3 OEE-Dashboard-Vorlagen für eine intelligentere Fertigung

In diesem Blog stellen wir Ihnen eine Reihe von herunterladbaren OEE-Dashboard-Vorlagen vor, die speziell für Fertigungsumgebungen entwickelt wurden. Außerdem gehen wir darauf ein, was ein gutes OEE-Dashboard ausmacht, und geben Ihnen Tipps für die Erstellung Ihres eigenen Dashboards in Ihren Systemen, unabhängig davon, ob Sie über ein vollständig integriertes System verfügen und Tools wie den Graphics Designer von PARCview nutzen können oder gerade erst anfangen und Excel oder Power BI verwenden.

Erreichen Sie schneller eine höhere Gesamtanlageneffektivität (OEE) durch nahtlose Datenintegration in Ihrem gesamten Unternehmen mit PARCview.

Die Messung der Leistung in der Fertigung ist nichts Neues, aber sie richtig umzusetzen, kann immer noch eine Herausforderung sein. Eine der am häufigsten verwendeten Kennzahlen zur Bewertung der Fertigungseffizienz ist die OEE (Overall Equipment Effectiveness). Sie bietet eine einfache, standardisierte Methode zur Bewertung der Leistung einer Anlage oder Produktionslinie, indem sie Verfügbarkeit, Leistung und Qualität in einem einzigen Prozentsatz zusammenfasst.

Das Konzept ist zwar einfach, die Umsetzung von OEE ist es jedoch oft nicht. Hersteller haben Schwierigkeiten, OEE-Daten auf eine Weise zu visualisieren, die sowohl klar als auch umsetzbar ist. Es ist eine Sache, OEE zu berechnen, aber eine andere, diese Informationen den Bedienern, Vorgesetzten und Führungskräften in einem Format zu liefern, das Verbesserungen fördert.

Hier kommen OEE-Tracking-Software und Dashboards ins Spiel.

Warum OEE-Dashboards in der Fertigung einsetzen

Dashboards bieten Teams die nötige Transparenz, um Leistungsproblemen einen Schritt voraus zu sein. Anstatt auf Berichte am Ende der Schicht zu warten oder sich durch Tabellenkalkulationen zu wühlen, können Bediener und Vorgesetzte sofort sehen, wie die Anlagen gerade laufen. Diese unmittelbaren Einblicke ermöglichen eine schnellere Reaktion auf Ausfallzeiten, Engpässe oder Qualitätsprobleme.

Ein OEE-Dashboard ist besonders wertvoll, da es die wichtigsten Bereiche hervorhebt, in denen Verluste auftreten. Ob es sich um ungeplante Ausfallzeiten, langsamer als erwartete Zykluszeiten oder erhöhte Ausschussraten handelt – das Dashboard erleichtert es, Trends zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen. Mit dieser Transparenz können Teams Maßnahmen priorisieren, die Ausfallzeiten reduzieren, die Effizienz verbessern und den Durchsatz steigern.

Dashboards spielen auch eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Programmen zur kontinuierlichen Verbesserung. Für Unternehmen, die nach Lean- oder Six-Sigma-Prinzipien arbeiten, bietet OEE eine messbare Möglichkeit, den Fortschritt im Laufe der Zeit zu verfolgen. In Kombination mit visuellen Tools wie Dashboards lassen sich diese Kennzahlen leichter teilen, verstehen und umsetzen. Ein OEE-Dashboard kann dabei helfen, in täglichen, wöchentlichen und monatlichen Betriebsbesprechungen, auch bekannt als DORs, WORs und MORs, den Startschuss zu geben und genau zu bestimmen, wie die Maschine läuft.

Wichtige Elemente einer effektiven OEE-Dashboard-Vorlage

OEE setzt sich aus drei Kennzahlen zusammen: Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. Durch Multiplikation dieser Kennzahlen erhält man die Gesamtanlageneffizienz. Hier erfahren Sie, wie jede dieser Kennzahlen berechnet wird.

  • Die Verfügbarkeit misst, wie oft eine Anlage läuft, wenn sie laufen soll.
    Verfügbarkeit = (Betriebszeit / geplante Produktionszeit) × 100
  • Die Leistung gibt an, wie effizient die Anlage während des Betriebs läuft.
    Leistung = (ideale Zykluszeit × Gesamtzahl) / Betriebszeit × 100
  • Die Qualität spiegelt den Prozentsatz der produzierten einwandfreien Einheiten wider.
    Qualität = (Anzahl einwandfreier Einheiten / Gesamtzahl) × 100

Jede Kennzahl sollte auf dem Dashboard als Einzelwert zusammen mit dem Gesamt-OEE-Prozentsatz angezeigt werden. Durch die separate Darstellung können Teams leichter erkennen, welcher Faktor die Effizienz am stärksten beeinflusst.

