Industrielle Datenhistoriker sind zu einer unverzichtbaren Infrastruktur für die moderne Fertigung geworden und bilden die Grundlage für operative Intelligenz, kontinuierliche Verbesserung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Diese spezialisierten Systeme erfassen, speichern und ermöglichen den Zugriff auf Prozessdaten, die datengestützte Entscheidungen in Ihrem gesamten Unternehmen vorantreiben. Unabhängig davon, ob Sie Ihren ersten Historian evaluieren oder ein Upgrade eines veralteten Systems in Betracht ziehen, ist es wichtig zu verstehen, was einen guten von einem hervorragenden Historian unterscheidet. In diesem Beitrag werden die entscheidenden Funktionen erläutert, über die jeder industrielle Datenhistorian verfügen sollte, und es wird erklärt, wie Sie beurteilen können, ob eine Lösung diese grundlegenden Anforderungen wirklich erfüllt. Am Ende erhalten Sie einen klaren Rahmen für eine fundierte Entscheidung, von der Ihr Betrieb noch viele Jahre profitieren wird.
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In der modernen Fertigungs- und Prozessindustrie sind Daten das Lebenselixier für operative Exzellenz. Jeder Sensorwert, jede Prozessvariable und jede Anlagenstatusanzeige sagt etwas über die Leistung, Effizienz und Qualität einer Anlage aus. Die Erfassung dieser Daten ist jedoch nur die halbe Miete. Um sie zuverlässig zu speichern, schnell darauf zuzugreifen und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, ist eine spezielle Technologie erforderlich: ein industrieller Datenhistoriker.
Nicht alle industriellen Datenhistoriker sind gleich. Einige zeichnen sich durch eine schnelle Datenerfassung aus, haben jedoch Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit. Andere bieten schöne Visualisierungen, verfügen jedoch nicht über die robusten Integrationsfunktionen, die in komplexen industriellen Umgebungen erforderlich sind. Der Unterschied zwischen einem mittelmäßigen und einem ausgezeichneten Historian kann den Unterschied zwischen reaktiver Fehlerbehebung und proaktiver Optimierung, zwischen Bauchgefühl-Entscheidungen und datengestützter Sicherheit ausmachen.
Hochleistungsfähige Datenerfassung und -speicherung
Die Grundlage jedes industriellen Datenhistorikers ist seine Fähigkeit, Prozessdaten effizient und zuverlässig zu erfassen und zu speichern. In industriellen Umgebungen, in denen sich Prozesse innerhalb von Millisekunden ändern können, kann das Fehlen auch nur eines einzigen Datenpunkts dazu führen, dass ein kritisches Ereignis übersehen wird, das zu Qualitätsproblemen, Geräteausfällen oder Sicherheitsvorfällen führt.
Datenerfassung im Subsekundenbereich
Die Datenerfassung im Subsekundenbereich passt sich Ihrer Prozessdynamik an. Ganz gleich, ob Sie Daten alle 100 Millisekunden für die Hochgeschwindigkeitsverpackung oder jede Sekunde für chemische Reaktionen benötigen, Ihr Historian muss Schritt halten, ohne dass Proben verloren gehen oder Engpässe entstehen.
Skalierbarkeit
Skalierbarkeit gewährleistet Wachstum ohne Leistungseinbußen. Ihr Historian sollte die Erweiterung von Hunderten auf Zehntausende von Tags nahtlos bewältigen und idealerweise verteilte Architekturen für unternehmensweite Bereitstellungen bieten.
Ohne diese Fähigkeiten bauen Sie Ihre Datenstrategie auf einer wackeligen Grundlage auf. Der richtige industrielle Daten-Historian macht die Erfassung und Speicherung unsichtbar, zuverlässig und kostengünstig.
Zuverlässige Datenintegrität und -sicherheit
Daten, denen Sie nicht vertrauen können, sind schlimmer als gar keine Daten. Ein industrieller Datenhistoriker muss eine genaue Speicherung gewährleisten, vor unbefugtem Zugriff schützen und vollständige Aufzeichnungen führen.
Store-and-Forward-Funktionen
Store-and-Forward verhindert Datenverluste bei Netzwerkstörungen. Ein robuster Historian puffert Daten lokal, wenn die Verbindung unterbrochen wird, und leitet sie dann automatisch weiter, sobald sie wiederhergestellt ist. Ihre historischen Aufzeichnungen bleiben vollständig. Ihre Compliance-Verpflichtungen werden erfüllt.
