Best Pi Vision Alternatives [2024]

공정 데이터 시각화 및 분석과 관련하여 PI Vision은 대부분 OSIsoft/AVEVA의 PI Server 시계열 데이터 히스토리안의 인지도 때문에 공정 제조업체들 사이에서 가장 많이 선택되는 제품입니다. 하지만 모든 소프트웨어에는 제약과 단점이 있기 마련입니다.

OSIsoft의 PI Vision은 웹 기반 시각화 도구로, 그래픽, 대시보드, 보고서 및 기타 시각화를 통해 사용자가 실시간 및 과거 공정 데이터에 쉽게 액세스하고 상호작용할 수 있도록 지원합니다. 

OSIsoft와 dataPARC는 25년 이상 시계열 데이터 업계에서 함께 일해 왔으며, 같은 공정 제조 설비를 방문하고 같은 고객을 공유해 왔습니다. 우리는 dataPARC의 공정 데이터 시각화 도구를 PI Server에 수백 번 연결해 왔습니다. 이를 통해 업계와 최종 사용자를 누구보다 잘 알고 있으며, 그들과 자주 대화합니다. 

OSIsoft가 ProcessBook 지원 종료를 선언하고 PI Vision 플랫폼을 추진하면서 많은 사용자들은 새롭게 제공되는 이 대안에 만족하고 있습니다. 하지만 실망감을 드러내는 사용자가 있는 것도 사실입니다.  

이번 게시물에서는 PI Vision을 자세히 살펴보고, 현재 PI Vision 사용자가 제공한 몇 가지 의견을 공유하며, 더 나은 기능과 사용 편의성을 제공하는 PI Vision의 대안을 소개합니다. 

PI Vision이 ProcessBook보다 나은 점

PI Vision은 ProcessBook의 업그레이드 버전으로, 이전 버전에 비해 여러 가지 새로운 기능과 개선 사항을 제공합니다. 그중 일부는 다음과 같습니다. 

확장성 향상

PI Vision은 ProcessBook보다 더 많은 양의 데이터와 더 많은 사용자를 처리할 수 있습니다. 

향상된 시각화 기능

PI Vision은 HTML 및 JavaScript 등의 웹 기술을 사용하여 맞춤형 시각화를 생성하는 기능 등 보다 유연하고 강력한 시각화 옵션을 제공합니다. 

협업 및 공유 기능 향상

PI Vision을 사용하면 조직 내부 및 외부의 다른 사용자와 시각화 자료를 쉽게 공유하고 협업할 수 있습니다. 

모바일 액세스

PI Vision은 모바일 기기에 최적화되어 있어 사용자는 이동 중에도 데이터에 액세스하고 상호작용할 수 있습니다. 

보안 및 규정 준수 강화

PI Vision에는 향상된 보안 기능이 내장되어 있으며, NIST와 같은 업계 기준을 준수할 수 있도록 지원합니다. 

전반적으로 PI Vision은 ProcessBook보다 더 현대적이고 유연하며 강력한 도구로, 데이터에 기반하는 현대 조직의 요구사항을 충족하는 데 더 적합합니다. 

PI Vision의 대안을 찾아야 하는 이유

PI가 2024년에 ProcessBook에 대한 지원을 중단함에 따라 많은 공정 제조업체는 공정 데이터 시각화 도구를 대체할 솔루션을 찾아야 합니다. 

ProcessBook의 후속 제품인 OSIsoft의 PI Vision은 시계열 데이터 저장을 위해 PI Server를 사용하는 사용자라면 누구나 논리적으로 선택할 수 있는 제품입니다. 위에서 언급했듯이 PI Vision이 강력한 플랫폼인 이유는 여러 가지가 있습니다. 

그러나 PI Vision은 완전히 다른 애플리케이션이라는 사실을 간과할 수 없으며, 오랜 기간 ProcessBook을 사용해 온 많은 사용자들이 OSIsoft/AVEVA의 새로운 웹 기반 플랫폼을 도입하는 데 어려움을 겪어 왔습니다. 실제로 PI Vision의 장점 중 일부는 많은 사용자들에게 오히려 단점으로 여겨지기도 했습니다.  

다음은 고객 및 다른 PI Vision 사용자들과 대화할 때 흔히 직면하는 몇 가지 불만 사항입니다. 개인의 경험은 다를 수 있으며, 이러한 문제 중 일부는 업데이트 또는 해결 방안으로 해결될 수 있다는 점에 유의하시기 바랍니다. 

