dataPARC 工业数据平台
常见问题解答
dataPARC 通过一个集成平台，为制造业和流程工业提供完整的工业数据管理、历史数据存储、可视化和分析功能。 本综合常见问题解答（FAQ）涵盖了关于系统功能、与现有系统的集成、从 OSIsoft PI 等传统平台的迁移、部署选项以及实施等方面的最常见问题。这些解答将为您提供必要的技术和实践指导，帮助您了解 dataPARC 如何从数据采集到分析和报告，全面革新您的运营流程。
平台概述与功能
dataPARC 用于收集、可视化、分析和报告工业过程数据。各团队利用该系统在运营过程中进行故障排查、性能监控、报告编制、合规管理及数据分析。
dataPARC 提供了一套工业软件产品，旨在帮助制造商收集、可视化和分析其工艺数据。
dataPARC Historian：一款专为现代制造环境打造的高性能时间序列历史数据存储系统。它能够大规模存储和检索工艺数据，是分析、报告以及支持人工智能的数据基础设施的基础。
PARCview：一款功能强大的时间序列数据可视化与分析平台，使工程师和操作员能够直接基于工艺历史数据构建显示界面、生成趋势图、运行报告并进行高级分析。
建模（PARCmodel）：一款利用历史工艺数据构建软传感器和预测模型的高级分析工具。它使制造商无需额外安装仪表，即可更深入地了解其工艺流程。
PARCview Nexus：PARCview 的基于 Web 的版本，使用户能够通过任何设备、在任何地点访问其显示界面、趋势图和工艺数据。
dataPARC 拥有两款主要产品，二者共同构成了一个完整的工业数据平台。这两款产品分别是 dataPARC 历史数据库和 PARCview——后者是一个用于时间序列数据的高级可视化与分析平台。 与仅专注于单一领域的工具不同，也无需像其他平台那样在分析产品中进行筛选和选择，dataPARC Tools 无需额外的模块或产品，即可提供趋势分析、仪表盘和报表功能。
是的，最终用户可以利用 dataPARC 直观的界面开发自己的仪表盘。该平台专为运维和工程团队设计，使他们无需编程技能或 IT 部门介入即可创建和修改界面。平台为运维人员、工程师和管理员提供培训，所有培训材料均归客户所有，可供内部重复使用。
工业运营中的人工智能项目能否取得成效，完全取决于其所依赖的数据质量。对于许多制造商而言，采用人工智能的最大障碍并非技术本身，而是缺乏足够干净、易于访问且结构化程度足够高的工艺数据，以使其真正发挥作用。
dataPARC 从根本上解决了这一问题。通过直接连接跨运营技术（OT）系统的车间数据源——包括历史数据库、SCADA、DCS 和控制系统——dataPARC 将工艺数据整合到一个统一且易于访问的层中，供 IT 和数据科学团队使用。这弥合了运营技术与人工智能应用所需的现代数据基础设施之间的鸿沟。
具体而言，dataPARC 通过以下方式支持人工智能相关举措：
- 提供一款可靠、高质量的数据历史数据库，能够以人工智能模型所需的分辨率和精度捕获并存储过程数据
- 通过REST API、SQL和SDK集成，使企业系统、云平台及第三方分析工具能够访问OT数据，从而实现IT与OT的融合
- 通过PARCview和Nexus提供实时可视化功能，从而使操作员能够根据AI模型的洞察采取行动
无论您的团队是刚刚开始探索人工智能，还是正在积极构建支持人工智能的数据基础设施，dataPARC 都能提供实现这些计划所需的工艺数据基础。
数据采集与整合
dataPARC 通过标准工业接口进行连接，包括 OPC UA 和 OPC DA、原生历史数据连接器、SQL 数据库、平面文件和 CSV 文件，以及 REST API。它不依赖特定供应商，可在混合控制环境中运行。
dataPARC 支持 OPC（OPC UA 和 OPC DA）、用于数据库连接的 ODBC、用于 Web 服务集成的 REST API、与主流历史数据存储系统的原生连接，以及包括 CSV 在内的平面文件导入。这种灵活性使 dataPARC 能够与几乎任何工业数据源进行集成。
是的。dataPARC 通过 ODBC、REST API 和数据库连接等标准接口与企业系统连接。这使得它能够与 ERP 系统集成以获取生产信息，与 CMMS 平台集成以获取维护数据，并与 LIMS 系统集成以获取实验室结果及工艺数据。
是的。dataPARC 可以从 OSIsoft PI、Aspen IP.21、霍尼韦尔 PHD 和 GE Proficy 等现有历史数据系统中补全历史数据。这使您在迁移时能够整合历史记录，或在与现有系统并行部署 dataPARC 时保持数据连续性。
dataPARC 提供实时数据访问，数据采集频率低于一秒。该平台能够以与您的工艺动态相匹配的频率（从毫秒到分钟）捕获并存储数据，确保您不会遗漏任何关键工艺事件，同时通过智能压缩技术高效管理存储空间。