So funktioniert die Store-and-Forward-Technologie des dataPARC dataPARC Historian, die sicherstellt, dass keine Daten durch Netzwerkstörungen verloren gehen.
Audit-Trails
Audit-Trails schaffen Verantwortlichkeit. In regulierten Branchen ist es unerlässlich, zu protokollieren, wer auf Daten zugegriffen, Konfigurationen geändert oder Einstellungen angepasst hat. Die Aufsichtsbehörden verlangen Nachweise. Audit-Trails liefern diese Nachweise. Compliance wird damit erreichbar.
Cybersicherheitsfunktionen
Sicherheit schützt Ihre Infrastruktur. Starke Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrollen, verschlüsselte Kommunikation und sichere APIs sorgen dafür, dass Ihre Prozessdaten vertraulich bleiben und Ihre Anlage geschützt ist.
Datenintegrität und -sicherheit sind nicht glamourös, aber sie sind grundlegend. Ein industrieller Datenhistoriker, der hier Kompromisse eingeht, gefährdet Ihren Betrieb und Ihren Wettbewerbsvorteil.
Nahtlose Integration in Anlagensysteme
Ein Prozessdatenhistoriker muss sich mit dem vielfältigen Ökosystem aus Automatisierungssystemen, Datenbanken und Anwendungen verbinden, die Ihre Anlage betreiben. Einfachere Integrationen bedeuten eine schnellere Bereitstellung und eine schnellere Wertgewinnung.
Dies ist ein Beispiel für die Standardimplementierung des dataPARC-Historian, der Daten aus allen Automatisierungs- und Steuerungssystemen in Ihrem Werk erfasst.
OPC- und OPC UA-Unterstützung
Dies ermöglicht eine universelle industrielle Konnektivität. Ein leistungsfähiger Historian lässt sich über diese De-facto-Standards mit praktisch jedem Steuerungssystem, jeder SCADA-Plattform und jedem industriellen Gerät verbinden. OPC sorgt für Interoperabilität. OPC UA sorgt für zusätzliche Sicherheit.
Native Konnektivität zu SPS, DCS und SCADA
Native Konnektivität eliminiert die Komplexität von Middleware. Direkte Treiber für Allen-Bradley, Siemens, Honeywell, Emerson und andere bieten oft eine bessere Leistung und eine vereinfachte Konfiguration. Ihre Daten fließen schneller. Ihre Architektur bleibt einfacher.
Datenbankintegration
Die Datenbankintegration verbindet Betriebs- und Geschäftssysteme. Fertigungsausführungssysteme (MES), ERP-Plattformen und Laborinformationssysteme (LIMS) benötigen alle Historian-Daten. Die bidirektionale Konnektivität ermöglicht diese Arbeitsabläufe, sodass Prozessdaten Geschäftsentscheidungen beeinflussen können, während der Geschäftskontext die Prozessanalyse bereichert.
Integrationsprobleme verhindern Projekte. Umfassende, bewährte Konnektivität beschleunigt die Bereitstellung und stellt sicher, dass sich Ihre Dateninfrastruktur mit Ihrer Technologielandschaft weiterentwickelt.
Leistungsstarke Datenabfrage und -analyse
Das Sammeln von Daten ist sinnlos, wenn Sie diese bei Bedarf nicht schnell abrufen können. Ein industrieller Datenhistoriker muss den Datenzugriff schnell, flexibel und frustfrei gestalten
Funktionalität eines Unternehmensdatenhistorikers zu einem Bruchteil der Kosten. Tools zur Erfassung und Analyse industrieller Zeitreihendaten.
Schnelle Abfrageperformance
Dies unterscheidet hervorragende Historiker von mittelmäßigen. Bei der Fehlerbehebung bei Prozessstörungen müssen Ingenieure innerhalb von Sekunden statt Minuten mehrere Wochen an Trends mit mehreren Variablen abrufen können. Langsame Abfragen beeinträchtigen die Produktivität und erschweren datengestützte Entscheidungen. Dies kann Teil Ihres Workflow-Produktivitätsindexes sein, wenn Sie einen Historian überprüfen. Sie möchten sicherstellen, dass Ihre Fragen schnell beantwortet werden. Ihre Analyse bleibt flüssig. Ihr Team bleibt engagiert.
