Vous recherchez une alternative au Siemens XHQ ? Voici les éléments à prendre en compte

Réduire les coûts d’exploitation ne signifie pas toujours modifier le fonctionnement de l’usine ; cela commence parfois par un examen minutieux des outils et des abonnements déjà en place. Votre plateforme d’analyse fait partie des postes qu’il convient de réexaminer. Que votre solution actuelle soit devenue trop coûteuse, trop complexe ou qu’elle ne réponde tout simplement plus aux besoins de votre équipe, il existe des alternatives solides qui méritent votre attention. Dans cet article, nous vous expliquerons les critères à prendre en compte lors de l’évaluation d’une alternative à Siemens XHQ et comment vous assurer de choisir une plateforme qui correspond réellement à votre activité.

Si vous lisez ces lignes, il y a de fortes chances que certains aspects de votre configuration Siemens XHQ actuelle ne fonctionnent pas comme vous le souhaiteriez. Peut-être que les coûts de licence ont augmenté. Peut-être que la personnalisation s’avère plus difficile que prévu. Peut-être que votre équipe passe plus de temps à gérer la plateforme qu’à en tirer parti. Quelle qu’en soit la raison, vous n’êtes pas seul. Les fabricants de nombreux secteurs évaluent actuellement leurs options, et le marché des outils d’intelligence opérationnelle et de visualisation des données n’a jamais été aussi concurrentiel.

La bonne nouvelle, c’est qu’il existe d’excellentes alternatives sur le marché. Le défi consiste à savoir quels critères prendre en compte pour ne pas remplacer une série de frustrations par une autre. Cet article passe en revue les éléments clés à prendre en considération lors de l’évaluation d’une alternative au Siemens XHQ, afin que vous puissiez prendre une décision dont vous serez toujours satisfait dans quelques années.

Pourquoi les fabricants recherchent-ils des alternatives au Siemens XHQ ?

Il existe plusieurs raisons courantes qui poussent les équipes à commencer à évaluer des alternatives à XHQ :

• Coût : les frais de licence et de mise en œuvre de XHQ peuvent être importants, en particulier pour les entreprises manufacturières de taille moyenne qui n’ont pas besoin de toutes les fonctionnalités offertes par la plateforme.
• Complexité : la configuration et la personnalisation de XHQ en fonction de vos besoins spécifiques nécessitent souvent un temps considérable de la part des services professionnels, et les modifications ultérieures peuvent s’avérer longues et coûteuses. Toutefois, si vous utilisez XHQ depuis des années, cela représente un moindre problème.
• Flexibilité : certaines équipes rencontrent des difficultés pour extraire des données de XHQ et les transférer vers d’autres outils. Compte tenu des exigences croissantes en matière de connexion ou d’envoi de données vers des sources de données tierces modernes ou des applications d’IA, cette limitation pourrait constituer un frein pour les sites.
• Une solution trop sophistiquée pour ce cas d’utilisation : pour de nombreux fabricants, le besoin principal réside dans une visualisation en temps réel fiable, l’analyse des tendances et le suivi des indicateurs clés de performance (KPI). Un outil plus simple et plus ciblé remplit mieux cette fonction, à un coût moindre.

Les critères à prendre en compte pour choisir une alternative au modèle Siemens XHQ

Vous disposez sans doute déjà d’une liste succincte de points, établie en fonction du fonctionnement actuel de XHQ, concernant les fonctionnalités que vous souhaitez voir conservées dans votre prochain produit ou améliorées. Voici quelques autres éléments à prendre en compte lors de l’évaluation de nouveaux systèmes.

Des fonctionnalités performantes de visualisation des données et de création de tableaux de bord

C’est là l’essentiel. Quelle que soit la plateforme que vous choisissiez, elle doit vous permettre de créer facilement des tableaux de bord qui présentent les informations pertinentes aux personnes concernées — opérateurs, ingénieurs et direction — sans qu’il soit nécessaire de faire appel à un développeur à chaque fois qu’une modification s’impose. Recherchez des fonctionnalités de création d’affichages par glisser-déposer, des widgets KPI flexibles et la possibilité de créer des vues spécifiques à chaque rôle sans effort excessif.