Das maßgeschneiderte PARCview OEE-Dashboard zoomt auf die Gesamtanlageneffektivität (OEE) und zeigt Qualität, Verfügbarkeit und Effizienz an.

Alle Elemente der Gesamtanlageneffektivität (OEE) werden übersichtlich in der oberen rechten Ecke angezeigt, damit Benutzer schnell auf die Informationen zugreifen können. Auch Ausfallzeiten und Qualitätsinformationen werden in diesem Dashboard erfasst.

Historische Daten

Ein weiteres wichtiges Element eines guten OEE-Dashboards ist die Einbeziehung von Trends historischer Werte zusätzlich zu diesen Kennzahlen. So können Benutzer den Fortschritt im Zeitverlauf überwachen und wiederkehrende Probleme erkennen. Eine einzelne Momentaufnahme ist nützlich, aber Trends geben Aufschluss über das Gesamtbild.

Zeiträume

Je nach Branche kann es sinnvoll sein, Aufschlüsselungen nach Tagen oder Schichten einzubeziehen. Die OEE kann im Laufe des Tages aufgrund von Faktoren wie Betreiberwechseln, Produkttypen oder Wartungsarbeiten schwanken. Die Aufschlüsselung der Daten nach Zeiträumen liefert einen besseren Kontext und hilft, die Ursachen schneller aufzudecken.

Farben und Diagramme

Durch das Hinzufügen von Farben und Messanzeigen können Benutzer die Daten schneller lesen. Diese visuellen Hinweise erleichtern das Überfliegen und Interpretieren von Dashboards. Verwenden Sie eine einheitliche Farbcodierung für Statusanzeigen, zeigen Sie Alarmschwellenwerte deutlich an und heben Sie Werte hervor, die außerhalb der Zielbereiche liegen. So werden Probleme deutlich sichtbar, ohne dass eine eingehende Analyse der Daten erforderlich ist.

Datenintegration

Die nützlichsten Dashboards sind vollständig in die Datenbanksysteme des Werks integriert. Das bedeutet, dass bei Bedarf Echtzeit-Prozessdaten, manuelle Eingaben von Bedienern und Laborergebnisse abgerufen werden. So entsteht eine einzige Quelle der Wahrheit, die eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung unterstützt. Wenn Sie Excel zur Eingabe und Berechnung der OEE verwenden, reicht dies kurzfristig aus, aber Sie sollten sich nach Alternativen umsehen und überlegen, wie Sie alle Ihre Daten an einem zentralen Ort zusammenführen können, damit mehrere Benutzer gleichzeitig auf die Dashboards zugreifen und diese anzeigen können. So vermeiden Sie Fehler und manuelle Prozesse.

Erstellen eines benutzerdefinierten OEE-Dashboards

Unabhängig davon, welches Tool Sie verwenden, um eine auf die Anforderungen Ihres Werks zugeschnittene OEE-Grafik zu erstellen, können Sie einige Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass sie Ihren Anforderungen entspricht. Die herunterladbaren Dashboards enthalten zwei dataPARC Graphic OEE-Beispiele im .XAML-Format. Erstellt mit dem PARCview Graphics Designer. Mit Drag-and-Drop-Elementen, flexiblen Designtools und Echtzeit-Tag-Integration ist dies eine schnelle Möglichkeit, Leistungskennzahlen wie OEE zu visualisieren.

Beispiel für ein individuelles PARCview KPI-Dashboard. Dieses Dashboard verfügt über OEE-Anzeigen und mehrere Trends.  Außerdem wird ein gleitender 12-Monats-Durchschnitt aller Maschinen-OEE angezeigt.

Maßgeschneidertes Dashboard mit OEE-Anzeigen, Trenddiagrammen und einem gleitenden 12-Monats-Durchschnitt zur Verfolgung der Leistung mehrerer Maschinen. Dieses Dashboard bietet viele wichtige Informationen auf einem einzigen Bildschirm.