Flexible Aggregation
Flexible Aggregation passt Daten an Ihre analytischen Anforderungen an. Rohdaten mit einer Auflösung von weniger als einer Sekunde sind für die Ursachenanalyse von unschätzbarem Wert, aber die Überprüfung eines Monats mit hochfrequenten Daten ist überwältigend. Hochwertige Historian berechnen aussagekräftige Aggregate: Stundenmittelwerte, Tagesminima und -maxima, zeitgewichtete Werte, die berücksichtigen, wie lange ein Prozess in jedem Zustand verblieben ist. Die Datenpräsentation passt zu Ihrer Frage. Die Erkenntnisse werden klar dargestellt. Die Analyse bleibt relevant.
API-Zugriff
Der API-Zugriff macht Ihre Investition zukunftssicher. Python-Skripte für maschinelles Lernen, benutzerdefinierte Web-Dashboards, mobile Anwendungen und die Integration mit Analyseplattformen von Drittanbietern erfordern alle einen programmatischen Zugriff auf Ihren Historian. REST-APIs, SQL-Schnittstellen und sprachspezifische SDKs eröffnen Möglichkeiten, die über die native Schnittstelle des Historian hinausgehen. Ihre Innovation beschleunigt sich, die Anpassungsmöglichkeiten erweitern sich und Ihr Wettbewerbsvorteil wächst.
Intuitive Visualisierung und Trenddarstellung
Der beste industrielle Daten-Historian der Welt ist wertlos, wenn Ihr Team die darin enthaltenen Daten nicht einfach visualisieren und interpretieren kann. Die Benutzerfreundlichkeit bestimmt die Akzeptanz, und die Akzeptanz bestimmt den Wert.
Benutzerfreundliche Schnittstellen
Benutzerfreundliche Schnittstellen geben jedem die Möglichkeit, das System zu nutzen. Bediener sollten keine IT-Unterstützung benötigen, um einen Trend abzurufen. Ingenieure sollten keine wiederholten Schulungen benötigen, um Prozessvariablen zu vergleichen. Ein gut konzipierter Historian bietet intuitive Navigation, Drag-and-Drop-Trenddarstellung und eine logische Organisation, die der Denkweise der Menschen in Bezug auf ihre Prozesse entspricht. Das Team erhält sofortigen Zugriff, Erkenntnisse werden gewonnen und Ihr ROI vervielfacht sich.
Trenddarstellung mit mehreren Variablen
Die Trenddarstellung mit mehreren Variablen zeigt Zusammenhänge auf, die bei der Betrachtung einzelner Variablen übersehen werden. Prozessinteraktionen sind die Ursache für die meisten betrieblichen Herausforderungen. Die Temperatur beeinflusst die Viskosität. Der Druck beeinflusst die Durchflussrate. Die Zusammensetzung des Einsatzmaterials wirkt sich auf die Produktqualität aus. Durch die gemeinsame Darstellung dieser Variablen auf synchronisierten Zeitachsen werden Korrelationen, Vorlauf-Nachlauf-Beziehungen und Ursache-Wirkungs-Muster sichtbar. Die Zusammenhänge werden sichtbar. Die Ursachen treten klar zutage. Die Lösungen bieten sich von selbst an.
Multi-Trends sind eine einzigartige Funktion von PARCview, bei der Benutzer kein Dashboard öffnen müssen, um mehrere Trends auf einem Bildschirm zu speichern. Alles erfolgt innerhalb des Trendfensters. Schnell und intuitiv.
Anpassbare Dashboards
Dashboards liefern die richtigen Informationen an die richtigen Personen. Werksleiter benötigen hochrangige KPIs. Prozessingenieure benötigen detaillierte Variablentrends. Wartungsteams benötigen Indikatoren für den Zustand der Anlagen. Rollenbasierte Dashboards präsentieren relevante Daten ohne Unübersichtlichkeit oder Verwirrung. Jede Rolle sieht das, was wichtig ist, der Benutzer bleibt konzentriert und Entscheidungen werden besser unterstützt.
