이 블로그에서는 산업 데이터 플랫폼이 어떻게 생산성 향상, 비용 절감, 운영 효율성 향상을 제공하는지 설명합니다. 제조업체는 첨단 기술을 통합하여 공정을 간소화할 수 있습니다. 따라서 더 많은 정보를 바탕으로 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추게 됩니다. 산업 데이터 플랫폼으로 제조 산업을 혁신할 수 있는 이유와 이를 구현하여 비용을 절감하고 분석 역량을 개선하는 방법을 알아보세요.

산업 데이터 플랫폼에 대해 고민 중이신가요? 디지털 통합 로드맵으로 방향을 모색해 보세요.
가이드 받기끊임없이 성장하는 오늘날의 산업 환경에서 데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있는 능력은 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요합니다. 경쟁에서 앞서나갈 수 있는 한 가지 방법은 산업 데이터 플랫폼을 사용하는 것입니다.
산업 데이터 플랫폼은 이 공정에서 매우 중요하며, 이를 통해 기업은 모든 시설에서 다양한 시스템과 장비의 데이터를 통합할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 실시간 분석과 통합 솔루션을 제공합니다. 또한 데이터 관리를 표준화하여 데이터 액세스를 공유하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
제4차 산업혁명이 부상하면서 많은 기업은 디지털 혁신을 통한 변화의 필요성을 깨닫고 있습니다. 사물인터넷(IoT)과의 새로운 통합 기술을 도입함으로써 기업은 이전에는 달성할 수 없었던 새로운 수준의 효율성을 달성할 수 있는 도구를 갖추게 되었습니다.
산업 데이터 플랫폼의 필요성에 대한 이해
산업 데이터 플랫폼을 도입하는 주된 동기는 산업 공정을 최적화하고 효율성을 개선하려는 포부입니다. 제조 분야의 빅 데이터는 여러 소스의 데이터를 통합하고 데이터 사일로를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 쉽게 접근할 수 있고 간소화된 데이터 환경을 구축할 수 있습니다.
이 통합 공정은 데이터 웨어하우스 역할을 하여 데이터 흐름과 접근성을 개선하고 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 의사결정 및 예방적 유지보수 프로그램을 향상시킬 수 있습니다.
산업 데이터 플랫폼의 장점

산업 데이터 플랫폼은 데이터를 통합하여 상당한 이점을 제공하며 복잡한 제조 데이터를 시각화할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이는 작업자의 인식과 의사결정을 개선하는 데 도움이 됩니다.
산업 데이터 플랫폼은 다양한 이점을 제공하여 제조 작업을 크게 향상시킬 수 있습니다. 가장 중요한 것으로는 데이터 분석 활용, 보안 강화, 비용 절감, 운영 개선 등이 있습니다.
데이터 플랫폼은 향상된 데이터 분석을 제공합니다. 기계 성능에 대한 심층적인 인사이트를 제공하고 유지보수 전략을 최적화할 수 있습니다. 기업은 고급 분석을 통해 정보에 입각한 운영 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이는 대부분 트렌드를 활용하고 이상 징후를 감지하는 방식으로 이루어집니다.
오늘날 IoT를 사용하는 시설에서는 적절한 데이터 보안이 필수입니다. 산업 데이터 플랫폼은 데이터를 하나의 소스로 통합함으로써 보안 조치를 강력하게 구현할 수 있습니다. 여기에는 2단계 인증과 기기 인증이 포함됩니다. 이러한 기능은 외부의 액세스와 사이버 공격으로부터 민감한 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다.
자동화 및 최적화 전략은 지속적인 개선 노력을 위한 가장 중요한 요소입니다. 시간을 절약하고 비용을 대폭 절감하는 것을 목표로 합니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 활용한 예방적 유지보수 전략이 새로운 화두로 떠오르고 있습니다. 기업은 다운타임을 줄여 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 자동화된 공정은 수동 테스트와 같은 작업의 변동성과 인건비를 감소시킵니다.
시설에서 산업 데이터 플랫폼을 사용하면 이점이 많습니다. 이를 통해 데이터를 쉽게 분석하고, 기계 및 예방적 유지보수 프로그램에 대한 더 나은 인사이트를 얻고, 보안을 강화하고, 비용을 절감할 수 있습니다.

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자세히 알아보기확장성
산업 데이터 플랫폼의 확장성은 생산 시설에서 고려해야 할 중요한 사항입니다. 조직의 성장을 지원하여 데이터가 빠르고 액세스 가능하며 복잡한 요구사항에 대응하도록 보장해야 합니다. 산업 데이터 플랫폼은 각기 다른 시기에 만들어진 다양한 데이터 소스를 효과적으로 통합하고 일관성 있게 운영해야 합니다.
시스템이 완전히 통합되면 더 많은 기계와 공정을 빠르고 쉽게 추가할 수 있습니다. 플랫폼은 데이터량이 증가하더라도 액세스 및 성능이 효율적으로 유지되어 신속하게 의사결정을 내리고 운영을 간소화할 수 있어야 합니다.
실시간 모니터링 및 고급 분석

