本記事では、GE Proficyの代替を検討する際の重要なポイントを解説します。データ可視性の向上、拡張性、ユーザーインタラクション、統合機能など、dataPARCのような代替ソリューションの利点について取り上げます。データ処理速度の向上、ユーザーアクセスの簡素化、AIや機械学習技術の導入を目指す場合でも、このガイドは製造拠点のデータ戦略において最適な判断を下す助けとなります。

dataPARCでプロセスを効果的にモニタリングするためのリアルタイムのダッシュボードと表示を作成
GE Proficyは、データ収集と保存のためのProficy Historianや、データ分析と可視化のためのOperations Hubを含む産業用ソフトウェアソリューション群で構成されています。一部のユーザーからは、データ接続の迅速さや特定の機能に課題があり、あらゆる製造業界のニーズを完全には満たしていないとの指摘があります。
AIや機械学習が製造戦略の中で重要な位置を占めるようになるにつれ、これらの技術をシームレスに統合できるツールを求める企業が増えています。現在GE Proficyを利用している施設にとって、この状況はデジタルトランスフォーメーションの中間段階です。すなわち、データは利用可能であるものの、高度な分析に十分に活用されていない状態です。
GE Proficyの代替を検討することは、AIや機械学習機能の統合を進める上で有益となります。dataPARCは、堅牢で使いやすいデータ管理・分析機能を提供するデータヒストリアンと、データ可視化ツールであるPARCviewを備えた包括的なソリューションを提供します。この統合的アプローチにより、製造会社はデジタルトランスフォーメーションをさらに推進し、プロセス最適化の目標達成を支援できます。
データアクセスと速度の強化
データ速度を向上させ、統合を進めるのに有効な方法のひとつは、新しいヒストリアンへ移行することです。これにより、多様なデータソースを接続するための選択肢が広がり、工場のさらなるデジタル化が可能になります。しかし、ヒストリアンを置き換えることだけが、データアクセスの高速化やパフォーマンス向上を実現する方法ではありません。
dataPARCスイートのデータ可視化・分析機能を担うPARCviewは、迅速なデータ呼び出しと分析に優れた堅牢なプログラムです。多くのデータ可視化ツールとは異なり、PARCviewは既存のデータヒストリアンの上にシームレスに「載せる」ことができ、データ取得を大幅に高速化します。この強化されたパフォーマンスを支えているのがdataPARCのProcess Data Engine (PDE)です。
ユーザーが数週間から数か月分といった大量のデータを要求すると、PDEはデータを集約します。全体のデータプロファイルを損なうことなく、取得するデータポイントを最適化します。ピーク値やボトム値といった重要な値は保持できるため、分析時のデータ整合性を確保することができます。

マルチトレンドで異なるソース間のデータを素早く比較することもできます。データ統合と履歴データへの網羅的なアクセスにより、効率的な分析と意思決定が可能になります。
実際にはどの程度の効果があるのでしょうか。他の可視化ツールでは数分かかる可能性のある最大6か月分のデータ取得であっても、PARCviewなら数秒で提供します。この高い応答性により、ユーザーは考えるスピードで情報にアクセスでき、煩わしい待ち時間がなくなり、より迅速で適切な意思決定を支援します。
さらに素晴らしいのは、この強力な機能がPARCviewの標準パッケージに含まれているという点です。ユーザーは速度や効率向上のために追加料金を支払う必要はなく、dataPARCの一部として提供されます。
リアルタイムでの意思決定に必要なデータ表示を最適化
もうひとつの重要な検討事項は、拠点で利用可能なデータ可視化ツールです。エンジニアやオペレーターは、どのようにデータへアクセスし、解釈しているのでしょうか。オペレーターは監視やトラブルシューティングの際に、ログやDCS画面だけに頼ってはいないでしょうか。この方法は手間がかかり、見落としも生じやすく、同時にひとつのトレンドしか確認できないことが多いため、微妙なプロセス変化を見逃しやすくなります。
より高度な設備では、Operations HubやPI Visionといったデータ可視化ソフトウェアがすでに導入されている場合もあります。これらのツールは、オペレーターがデータへより良くアクセスできる環境を提供します。しかし、今日の目まぐるしく変化するデジタル時代においては、リアルタイムでデータに基づいた意思決定を行うために、そのツールが必要な機能を包括的に備えているかどうかを確認することが大切です。もし備わっていないなら、複雑なデータを効率的に可視化し、より迅速かつ正確な運用判断を可能にする、より堅牢な代替策を検討するタイミングかもしれません。

dataPARCのセンターライン表示を使えば、プロセスパフォーマンスをリアルタイムで監視できます。ここでは、通常の稼働値を上回る平均値は赤、下回る平均値は青と色分けされて表示されます。この独自の機能により、迅速な意思決定とプロセス最適化が可能となり、dataPARCはGE Proficyのようなツールとの差別化を実現しています。
ユーザーインタラクションを簡素化して効率を向上
GE ProficyやOperations Hubのユーザーからよく報告される問題のひとつに、複雑な設定や使い勝手の悪さがあります。(G2などのレビューサイトに記載されています。)GEのシステムを検討している場合、使いやすさが運用チームからの支持にどれほど影響するかを認識することが重要です。もしオペレーターがプログラムを使いにくいと感じて利用を避けてしまえば、その拠点にとってデータの価値は大幅に損なわれてしまいます。
現在GEのツールを使用していて、より直感的な代替を探しているユーザーに対して、dataPARCはユーザーインタラクションとシームレスな機能性を重視したソリューションを提供します。dataPARCスイートの一部であるPARCviewには、データへのアクセスや操作を簡単にするユーザーフレンドリーな機能が組み込まれています。右クリックメニューやダブルクリック、クリック&ドラッグによるクイックアクセスがソフトウェア全体で利用可能です。

