Suchen Sie nach einer Alternative zum Siemens XHQ? Hier erfahren Sie, was Sie beachten sollten

Die Senkung der Betriebskosten bedeutet nicht immer, dass die Abläufe in der Fabrik geändert werden müssen – manchmal beginnt es damit, die bereits vorhandenen Tools und Abonnements kritisch unter die Lupe zu nehmen. Ihre Analyseplattform ist einer dieser Posten, die es sich lohnt, noch einmal zu überprüfen. Ganz gleich, ob Ihre derzeitige Lösung zu teuer oder zu komplex geworden ist oder einfach nicht mehr den Anforderungen Ihres Teams gerecht wird – es gibt überzeugende Alternativen, über die Sie Bescheid wissen sollten. In diesem Blogbeitrag erläutern wir Ihnen, worauf Sie bei der Bewertung einer Alternative zu Siemens XHQ achten sollten und wie Sie sicherstellen können, dass Sie eine Plattform wählen, die tatsächlich zu Ihrem Betrieb passt.

Multi-Trend

Entdecken Sie die Tools von dataPARC zur Echtzeit-Analyse von Prozessdaten und erfahren Sie, wie bessere Daten zu besseren Entscheidungen führen können.

Wenn Sie dies lesen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass bei Ihrer aktuellen Siemens-XHQ-Konfiguration etwas nicht so funktioniert, wie Sie es benötigen. Vielleicht sind die Lizenzkosten gestiegen. Vielleicht ist die Anpassung schwieriger, als Sie erwartet hatten. Vielleicht verbringt Ihr Team mehr Zeit mit der Verwaltung der Plattform, als damit, den Nutzen daraus zu ziehen. Was auch immer der Grund sein mag – Sie sind nicht allein. Hersteller aus den unterschiedlichsten Branchen prüfen derzeit ihre Optionen, und der Markt für Tools zur Betriebsanalyse und Datenvisualisierung war noch nie so umkämpft wie heute.

Die gute Nachricht ist, dass es überzeugende Alternativen gibt. Die Herausforderung besteht darin, zu wissen, worauf Sie achten müssen, damit Sie nicht einfach nur eine Reihe von Frustrationen gegen eine andere eintauschen. Dieser Beitrag führt Sie durch die wichtigsten Aspekte, die Sie bei der Bewertung einer Alternative zum Siemens XHQ berücksichtigen sollten, damit Sie eine Entscheidung treffen können, mit der Sie auch in einigen Jahren noch zufrieden sein werden.

Warum Hersteller nach Alternativen zu Siemens XHQ suchen

Es gibt einige häufige Gründe, warum Teams damit beginnen, Alternativen zu XHQ zu prüfen:

  • Kosten: Die Lizenz- und Implementierungskosten für XHQ können erheblich sein, insbesondere für mittelständische Fertigungsunternehmen, die nicht alle Funktionen der Plattform benötigen.
  • Komplexität: Die Konfiguration und Anpassung von XHQ an Ihre spezifischen Betriebsabläufe erfordert oft einen erheblichen Zeitaufwand für professionelle Dienstleistungen, und laufende Änderungen können langwierig und kostspielig sein. Wenn Sie XHQ jedoch bereits seit Jahren einsetzen, ist dies weniger ein Problem.
  • Flexibilität: Einige Teams haben Schwierigkeiten, Daten aus XHQ in andere Tools zu übertragen. Angesichts der steigenden Anforderungen hinsichtlich der Anbindung an oder der Datenübermittlung an moderne Datenquellen von Drittanbietern oder KI-Anwendungen könnte diese Einschränkung die Standorte behindern.
  • Überdimensioniert für den Anwendungsfall: Für viele Hersteller besteht der Kernbedarf in einer zuverlässigen Echtzeit-Visualisierung, der Darstellung von Trends und der Verfolgung von KPIs. Ein einfacheres, gezielteres Tool erfüllt diese Aufgabe besser und kostengünstiger.

Worauf Sie bei einer Alternative zum Siemens XHQ achten sollten

Wahrscheinlich haben Sie bereits eine kurze Liste mit Punkten erstellt, die sich an der derzeitigen Funktionsweise von XHQ orientieren und bei denen Sie sicherstellen möchten, dass Ihr nächstes Produkt dieselbe Funktionalität beibehält oder sogar noch besser abschneidet. Hier sind einige weitere Punkte, die Sie bei der Bewertung neuer Systeme berücksichtigen sollten.

Leistungsstarke Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung

Dies ist die Kernaufgabe. Unabhängig davon, für welche Plattform Sie sich entscheiden, sollte es einfach sein, Dashboards zu erstellen, die den richtigen Personen – Bedienern, Technikern und der Geschäftsleitung – die richtigen Informationen anzeigen, ohne dass jedes Mal ein Entwickler hinzugezogen werden muss, wenn etwas geändert werden soll. Achten Sie auf eine Dashboard-Erstellung per Drag-and-Drop, flexible KPI-Widgets und die Möglichkeit, rollenspezifische Ansichten ohne großen Aufwand zu erstellen.