Les tableaux de bord constituent un élément essentiel de la gestion d’un processus, car ils permettent de s’assurer que chacun dispose des informations pertinentes. Le fait de disposer d’éléments faciles et rapides à créer facilite la conception de tableaux de bord interactifs.

Intégration poussée avec l’historique

La qualité de l’intelligence opérationnelle dépend entièrement de la qualité des données qui l’alimentent. Assurez-vous que toute solution que vous évaluez s’intègre parfaitement à votre système d’historique, qu’il s’agisse de dataPARC Historian, d’OSIsoft PI ou d’une autre plateforme.

Tendances et analyses intégrées

Une bonne alternative à XHQ ne doit pas se contenter de vous montrer ce qui se passe en ce moment même. Elle doit vous permettre d’explorer facilement les données historiques, de comparer les tendances et de réaliser le type d’analyse qui vous aide à comprendre pourquoi un événement s’est produit et à éviter qu’il ne se reproduise. Recherchez des outils intégrés d’analyse des tendances et d’analyse par lots, ainsi que la possibilité de passer d’un tableau de bord à une vue détaillée des tendances sans changer de plateforme.

Au sein d’une tendance, un utilisateur peut lancer une analyse à l’aide de graphiques XY, d’histogrammes et de diagrammes de Pareto, le tout sans quitter la page de ses balises.

À ce propos, n’oubliez pas de garder à l’esprit qui constitue votre principale base d’utilisateurs. S’agit-il de data scientists ou d’opérateurs ? Le niveau d’analyse variera selon les uns et les autres, et vous devez vous assurer que l’outil ne présente pas une complexité excessive.

Accès aux données ouvertes et flexibilité des API

Si des outils d’IA, des plateformes cloud ou des applications d’analyse tierces figurent à un moment ou à un autre dans votre feuille de route, assurez-vous que la plateforme que vous choisissez soit compatible avec ces éléments. L’accès à une API ouverte, l’exportation flexible des données et la possibilité de réintégrer des données externes dans votre système revêtent une importance croissante, alors que les industriels cherchent à tirer davantage parti de leurs données de processus.

Évolutivité sans complexité

L’une des critiques les plus courantes à l’égard des plateformes d’entreprise telles que XHQ est qu’elles sont conçues pour un déploiement à très grande échelle, ce qui signifie que les petites et moyennes entreprises finissent par payer et gérer une complexité dont elles n’ont pas besoin. Recherchez une plateforme capable d’évoluer au rythme de votre activité, plutôt qu’une plateforme qui part du principe que vous opérez déjà à l’échelle d’une grande entreprise dès le premier jour.

Coût total de possession

Le coût de la licence n’est qu’une pièce du puzzle. Il faut également tenir compte du temps de mise en œuvre, des coûts de personnalisation, de la maintenance continue et des ressources internes nécessaires au bon fonctionnement de la plateforme. Un outil dont le coût de licence est faible, mais dont la mise en œuvre est longue et onéreuse, n’est peut-être pas l’affaire qu’il semble être, et inversement. Pensez également à comparer les modèles de licence à durée indéterminée avec les modèles par abonnement. À quel moment les coûts s’équilibreront-ils ? Souhaitez-vous payer ces frais indéfiniment ?

Assistance fournisseur

Vous allez utiliser cette plateforme pendant longtemps. Assurez-vous que le fournisseur dispose d’un service d’assistance réactif et qu’il a déjà fait ses preuves en tenant ses promesses. Discuter avec des clients actuels ou consulter les avis en ligne est un excellent moyen de vous faire une idée précise de la qualité réelle du service d’assistance.

Pourquoi dataPARC mérite votre attention

La plateforme PARCview de dataPARC a été spécialement conçue pour la visualisation et l’analyse des données de production. Elle se connecte directement à de nombreux systèmes d’historisation ainsi qu’à d’autres sources de données courantes, et offre aux opérateurs et aux ingénieurs un moyen rapide et flexible de visualiser les données de processus, de créer des tableaux de bord, de suivre les tendances et d’analyser les opérations par lots et en continu.

