提高工作流程效率：数据管理评分卡应包含哪些内容

在本文中，我们将探讨数据管理记分卡的核心要素，并介绍一项新指标——工作流生产力指数（WPI）。 我们将探讨应纳入的关键因素，例如数据可视化、报告功能以及成本考量。阅读完本文后，您将更清楚地了解在数据管理系统中应关注哪些方面，以及如何优化您的评分卡以做出更明智的决策。

数据管理记分卡基础知识

市场上有众多数据管理系统，为您的组织做出正确选择可能令人望而却步。这时，企业就会借助其得力的评分卡。通常情况下，不同产品的评分结果往往非常相似。 大多数系统都能满足评分卡中的基本要求，且在各方面似乎都提供相同的功能。在引入新指标之前，让我们先回顾一下用于评估数据管理系统的评分卡的基本要素。

在为您的网站寻找最合适的解决方案时，制定一份综合考虑关键因素的评分卡至关重要。典型数据管理评分卡的参数包括数据可视化以及关键绩效指标的监控。 此外，在考察新软件时，许多网站都希望用户能够快速上手。因此，应将直观性和易用性等概念纳入系统设计中。这些因素有助于最大限度地减少对变革的抵触情绪。

在评估数据管理和制造分析软件时，能否创建定制化的工艺图表可能是一个重要的考量因素。

许多网站都在寻求更强大的报告和分析功能。对于员工经验较少的中小型网站而言，可能更关注技术支持服务。成本是许多评估指标中的首要考量。需要注意的是，应比较3至5年内的总体拥有成本，而不仅仅是第一年的初始实施成本。    

最后，一些公司可能对其他用户的实际使用体验以及他们对该管理系统的看法感兴趣。这可能包括该系统在行业内的普及程度。

在评估数据管理系统时，常会遇到多个选项在关键指标上的评分不相上下。 但当出现平局时该怎么办？这时，这一新指标就派上用场了，它能完善您的评估评分卡，帮助您做出正确选择。此时，您需要更深入地探究这些系统在促进工作流程方面表现如何。这就是“工作流生产力指数”。

什么是WPI？

WPI（工作流生产力指数）不仅评估软件能否执行任务，还评估用户在数据管理系统中完成这些任务的速度和效率。

该指标确保用户不会因系统而受到拖累，使他们能够以思维的速度进行操作。仅仅能够完成一项任务，与快速、高效地完成任务之间是有区别的。该指标有助于区分那些仅提供基本功能的系统与那些真正能提升工作效率的系统。

WPI的计算依据是什么？

确定工作流的生产力可能涉及多种定性和定量因素。例如，可以通过考察处理速度和任务自动化程度来评估节省的时间。系统易用性、集成性以及系统内的协作虽然较难量化，但对其进行评估也至关重要。

以下是几种量化特定数据管理系统 WPI 的方法：

洞察所需时间：

该指标旨在衡量故障排查所需的时间。通过利用数据管理系统找出根本原因。在评估时，请考虑趋势图和图表是否能快速打开并加载数据。是否能一次性查看多天、数周或数月的数据？到达目标页面需要点击多少次？ 您目前还采取了哪些其他措施来识别生产问题？如果采用正在评估的数据管理系统，这些操作将耗时多久？

任务完成速度：

任务完成速度与其说是取决于故障排除，不如说是取决于能否尽快以你希望的方式查看数据。无论是在 Excel 中，还是通过直方图、帕累托图、箱线图或其他可视化系统。 从标签或趋势跳转到报告或其他分析视图，需要多少个步骤或点击？用户交互的设计是否旨在提高效率？

借助 PARCview，您可以直接将标签从标签浏览器拖拽到趋势图中，从而快速进行数据分析——这是数据管理系统中需要重点考虑的一个关键因素。

数据可访问性：

数据可访问性对任何数据管理系统都至关重要。拥有一个数据访问快速且便捷的系统，能让用户顺畅地推进工作流程，并确保系统不会拖慢他们的进度。 他们拥有“瞬息之间”即可获取的数据，因此当您将去年的夏季数据与当前数据进行对比时，不会忘记该指标为何重要。或者，在流程出现异常时，您可以将该产品的最近5次生产批次与当前批次进行对比，从而快速找出可能的根本原因。

问题解决的有效性：

能否在一个地方完成所有的问题解决和分析工作？例如，拥有一个集成了停机时间及原因分析功能的数据管理系统，可以确保相关信息始终处于用户视野之中。这意味着用户无需在某个地方排查原因，又在另一个地方记录结果。这样便能够建立关联、保存截图，并更清晰地展示解决方案的形成过程。

虽然这里那里多点几下看似微不足道，但随着时间的推移，这些操作累积起来的影响将十分显著。快速生成报告和进行趋势分析对于及时决策和有效流程管理至关重要。总体而言，这些指标对于优化系统性能、提高用户满意度以及实现卓越运营具有重要意义。

按位置分析WPI

为了更好地理解WPI，可将任务划分为不同的岗位职能和职位。优化各岗位的工作流程效率，有助于确定每个职位与数据管理系统之间的交互方式。以下详细介绍了各类岗位如何利用该系统来提高效率和优化决策。

