このブログでは、製造環境向けに設計されたダウンロード可能なOEEダッシュボードのテンプレートセットをご紹介します。また、優れたOEEダッシュボードの要件を解説し、システム内で独自のダッシュボードを構築する際のヒントを共有します。これは、PARCviewのGraphics Designerのようなツールを活用できる完全に統合されたシステムをお持ちの場合でも、ExcelやPower BIから始める場合でも適用可能です。
PARCviewを活用し、企業全体でシームレスなデータ統合を実現し、OEEを迅速に改善しましょう。
製造現場でのパフォーマンス測定は新しい概念ではありませんが、適切に行うことは依然として課題です。製造効率を評価する最も広く使用されている指標の一つがOEE（Overall Equipment Effectiveness）です。これは、可用性、性能、品質を単一のパーセンテージに統合することで、設備や生産ラインのパフォーマンスを評価するシンプルで標準化された方法を提供します。
概念自体はシンプルですが、OEEの実現は容易ではありません。製造企業は、OEEデータを明確かつ行動可能な形で可視化することに苦労しています。OEEを計算することは一つですが、その情報をオペレーター、監督者、経営陣に改善を促す形式で提供することは別の課題です。
そこでOEE追跡ソフトウェアとダッシュボードが役立ちます。
製造においてOEEダッシュボードを使用する理由
ダッシュボードは、チームがパフォーマンスの問題に先手を打つために必要な可視性を提供します。シフト終了後の報告書を待つ必要や、スプレッドシートを掘り下げる手間を省き、オペレーターや監督者は現在進行中の設備の稼働状況を確認できます。この即時的な洞察により、ダウンタイムイベント、ボトルネック、または品質問題への対応が迅速化されます。
OEEダッシュボードは、損失が発生する主要な領域を強調するため特に価値があります。予期せぬダウンタイム、予想より遅いサイクルタイム、または廃棄物の増加など、ダッシュボードは傾向を把握し行動を起こすのを容易にします。この可視性により、チームはダウンタイムの削減、効率の向上、スループットの増加に焦点を当てた取り組みを優先できます。
ダッシュボードは継続的改善プログラムの支援にも大きな役割を果たします。リーンやシックスシグマの原則を実践する企業にとって、OEEは時間の経過に伴う進捗を測定可能な方法で追跡する手段を提供します。ダッシュボードのような視覚的ツールと組み合わせることで、これらの指標は共有しやすく、理解しやすく、行動に移しやすくなります。OEEダッシュボードは、日次、週次、月次のオペレーションレビュー会議（DOR、WOR、MOR）において、機械の稼働状況を把握し、問題点を特定する際に役立ちます。
効果的なOEEダッシュボードテンプレートの主要要素
OEEは、可用性、性能、品質の3つの指標から構成されています。これらの指標を掛け合わせることで、総合設備効率（OEE）が算出されます。以下に、各指標の計算方法を説明します。
- 可用性は、設備が予定通りに稼働している頻度を測定します。 可用性 = (稼働時間 / 計画生産時間) × 100
- 性能は、設備が稼働中にどれだけ効率的に動作しているかを評価します。
パフォーマンス = (理想サイクル時間 × 総個数) / 稼働時間 × 100 - 品質は、良品が生産された割合を示します。
品質 = (良品数 / 総個数) × 100
各指標は、ダッシュボード上で個別の値として表示され、全体のOEEパーセンテージと共に表示されるべきです。これらを別々に表示することで、チームは効率に最も影響を与えている要因を特定しやすくなります。
OEEのすべての要素は、ユーザーが情報を迅速に確認できるよう、画面の右上部に明確に表示されています。ダウンタイムや品質に関する情報も、このダッシュボード全体で収集されています。
歴史的データ
優れたOEEダッシュボードのもう1つの重要な要素は、これらの指標に加え、歴史的値のトレンドを表示することです。これにより、ユーザーは時間の経過に伴う進捗を監視し、再発する問題を特定できます。単一の瞬間的なデータは有用ですが、トレンドが全体像を物語ります。
時間期間
業界によっては、日次またはシフト単位の breakdown を組み込むことが有益です。OEE は、オペレーター変更、製品種類、メンテナンス活動などの要因により、1 日を通じて変動する可能性があります。データを時間期間別に分解することで、より適切な文脈が得られ、根本原因を迅速に特定する手助けになります。
色とチャート
色やゲージを追加することで、ユーザーがデータをより迅速に読み取ることができます。これらの視覚的なヒントは、ダッシュボードをスキャンしやすくし、解釈を容易にします。ステータス指標には一貫した色分けを使用し、アラーム閾値を明確に表示し、目標範囲外の数値を強調表示します。これにより、データに深く掘り下げなくても問題が際立つようになります。