실시간 대시보드는 에너지 및 배출 규정뿐만 아니라 공정에 대한 중요한 데이터를 표시하여 포괄적인 모니터링 솔루션을 제공합니다.
실시간 모니터링은 산업 데이터 플랫폼의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 사용자는 데이터에 쉽게 액세스하고 전체 공정에 대한 최신 데이터를 한 곳에서 볼 수 있습니다. 작업자는 이를 통해 데이터에 기반하여 즉각적으로 조정하고 최적의 작업 조건을 유지할 수 있는 지식을 갖추게 됩니다.
이를 통해 실시간 모니터링은 지속 가능성 이니셔티브를 지원할 수 있습니다. 핵심 성과 지표를 추적하고 변경 사항이 지속 가능성 목표에 해로운 영향을 미치지 않도록 합니다.
고급 분석은 데이터 플랫폼의 기능을 더욱 확장하며, 이는 ML과 AI를 활용하여 이루어집니다. 기업은 장비 고장으로 인한 잠재적 다운타임을 예측하고 조기 개입을 위한 계획을 세울 수 있습니다. AI를 사용하면 다양한 공정을 자동화하고 실시간 데이터와 과거 트렌드를 기반으로 속도와 생산량을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

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PARCview 확인하기비용 절감
데이터 플랫폼이 제공하는 자동화와 최적화를 통해 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 자동화, 수동 테스트 및 예방적 유지보수를 통해 일관성을 높임으로써 기업은 수동 공정과 관련된 변동성을 줄일 수 있습니다.
또한 플랫폼은 단일 제공업체로 서비스를 통합하여 비용을 절감합니다. 데이터 히스토리안, 웨어하우스, 분석 도구 역할을 하는 이러한 플랫폼을 사용하면 작업을 아웃소싱하거나, 데이터를 해독하는 데 오랜 시간을 소비하거나, 여러 회사에 여러 서비스를 의뢰할 필요가 없습니다. 변동성이 줄어들면 생산성이 향상되고 낭비가 줄어들어 전반적인 비용 절감에 기여합니다.
운영 개선

이러한 복잡한 프로세스 그래픽과 같은 개요는 데이터에 대한 명확한 가시성을 제공하여 운영을 개선하고, 제조 공정 최적화를 촉진하여 의사결정을 개선하고 효율성을 향상시킵니다.
산업 데이터 플랫폼은 작업자에게 중요한 데이터에 즉시 액세스할 수 있는 기능을 제공하여 운영 효율성을 개선합니다. 이러한 빠른 가시성을 통해 작업자는 더 빠른 응답 시간과 더 많은 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있습니다. 산업 데이터 플랫폼을 최소한으로 구현하는 것만으로도 하루에 몇 시간씩 걸리는 작업을 제거할 수 있기 때문에 관찰 및 조정할 수 있는 시간이 더 늘어나는 것은 물론입니다.
실시간 트렌드나 시스템 개요와 같은 작업 그래픽을 통해 작업자는 시스템 상태를 언제든 파악할 수 있습니다. 이러한 그래픽에서 알람과 한계값을 사용하면 시스템 상태를 시각화하고 잠재적인 문제를 사전에 관리할 수 있습니다.
ML 및 AI와의 통합

플랜트는 ML과 소프트 센서를 활용하여 플랜트 품질 변수를 실시간으로 예측함으로써 온라인 측정이 어렵거나 불가능한 특성값도 모델링할 수 있습니다.
데이터 플랫폼에서 AI와 ML을 통합하면 자동화 및 예방적 전략의 새로운 기능을 사용할 수 있습니다. AI는 장비와 시스템의 잠재적인 문제를 발생하기 전에 예측할 수 있으며, ML은 현재 성능 데이터와 같은 다양한 요소를 기반으로 기계가 스스로 조정할 수 있도록 지원합니다.
AI는 공장 자동화 및 예방적 유지보수에 사용할 수 있습니다. 따라서 사용자는 언제든지 특정 장비에서 발생할 수 있는 문제에 대한 가능성을 확인할 수 있습니다. 이렇게 미래를 내다보면 장비가 마모되기 전에 예방적 유지보수를 계획하는 데 도움이 됩니다.
ML을 통해 기계 자체는 현재 값과 공정 내 다른 장비의 성능을 기반으로 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 예방적 유지 관리를 위해 필요한 수동 테스트가 줄어들어 데이터 손상 가능성을 제거할 수 있습니다.
중앙 집중식 데이터 수집 및 관리

모든 소스의 데이터를 PARCview와 통합합니다.
모든 사용자의 데이터를 하나의 플랫폼에 통합하면 공정 최적화와 데이터 작업이 간소화됩니다. 기업은 통합된 데이터를 사용하여 연결성과 분석 기능을 향상시킬 수 있습니다.
기기 연결은 이전에는 없었던 분석 기능을 제공합니다. 시설 내 모든 시스템의 전체 데이터를 동시에 볼 수 있는 기능을 통해 시스템을 빠르게 확인할 수 있습니다. 이는 시장 변화에 적응하고 더 효율적으로 서비스를 관리하는 데 도움이 됩니다.
산업 데이터 플랫폼을 통한 공장의 전반적인 성과 향상
산업 데이터 플랫폼은 실시간 모니터링, 분석 능력 향상, 비용 절감, 낭비 최소화를 통해 시설의 전반적인 성과를 크게 향상시킵니다. 데이터 플랫폼이 제공하는 이러한 포괄적인 인사이트와 고급 기능을 통해 기업은 작업을 최적화하고, 더 높은 수준의 효율성을 달성하며, 산업 부문에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
제4차 산업혁명에서 성장하고 번창하려는 제조업체에 있어서 산업 데이터 플랫폼의 도입은 매우 중요한 단계입니다. 기업은 이러한 플랫폼을 활용하여 새로운 차원의 효율성, 비용 절감, 성공적인 운영을 실현할 수 있습니다. 따라서 기업은 빠르게 진화하는 산업 환경에서 장기적인 성공을 위해 포지셔닝해야 합니다.
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