까다로운 사용 방법

PI Vision에 대한 가장 부정적인 평가 중 하나는 사용 편의성입니다.  PI Vision의 주요 작업 대부분이 느리거나 번거롭다는 보고가 있으며, 조작 시 디자이너 권한이 있는 사람과의 추가 단계 및 상호작용이 필요한 경우가 많습니다.  

고객들은 dataPARC(및 ProcessBook)의 트렌드와 디스플레이는 오프라인 빌드나 리빌드를 할 필요 없이 실시간 영역에서 다양한 기능을 사용할 수 있어 훨씬 더 간단하고 빠르게 빌드하고 사용할 수 있다고 말합니다.  

스크립트 지원 종료

PI Vision은 스크립팅을 지원하지 않으므로 다른 시스템의 정보에 액세스할 수 없고 PI Vision에서 맞춤형 작업/애니메이션을 만들 수 없습니다(ProcessBook과 dataPARC는 모두 지원). 

불편한 ProcessBook 디스플레이 마이그레이션

ProcessBook 디스플레이를 Vision으로 변환할 수는 있지만, ProcessBook에서 제공하는 정교한 디스플레이를 사용해야 하는 사용자에게는 한계가 있습니다. 실제로 PI Vision 디스플레이는 HTML 기반이기 때문에 일반적으로 ‘두꺼운 클라이언트’ 애플리케이션의 복잡한 그래픽 및 디스플레이를 재현할 수 없습니다. 

기능을 유지하면서 ProcessBook 디스플레이를 마이그레이션하는 방법을 알아보세요.

성능 문제

일부 사용자는 대용량 또는 복잡한 데이터 세트로 작업할 때 로드 시간이 느려지거나 렌더링 품질이 떨어지는 등의 성능 문제를 경험할 수 있습니다. 이는 PI Vision이 HTML 기반이고 대부분의 공정이 서버 측에서 실행되기 때문일 수 있습니다. 이로 인해 사용자가 적절한 로딩 시간 내에 가져올 수 있는 태그 수, 데이터 빈도 및 시간대가 제한됩니다.   

맞춤 설정 기능

PI Vision은 맞춤 설정 기능에 있어서도 일부 고객에게 아쉬운 점이 있습니다. ProcessBook을 사용할 때는 사용자가 회사 브랜드에 맞게 또는 보기 쉽게 맞춤 설정하는 경우가 많았습니다.  PI Vision으로 전환한 후에는 많은 기능이 사라져 디스플레이의 가독성이 떨어지고 작업자가 데이터를 해석하기가 더 어려워졌습니다.  

비용

PI Vision 라이선스는 사용자별 모델로 변경되었기 때문에 dataPARC와 같은 다른 플랫폼에서 제공하는 사이트 기반 라이선스보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 

PI Vision의 훌륭한 대안

1. dataPARC의 PARCview

dataPARC의 PARCview는 내장 SPC 기능, 멀티 트렌드 기능, 스크립팅 기능 등 PI Vision에 없는 핵심 기능을 갖추고 있습니다. PI Vision의 대안을 찾고 있다면 dataPARC를 고려해 보시기 바랍니다. 

PI 연결성

dataPARC는 PI Data Archive 및 PI Asset Frameworks와 기본적으로 통합되어 있어 사용자는 빠른 시간에 기존 시계열 데이터를 연결하고 시각화할 수 있습니다.  

또한 dataPARC는 PI Vision으로의 전환을 망설이는 ProcessBook 사용자를 위해 매우 간단한 마이그레이션 경로를 제공합니다. dataPARC의 마이그레이션 유틸리티는 다음 항목을 빠르게 전환할 수 있습니다. 

• ProcessBook 디스플레이(PDI, PIW)
• DataLink 디스플레이
• 계산 및 데이터 세트
• 애니메이션
• 버튼

• VBA에서 VB.NET로의 전환

사용 편이성

dataPARC는 태그 데이터를 검색하고 표시하는 것이 매우 쉽습니다.

고객들은 dataPARC의 가장 큰 장점으로 한결같이 사용 편의성을 꼽습니다. 사용자 친화적인 인터페이스로 정보 관리 공정을 간소화하여 산업 분석 도구에 대한 경험이 많지 않은 사용자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 이러한 사용 편의성 덕분에 조직 내에서 소프트웨어 채택률이 높아져 더 많은 사람이 콘텐츠를 구축하고 강력한 도구의 장점을 활용할 수 있게 되었습니다.

dataPARC 외에 태그 브라우저와 디스플레이 모두에서 드래그 앤드 드롭 기능을 통해 트렌드 매트릭스를 더 빠르게 구축할 수 있는 패키지는 없습니다.

