레이와 대시보드를 직접 구축하고 수정할 수 있으므로, 변경 사항이 더 빠르게 반영되고 비용도 절감됩니다.
• 오픈 데이터 액세스: dataPARC Historian의 오픈 API를 사용하면 별도의 우회 방법 없이도 AI 도구, 클라우드 플랫폼 및 타사 애플리케이션을 손쉽게 연동할 수 있습니다.
• 데이터 소유권: 귀하의 데이터는 귀하에게 속하며, 귀하가 필요에 따라 자유롭게 접근하고 활용할 수 있는 형식으로 제공됩니다.

전환하기: 무엇을 기대해야 할까

운영 인텔리전스 플랫폼을 전환하는 것은 중요한 프로젝트이지만, 생각만큼 힘들 필요는 없습니다. 전환 과정을 더 원활하게 만드는 몇 가지 요인은 다음과 같습니다:

• 기존 디스플레이를 점검하세요: 마이그레이션을 시작하기 전에 현재 어떤 디스플레이가 있는지 파악하여, 가장 중요한 항목에 우선순위를 두고 아무도 사용하지 않던 것은 제외할 수 있도록 하세요. 새로운 시스템에 디스플레이 마이그레이션 기능이 있는지 확인하여, 과거에 작업한 내용을 다시 만들 필요가 없도록 하세요.
• 운영 담당자를 초기 단계부터 참여시키세요: 매일 디스플레이를 사용하는 사람들이 무엇이 효과적이고 무엇이 그렇지 않은지에 대해 가장 잘 알고 있으며, 초기 단계에서 그들의 지지를 얻으면 도입 과정이 훨씬 더 원활해집니다.
• 데이터 마이그레이션 계획: 히스토리언도 함께 교체하는 경우, 초기 단계부터 프로젝트 계획에 과거 데이터 마이그레이션이 포함되도록 해야 합니다.

운영 인텔리전스 및 데이터 시각화 플랫폼의 선택지는 무궁무진합니다. 핵심은 자신이 실제로 무엇을 필요로 하는지 명확히 파악하고, 선택한 플랫폼이 불필요한 복잡성이나 비용 없이 이를 제공할 수 있도록 설계되었는지 확인하는 것입니다.

Siemens XHQ의 대체 솔루션을 검토하는 초기 단계에 있다면, dataPARC를 후보 목록에 포함시켜 볼 만합니다.

PARCview가 실제로 어떻게 작동하는지 확인해 보시겠습니까? 데모를 신청하세요

자주 묻는 질문: 지멘스 XQH 대체 제품

1. dataPARC는 지멘스 XHQ를 직접 대체할 수 있는 제품인가요?
   dataPARC의 PARCview 플랫폼은 대부분의 제조업체가 XHQ에 의존하는 핵심 사용 사례, 즉 실시간 대시보드, KPI 시각화, 추세 분석 및 분석을 모두 지원합니다. 히스토리안 위에 간편하면서도 고성능의 시각화 및 분석 레이어가 필요한 운영 환경에서는 PARCview가 훌륭한 대안이 될 수 있습니다.
2. dataPARC를 기존 히스토리안과 연동할 수 있나요?
   네. PARCview는 dataPARC 히스토리안은 물론 다른 일반적인 히스토리안 플랫폼과도 연동됩니다. OSIsoft PI나 다른 타사 히스토리안을 사용 중이시라면, dataPARC는 대개 해당 시스템과 직접 연동할 수 있습니다. 즉, 히스토리안과 시각화 계층을 반드시 동시에 교체할 필요는 없습니다.
3. dataPARC는 대규모 제조업체만을 위한 것입니까?
   아닙니다. dataPARC는 대규모 제조업체만을 위한 것이 아닙니다. PARCview와 dataPARC Historian은 단일 사업장을 운영하는 업체부터 대규모 다중 사업장 기업까지 다양한 제조업체에서 사용되고 있습니다. XHQ와 같은 플랫폼에 비해 dataPARC가 가진 장점 중 하나는 사용자의 규모에 따라 유연하게 확장된다는 점입니다. 즉, 도입 초기에는 필요하지 않은 엔터프라이즈급 복잡성에 대한 비용을 지불할 필요가 없습니다.
4. dataPARC가 제 업무 환경에 적합한지 어떻게 알 수 있을까요?
   dataPARC에서는 귀사의 구체적인 요구 사항을 함께 검토하며 PARCview가 이를 어떻게 처리하는지 직접 확인해 볼 수 있는 데모를 제공합니다. 이는 단순히 기능 비교 스프레드시트만 보는 것보다 훨씬 더 확실한 결정 근거가 됩니다.

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