Best Pi Vision Alternatives [2025]

在处理过程数据可视化与分析时，PI Vision 凭借 OSIsoft/AVEVA PI Server 时间序列数据历史记录系统的主导地位，成为流程制造商的首选之一。然而，如同任何软件一样，它也有其局限性和不足之处。

OSIsoft 的 PI Vision 是一款基于 Web 的可视化工具，允许用户通过图形、仪表板、报告和其他可视化方式轻松访问并交互实时和历史过程数据。 

作为与 OSIsoft 同处时间序列数据行业的供应商(专注于提供超过 25 年的实时数据分析)，我们涉足过相同的流程制造设施，拥有共同的客户。我们已数百次将 dataPARC 的过程数据可视化工具 与 PI Server 相连。我们了解这个行业，了解终端用户，并经常与他们交流。 

随着 OSIsoft 为了推广 PI Vision 平台而逐步淘汰 ProcessBook，许多终端用户对提供的替代方案感到满意。然而，也有一部分人表达了失望之情。  

在本帖中，我们将深入探讨 PI Vision，分享当前 PI Vision 用户的一些见解，并突出可能在功能和易用性上更胜一筹的 PI Vision 替代方案。 

PI Vision 相较于 ProcessBook 的优势何在？

PI Vision 旨在对 ProcessBook 进行升级，提供了许多新特性和改进。其中包括： 

增强的可扩展性 

PI Vision 能够处理比 ProcessBook 更大的数据量和更多用户。 

提升的可视化能力 

PI Vision 提供了更灵活、强大的可视化选项，如使用 HTML 和 JavaScript 等 Web 技术创建自定义可视化。 

改进协作和共享 

PI Vision 使用户能够轻松地与组织内外的他人共享和协作可视化内容。 

移动接入 

PI Vision 针对移动设备进行了优化，让用户能够在外出时访问和操作数据。 

强化安全与合规 

PI Vision 包含增强的安全功能，支持符合 NIST 等行业标准。 

总体来说，PI Vision 比 ProcessBook 更为现代、灵活且强大，更能满足当今数据驱动型组织的需求。 

为何您可能在寻找 PI Vision 替代方案 

鉴于 PI 将在 2024 年停止对 ProcessBook 的支持，许多流程制造商被迫寻找新的过程数据可视化工具。 

作为 ProcessBook 的继任者，PI Vision 几乎是所有使用 PI Server 进行时间序列数据存储用户的必然选择。正如我们之前所述，PI Vision 有很多明显的优势。 

然而，无可回避的是，PI Vision 是一款全新的应用，许多长期使用 ProcessBook 的用户在适应 OSIsoft/AVEVA 的新 Web 平台时遭遇困难。事实上，许多用户对 PI Vision 的一些所谓优势的看法恰恰相反。  

以下是我们与客户及其他 PI Vision 用户交流时遇到的一些常见困扰。需要注意的是，个体体验可能存在差异，其中一些问题可能已通过更新或变通方法得到解决。 

使用困难 

关于 PI Vision，我们听到的最大批评之一就是其易用性差。  据反馈，与 PI Vision 的关键交互常常显得缓慢且笨重，许多操作需要额外步骤，并且需要具备设计器权限的人员协助完成。  

相比之下，我们的客户表示， dataPARC (甚至 ProcessBook)的趋势图和显示界面构建和使用起来更为简单快捷，无需离线构建或重建，实现实时功能丰富多样。  

缺乏脚本支持 

PI Vision 不支持脚本(而 ProcessBook 和 dataPARC 均支持)，这意味着无法访问其他系统中的信息，也无法在 PI Vision 中构建自定义动作或动画。 

迁移 ProcessBook 显示困难 

尽管可以将 ProcessBook 显示转换为 Vision 格式，但对于依赖 ProcessBook 复杂显示的用户而言，存在诸多限制。实际上，基于 HTML 的 PI Vision 显示通常无法复制“厚客户端”应用程序的复杂图形和显示。 

