効果的なデータ管理のための Exaquantum の代替ソリューション

横河 Exaquantum は、同社の DCS に統合される形で広く使われてきたプロセス情報管理システム（PIMS）ですが、大量データ処理や拡張性、接続性、セキュリティ、ユーザビリティといった点で課題が顕在化しています。本記事では、これらの制約を克服する次世代プラットフォームとして dataPARC を紹介します 。

Exaquantum とは？――
データ＆分析プラットフォームを理解する

Exaquantum はプロセス情報管理システム（PIMS）として、さまざまなソースのデータを収集・可視化・レポート化する機能を持ち、特に 横河の DCS と連携した導入が多いです。

ただし、低コストで導入できる一方で、高密度データに対するパフォーマンス課題、接続性の限界、セキュリティ面の懸念により、より柔軟で最新の仕組みが求められています。

Exaquantum の概要と制限

横河 Exaquantum は、プロセスデータの収集・可視化・レポート作成を主な機能としています。とくに日本では標準的なツールとして浸透していますが、以下のような制限が運用上の課題となることがあります：

• 接続オプションの制約：主に OPCDA に依存し、API や OLE DB などへの接続は限定的。
• セキュリティ上の懸念：データ収集用サービスがなく、サーバーに直接アクセスする構成上、特に OPC DA においてリスクが高い。
• パフォーマンスのボトルネック：大量データ処理時に速度低下し、システムの拡張性に難がある。
• ユーザー利用時の重さ：多人数での利用時に動作が遅くなる傾向がある。
• 操作性と分析視認性の不足：直感的で柔軟な可視化・分析が難しい。

次世代に求められるデータ管理ソリューションの要件

より優れた代替ソリューションを選ぶには、以下の観点で評価する必要があります。

接続性の柔軟さ

あらゆるデータソース（DCS、PLC、MES、LIMS、ERP、クラウドサービスなど）にスムーズに接続し、データを統合的に扱える必要があります。標準的な OPCDA/UA 接続に加え、ODBC、SQL、REST API、CSV 等などにも対応していれば、企業全体のデジタル基盤を築くうえで有利です。

スケーラビリティと高速性

タグ数が増えたり、分析対象が多地点に広がっても、リアルタイム性能を維持できることが重要です。また、長期履歴データの高速呼び出しが可能であれば、過去と現在の比較やトレンド変化を迅速に確認できます。

セキュリティとアーキテクチャの堅牢性

専用のデータ収集サービスを備え、DMZ（非武装地帯）構成やファイアウォールを越えた安全な通信が可能であることが求められます。また、データの暗号化、アクセス権限制御、監査ログなど、IT 部門と協調できる設計も必要です。

操作性とユーザー体験

製造現場のスタッフがトレーニングなしで使えるような直感的 UI（右クリック、ドラッグ＆ドロップ、ダブルクリック操作など）が重要です。また、トレンド表示、ダッシュボード作成、レポート出力などが数クリックでできる仕組みも望ましいです。

コストと拡張性

初期ライセンスだけでなく、タグ数やユーザー数による従量課金、拡張時の費用なども含めて「全体でいくらかかるか」が明確であることが理想です。無制限ユーザーやシンプルな価格体系は、大規模展開に適しています。

なぜ dataPARC が選ばれているのか

dataPARC は上記すべての要件を満たしており、以下のような強みがあります：

高度な接続性とオープンアーキテクチャ

Exaquantum は主に OPC DA/UA に依存しているのに対し、dataPARC は 以下のような多様な接続方法をサポートしています：

• OPC DA / UA / HDA（レガシー機器との互換性確保）
• REST API、SQL、ODBCなどのモダンプロトコル
• 既存の他社ヒストリアン（PI System、Honeywell PHD、IP21 など）との連携

これにより、DCS・PLC・ERP・MES・クラウドアプリケーションなど、工場内外に点在するシステムを簡単に統合できます。つまり、dataPARC は企業全体をまたいだ「単一のデータハブ」として機能するのです。

高速でスケーラブルなヒストリアン性能

dataPARCのスケーラブルなアーキテクチャは、業務の拡大に応じて柔軟に成長します。新たなデータソース、ユーザー、拠点が増えても、dataPARCはパフォーマンスを低下させずに対応可能です。ユーザー数の制限もなく、リアルタイムの洞察や大規模データの履歴分析が安定して行えます。将来的なビジネスの変化にも柔軟に適応でき、信頼性のある基盤を提供しています。

柔軟性とカスタマイズ性

dataPARCの強みは、独自の運用要件に合わせて柔軟に設計できる点です。ダッシュボード、計算式、レポート、ワークフローなどを自由にカスタマイズできるため、堅牢な標準システムに縛られることなく、現場のプロセスに最適化された環境を構築できます。

グラフィックと可視化

dataPARCの直感的なインターフェースを備えたPARCviewでは、リアルタイムに詳細なグラフを作成し、運用動向を視覚的に把握できます。KPIの監視やトレンド分析、複雑なデータの可視化が容易で、操作性も高く設計されており、現場のあらゆるレベルで有効に活用できます。

アラームと通知

ビジュアルだけでなく、dataPARCの高度なアラーム管理機能により、異常や閾値超過をリアルタイムで検知できます。条件に応じた複雑なアラーム設定が可能で、メールやSMSでの通知にも対応。問題が重大化する前に手を打つ仕組みが整っています。

総所有コスト

dataPARCは、機能性と価格のバランスに優れたコスト効率の高いソリューションです。ライセンス形態が柔軟で、サードパーティ製品への依存度も低く、初期導入・運用コストを抑えながら導入できます。インターフェースが直感的なため、トレーニング時間も短縮され、運用中のコスト削減にも寄与します。

データ分析

dataPARCは、リアルタイムモニタリングと履歴解析を融合した強力な分析機能を提供します。リアルタイムでは問題変化を即座に捕捉・通知し、履歴データではトレンドの発見や再発パターンの抽出が可能です。さらに高度な可視化やレポート生成により、複数拠点にまたがるデータでも統合的に管理・判断できる情報が得られます。

リアルタイムモニタリング

リアルタイムで稼働状況を追跡し、問題発生時にはすぐに対応できる仕組みが整っています。これにより稼働効率の最適化、ダウンタイムの短縮、品質維持が実現します。

履歴データ分析による計画支援

dataPARCは、過去のデータを深く分析する機能も備えており、長期的な傾向把握や再発防止策の策定に役立ちます。結果として、組織全体の効率的意思決定を支援します

高度な可視化とレポーティング

カスタマイズ可能なダッシュボードやグラフ表示は、複雑なデータをわかりやすく可視化し、チーム間の情報共有を支援します。トレンドグラフ、棒グラフ、表形式など多様な形式でレポート生成が可能で、定期報告や業務改善に活用できます。メール自動配信機能を用いれば、ワークフローの自動化も実現します

高性能なヒストリアン

dataPARC のヒストリアンは大量の時系列データを効率よく処理・保存し、即時のリアルタイム分析を可能にします。多様なデータソースを統合し、ダッシュボードや分析レポート作成にも対応しています。

dataPARC を選ぶべき理由

単なる横河 Exaquantum の代替ではなく、未来を見据えた選択肢として dataPARC が勧められる理由は以下のとおりです：

導入の流れ（次のステップ）

dataPARC を選定後は、以下のステップで検討が進められます：

1. デモやPoCの実施によって、現状の Exaquantum と比較し具体的な違いを把握。
2. 展開を始める前に 詳細な分析とベンチマークを行い、現場要件との整合性を取る。
3. システム導入後は 現場評価と運用改善を繰り返しながら、DX を推進する流れを作る 。