データ統合
最後に、最も有用なダッシュボードは、工場のデータシステムと完全に統合されています。つまり、リアルタイムのプロセスデータ、オペレーターの手動入力、必要に応じてラボ結果を統合します。これにより、迅速で情報に基づいた意思決定を支援する単一の真実のソースが作成されます。ExcelでOEEの入力と計算を行っている場合、短期的には対応可能ですが、代替手段を検討し、すべてのデータを中央集約型ロケーションに集約し、複数のユーザーが同時にダッシュボードを閲覧・アクセスできるようにする方法を検討してください。エラーと手動プロセスを排除します。
カスタムOEEダッシュボードの作成
使用するツールに関わらず、工場のニーズに合わせたカスタムOEEグラフを作成する際には、以下の手順を実行することで、必要な機能を備えたダッシュボードを作成できます。ダウンロード可能なダッシュボードには、.XAML形式の2つのデータPARCグラフィックOEE例が含まれています。PARCview Graphics Designerを使用して作成されました。ドラッグアンドドロップ要素、柔軟なデザインツール、リアルタイムタグ統合機能を備え、OEEなどのパフォーマンス指標を迅速に可視化するツールです。
カスタマイズ可能なダッシュボードで、OEEメーター、トレンドチャート、および12ヶ月移動平均を表示し、複数の機械のパフォーマンスを追跡できます。このダッシュボードは、すべての重要な情報を1つの画面にまとめて表示します。
ステップバイステップ：OEEダッシュボードの構築
- 範囲を定義し、レイアウトを計画する
まず、ダッシュボードに含める機械や生産ラインの数を決定します。単一の資産、機械のグループ、または工場の特定のエリアに焦点を当てるのでしょうか？この回答は、表示する必要のあるデータ量とレイアウトの構造を決定します。OEEスコア、シフト別内訳、トレンドチャートなどの主要要素を整理するため、表示の概略図をスケッチします。 - 必要なデータの特定
範囲を定義したら、可用性、性能、品質の計算に必要なデータを収集します。通常、稼働時間/停止時間指標、生産数、不良数、サイクルタイムが必要です。データが信頼性があり、有用な情報を提供するために十分な頻度で更新されていることを確認してください。 - 主要なメトリクスの可視化方法を選択する
全体的なOEEスコアとその構成要素をどのように表示するかを決定します。クイックリファレンス用にゲージ、シフトや機械の比較用に棒グラフ、時間の経過に伴うパフォーマンスを示すトレンドラインを使用できます。視覚要素はシンプルに保ち、ユーザーが瞬時に必要な情報を把握できるようにします。 - 目標を設定し、例外を強調する
各OEEコンポーネントのパフォーマンス目標を定義し、視覚的なヒントを使用して問題を容易に特定できるようにします。色分け、閾値ライン、アラートは、表示を過剰にせず、注意が必要な領域を強調するのに役立ちます。 - 再利用性と一貫性を重視して構築する
複数の機械やエリア向けにダッシュボードを作成する場合、異なるデータソースで再利用可能な標準レイアウトを検討してください。一貫したデザインは、チームがダッシュボードを容易にナビゲートし、機器間のパフォーマンスを比較するのに役立ちます。
ダウンロード可能なOEEダッシュボードテンプレート
スムーズなスタートを切るお手伝いをするため、製造現場向けに設計されたダウンロード可能なOEEダッシュボードテンプレートセットをご用意しました。これらのテンプレートはPARCview Graphics Designerを使用して作成されており、製造現場のさまざまな用途に対応した多様なレイアウトオプションを提供しています。
ダウンロード可能なOEEダッシュボードテンプレート（Excelシートを含む）をご覧ください。
含まれる内容:
- 異なる可視化レベルに対応したダッシュボードレイアウトの選択（シフト別ビュー、24時間トレンド、ライン別要約など）
- OEE計算と連動した事前設定済みのゲージ、テーブル、チャート
- 調整可能な限界値と目標値を備えた色分けされたパフォーマンス指標
- 設定すべきタグと接続先に関する注意事項
これらのテンプレートは、OEEの追跡と可視化方法を標準化したいチームにとって優れた出発点です。
PARCviewを使用していないユーザー向けに、基本的なOEEダッシュボードのオプションのExcelバージョンも用意しています。これは、リアルタイム環境に移行する前にOEEデータを整理し、提示するのに役立つシンプルな編集可能なテンプレートです。
PARCviewでの開始方法：テンプレートのインポートと設定は簡単です。ダウンロード後、ファイルをGraphics Designerで開いて、タグを適切な要素に接続し、必要に応じてレイアウトを調整します。テンプレートをそのまま使用するか、プロセスとパフォーマンス目標に合わせてカスタマイズすることも可能です。
