Estudio de caso
Palm Paper
Descubra cómo Palm Paper sustituyó un conjunto heterogéneo de hojas de cálculo y herramientas de análisis de tendencias inconexas por dataPARC, impulsando su adopción en toda la planta mediante ajustes de calidad alineados con los estándares y el monitoreo en tiempo real de los intercambiadores de calor, lo que redujo el desperdicio y ahorró 4 toneladas por hora de vapor.
Antecedentes
Palm Paper forma parte del Grupo Palm, una de las empresas familiares de papel más grandes de Europa. La planta de Kings Lynn, en el Reino Unido, cuenta con una máquina altamente automatizada que produce papel de periódico y una variedad de calidades especiales y para empaque a partir de fibra 100 % reciclada. A medida que la gama de productos se amplió y los costos de energía aumentaron, la planta necesitaba una mejor forma de utilizar sus datos para respaldar los cambios de calidad, mejorar la operatividad y reducir el consumo de energía y materiales.
«Antes de dataPARC, teníamos una tendencia por aquí, un informe por allá y carecíamos de un sistema de registro de datos único. Teníamos que extraer datos de todo tipo de fuentes y crear hojas de cálculo. Era una molestia a diario».
Robin Linney, director general de Palm Paper
Los puntos débiles de Palm
No existía un sistema de registro de datos unificado y las herramientas para la mejora continua eran limitadas. A diferencia de muchos grupos de mayor tamaño, Palm no contaba con una estrategia global de TI/TO ni con un sistema de registro de datos estandarizado. Cada planta se las arreglaba con su propia combinación de sistemas de control distribuido (DCS), sistemas de laboratorio y herramientas de análisis externas.
En el caso de la fábrica de Kings Lynn, esto planteó varios retos:
- No existe una única fuente confiable del historial de procesos
- Esfuerzo manual para recopilar datos con fines de resolución de problemas o proyectos de mejora
- Dificultad para gestionar un gran número de calificaciones y cambios frecuentes en las mismas
- Visibilidad limitada sobre el desempeño de los circuitos de control y el consumo de energía
- Dependencia de unos pocos expertos y herramientas externas para realizar análisis avanzados
El equipo sabía, por su experiencia en otras plantas, que una plataforma moderna de historial y análisis podía ofrecer un rápido retorno de la inversión. Inicialmente, pensaron que se decantarían por PI, pero una evaluación más exhaustiva los llevó a optar por dataPARC.
«Queríamos que todos lo utilizaran. La mayoría de las personas ya utilizan dataPARC todo el tiempo. Ya casi nunca utilizamos las tendencias de DCS. Simplemente utilizamos dataPARC».
Robin Linney, director general de Palm Paper
dataPARC en acción: casos de uso cotidianos
Alineación central para adaptarse a los cambios frecuentes de pendiente
Con una amplia gama de productos y ajustes constantes en los grados, Palm necesitaba una forma sencilla de mantener alineados los ajustes de las máquinas. Mediante el uso de dataPARC, el equipo creó una tabla central de referencia que determina los objetivos y límites de grado en toda la planta. Cuando cambia una especificación, los ingenieros actualizan una sola tabla con una aprobación digital y el motivo correspondiente. El cambio se refleja automáticamente en las pantallas, las tendencias y los estándares de calidad.
Los operadores ven:
- Parámetros actuales de la máquina
- Valores objetivo y límites de control para el grado activo
- Valores de series anteriores del mismo grado para una comparación rápida
- Advertencias visuales automáticas cuando los parámetros se salen de los límites especificados
- Estas tablas de «línea central» se presentan en las reuniones matutinas diarias para revisar el desempeño.
Resultados:
- Menos confusión durante los cambios de grado
- Menos desperdicio y mejor operatividad
- Objetivos claros y coherentes para los operadores de todos los turnos
Eficiencia de los intercambiadores de calor y ahorro de vapor
La planta cuenta con varios intercambiadores de calor, entre ellos unidades que recuperan el calor de los efluentes para calentar el agua de proceso que ingresa. La responsabilidad de estos intercambiadores había recaído históricamente en distintos departamentos, y no existía una forma sencilla de determinar si funcionaban de manera eficiente.
Mediante el uso de dataPARC, el equipo:
- Se realizaron cálculos de eficiencia basados en tablas estándar de intercambiadores de calor
- Se han creado paneles de control que muestran la eficiencia de cada intercambiador en tiempo real
- Detecta cuándo disminuye la eficiencia y señala las unidades que necesitan limpieza
- En combinación con las herramientas de limpieza y filtrado de tendencias de dataPARC, esto proporcionó una visión clara de la demanda de vapor antes y después de la limpieza.
Resultados:
- Un ahorro de aproximadamente cuatro toneladas de vapor por hora cuando los intercambiadores de calor se mantienen a un alto nivel de eficiencia
- Una responsabilidad y una visibilidad claras respecto a los equipos que antes «quedaban en el olvido»
Impacto
Si bien Palm no ha intentado calcular un retorno de inversión (ROI) global único, los proyectos individuales demuestran una sólida rentabilidad:
- Una reducción de vapor de aproximadamente cuatro toneladas por hora relacionada con el monitoreo del intercambiador de calor
- Ahorro de almidón de alrededor del seis por ciento tras el ajuste con Control Suite
- Se evitaron fallas y tiempos de inactividad gracias a alertas proactivas sobre activos críticos
- Menor desperdicio por cambios de pendiente y una calidad más estable gracias al alineamiento central
- Adopción generalizada en los equipos de producción, ingeniería y soporte
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