Schritt für Schritt: Aufbau eines OEE-Dashboards

  1. Umfang definieren und Layout planen
    Entscheiden Sie zunächst, wie viele Maschinen oder Produktionslinien Sie in das Dashboard aufnehmen möchten. Soll es sich auf eine einzelne Anlage, eine Gruppe von Maschinen oder einen gesamten Bereich des Werks konzentrieren? Ihre Antwort bestimmt, wie viele Daten angezeigt werden müssen und wie das Layout strukturiert sein sollte. Skizzieren Sie einen groben Entwurf Ihrer Anzeige, um wichtige Elemente wie OEE-Werte, Schichtaufschlüsselungen und Trenddiagramme zu organisieren.
  2. Identifizieren Sie die erforderlichen Daten
    Nachdem Sie den Umfang definiert haben, sammeln Sie die Daten, die Sie für die Berechnungen von Verfügbarkeit, Leistung und Qualität benötigen. In der Regel benötigen Sie Laufzeit-/Ausfallzeitindikatoren, Produktionszahlen, Ausschusszahlen und Zykluszeiten. Stellen Sie sicher, dass die Daten zuverlässig sind und häufig genug aktualisiert werden, um nützlich zu sein.
  3. Wählen Sie, wie Sie wichtige Kennzahlen visualisieren möchten
    Entscheiden Sie, wie Sie den Gesamt-OEE-Wert und seine Komponenten darstellen möchten. Sie können Messgeräte für einen schnellen Überblick, Balkendiagramme zum Vergleich von Schichten oder Maschinen und Trendlinien zur Darstellung der Leistung im Zeitverlauf verwenden. Achten Sie darauf, dass die Darstellungen übersichtlich sind und sich auf das konzentrieren, was die Benutzer auf einen Blick sehen müssen.
  4. Legen Sie Ziele fest und heben Sie Ausnahmen hervor
    Definieren Sie Leistungsziele für jede OEE-Komponente und verwenden Sie visuelle Hinweise, um Probleme leicht erkennbar zu machen. Farbcodierungen, Schwellenlinien und Warnmeldungen können dabei helfen, Bereiche hervorzuheben, die Aufmerksamkeit erfordern, ohne die Anzeige zu überladen.
  5. Auf Wiederverwendbarkeit und Konsistenz achten
    Wenn Sie Dashboards für mehrere Maschinen oder Bereiche erstellen, sollten Sie ein Standardlayout entwickeln, das mit verschiedenen Datenquellen wiederverwendet werden kann. Ein einheitliches Erscheinungsbild hilft den Teams, sich leichter in den Dashboards zurechtzufinden und die Leistung verschiedener Anlagen zu vergleichen.

Herunterladbare OEE-Dashboard-Vorlagen

Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, haben wir eine Reihe von herunterladbaren OEE-Dashboard-Vorlagen zusammengestellt, die speziell für Fertigungsumgebungen entwickelt wurden. Diese Vorlagen wurden mit PARCview Graphics Designer erstellt und bieten eine Vielzahl von Layout-Optionen für unterschiedliche Anwendungsfälle in der Fertigung.

OEE-Dashboard-Vorlagenbilder einschließlich Excel-Vorlage.

Sehen Sie sich die herunterladbaren OEE-Dashboard-Vorlagen an, darunter auch eine Excel-Tabelle.

Was ist enthalten:

  • Eine Auswahl an Dashboard-Layouts für verschiedene Sichtbarkeitsstufen, darunter Schichtansichten, 24-Stunden-Trends und Zusammenfassungen auf Linienebene.
  • Vorkonfigurierte Messgeräte, Tabellen und Diagramme, die mit OEE-Berechnungen verknüpft sind.
  • Farbcodierte Leistungsindikatoren mit einstellbaren Grenzwerten und Zielen.
  • Hinweise dazu, welche Tags konfiguriert und wo sie verbunden werden müssen.

Diese Vorlagen sind ein guter Ausgangspunkt für Teams, die die Erfassung und Visualisierung der OEE standardisieren möchten.

Für Benutzer, die noch nicht mit PARCview arbeiten, haben wir auch eine optionale Excel-Version eines einfachen OEE-Dashboards beigefügt. Es handelt sich um eine einfache, bearbeitbare Vorlage, mit der Sie Ihre OEE-Daten organisieren und präsentieren können, bevor Sie zu einer Echtzeitumgebung wechseln.

Erste Schritte in PARCview: Das Importieren und Konfigurieren der Vorlagen ist ganz einfach. Öffnen Sie die Datei nach dem Herunterladen in Graphics Designer, verbinden Sie Ihre Tags mit den entsprechenden Elementen und passen Sie das Layout bei Bedarf an. Sie können die Vorlagen unverändert verwenden oder sie an Ihre Prozesse und Leistungsziele anpassen.

Best Practices für die Implementierung von OEE-Dashboards

Die Erstellung eines Dashboards ist nur der erste Schritt. Um den tatsächlichen Wert Ihrer OEE-Anzeigen zu nutzen, müssen Sie sie in den täglichen Arbeitsablauf Ihres Teams integrieren.

Zusammenarbeit mit Betriebs- und Qualitätsteams
Beziehen Sie zunächst die Personen ein, die die Daten nutzen. Bediener, Vorgesetzte und Qualitätspersonal bringen unterschiedliche Perspektiven mit, die zu einem effektiveren Dashboard beitragen können. Fragen Sie sie, welche Kennzahlen sie auf einen Blick benötigen, welche Informationen ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen und wie sie Leistungstrends am liebsten darstellen möchten.

