O que torna um bom software de visualização para historiadores de dados?

Existem muitos sistemas diferentes disponíveis para armazenar e analisar dados do processo de fabricação. Um historiador é um aplicativo de banco de dados que fornece um meio de armazenar os dados. Hoje em dia, os historiadores são uma mercadoria e os sites rotineiramente têm várias fontes de dados – tudo, desde historiadores incorporados em sistemas de controle até bancos de dados personalizados para propósitos específicos. O verdadeiro valor está em como os dados são usados, não onde são armazenados. Então, o que torna um bom software de visualização para historiadores de dados?

Todos nós já ouvimos o ditado "uma imagem vale mais que mil palavras", então deve ser óbvio que as representações visuais de dados tornam a análise mais fácil e rápida. O exemplo simples abaixo ilustra a vantagem dos dados visuais sobre os dados numéricos.

Encontre o dia com a temperatura mais alta no mês passado:

Números brutos são difíceis de escanear para dados acionáveis.

Dados apresentados visualmente, em um layout significativo, são muito mais fáceis de interpretar.

O que torna um bom software de visualização para historiadores de dados?

A lista de produtos de software de visualização continua a crescer a cada ano. A maioria dos produtos de visualização fornece um pacote padrão para uma necessidade específica, como SPC/SQC, rastreamento de tempo de inatividade ou OEE. Algumas ferramentas de visualização são painéis configuráveis ​​que são principalmente estáticos, e algumas ferramentas são mais usadas para análise em tempo real. O principal problema é que a maioria dos produtos de visualização se enquadra em uma das duas categorias:

• Pau para toda obra, mestre de nada 
• Especializado e rígido 

Idealmente, você quer um sistema que seja um pau para toda obra, mestre de muitos. Ele deve fornecer muitos recursos padrão com a flexibilidade para fornecer aplicativos especializados. Para encontrar o equilíbrio certo entre flexibilidade e utilidade, o software de visualização para historiadores de dados deve fornecer:

Usabilidade

A facilidade de uso é um dos fatores mais importantes para produtos de visualização de dados bem-sucedidos. Os recursos precisam gastar seu tempo tomando decisões, não coletando dados, então o sistema deve facilitar o acesso, a manipulação e a análise dos dados. O objetivo é reduzir o tempo médio para obter insights.

Adaptabilidade

Dados de múltiplas fontes de dados (processo, qualidade, manutenção, planejamento, contabilidade, etc.) precisam ser integrados. Dados de todas as fontes devem estar disponíveis para todos, sem armazenamento duplo ou configuração tediosa. Por exemplo, é essencial comparar medições de processo on-line com dados de teste manual. Da mesma forma, o software de visualização para dados de historiadores deve fornecer várias soluções em um pacote porque você deseja ter acesso a todas as ferramentas de visualização e métodos de análise em um único pacote. Nem todos os dados podem ser capturados automaticamente, então os usuários devem ser capazes de configurar cálculos e inserir dados manualmente.

Proatividade

Outro recurso importante é a capacidade de executar análises ad hoc, que são produzidas uma vez para responder a uma única pergunta específica. As ferramentas precisam facilitar a resolução proativa em vez de reativa de problemas.

Interatividade

Os visuais devem ser interativos para fornecer a capacidade de análise mais profunda. Por exemplo, ser capaz de detalhar gráficos ou interatividade entre tipos de gráficos. A capacidade de começar com um visual e criar novos visuais é poderosa. No PARCview, você pode começar com dados em uma tendência e plotar facilmente em um gráfico x-y ou criar um histograma.

Dados dinâmicos

Os dados de exibição devem ser atualizados conforme os dados mudam no banco de dados. Isso também envolve o uso de uma estrutura de ativos, de modo que os visuais só precisam ser criados uma vez e o conteúdo pode ser preenchido com base nas seleções do usuário. Isso permite comparações rápidas e fáceis entre processos semelhantes.

Personalização

Esse é um recurso importante porque cada usuário tem necessidades e capacidades diferentes. Usuários diferentes querem ver as informações de maneiras diferentes para resolver problemas diferentes.

Notificações

Mesmo com os melhores visuais, você não consegue ver tudo o tempo todo. Como salvaguarda, um bom sistema precisa monitorar limites de variáveis ​​e enviar alertas ao público apropriado para que as ações possam ser tomadas.

Recursos padrão

Deve haver recursos padrão prontos para uso que sejam simples de executar sem programação complexa e personalizada. As funções que serão usadas pela maioria das pessoas, na maioria das vezes, devem ser fáceis e eficazes. Algumas ferramentas comuns de análise prontas para uso que você deve procurar incluem:

• Tendências 
• Gráficos (gráfico de dispersão, histogramas, gráficos de Pareto, etc.) 
• Painéis 
• SPC/SQC 
• Análise de oportunidade perdida, como tempo de inatividade 
• OEE 
• Análise estatística multivariada e modelagem

Acesso universal

Todos os dados precisam ser visíveis para todos os níveis da organização. A ampla visibilidade garante que as decisões sejam baseadas no que realmente aconteceu e não no que achamos que aconteceu. Além disso, isso pode capacitar os operadores e criar um fluxo de informações de baixo para cima, em vez de de cima para baixo. O acesso a dispositivos móveis é outro recurso essencial para ferramentas de análise de dados de última geração.

Contexto

É importante poder comparar dados com limites e padrões. Além disso, fornecer janelas de eventos, como execuções de notas, lotes, rolos ou semanas, é um recurso essencial. Por exemplo, uma tendência de consumo químico deve incluir o produto/grau que estava sendo fabricado durante o período e quaisquer limites que possam ajudar a indicar consumo anormal.