Mobiler Zugriff
Der mobile Zugriff erweitert Ihren Historian über den Kontrollraum hinaus. Fehlerbehebung findet überall statt: in der Fabrikhalle, in Management-Meetings und zu Hause bei Anrufen nach Feierabend. Mit für Mobilgeräte optimierten Schnittstellen oder speziellen Apps können Interessengruppen Trends anzeigen, aktuelle Werte überprüfen und fundierte Entscheidungen von jedem Gerät aus treffen.
Bewährte Erfolgsbilanz und einfache Wartung
Ein industrieller Datenhistoriker ist eine langfristige Investition, die jahrzehntelanges Betriebswissen speichert, aber selbst das leistungsfähigste System wird zu einer Belastung, wenn es ständige IT-Betreuung oder spezielles Fachwissen erfordert, um weiter zu funktionieren. Die Wahl einer Lösung, die einfache Bedienung mit bewährter Langlebigkeit verbindet, schützt Ihre Investition und stellt sicher, dass Ihre Daten auch bei technologischen Weiterentwicklungen zugänglich bleiben.
Einfache Konfiguration
Eine einfache Konfiguration beschleunigt die Bereitstellung und reduziert Fehler. Das Hinzufügen neuer Tags, das Ändern von Erfassungsraten oder das Anpassen von Komprimierungseinstellungen sollten einfache Aufgaben sein, die das Anlagenpersonal sicher bewältigen kann. Intuitive Konfigurationsschnittstellen, Tools für den Massenimport und automatische Erkennungsfunktionen minimieren die Einrichtungszeit. Ihr Team behält die Kontrolle und Ihre Abhängigkeit von Anbietern nimmt ab.
Hochwertiger Support durch den Anbieter
Durch Support können Probleme zu kleinen Unannehmlichkeiten statt zu Krisen werden. Wenn Probleme auftreten, macht ein reaktionsschneller technischer Support mit fundierten Produktkenntnissen den Unterschied. Schulungen, Benutzergemeinschaften und die Verfügbarkeit professioneller Dienstleistungen tragen zum langfristigen Erfolg bei. Ihre Fragen werden schnell beantwortet, Probleme effizient gelöst und Ihr Vertrauen bleibt hoch.
Angemessene Lizenzmodelle
Das Lizenzmodell macht Wachstum vorhersehbar und erschwinglich. Preise pro Person, die unvorhersehbar steigen, den Zugriff der Benutzer auf Ihre Daten einschränken und den Wissensaustausch behindern. Transparente Preise verhindern Überraschungen beim Budget.
Warum dataPARC ein hervorragender industrieller Historian ist
Nachdem wir nun festgelegt haben, was einen guten industriellen Daten-Historian ausmacht, wollen wir untersuchen, wie dataPARC diese wesentlichen Funktionen erfüllt und was es auf dem Markt auszeichnet.
Der dataPARC Historian ist der industrielle Daten-Historian
Die Hochgeschwindigkeits-Datenerfassung mit Erfassungsraten im Subsekundenbereich stellt sicher, dass Sie keine kritischen Prozessereignisse verpassen. Store-and-Forward-Funktionen garantieren die Datenintegrität auch bei Netzwerkstörungen. Die umfassende Konnektivität unterstützt OPC, OPC UA und native Treiber für wichtige Steuerungssystemplattformen und ermöglicht so eine einfache Integration unabhängig von Ihrer Automatisierungsumgebung. Der dataPARC Historian wurde entwickelt, um große Mengen an Echtzeitdaten für eine schnelle Datenerfassung und Leistung zu optimieren.
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Integrierte Visualisierungsplattform
Was dataPARC wirklich auszeichnet, ist die enge Integration zwischen Historian und Visualisierung. Viele Anbieter von Historian-Lösungen behandeln Trendanalysen und Auswertungen als Nebensache und bieten nur einfache Diagrammtools an, sodass Anwender Daten für ernsthafte Analysen in Anwendungen von Drittanbietern exportieren müssen. dataPARC wurde von Grund auf als integrierte Plattform konzipiert, auf der leistungsstarke Datenerfassung, -speicherung und -visualisierung nahtlos zusammenarbeiten. Ingenieure und Bediener greifen sowohl für die Echtzeitüberwachung als auch für die historische Analyse auf dieselbe intuitive Benutzeroberfläche zu. Mit PARCview können Benutzer alle ihre Daten an einem Ort einsehen und nutzen, vom Historian bis zu MES und LIMS.