了解如何在不丢失功能的情况下迁移 ProcessBook 显示 

性能问题 

部分用户在处理大型或复杂数据集时可能会遇到性能问题，例如加载速度慢或渲染质量差。部分原因在于 PI Vision 基于 HTML 且大部分进程在服务器端运行，这限制了用户在合理加载时间内能查看的标签数量、数据频率和时间窗口。   

可定制性 

在定制化方面，PI Vision 对某些客户来说也略显不足。使用 ProcessBook 时，用户常会进行个性化设置以更好地匹配公司品牌或便于查看。  在迁移到 PI Vision 之后，许多功能被遗漏，导致显示难以看到，操作员也更难解读数据。  

成本 

PI Vision 已改为按用户计费模式，因此相比 dataPARC 等平台提供的基于站点的许可证，可能成本更高。 

顶级 PI Vision 替代方案 

1. dataPARC 的 PARCview 

dataPARC 的 PARCview 具备 PI Vision 所缺乏的关键功能，如内置 SPC 函数、多趋势功能和脚本能力。如果您正在寻找 PI Vision 的替代方案，dataPARC 绝对值得考虑。 

PI 连接 

dataPARC 与 PI 数据存档和 PI 资产框架原生集成，用户可在几分钟内连接并开始可视化现有时间序列数据。  

dataPARC 还为尚未决定转向 PI Vision 的 ProcessBook 用户提供非常简单的过渡路径， dataPARC 的迁移工具可快速转换： 

• ProcessBook 显示 (PDI、PIW) 
• DataLink 显示 
• 计算 & 数据集  
• 动画 
• 按钮 

• VBA 到 VB.NET 

易用性

使用 dataPARC 查找和查看标签数据极为简便。

客户一致认为 dataPARC 的易用性是其主要优点之一。凭借用户友好的界面，dataPARC 简化了信息管理流程，使可能不具备丰富工业分析工具使用经验的用户也易于上手。这种易用性使得组织内部广泛采用该软件，让更多人能够创建内容并充分利用其强大工具。

无其他软件能像 dataPARC 一样快速构建趋势矩阵，可通过标签浏览器和显示界面快速拖放。

趋势 & 显示  

dataPARC 的趋势和显示界面对 ProcessBook 用户来说非常熟悉。

dataPARC 被公认为市场上用于分析过程数据的最佳时间序列趋势应用程序。如果您更偏好 ProcessBook 灵活的显示构建工具而非 PI Vision，您会欣赏 dataPARC 提供的所有您习惯的标准特性和功能，包括： 

• 可定制过程显示 
• 实时仪表板 
• 带限值的控制图 
• 手动数据录入工具 
• Excel 加载项 
• 等更多功能 

高级分析功能 

dataPARC 的高级分析工具可用于构建预测分析模型。

其高级分析能力相比 PI Vision 更胜一筹，为预测分析项目提供了更强的数据建模功能。  

性能 

dataPARC 专有的高性能存档引擎连接 PI 服务器，数秒内返回数小时、数天或数月的高分辨率数据，让您以更快的速度获得相同的数据。 

第三^方 集成 

dataPARC 的 API 支持开放生态，允许用户将其连接到几乎任何数据源，包括： 

• 数据库 
• 内部应用程序 
• 第三^方 应用程序 

本质上是面向未来的，无需为连接额外数据源付费。 

移动端与桌面支持 

dataPARC 提供基于浏览器和桌面版本的数据分析与可视化工具，既支持移动设备上的快速访问，也为桌面端的高级用户提供了更强大的分析和建模功能。 

dataPARC 始终致力于开发和支持其 Web 和桌面应用。 

成本 

dataPARC 采用“按标签”而非“按用户或连接”进行许可。因此，任何人都可以在任何地方访问信息，无需额外许可。dataPARC 也不按客户端安装收费，您可以根据需要在任意多的用户计算机上安装 dataPARC。 