是的。dataPARC 支持对操作员输入、实验室结果、质量检查和检验结果进行手动数据录入。所有录入数据均带有时间戳且可追溯，因此非常适用于需要手动数据与自动化数据并存的质量和合规工作流程。
《历史学家》：融合与移民
是的。dataPARC 能够从现有的历史数据系统（如 OSIsoft PI、Aspen IP.21、霍尼韦尔 PHD 和 GE Proficy）中提取数据，从而使团队无需一次性更换所有系统，即可实现可视化和分析功能的现代化升级。
是的。dataPARC 可以完全替代 PI Historian、PI Vision 和 ProcessBook，也可以在分阶段迁移过程中与 PI 并行部署。许多客户会先替换 PI Vision 和 ProcessBook，随后再迁移历史数据库。
dataPARC 可直接连接到 PI，以访问历史数据和实时数据，以及 Asset Framework 内容。 企业既可以继续将 PI 作为历史数据存储系统，同时利用 dataPARC 进行可视化和分析，也可以随着时间的推移，逐步将历史数据存储功能迁移至 dataPARC。dataPARC 能够同时从多个 PI 服务器读取数据，从而实现全企业的可视化。
迁移可以分阶段进行，也可以一次性完成。大多数客户会先用 dataPARC 的可视化功能替换 PI Vision 和 ProcessBook，同时继续使用 PI 作为历史数据库。这是因为 ProcessBook 已达到产品生命周期终止阶段。 我们提供了一款 PI 迁移工具，可帮助客户将 PI 显示界面转换为 PARCview 显示界面，从而避免重复工作。待客户熟悉新系统后，再将数据采集迁移至 dataPARC 的历史数据库，并补全 PI 的历史数据。这种方法既能最大限度地减少业务中断，又能快速展现系统价值。
分析与计算
是的。dataPARC 包含一个计算引擎，可让您基于现有测量数据创建虚拟标签。这些计算生成的标签能够执行数学运算、统计函数和逻辑评估，并会与原始数据一同显示，以便进行趋势分析和数据分析。
是的。dataPARC 的“运行浏览器”（Run Browser）提供了与 PI 事件帧和 Seeq 数据包类似的功能，允许您定义、搜索和分析基于时间的事件，例如批次、生产运行或工艺条件。这使得批次间的比较和上下文分析变得非常简单。
dataPARC 开箱即用，具备先进的可视化功能：实时和历史趋势分析、可自定义的仪表盘和图表、SPC 和统计图表、告警和事件可视化，以及基于 Excel 的报表功能。无需额外安装任何模块。
数据导出与分析工具的集成
是的。dataPARC 提供了原生的 Excel 集成功能，既支持临时数据导出，也支持自动生成报表。用户可以直接将 dataPARC 中的数据导入 Excel 进行自定义分析，或设置定时任务以自动生成报表。对于熟悉 PI DataLink 的用户来说，dataPARC 的 Excel 加载项功能与之类似。
是的。dataPARC 通过 REST API、SQL 接口和 ODBC 连接提供数据访问功能，支持与 Power BI、Tableau、Python、R 及其他分析平台进行集成。这使得数据科学家和分析师能够在自己偏好的工具中利用 dataPARC 的历史数据。
部署与基础设施
dataPARC 由客户自行托管，既可在本地部署，也可部署在客户自有私有云（Azure 或 AWS）中，或采用混合架构。dataPARC 不托管客户数据，因此您可以完全掌控自己的信息。
是的。dataPARC 支持冗余服务器配置，以实现高可用性。存储转发功能可确保在网络中断期间不会丢失数据，而冗余架构则能在关键任务环境中防范硬件故障。
客户需自行提供服务器和网络设备。dataPARC 将提供技术规格，并可与客户的 IT 团队或当地系统集成商合作，以确保根据您的标签数量和性能要求进行合理的规格选型和配置。
是的。PARCview Nexus 支持通过浏览器访问仪表盘和趋势图，可在台式机、平板电脑和移动设备上运行，无需单独的应用程序或许可证。
许可与实施
dataPARC 通常按标签数量授权，而非按用户数量授权。这意味着用户数量和仪表盘及报告数量均无限制，且不收取按用户或按客户计费的费用。我们认为，运营最出色的工厂不应限制哪些人可以使用这些工具来做出更明智的决策。
dataPARC 能够适应各种规模的客户需求。无论是标签数量在 1000 个左右的小型系统，还是拥有数百万个标签的大型系统，dataPARC 都能满足您的需求。
一旦启动，项目进展通常会非常迅速。如果已有Historian系统，我们可以在第一周内让首批用户开始使用。如果是全新部署的Historian系统，数据采集和存储工作也通常可在第一周或第二周内启动。具体时间表取决于硬件就绪情况、网络接入条件、标签数量以及项目范围。
不。大多数实施工作都是远程完成的。如果客户有此需求，也可提供现场支持。