Grafisches Prozess-Dashboard, das eine Karte und die Reaktortanks eines Prozesses sowie eine Übersicht über die Versorgungsanlagen anzeigt.

Dashboards sind ein wichtiger Bestandteil der Prozesssteuerung und stellen sicher, dass alle Beteiligten die richtigen Informationen erhalten. Mit Elementen, die sich schnell erstellen lassen, lassen sich interaktive Dashboards erstellen.

Umfassende Integration von Historienfunktionen

Die Qualität von Operations Intelligence hängt ganz von der Qualität der Daten ab, mit denen sie gespeist wird. Stellen Sie sicher, dass sich jede von Ihnen in Betracht gezogene Alternative nahtlos in Ihr Historian-System integrieren lässt, sei es dataPARC Historian, OSIsoft PI oder eine andere Plattform.

Integrierte Trendanalysen und Auswertungen

Eine gute Alternative zu XHQ sollte Ihnen nicht nur zeigen, was gerade geschieht. Sie sollte es Ihnen erleichtern, historische Daten zu untersuchen, Trends zu vergleichen und Analysen durchzuführen, die Ihnen helfen zu verstehen, warum etwas geschehen ist, und zu verhindern, dass es sich wiederholt. Achten Sie auf integrierte Trendanalysen, Tools für die Stapelverarbeitung sowie die Möglichkeit, vom Dashboard zu einer detaillierten Trendansicht zu wechseln, ohne die Plattform wechseln zu müssen.

Eine Grafik, die die Ausfallzeiten darstellt, sowie ein darüber angeordneter Pareto-Diagramm, das die Hauptursachen für die Ausfallzeiten aufzeigt.

Innerhalb eines Trends kann ein Benutzer die Analyse mit XY-Diagrammen, Histogrammen und Pareto-Diagrammen beginnen, ohne dabei seine Tags verlassen zu müssen.

Nebenbei bemerkt: Behalten Sie im Hinterkopf, wer Ihre Hauptnutzergruppe ist. Sind es Datenwissenschaftler oder Betreiber? Der Grad der Analyse wird für jede Gruppe unterschiedlich sein, und Sie sollten sicherstellen, dass das Tool nicht unnötig komplex ist.

Offener Datenzugriff und Flexibilität der APIs

Sollten KI-Tools, Cloud-Plattformen oder Analyseanwendungen von Drittanbietern in irgendeiner Form auf Ihrer Roadmap vorgesehen sein, stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Plattform dies unterstützt. Offener API-Zugriff, flexibler Datenexport und die Möglichkeit, externe Daten wieder in Ihr System zurückzuschreiben, gewinnen zunehmend an Bedeutung, da Hersteller bestrebt sind, mehr aus ihren Prozessdaten herauszuholen.

Skalierbarkeit ohne Komplexität

Eine der häufigsten Kritikpunkte an Unternehmensplattformen wie XHQ ist, dass sie für den größtmöglichen Einsatz konzipiert sind, was bedeutet, dass kleinere oder mittelständische Unternehmen letztendlich für Komplexität bezahlen und diese verwalten müssen, die sie gar nicht benötigen. Suchen Sie nach einer Plattform, die sich an Ihr Wachstum anpasst, anstatt nach einer, die davon ausgeht, dass Sie bereits vom ersten Tag an die Größe eines Großunternehmens haben.

Gesamtbetriebskosten

Die Lizenzkosten sind nur ein Teil des Gesamtbildes. Berücksichtigen Sie auch die Implementierungszeit, die Kosten für die Anpassung, die laufende Wartung sowie die internen Ressourcen, die für den Betrieb der Plattform erforderlich sind. Ein Tool mit geringeren Lizenzkosten, dessen Implementierung jedoch langwierig und kostspielig ist, ist möglicherweise nicht das Schnäppchen, als das es erscheint – und umgekehrt. Berücksichtigen Sie zudem den Unterschied zwischen einem unbefristeten Lizenzmodell und einem Abonnementmodell. Wann gleichen sich die Kosten aus? Möchten Sie diese Gebühr wirklich auf Dauer zahlen?

Hersteller-Support

Sie werden noch lange Zeit mit dieser Plattform arbeiten. Vergewissern Sie sich, dass der Anbieter einen reaktionsschnellen Support bietet und nachweislich seine Versprechen einhält. Gespräche mit bestehenden Kunden oder das Lesen von Online-Bewertungen sind eine hervorragende Möglichkeit, sich ein ehrliches Bild davon zu machen, wie die Support-Erfahrung tatsächlich aussieht.

Warum dataPARC einen Blick wert ist

Die PARCview-Plattform von dataPARC wurde speziell für die Visualisierung und Analyse von Fertigungsdaten entwickelt. Sie lässt sich direkt mit zahlreichen Historian-Systemen sowie anderen gängigen Datenquellen verbinden und bietet Bedienern und Ingenieuren eine schnelle und flexible Möglichkeit, Prozessdaten zu visualisieren, Dashboards und Trend-Tags zu erstellen sowie Chargen- und kontinuierliche Produktionsabläufe zu analysieren.