O melhor software de visualização para historiadores de dados

O conjunto de produtos PARCview fornece um conjunto padrão de ferramentas especializadas e a flexibilidade para fazer todo o resto de forma eficaz. Em outras palavras, um pau para toda obra, mestre de muitos. Para fazer isso, a capacidade do PARCview é baseada na Regra 80/20 (Princípio de Pareto). Basicamente, o PARCview tenta tornar o mais fácil possível fazer 80% do que você precisa para análise de dados e, em seguida, fornecer a estrutura para fazer os outros 20%. Por exemplo, há ferramentas integradas para rastrear eventos de tempo de inatividade e atribuir motivos. Então, se você olhar de uma perspectiva funcional, o PARCview pode realmente ser usado para rastrear qualquer tipo de evento (por exemplo, uma excursão ambiental ou velocidade abaixo da meta) e atribuir causas a esses eventos. Há uma ferramenta de geração de eventos (PARCalarm) com 13 modelos de regras de geração de eventos incorporados, incluindo Western Electric Rules para controle estatístico de processos e alarmes para valores fora dos limites. Para situações que não são cobertas pelos 13 modelos, há uma ferramenta de script personalizada para configurar um alarme com base em uma equação.

O valor real é que as ferramentas de visualização e análise são configuradas para funcionalidade genérica, não específica. Não importa o tipo de evento que você configure, os dados podem ser acessados ​​por todos os aplicativos PARCview. Por exemplo, há uma ferramenta de gráfico de Pareto para tempo de inatividade, mas também pode ser usada para avaliar qualquer tipo de evento. Além disso, uma árvore de motivos configurável pode ser usada para atribuir causas e comentários a todos os eventos.

As seguintes ferramentas são incorporadas ao PARCview para dar suporte à análise de dados:

Tendências

Uma tendência, ou gráfico de execução, é uma ferramenta visual básica que representa graficamente dados variáveis ​​em relação ao tempo. Os gráficos de execução são um excelente ponto de partida para solução de problemas porque você pode obter uma análise visual rápida de um problema. Com tabelas de dados que exibem o valor atual ou um valor agregado, você obtém apenas um ponto de dados. Quando você usa uma tendência, pode dizer onde está, mas também onde esteve e pode prever para onde está indo. Isso é incrivelmente importante para resolver problemas operacionais e tomar decisões rápidas e informadas. É por isso que a tendência é a base do sistema PARCview.

Gráficos

Além das tendências, há muitos outros tipos de gráficos para ajudar a analisar dados. Os gráficos de Pareto são usados ​​para ajudar a priorizar causas potenciais e focar a melhoria para atingir o maior impacto. Os histogramas ajudam a analisar a distribuição de valores para uma determinada variável. Quando os limites são incluídos, os histogramas mostram a capacidade do processo. Os gráficos de dispersão ou x-y são valiosos para identificar uma relação entre duas variáveis. Os gráficos de controle são usados ​​para ver como um valor de processo muda ao longo do tempo. Todos esses gráficos estão disponíveis no PARCview.

Painéis

Os painéis são outro recurso importante dos pacotes de visualização. Os painéis são usados ​​para fornecer um instantâneo para ajudar as partes interessadas a se concentrarem nas informações importantes relacionadas a um indicador-chave de desempenho, como OEE, produção, custo, qualidade ou segurança. Bons painéis são dinâmicos e interativos, para que você possa detalhar e explorar os dados. O PARCgraphics fornece uma ferramenta de painel dinâmica com medidores ao vivo e a capacidade de incorporar qualquer gráfico PARCview.

Gráficos de processo

Uma representação gráfica de um processo pode conter muitas informações em um único instantâneo. Exibir visualmente as conexões e valores do processo pode ser especialmente útil. Os gráficos de processo PARCview podem exibir valores atuais com alarmes e animações piscantes, e há um modo de reprodução para executar uma análise histórica.

As seguintes ferramentas oferecem suporte aos recursos padrão acima, mas também permitem análises definidas pelo usuário:

Cálculos

Um editor de script permite expressões matemáticas simples ou cálculos multivariáveis ​​complexos com tags de qualquer fonte de dados. Novas tags podem ser criadas com base no cálculo e ficam imediatamente disponíveis. Além disso, valores agregados (média, desvio padrão, mínimo e máximo) podem ser calculados automaticamente para qualquer período de tempo. O período de tempo pode ser baseado em tempo (hora, turno, dia de produção, etc.) ou baseado em processo (grau, lote, etc.).

Limites

O PARCview pode monitorar muitos tipos de limite, incluindo controle, especificação, operação, segurança e personalizado. Os valores de limite podem ser fixos ou variáveis ​​com base no grau, taxa ou valor de tag. Todo o histórico de limite é mantido e pode ser acessado de todos os displays do PARCview. Outro recurso útil que elimina a necessidade de um programa externo é uma calculadora automática de limite de controle.

Alarmes

Como mencionado anteriormente, o PARCalarm pode ser configurado para disparar e rastrear qualquer evento, como tempo de inatividade ou uma excursão ambiental. Para cada evento, os motivos podem ser atribuídos. Todos os dados do evento podem ser integrados ao PARCview para análise e atribuição de motivos. Nem tudo pode ser assistido o tempo todo, então os alarmes podem ser configurados para enviar notificações a pessoas específicas se uma ação for necessária.