• 控制台操作员——操作员负责调试设备并确保其正常运行。实时数据对于保持生产流程顺利进行至关重要。他们需要一个数据管理系统，以便轻松录入数据，并在发生工艺异常时及时识别。
• 工艺工程师——通常，工艺工程师的工作是优化系统。他们需要分析报警的原因，查明问题发生的时间，以及是否存在某种规律等。他们必须查阅历史数据，以帮助未来优化工艺流程。
• 经理/主管——经理和主管承担着多项职责，需要查看实时数据和历史数据。他们必须基于数据做出决策，这些决策将影响日常运营、项目管理和资源分配。他们希望将停机时间和生产中的问题降至最低。他们需要能够访问操作日志和审计记录以验证数据。
• 首席执行官/高管层——高管层可以利用更高层级的数据管理系统。这可能是一个能够访问多个站点数据的企业级系统。为此，能够在不同站点之间切换，并确保具备适当的访问权限和安全措施，这一点至关重要。
• 所有职位——任何数据管理系统都应具备一种工作流，以便更轻松地与同事沟通。

了解每个角色如何与数据管理系统进行交互，有助于优化工作流程并提高工作效率。通过分析控制台操作员、工程师、经理和高管的具体需求与职责，我们可以确保该系统能够支持整个组织的高效运营和有效沟通。

如何在产品演示中识别WPI

既然您已经了解了WPI，您可能会想知道如何将其融入您的研究中。以下是一些可以向销售/技术代表提出的问题，这些问题或许能帮助您了解该工具的功能，而不仅仅是其表面功能。

直观：

在产品演示过程中，您希望了解该系统是否直观易用。 使用起来是否存在障碍？它是否与您现有的其他系统（例如微软系统）类似？是否有所有用户都能获取的培训资料？该软件是否支持加速学习环境？它的学习和使用难度不能太高。如果学习曲线过于陡峭，用户就越不容易接受它。

数据传输速率：

见证数据传输速度。数据传输速度不应成为用户思维速度的障碍。“离线操作”是否已降至最低？在分析过程中，用户是否始终处于实时状态？

功能：

在浏览和使用各项功能以完成日常任务时，请观察用例细分以及工作流的设计思路。该软件能否跟上思维的速度？在推导结论并得出答案的过程中，步骤和点击次数是否明显减少了？ 

无缝性：

请看用户触手可及的可用功能有多少。这些功能与工作流的整合程度如何？这些功能是否易于访问，且不会打断工作流？

演示角色用法：

供应商应演示该软件，并展示其对各类员工（包括不擅长使用计算机的用户）的易用性。该软件应能吸引不同角色和层级的用户——从一线用户到企业级员工。对于这些不同层级的用户而言，该软件分别能带来哪些好处？

WPI 与 dataPARC

dataPARC 提供了许多专为提升 WPI 而设计的工具，让数据分析变得轻松简单。

洞察时刻

“洞察时间”的核心在于故障排查和数据分析。借助 PARCview，您可以在趋势图中通过右键菜单直接使用直方图、帕累托图以及“导出到 Excel”等分析工具。无需打开新界面、查找标签或调整时间范围。PARCview 会一次性整合所有重要信息。

此外，该 Excel 加载项还提供了类似 Pi Datalink 这样的、超出计算范围的导入选项。使用数据标准化工作表时，数据以数据导出形式导入，其中不包含公式，且每次打开时都会重新计算。但只需更改日期并重新运行，即可快速获取最新数据。  

像“Centerline”这样的独特PARCview显示界面可加快故障排除流程。“Centerline”是一种基于运行记录的表格报告。通过并排查看不同运行记录的对比，可以识别本次运行与以往有何不同。   

dataPARC 工作流生产力指数的实际应用，展示了趋势分析与 Excel 之间的无缝集成，从而提高了数据可访问性和工作效率。

任务完成速度

如上所述，趋势右键菜单包含所有必要的工具，并将这些工具直接应用于当前显示的数据。在会话过程中无需重置或重新配置。

dataPARC 旨在以思维的速度呈现数据。只需想到一个问题，即可即时调出相关数据；回溯时间线，再将该时间戳拖动到另一条趋势线上。在持续保持思维连贯性的同时，还能同步排除潜在的根本原因。

数据可访问性

dataPARC 配备了一个性能数据引擎（PDE），可确保数据绘制速度快于任何其他趋势图。PDE 是一组用于提高数据检索速度的服务器端应用程序。它能最大限度地提升 PARCview 中的趋势图和其他报表的显示效果。

其他有助于提高数据可访问性的功能还包括双击和点击并拖动功能。在 PARCview 中，双击任意标签即可查看趋势图。将更多标签甚至时间戳拖入趋势图中，即可快速获得答案。

问题解决的有效性

借助 dataPARC，问题解决过程可全程可控。在 PARCview 中报告问题、进行故障排除，并记录原因。利用帕累托图分析最常出现的问题，从而帮助减少停机时间。

WPI：概述

对于制造商而言，寻找合适的数据管理系统可能颇具挑战。有时，决策的关键在于哪款软件能帮助用户在日常工作中节省时间和精力。无论从运营还是员工的角度来看，高效的时间管理都能直接转化为成本节约。 节省精力能确保所有使用该工具的员工都能轻松沟通并发现问题。此外，良好的用户体验能激发员工进一步了解该工具的积极性，并为其他任务保留精力。合适的数据管理系统将支持关键的数据驱动型决策，从而实现公司的目标和成果。