트렌드 및 디스플레이

ProcessBook 사용자에게 익숙한 dataPARC의 트렌드 및 디스플레이

dataPARC는 공정 데이터 분석에 사용할 수 있는 최고의 시계열 트렌드 생성 애플리케이션으로 널리 알려져 있습니다. 또한 PI Vision보다 ProcessBook의 유연한 디스플레이 구축 도구를 선호하는 경우, 익숙한 모든 표준 특징과 기능을 dataPARC에서 사용할 수 있다는 점이 마음에 드실 것입니다. 

• 맞춤형 공정 디스플레이
• 실시간 대시보드
• 한계값이 표시된 제어 차트
• 수동 데이터 입력 도구
• Excel 플러그인
• 기타

고급 분석 기능

dataPARC의 고급 분석 도구를 사용하여 예측 분석용 모델을 구축할 수 있습니다.

dataPARC의 고급 분석 기능은 PI Vision보다 한 단계 업그레이드된 것으로, 예측 분석 프로젝트를 위한 더 강력한 데이터 모델링 기능을 제공합니다.  

성능

dataPARC의 독자적인 고성능 아카이브 엔진은 PI Server를 연결하고 몇 시간, 며칠 또는 몇 달 분량의 고해상도 데이터를 몇 초 내에 반환하므로 훨씬 더 빠르게 동일한 데이터를 얻을 수 있습니다.

타사 통합

dataPARC의 API는 개방형 에코시스템을 지원하므로 사용자는 이를 거의 모든 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 

• 데이터베이스
• 사내 애플리케이션
• 타사 애플리케이션

추가 데이터 소스에 대한 연결은 기본적으로 미래를 대비하고 있으며 비용이 들지 않습니다. 

모바일 및 데스크톱 지원

dataPARC의 데이터 분석/시각화 도구는 브라우저와 데스크톱에서 모두 사용할 수 있습니다. 모바일 기기를 통해 이동 중에도 쉽게 접근할 수 있으며, 데스크톱에서 강력한 분석 및 모델링을 수행할 수 있습니다. 

dataPARC는 웹 애플리케이션과 데스크톱 애플리케이션의 개발 및 지원을 위해 지속적으로 노력해 나갈 것입니다. 

비용

dataPARC는 사용자나 연결이 아닌 ‘태그 단위’로 라이선스가 부여됩니다. 따라서 추가 라이선스 없이 누구나 어디에서든 정보에 액세스할 수 있으며, 클라이언트 설치당 비용이 청구되지 않으므로 원하는 만큼의 사용자 컴퓨터에 dataPARC를 설치할 수 있습니다. 

2. 제조 인텔리전스 애플리케이션

제조 인텔리전스 애플리케이션은 주로 작업 현장에 맞게 특별히 설계된 도구에 초점을 맞추고 있습니다. 이들은 24시간 내내 생산 공정을 지속적으로 모니터링하고 관리할 수 있는 다양한 도구와 모듈을 제공합니다. 이러한 애플리케이션에서 사용할 수 있는 일부 기능에는 대시보드, 보고서, SPC/SQC 도구, 다운타임 추적 등 효율적인 생산 관리에 필요한 기타 기능이 있습니다. 

PI Vision은 뛰어난 대시보드 기능으로 주목받고 있지만, 시장에는 똑같이 인상적인 결과를 제공할 수 있는 여러 가지 대안이 있습니다. 특히 SPC와 같은 고급 기능을 고려할 때 다양한 옵션을 사용할 수 있습니다. 따라서 PI Vision의 대안을 찾을 때는 고급 기능을 포함한 광범위한 요구사항을 검토하여 특정 요구사항에 가장 적합한 도구를 찾는 것이 중요합니다. 

3. 전사적 시각화 시스템

전사적 시각화 시스템은 여러 플랜트와 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 이를 집계하여 기업 차원에서 분석할 수 있도록 설계된 특수 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이러한 시스템은 원격 모니터링 및 진단 목적으로 자주 사용되며, 중소기업(SME)에서도 전 세계의 자산을 관리하는 데 매우 효과적일 수 있습니다. 