Die Produktionsüberwachung mit Dashboards und Trends macht den dataPARC-Historian noch leistungsfähiger.
Leistung, auf die Sie sich verlassen können
dataPARC zeichnet sich durch seine skalierbare Leistung aus. Anlagen, die Zehntausende von Tags über mehrere Produktionslinien hinweg verwalten, profitieren von einer konstant schnellen Abfrageleistung und reaktionsschnellen Trends. Ganz gleich, ob Sie die Daten der letzten Stunde oder des letzten Jahres anzeigen möchten – der Abruf erfolgt in Sekundenschnelle. Komplexe Vergleiche mit mehreren Variablen, die weniger leistungsfähige Historian-Systeme überfordern würden, werden in dataPARC reibungslos dargestellt. Ihre Analysen bleiben flüssig, die Fehlerbehebung bleibt effizient und die Produktivität bleibt hoch.
Für alle Benutzer zugänglich
Das Bekenntnis von dataPARC zur Benutzerfreundlichkeit demokratisiert den Datenzugriff. Prozessingenieure, Bediener, Qualitätsmanager und Wartungstechniker finden die Benutzeroberfläche intuitiv und zugänglich. Drag-and-Drop-Trenddarstellung, anpassbare Dashboards und logische Navigation bedeuten weniger Schulungsaufwand und schnellere Erkenntnisse. Wenn jeder in Ihrem Unternehmen leicht auf Prozessdaten zugreifen und diese interpretieren kann, wandelt sich die Kultur von einer meinungsbasierten zu einer datengesteuerten. Die Entscheidungen verbessern sich auf allen Ebenen.
Entwickelt für die Prozessindustrie
Die Leistungsfähigkeit von dataPARC wird durch die Validierung in anspruchsvollen Branchen bestätigt. Unternehmen aus den Bereichen Zellstoff und Papier, chemische Verarbeitung, Lebensmittel und Getränke, Bergbau und anderen Prozessindustrien verlassen sich täglich auf dataPARC, um ihre Produktion zu optimieren, die Qualität zu verbessern und gesetzliche Vorschriften einzuhalten. Der Historian läuft zuverlässig in rauen Industrieumgebungen, bewältigt die Komplexität kontinuierlicher Prozesse und liefert die Leistung, die für den 24/7-Betrieb erforderlich ist.
iese Grafik veranschaulicht, wie komplex Dashboards in dataPARC für Prozessindustrien sein können, von Zellstoff und Papier bis hin zu Bergbau und Öl und Gas. dataPARC kann an Ihren Prozess angepasst werden.
Skalierbarkeit für Wachstum
Die Plattform wächst mit Ihrem Betrieb. dataPARC unterstützt verteilte Architekturen für Unternehmensbereitstellungen und lässt sich nahtlos skalieren, wenn Sie Produktionslinien oder Anlagen hinzufügen. Kunden, die mit einer einzigen Produktionslinie begonnen haben, sind zu werksweiten und unternehmensweiten Bereitstellungen gewachsen, ohne an Leistungsgrenzen zu stoßen. Jeder, der sie benötigt, hat Zugriff auf die Daten, das Wachstum bleibt nachhaltig und Ihre Investition bleibt geschützt.
Auf die Bedürfnisse der Kunden eingehen
Die Roadmap von dataPARC spiegelt die kontinuierliche Innovation wider. Regelmäßige Updates bringen neue Funktionen, verbesserte Sicherheit und höhere Leistung. Das Unternehmen hört auf das Feedback seiner Kunden und investiert in Funktionen, die echte betriebliche Herausforderungen lösen. Cloud-Konnektivitätsoptionen, erweiterte Analyseintegrationen und mobile Funktionen werden kontinuierlich weiterentwickelt.
Die Wahl eines industriellen Datenhistorikers bedeutet die Wahl eines Technologiepartners für Jahrzehnte. dataPARC vereint bewährte Zuverlässigkeit, außergewöhnliche Leistung, intuitive Bedienbarkeit und kontinuierliche Innovation in einer Plattform, die speziell für die Anforderungen der Prozessfertigung entwickelt wurde.