Regroupez toutes vos données sur une seule plateforme, afin que les utilisateurs puissent facilement se tenir informés de ce qui se passe.

Ce qui distingue dataPARC :

• Vitesse : PARCview est conçu pour offrir des performances optimales, avec un rendu rapide même en cas de nombre élevé de balises et de plages temporelles étendues.
• Facilité d’utilisation : les interfaces et les tableaux de bord peuvent être créés et modifiés par les ingénieurs, et pas seulement par les développeurs, ce qui permet d’apporter des modifications plus rapidement et à moindre coût
• Accès ouvert aux données : l’API ouverte de dataPARC Historian permet de connecter facilement des outils d’IA, des plateformes cloud et des applications tierces sans avoir recours à des solutions de contournement
• Propriété des données : vos données vous appartiennent, dans un format auquel vous pouvez accéder et que vous pouvez utiliser comme bon vous semble

Faire le changement : à quoi s’attendre

Changer de plateforme d’intelligence opérationnelle est un projet d’envergure, mais cela ne doit pas nécessairement être aussi difficile qu’il n’y paraît. Voici quelques éléments qui permettent de faciliter cette transition :

• Faites l’inventaire de vos affichages existants : identifiez ce dont vous disposez avant de commencer la migration, afin de pouvoir donner la priorité à ce qui est le plus important et de laisser de côté ce que personne n’utilisait de toute façon. Vérifiez si votre nouveau système propose une fonctionnalité de migration des affichages afin de ne pas avoir à recréer le travail déjà effectué.
• Impliquez les utilisateurs dès le début : ce sont les personnes qui utilisent les écrans au quotidien qui sont les mieux placées pour savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et obtenir leur adhésion dès le début facilite grandement la mise en place du système.
• Plan de migration des données : si vous changez également de système d’archivage, veillez à ce que la migration des données historiques soit intégrée dès le départ au plan du projet

Les options ne manquent pas en matière de plateformes d’intelligence opérationnelle et de visualisation des données. L’essentiel est de bien cerner vos besoins réels et de vous assurer que la plateforme que vous choisissez est conçue pour y répondre sans complexité ni coût superflus.

Si vous en êtes aux premières étapes de l’évaluation des alternatives à Siemens XHQ, dataPARC mérite d’être ajouté à votre liste.

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FAQ : Alternatives au Siemens XQH

1. dataPARC est-il un substitut direct à Siemens XHQ ?
   La plateforme PARCview de dataPARC couvre les principaux cas d’utilisation pour lesquels la plupart des fabricants s’appuient sur XHQ : tableaux de bord en temps réel, visualisation des indicateurs clés de performance (KPI), suivi des tendances et analyse. Pour les opérations qui ont besoin d’une couche de visualisation et d’analyse simple et performante venant s’ajouter à leur historien, PARCview constitue une excellente alternative.
2. dataPARC peut-il se connecter à mon système d’historique existant ?
   Oui. PARCview se connecte au système d’historique de dataPARC ainsi qu’à d’autres plateformes d’historique courantes. Si vous utilisez OSIsoft PI ou un autre système d’historique tiers, dataPARC peut généralement s’y connecter directement. Cela signifie que vous n’êtes pas obligatoirement tenu de remplacer simultanément votre système d’historique et votre couche de visualisation.
3. dataPARC est-il réservé aux grands fabricants ?
   Non, dataPARC n’est pas réservé aux grands fabricants. PARCview et dataPARC Historian sont utilisés par des fabricants allant des entreprises à site unique aux grandes entreprises multi-sites. L’un des avantages de dataPARC par rapport à des plateformes telles que XHQ est qu’il s’adapte à votre croissance ; vous ne payez pas pour une complexité d’entreprise dont vous n’avez pas besoin dès le premier jour.
4. Comment savoir si dataPARC est la solution adaptée à mon activité ?
   dataPARC propose des démonstrations au cours desquelles vous pouvez passer en revue vos besoins spécifiques et voir comment PARCview y répond. Cela constitue une bien meilleure base de décision qu’un simple tableau comparatif des fonctionnalités.

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