사례 연구

Palm Paper

Palm Paper가 데이터PARC를 도입하여 제각각 흩어져 있던 스프레드시트와 연동되지 않은 추세 분석 도구를 대체하고, 등급 변경을 표준화하며 열교환기를 실시간으로 모니터링함으로써 공장 전체에 시스템을 확산시킨 결과, 폐기물을 줄이고 시간당 4톤의 증기를 절약한 방법을 알아보세요.

배경

팜 페이퍼(Palm Paper)는 유럽 최대 규모의 가족 소유 제지 기업 중 하나인 팜 그룹(Palm Group)의 계열사입니다. 영국 킹스 린(Kings Lynn) 공장은 100% 재활용 섬유를 원료로 신문용지와 다양한 특수용지 및 포장용지를 생산하는 고도로 자동화된 생산 설비를 운영하고 있습니다. 제품 구성이 확대되고 에너지 비용이 상승함에 따라, 이 공장은 제품 등급 변경을 지원하고, 가동 효율을 개선하며, 에너지 및 원자재 사용량을 줄이기 위해 데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있는 방법이 필요했습니다.

“dataPARC를 도입하기 전에는 여기저기서 추세 분석이나 보고서를 하나씩 확인해야 했고, 통합된 히스토리 데이터베이스도 없었습니다. 온갖 곳에서 데이터를 끌어와 스프레드시트를 만들어야 했죠. 매일매일이 정말 번거로웠습니다.”

팜 페이퍼(Palm Paper)의 로빈 리니 전무이사

팜의 문제점

통합된 히스토리안 시스템이 없었고, 지속적인 개선을 위한 도구도 제한적이었다. 많은 대형 기업들과 달리, 팜(Palm)은 글로벌 IT/OT 전략이나 표준화된 데이터 히스토리안 시스템을 갖추지 못했다. 각 공장은 DCS 트렌드, 실험실 시스템, 외부 분석 도구를 각자 조합하여 활용하며 운영했다.

킹스 린 공장의 경우, 이로 인해 몇 가지 어려움이 발생했습니다:

  • 신뢰할 수 있는 단일 공정 이력 정보원이 없음
  • 문제 해결이나 개선 프로젝트를 위해 데이터를 수작업으로 수집하는 과정
  • 대량의 성적 관리 및 잦은 성적 변경으로 인한 어려움
  • 제어 루프 성능 및 에너지 사용량에 대한 파악이 제한적임
  • 고급 분석을 위해 소수의 전문가와 외부 도구에 의존하는 것

이 팀은 다른 공장에서의 경험을 통해, 최신형 히스토리 및 분석 플랫폼을 도입하면 빠른 투자 회수가 가능하다는 사실을 알고 있었습니다. 당초에는 PI를 표준 시스템으로 채택할 것으로 예상했으나, 보다 광범위한 평가 과정을 거친 끝에 dataPARC를 선택하게 되었습니다.

“우리는 모든 사람이 이 시스템을 사용하기를 원했습니다. 이제 대부분의 사람들이 항상 dataPARC를 사용하고 있습니다. 우리는 더 이상 DCS 트렌딩을 거의 사용하지 않습니다. 그냥 dataPARC만 사용합니다.”

팜 페이퍼(Palm Paper)의 로빈 리니 전무이사

사례 연구

dataPARC 활용 사례: 일상 속 활용 사례

빈번한 경사도 변화를 지원하기 위한 중심선 설정

다양한 제품 구성과 지속적인 등급 조정이 이루어지는 상황에서, Palm은 기계 설정을 일관되게 유지할 수 있는 간편한 방법이 필요했습니다. 데이터PARC를 활용해 팀은 제지 공장 전체의 등급 목표치와 한계를 관리하는 중앙 기준선 테이블을 구축했습니다. 사양이 변경되면 엔지니어들은 디지털 승인 절차와 변경 사유를 기재하여 단일 테이블을 업데이트합니다. 이러한 변경 사항은 스크린, 추세 그래프 및 품질 기준에 자동으로 연동됩니다.

운영자는 다음을 확인합니다:

  • 현재 기계 파라미터
  • 활성 등급의 목표값 및 관리 한계
  • 동일 등급에 대한 이전 실행 결과값으로, 간편한 비교를 위해
  • 매개변수가 허용 범위를 벗어날 때 자동으로 시각적 경고가 표시됨
  • 이 센터라인은 매일 아침 회의에서 성과를 검토하기 위해 표시됩니다.

결과:

  • 성적 변경 시 혼란을 줄이기 위해
  • 폐기물 감소 및 가동성 향상
  • 모든 교대조의 운영 담당자를 위한 명확하고 일관된 목표

열교환기 효율 및 증기 절감 효과

이 공장은 폐수에서 열을 회수해 유입되는 공정용수를 가열하는 장치를 포함해 여러 대의 열교환기를 운영하고 있습니다. 과거에는 이러한 열교환기에 대한 관리 책임이 여러 부서 사이에 분산되어 있었으며, 열교환기가 효율적으로 가동되고 있는지 확인하기 위한 간편한 방법이 없었습니다.

연구팀은 dataPARC를 활용하여 다음과 같은 작업을 수행했습니다:

  • 표준 열교환기 표를 바탕으로 효율 계산을 수행하였다
  • 각 열교환기의 효율을 실시간으로 표시하는 대시보드를 구축했습니다.
  • 효율이 떨어질 때 이를 감지하고, 청소가 필요한 장비를 표시합니다.
  • dataPARC의 추세 분석용 정제 및 필터링 도구와 결합함으로써, 정제 전후의 증기 수요를 명확하게 시각화할 수 있었습니다.

결과:

  • 열교환기를 높은 효율로 유지할 경우 시간당 약 4톤의 증기를 절약할 수 있습니다.
  • 이전에는 “관리 사각지대”에 놓여 있던 장비에 대한 명확한 소유권 및 가시성 확보

영향

팜(Palm)은 전 세계적인 투자 수익률(ROI)을 단일 수치로 산출하려고 시도하지는 않았지만, 개별 프로젝트들은 상당한 투자 회수 효과를 보여주고 있습니다:

  • 열교환기 모니터링과 연계된 시간당 약 4톤의 증기 감축
  • Control Suite를 통해 설정을 조정한 후 전분 사용량이 약 6% 절감되었습니다.
  • 중요 자산에 대한 사전 예방적 경고를 통해 장애 및 가동 중단을 방지했습니다
  • 센터라이닝을 통해 등급 변경으로 인한 낭비를 줄이고 품질을 더욱 안정적으로 유지
  • 생산, 엔지니어링 및 지원 팀 전반에 걸친 광범위한 도입

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