Infografik, die zeigt, welche Komponenten mit PARCview verbunden sind.

Bündeln Sie alle Ihre Daten auf einer Plattform, damit die Nutzer auf einen Blick erkennen können, was gerade vor sich geht.

Wodurch sich dataPARC auszeichnet:

  • Geschwindigkeit: PARCview ist auf Leistung ausgelegt und bietet eine schnelle Darstellung selbst bei einer großen Anzahl von Tags und langen Zeiträumen.
  • Benutzerfreundlichkeit: Anzeigen und Dashboards können nicht nur von Entwicklern, sondern auch von Ingenieuren erstellt und angepasst werden, wodurch Änderungen schneller umgesetzt werden und weniger Kosten verursachen
  • Offener Datenzugriff: Die offene API des dataPARC Historian ermöglicht die einfache Anbindung von KI-Tools, Cloud-Plattformen und Anwendungen von Drittanbietern ohne Umwege
  • Eigentumsrechte an den Daten: Ihre Daten gehören Ihnen und liegen in einem Format vor, auf das Sie zugreifen und das Sie ganz nach Ihren Bedürfnissen nutzen können

Der Wechsel: Was Sie erwartet

Der Wechsel der Operations-Intelligence-Plattformen ist ein umfangreiches Projekt, muss jedoch nicht so mühsam sein, wie es zunächst klingt. Hier sind einige Punkte, die den Übergang reibungsloser gestalten:

  • Erstellen Sie eine Bestandsaufnahme Ihrer bestehenden Anzeigen: Verschaffen Sie sich vor Beginn der Migration einen Überblick darüber, was Sie bereits haben, damit Sie Prioritäten setzen können – was am wichtigsten ist – und das zurücklassen, was ohnehin niemand genutzt hat. Prüfen Sie, ob Ihr neues System eine Anzeigenmigration unterstützt, damit Sie bereits geleistete Arbeit nicht erneut erstellen müssen.
  • Beziehen Sie die Betreiber frühzeitig mit ein: Diejenigen, die die Displays täglich nutzen, wissen am besten, was funktioniert und was nicht, und wenn man ihre Zustimmung frühzeitig einholt, verläuft die Einführung wesentlich reibungsloser
  • Planen Sie die Datenmigration: Falls Sie auch den Historian wechseln, stellen Sie sicher, dass die Migration der historischen Daten von Anfang an Teil des Projektplans ist

An Optionen für Operational-Intelligence- und Datenvisualisierungsplattformen mangelt es nicht. Entscheidend ist, sich darüber im Klaren zu sein, was Sie tatsächlich benötigen, und sicherzustellen, dass die von Ihnen gewählte Plattform genau darauf ausgelegt ist, dies ohne unnötige Komplexität oder Kosten zu leisten.

Sollten Sie sich gerade in der Anfangsphase der Bewertung von Alternativen zu Siemens XHQ befinden, lohnt es sich, dataPARC in Ihre Liste aufzunehmen.

Möchten Sie PARCview in Aktion erleben? Fordern Sie eine Demo an

FAQ: Alternativen zum Siemens XQH

  1. Ist dataPARC ein direkter Ersatz für Siemens XHQ?
    Die PARCview-Plattform von dataPARC deckt die zentralen Anwendungsfälle ab, für die sich die meisten Hersteller auf XHQ verlassen: Echtzeit-Dashboards, KPI-Visualisierung, Trendanalysen und Auswertungen. Für Betriebe, die eine unkomplizierte, leistungsstarke Visualisierungs- und Analyseebene auf Basis ihres Historian-Systems benötigen, ist PARCview eine überzeugende Alternative.
  2. Kann dataPARC eine Verbindung zu meinem bestehenden Historian herstellen?
    Ja. PARCview lässt sich mit dem dataPARC-Historian sowie anderen gängigen Historian-Plattformen verbinden. Wenn Sie OSIsoft PI oder einen anderen Historian eines Drittanbieters einsetzen, kann dataPARC in der Regel eine direkte Verbindung dazu herstellen. Das bedeutet, dass Sie Ihren Historian und Ihre Visualisierungsebene nicht unbedingt gleichzeitig ersetzen müssen.
  3. Ist dataPARC nur für große Hersteller gedacht?
    Nein, dataPARC ist nicht nur für große Hersteller gedacht. PARCview und der dataPARC Historian werden von Herstellern genutzt, deren Unternehmensgröße von Betrieben mit einem Standort bis hin zu großen Unternehmen mit mehreren Standorten reicht. Einer der Vorteile von dataPARC gegenüber Plattformen wie XHQ besteht darin, dass es sich an Ihr Wachstum anpasst; Sie zahlen nicht für Unternehmenskomplexität, die Sie am ersten Tag noch gar nicht benötigen.
  4. Woher weiß ich, ob dataPARC für meinen Betrieb geeignet ist?
    dataPARC bietet Demo-Runden an, in denen Sie Ihre spezifischen Anforderungen durchgehen und sehen können, wie PARCview diese umsetzt. Das ist eine weitaus bessere Entscheidungsgrundlage als eine reine Funktionsvergleichstabelle.

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