이러한 시스템은 공장 현장의 일상적인 운영 관리에는 특별히 유용하지 않지만, 공장 운영에 대한 광범위한 전사적 수준의 보기를 제공합니다. 따라서 기업 전체의 플랜트 운영에 대한 인사이트를 얻기 위해 높은 수준의 대시보드 도구를 원하는 기업에게 훌륭한 옵션이 될 수 있습니다. 

현재 ProcessBook을 사용 중이고 주로 일상적인 작업 관리에 집중하는 경우, 전사적 시각화 시스템은 사용자의 요구에 가장 적합한 옵션이 아닐 수 있습니다. 그러나 플랜트 운영에 대해 포괄적이고 전사적 수준으로 파악하고자 한다면 이러한 상위 수준의 대시보드 도구를 살펴볼 가치가 있습니다. 이러한 도구는 트렌드를 파악하고, 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 글로벌 규모로 운영을 최적화하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 

4. 고급 분석/통계 애플리케이션

이러한 애플리케이션은 머신 러닝과 인공 지능 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 감지하며 향후 이벤트를 예측하는 차세대 산업 분석 도구로 구성되어 있습니다. 이러한 애플리케이션은 매우 정교하고 생산 공정의 다양한 측면에 대한 심층적인 인사이트를 제공할 수 있어 장비 고장을 예측하고 유지보수 필요성을 예상하는 데 특히 유용합니다. 또한 조직은 예측 분석을 사용하여 효율성을 높이고 낭비를 줄일 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다. 

이러한 애플리케이션은 일상적인 작업 및 엔지니어링 담당자에게는 적합하지 않을 수 있지만, 보다 전문적인 접근 방식을 원하는 조직은 이러한 애플리케이션에서 제공하는 도구를 활용하면 도움이 될 수 있습니다. 특히 기존 분석 도구로는 감지하기 어려운 데이터의 복잡한 관계와 패턴을 식별할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 조직은 데이터를 기반으로 의사결정을 내려 수익에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 

따라서 PI Vision보다 더 높은 수준의 기능을 갖춘 대안을 원하는 조직에게 이러한 애플리케이션은 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 이러한 도구를 활용하면 생산 공정에 대한 귀중한 인사이트를 얻고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있어 운영을 최적화하고 전반적인 비즈니스 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다. 

5. 데이터 시각화/히스토리안 제품

이 카테고리에는 ProcessBook, PI Vision, dataPARC 등의 애플리케이션이 포함됩니다. 이러한 애플리케이션은 앞서 언급한 다른 카테고리에서 볼 수 있는 일부 기능을 제공하기도 하지만, 주로 공정 데이터 히스토리안과 함께 사용하도록 설계된 데이터 시각화 툴킷입니다. 대부분의 경우 이러한 애플리케이션은 특별히 OSIsoft/AVEVA의 PI Server 히스토리안에 연결됩니다. 

앞서 언급했듯이, dataPARC의 PARCview는 PI Vision의 훌륭한 대안입니다. 하지만 히스토리안 데이터의 탐색적 및 임시적 분석을 위해 유사한 도구를 제공하는 시계열 데이터 시각화 애플리케이션도 몇 가지 존재합니다. 이러한 애플리케이션을 사용하면 대량의 공정 데이터를 빠르고 쉽게 시각화하고 분석하여 작업을 최적화하기 위한 패턴과 트렌드를 쉽게 파악할 수 있습니다. 

결론적으로 히스토리안 데이터 시각화 제품은 강력한 데이터 시각화 도구를 원하는 조직이 정보에 입각하여 작업을 위한 의사결정을 내리는 데 도움이 되므로 PI Vision의 훌륭한 대안이 될 수 있습니다. 임시 분석에 관심이 있든, 보다 체계적인 보고에 관심이 있든, 생산 공정에 대한 유용한 인사이트를 얻는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 

PI Vision 대안: 결론

PI Vision은 공정 데이터 시각화 및 분석을 위한 대표적인 선택지이지만, 한계와 단점도 적지 않습니다. dataPARC의 PARCview와 같은 대체 옵션은 더 나은 기능, 사용 편의성 및 맞춤형 기능을 제공합니다. 

올바른 도구를 선택하는 것은 특정 사용 사례, 예산, 조직의 기술 역량 및 인프라에 따라 달라진다는 점에 유의해야 합니다. 또한 최종 결정을 내리기 전에 도구를 사용해 보고 기능, 성능 및 확장성을 평가하는 것이 좋습니다.