2. 制造智能应用 

制造智能应用主要聚焦于专门为车间设计的工具。这些应用程序提供多种工具和模块，支持全天候连续监控和管理生产过程。这些应用程序中包含的功能包括仪表板、报告、SPC/SQC 工具、停机追踪等，被认为是高效生产管理所必需的。 

虽然 PI Vision 在这一类别中以其卓越的仪表板能力脱颖而出，但市场上还有许多同样表现出色的替代方案。特别是考虑到如 SPC 等高级功能时，有若干可行的选择。因此，寻找 PI Vision 替代方案的人应拓宽需求范围，纳入这些高级功能，以便找到最适合其特定需求的选项。 

3.企业可视化系统 

企业可视化系统是专门设计用来从多个工厂和各种来源收集数据，然后汇总供企业层面分析的软件应用。这类系统常用于远程监控和诊断，对于全球范围内管理资产，即使是中小企业 (SMEs) 也能发挥高度效力。 

虽然这些系统对工厂日常运营管理帮助不大，但能提供对整个企业工厂运营的广阔视角。因此，对于寻求高层次仪表板工具以深入了解整个企业工厂运营状况的公司而言，这是一个绝佳选择。 

如果您目前使用 ProcessBook 且主要关注日常运营管理，企业可视化系统可能不适合您的需求。但如果寻求全面的企业层面工厂运营视图，则值得探索这些高层次仪表板工具。它们提供一系列特性和能力，帮助您识别趋势、做出明智决策，并在全球范围内优化运营。 

4.高级分析/统计应用程序 

这类应用属于新一代工业分析工具，利用机器学习和人工智能算法分析海量数据，检测模式并预测未来事件。这类应用程序高度精密，能够深入洞察生产过程的各个方面，特别适用于预测设备故障和预测维护需求。通过使用预测分析，组织可以发现提高效率和减少浪费的机会。 

虽然这类应用程序可能不适合日常运营和工程人员，但对于寻求更高级方法的组织，可以从这些应用程序提供的工具中获益。具体而言，它们具备识别数据中复杂关系和模式的能力，这是使用传统分析工具难以做到的。这使组织能够做出基于数据的决策，对底线产生重大影响。 

因此，对于寻求提供更高级能力的 PI Vision 替代方案的组织，这类应用程序是一个绝佳选择。通过利用这些工具，组织可以获得对生产过程的宝贵见解，做出有助于优化运营和提升整体业务表现的知情决策。 

5.数据可视化/历史数据库产品 

此类别涵盖了诸如 ProcessBook、PI Vision 和 dataPARC 等应用程序。尽管它们可能包含了之前提到的其他类别的某些功能，但这些应用程序本质上是针对过程数据历史记录系统使用的数据可视化工具包。在大多数情况下，它们与 OSIsoft/AVEVA 的 PI 服务器历史数据库紧密关联。 

正如之前所述，dataPARC 的 PARCview 是 PI Vision 的理想替代方案。然而，市场上还有其他多种时序数据可视化应用程序，它们提供了类似的工具，用于对历史数据库数据进行探索性、特定的分析。这些应用程序让用户能够快速、轻松地对大量过程数据进行可视化和分析，从而有助于识别有助于优化运营的模式和趋势。 

总体而言，历史数据库可视化产品为寻求强大数据可视化工具以支持其运营决策的组织提供了比 PI Vision 更佳的选择。无论您关注的是特定分析还是更结构化的报告，这些应用程序都提供了丰富的功能和能力，帮助您深入了解生产过程。 

PI Vision 替代方案：结论 

尽管 PI Vision 在过程数据可视化与分析方面广受欢迎，但它也存在不少局限性和不足之处。诸如 dataPARC 的 PARCview 等替代选项则提供了更好的功能、易用性和定制化能力。 

需要注意的是，选择合适的工具取决于具体的使用场景、预算以及组织的技术能力和基础设施。建议在做出最终决策前试用这些工具，评估其功能、能力及扩展性。