dataPARC 블로그

데이터 히스토리안에 적합한 시각화 소프트웨어는 무엇일까요?

제조 공정 데이터를 저장하고 분석하기 위해 사용할 수 있는 다양한 시스템이 있습니다. 히스토리안은 데이터를 저장하는 ...

다운타임 추적: 데이터의 잠재력 활용을 위한 5단계

공정이 가동되지 않으면 제품을 생산하지 않는 것이므로 장비 다운타임을 추적하는 것이 중요합니다. 다운타임 데이터를 수집할 때 유용한 정보가 생성되도록 하기 위한 몇 가지 중요한 사항이 있습니다.

적합한 솔루션 찾기: 클라우드 히스토리안과 온프레미스 데이터 히스토리안 중 선택하기

이 블로그에서는 온프레미스와 클라우드 데이터 히스토리안을 비교합니다. 각 접근 방식의 장점과 단점, 확장성, 비용, 보안에 ...

최고의 PI Vision 대안 [2026]

공정 데이터 시각화 및 분석과 관련하여 PI Vision은 대부분 OSIsoft/AVEVA의 PI Server 시계열 데이터 히스토리안의 ...

공정 엔지니어링 소프트웨어: 매우 유용한 13가지 도구

이 글에서는 일반적인 공정 엔지니어링 소프트웨어의 유형을 살펴보고, 모든 공정 엔지니어가 알아야 할 몇 가지 ...

데이터 히스토리안: 제조 데이터를 올바로 저장하는 방법

기존의 운영 데이터 히스토리안과 새로운 오픈 소스 플랫폼 모두 계속 진화하면서 비즈니스에 새로운 가치를 창출하고 ...

시계열 데이터베이스와 관계형 데이터베이스, 데이터 레이크의 비교

관계형 데이터베이스, 시계열 데이터베이스, 데이터 레이크 및 기타 데이터 소스 사이의 가장 중요한 차이점은 타임스탬프가 ...

최고의 PI ProcessBook 대안 [2026]

PI ProcessBook의 지원 종료가 임박한 지금, 공정 업계의 많은 엔지니어와 작업자는 수년간 의존해 온 도구를 ...

dataPARC와 PI의 비교

공정 산업에서 최적화는 효율성의 핵심입니다. 그리고 효율성은 제조업체가 더 많이 생산하고 낭비를 줄임으로써 수익을 창출할 ...

공정 산업의 디지털 혁신: 5단계

공정 산업의 디지털 혁신은 전 세계적으로 일어나고 있는 더 큰 디지털 혁신의 일부이며, 누구나 어떤 ...

ESG 아이콘과 함께 지구를 손바닥 위에 들고 있는 그림

환경 데이터 소프트웨어를 통한 ESG 규정 준수 최적화 

ESG 규정 준수 분야에서 환경 데이터에 대한 기업의 요구가 계속 증가함에 따라 환경 데이터 관리 ...