たとえば、表示されているタグをトレンドに追加したい場合は、単にクリック&ドラッグするだけです。さらにデータを詳しく確認したい場合は、任意のタグをダブルクリックするだけでポップアップトレンドが開き、より深く掘り下げることができます。これらの工夫された操作性により、データ分析はより簡単かつ迅速になり、オペレーターは効率的にデータを確認して、より適切な判断を下せるようになります。
拡張性とコスト効率の確保
産業拠点における一般的な課題のひとつは、データを必要とするすべての人が、過大なコストをかけることなくアクセスできるようにすることです。価格モデルは企業によって大きく異なり、ユーザー数に基づく場合もあれば、会社規模や必要とされるデータアクセスの範囲を基準とする場合もあります。dataPARCでは「データはお客様のものであり、それを必要とする人すべてがアクセスできるべき」と考えています。そのため、データアクセスを制限したり、ユーザー数を制限したりするような複雑な料金体系は採用していません。
dataPARCの料金モデルはタグ数に基づいているため、拡張性はシンプルです。 ツールのアップグレードを検討している場合でも、新しいデータヒストリアンを導入する場合でも同様です。 このシステムはタグの範囲を考慮して設計されているため、数個のタグを追加した程度では上位の料金区分に移行することはなく、ライセンスのアップグレードが必要になるのは通常、大幅にタグ数が増えた場合に限られます。
この柔軟性により、ラボデータや出荷データといった追加システムを、コスト増を心配することなく統合することができます。必要に応じてセキュリティレベルを設定しながら、より多くのユーザーにアクセスを拡大できるため、部門間のデータの分断(サイロ)を解消し、誰もが個別にレポートを共有・参照し、情報を確認できるようになります。つまり、現場だけがデータの門番になるのではなく、生データ・レポート・ノートへのアクセスをサイト側でコントロールできるのです。
PARCviewとヒストリアンはいずれも高い拡張性を備えており、単一拠点の運用から複数拠点を持つ企業規模まで対応可能です。さらに、重要な顧客データへの企業レベルでのアクセスまで拡張でき、組織全体でのシームレスな統合を実現します。dataPARCを使えば、ライセンス規模に制限されることなくデータを完全にコントロールでき、いつでもすべてのデータにアクセスできるようになります。
GE Proficyから移行するためのヒント

工場のデジタル変革、どこから始めますか?ぜひ当社のデジタルトランスフォーメーションロードマップを参考にしてください。
現在のシステムを置き換えることが最善の手だと考える場合、次の重要な点を押さえておいてください。
プラットフォーム移行と統合の実績
検討している新しい会社には、GE Proficy HistorianやOperations Hubからの移行実績がありますか。ヒストリアンを変更しない選択をする場合は、新しいソフトウェアと既存のヒストリアンをシームレスに統合することができ、「追加層として機能する」ことを確認してください。一部のソリューションは自社専用のヒストリアンにしか接続できず、両方のシステムを置き換えることを強制する場合があります。
導入しようとしているアプローチが自社のニーズや長期的な目標に合致するかどうか、慎重に検討する必要があります。新しくデータ表示ツールだけを導入する場合は、将来必要となる可能性があるデータの接続および統合にかかわるリスクを考慮してください。そのソフトウェアは、AIや機械学習による高度な分析を可能にするサードパーティプラットフォームへのアクセスをサポートしていますか。
導入の容易さ
従業員は新しいソフトウェアをすぐに学び、使いこなせるでしょうか。チームがリアルタイムでデータに基づいた意思決定を行えるよう支援するシステムを選ぶことが不可欠です。ワークフロープロダクティビティインデックス(WPI)のような指標を考慮してください。これは、ユーザーが最初に疑問を持ってから、行動につながる答えにどれくらい効率よくたどり着けるかを可視化するものです。この指標は、タイムリーなデータに基づく意思決定が不可欠なスピード感ある製造現場において特に重要です。
これらの疑問に対応し、スムーズに移行できれば、GE Proficyを超える大きな成功へと導くことができます。
GE ProficyからdataPARCへの移行
GE ProficyやOperations Hubの代替を検討する際、dataPARCは優れた選択肢となります。dataPARCチームは、GEから移行を検討する企業に対して、スムーズな移行を実現してきた豊富な実績を持っています。直感的に操作することができ、より多くの機能にアクセスできるようにし、サイト全体でエンドユーザーアクセスを拡張しながら、コストも削減できる可能性があります。
さらにdataPARCはサードパーティシステムとのシームレスな統合が可能であり、拠点がその準備を整えた際には、高度なAIおよび機械学習のアプリケーションを導入できるようになります。dataPARCでは、製造プロセスデータの可視化とヒストリアンツールに注力しています。エンジニアのためにエンジニアが設計した、エンジニアに必要な機能を確実に提供しています。
結論: 次のステップへ
GE Proficyを代替ソリューションに置き換えることは、拠点のデータ活用能力を高める上で重要な一歩となり得ます。待つ必要はありません。直感的なインターフェース、堅牢な情報表示機能、既存および将来のシステムとのシームレスな統合機能を提供するdataPARCのようなツールを導入することで、チームはより効率的にデータに基づいた意思決定を行えるようになります。 新しいソリューションが拡張性とユーザー定着をサポートし、AIのための基盤的なデータエコシステム(機械学習のような高度な分析を含む)を提供できることは、長期的な成功にとって極めて重要です。 この変革を受け入れることで、現場はデータを効果的に活用して、より有益な知見を基に全体のワークフローを効率化できるようになります。
拠点のデータ戦略を強化する準備が整っているのであれば、選択肢を評価し、自社のニーズに合わせたソリューションを選定することが、継続的な成長とイノベーションの基盤を築く助けとなります。