Fazit: Bewertung Ihrer Historian-Optionen
Die Auswahl eines industriellen Datenhistorikers ist eine der wichtigsten Technologieentscheidungen, die Sie für Ihre Anlage treffen werden. Die richtige Wahl ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen, unterstützt operative Exzellenz und schützt jahrzehntelanges wertvolles Prozesswissen. Die falsche Wahl führt zu Frustration, eingeschränkter Akzeptanz und letztendlich zu kostspieligen Ersatzprojekten.
Verwenden Sie bei der Bewertung der Optionen die in diesem Leitfaden beschriebenen Funktionen als Rahmen. Erfasst der Historian Daten zuverlässig mit der Geschwindigkeit, die Ihr Prozess erfordert? Lässt er sich nahtlos in Ihre bestehende Automatisierungsinfrastruktur integrieren? Wird Ihr Team ihn tatsächlich nutzen, oder wird seine Komplexität Hindernisse für die Akzeptanz schaffen? Zeigt der Anbieter Engagement für langfristige Innovation und Support?
Die Kosten einer schlechten Wahl gehen weit über den Kaufpreis hinaus. Ein Historian mit unzureichender Leistung führt zu aufgegebenen Initiativen und verschwendeten Investitionen. Ein schwer zu bedienender Historian bleibt ungenutzt, während Entscheidungen weiterhin eher aus dem Bauch heraus als auf der Grundlage von Daten getroffen werden.
dataPARC bietet einen bewährten Weg in die Zukunft. Mit umfassenden Funktionen, intuitivem Design, bewährter Leistung und einer Erfolgsbilanz in anspruchsvollen Prozessindustrien bietet dataPARC alles, was ein moderner industrieller Datenhistorian sein sollte: leistungsstark und dennoch zugänglich, umfassend und dennoch überschaubar, heute zuverlässig und bereit für morgen.
Sind Sie bereit zu sehen, wie dataPARC Ihre Betriebsabläufe verändern kann? Fordern Sie eine Demo an, um die Plattform aus erster Hand zu erleben, zu erkunden, wie sie sich in Ihre spezifischen Systeme integrieren lässt, und zu entdecken, warum führende Hersteller dataPARC als ihren industriellen Datenhistoriker vertrauen. Ihr Weg zu datengesteuerter operativer Exzellenz beginnt mit dem richtigen Fundament. Stellen Sie sicher, dass dieses Fundament auf Dauer angelegt ist.
FAQ Industrielle Datenhistoriker
- Was ist ein industrieller Datenhistoriker?
Ein industrieller Datenhistoriker ist eine spezielle Software, die kontinuierlich Zeitreihen-Prozessdaten von Sensoren und Steuerungssystemen in Fertigungsbetrieben erfasst, komprimiert und speichert. dataPARC ist ein industrieller Datenhistoriker, der sich in Visualisierungs- und Analysetools integrieren lässt und es Benutzern ermöglicht, über dieselbe intuitive Oberfläche, die sie für die Echtzeitüberwachung verwenden, auf historische Daten zuzugreifen und diese zu analysieren. - Wie unterscheidet sich ein Historian von einem SCADA-System oder einer Datenbank?
SCADA-Systeme konzentrieren sich auf die Echtzeitüberwachung und -steuerung mit begrenzter Datenspeicherung (in der Regel Stunden oder Tage), während allgemeine Datenbanken nicht für hochfrequente Zeitreihendaten optimiert sind. Sie haben Probleme mit der Datenkomprimierung und der Abfrageleistung. Industrielle Historian-Systeme wie dataPARC sind speziell für die langfristige Speicherung kontinuierlicher Prozessdaten konzipiert und verwenden spezielle Komprimierungsalgorithmen und Indizierungen, die das Abrufen von hochauflösenden Daten aus mehreren Jahren schnell und effizient machen. Weitere Informationen finden Sie unter Historian-Systeme vs. SCADA für Fertigungsanalysen. - Unterstützt dataPARC Store-and-Forward-Funktionen?
dataPARC verwendet Store-and-Forward-Technologie, um die Datenintegrität zu gewährleisten und Datenverluste bei Netzwerk- oder Serverausfällen zu verhindern. - Kann ein neuer Historian meine alten Historian-Daten nachfüllen?
Obwohl wir nicht für alle Historian-Systeme sprechen können, kann der dataPARC-Historian alte Historian-Daten nachfüllen. So bleiben die Daten Ihres Standorts auch bei einem Systemwechsel erhalten.
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