OEEダッシュボードの導入におけるベストプラクティス
ダッシュボードを作成することは、最初のステップに過ぎません。OEE表示から真の価値を引き出すためには、それらをチームの日常業務の流れに組み込む必要があります。
オペレーションチームと品質管理チームとの協働
まず、データを利用する人々を巻き込んでください。オペレーター、監督者、品質管理担当者は、それぞれ異なる視点を提供し、より効果的なダッシュボードの設計に役立ちます。彼らが一目で確認したい指標、意思決定に役立つ情報、パフォーマンスの傾向をどのように表示したいかを確認してください。
全員が貢献することで、ダッシュボードは信頼できるツールとなります。OEE以外の情報もダッシュボードに追加し、トラブルが発生した際のドリルダウンやトラブルシューティングのプロセスを開始できます。
シフト交代時と日次会議でのダッシュボード活用
ダッシュボードを定期的なコミュニケーションのサイクルに組み込みましょう。シフト交代時の会議でOEEダッシュボードを表示し、前シフトのパフォーマンスをレビューし、次回の重点項目を明確にします。
日次生産会議では、視覚的なデータを活用してボトルネックを特定し、成果を強調し、チームが共通の目標に一致するようにします。ダッシュボードが可視化され議論されることで、それは文化の一部となります。
フィードバックに基づく継続的な改善
ダッシュボードはプロセスと共に進化すべきです。定期的にフィードバックを収集し、レイアウトの改善、関連するタグの追加、不要な情報の削除など、最適化の機会を探してください。チームがデータに慣れるにつれ、ニーズが変わる可能性があります。柔軟性を保ち、ダッシュボードを生きているツールとして扱い、オペレーションと共に成長させるようにしましょう。
組み立て方
よく設計されたOEEダッシュボードは、チームがパフォーマンスを理解し改善する際に大きな差を生むことができます。事前作成されたテンプレートから始めることで、時間を節約し、一貫性を確保し、チームが基盤として活用できる堅固な土台を提供できます。
このブログで提供されるOEEダッシュボードテンプレートは、製造チームが迅速に運用を開始できるよう設計されています。初めてのダッシュボード作成でも、既存のものを更新する場合でも、これらのツールはプロセスを加速し、推測作業を排除します。
テンプレートをダウンロードし、工場のデータ接続を行い、自分好みにカスタマイズしてください。PARCviewをご利用の場合、Graphics Designerがサイト全体でダッシュボードのカスタマイズとスケールアップを支援する方法をご確認ください。
OEEダッシュボードのテンプレートをダウンロードし、より効果的でデータ駆動型のオペレーションへの第一歩を踏み出しましょう。
これらのダウンロード可能なOEEダッシュボードテンプレートでパフォーマンスを追跡しましょう
よくある質問
- OEEダッシュボードには何を含めるべきですか？
OEEの構成要素には、可用性、性能、品質、およびそれらの値を計算するために使用されたデータが含まれる必要があります。これにより、ユーザーは詳細を確認し、機械が最高の性能を発揮していない理由を調査できます。ダウンタイムや品質に関する要因など、他の要因もトラブルシューティングのプロセスを迅速化するのに役立ちます。 - OEEをどのように計算しますか？
OEEは、機械の可用性 × 性能 × 品質で計算されます。OEEの計算の詳細な内訳については、以下のリソースをご確認ください：OEEの計算方法。 - 1つのダッシュボードに何台の機械を含めるべきですか？
これは、ご自身の目標と製造施設の規模に完全に依存します。大規模な工場で週次運営レビューを実施し、チームがすべてのOEE値を確認したい場合、1つのダッシュボードに10台以上の機械を含めることが適切です。ただし、この全機械概要は少し簡素で詳細な情報が不足しているかもしれませんが、1～2台の機械のみを表示するダッシュボードへのリンクが用意されています。これが朝の会議で確認する場所であり、詳細な情報はここに格納されるべきです。 - プロセスに合わせてダッシュボードテンプレートをカスタマイズできますか？
はい！これらのテンプレートは自由にカスタマイズ可能です。これは、データを確認する際に役立つ情報を示すための出発点に過ぎません。 - OEEダッシュボードを作成する際のよくあるミスは何ですか？
最もよくあるミスは、ダッシュボードを使用するユーザーを考慮せず、情報が多すぎたり少なすぎたりすることです。これを回避するには、ユーザーと話し合い、フィードバックを収集することが重要です。もう一つのよくあるミスは、データを追跡可能にしないことです。ユーザーはOEEが低いことを確認できても、その原因が分からない場合や、品質が原因だと分かっていても、さらに深く掘り下げられない場合があります。この数値を見た際に、どのようなアクションが取られるかを真剣に考え、使いやすさを重視してください。