Wenn alle mitwirken, wird das Dashboard zu einem Werkzeug, dem sie vertrauen und auf das sie sich verlassen. Diese Dashboards können um weitere Informationen über die OEE hinaus ergänzt werden, um bei Störungen einen Drilldown- und Fehlerbehebungsprozess zu starten.

Verwenden Sie Dashboards bei Schichtübergaben und täglichen Besprechungen
Integrieren Sie das Dashboard in Ihren regelmäßigen Kommunikationsrhythmus. Zeigen Sie OEE-Dashboards während der Schichtübergabebesprechungen an, um die Leistung der vorherigen Crew zu überprüfen und zu besprechen, worauf Sie sich als Nächstes konzentrieren sollten.

Verwenden Sie die visuellen Daten in den täglichen Produktionsbesprechungen, um Engpässe zu identifizieren, Erfolge hervorzuheben und die Teams auf gemeinsame Ziele auszurichten. Wenn Dashboards sichtbar sind und diskutiert werden, werden sie Teil der Unternehmenskultur.

Kontinuierliche Verbesserung auf Basis von Feedback
Dashboards sollten sich mit Ihrem Prozess weiterentwickeln. Sammeln Sie regelmäßig Feedback und suchen Sie nach Möglichkeiten, Ihr Layout zu verfeinern, relevante Tags hinzuzufügen oder Unordnung zu beseitigen. Wenn Ihr Team sich mit den Daten vertraut macht, können sich seine Bedürfnisse ändern. Bleiben Sie flexibel und behandeln Sie Ihr Dashboard wie ein lebendiges Werkzeug, das mit Ihrem Betrieb mitwächst.

Zusammenfassung

Ein gut gestaltetes OEE-Dashboard kann entscheidend dazu beitragen, wie Teams die Leistung verstehen und verbessern. Wenn Sie mit einer vorgefertigten Vorlage beginnen, sparen Sie Zeit, gewährleisten Konsistenz und geben Ihrem Team eine solide Grundlage, auf der es aufbauen kann.

Die in diesem Blog bereitgestellten OEE-Dashboard-Vorlagen sollen Fertigungsteams dabei helfen, schnell einsatzbereit zu sein. Ganz gleich, ob Sie Ihr erstes Dashboard erstellen oder ein bestehendes aktualisieren – diese Tools können den Prozess beschleunigen und Spekulationen überflüssig machen.

Laden Sie die Vorlagen herunter, verbinden Sie Ihre Anlagendaten und passen Sie sie an Ihre Bedürfnisse an. Und wenn Sie PARCview verwenden, entdecken Sie, wie Sie mit Graphics Designer Ihre Dashboards standortweit anpassen und skalieren können.

Verfolgen Sie die Leistung mit diesen herunterladbaren OEE-Dashboard-Vorlagen

Häufig gestellte Fragen

  1. Was sollte ein OEE-Dashboard enthalten?
    Die Komponenten der OEE sollten Verfügbarkeit, Leistung und Qualität sowie die Daten umfassen, mit denen diese Werte berechnet wurden. So kann der Benutzer detaillierte Analysen durchführen und untersuchen, warum die Maschine nicht ihre optimale Leistung erbringt. Andere Faktoren, darunter Ausfallzeiten oder Qualitätsgründe, können dazu beitragen, den Fehlerbehebungsprozess zu beschleunigen.
  2. Wie berechne ich die OEE?
    Die OEE ist die Verfügbarkeit der Maschine x Leistung x Qualität. Eine detaillierte Aufschlüsselung der OEE-Berechnung finden Sie in dieser Ressource: Wie berechnet man die OEE?
  3. Wie viele Maschinen sollte ich in einem Dashboard anzeigen?
    Das hängt ganz von Ihren Zielen und der Größe Ihrer Produktionsstätte ab. Wenn Sie eine große Anlage haben und wöchentliche Betriebsbesprechungen durchführen, bei denen Ihr Team alle OEE-Werte sehen möchte, ist es sinnvoll, mehr als 10 Maschinen auf einem Dashboard anzuzeigen. Allerdings ist diese Übersicht über alle Maschinen vielleicht etwas zu vereinfacht und enthält keine detaillierten Informationen, aber sie enthält Links zu den Dashboards, auf denen nur eine oder zwei Maschinen angezeigt werden. Hier können Sie während einer morgendlichen Besprechung einen Überblick gewinnen und detailliertere Informationen einsehen.
  4. Kann ich die Dashboard-Vorlagen für meinen Prozess anpassen?
    Ja! Diese Vorlagen können Sie nach Belieben anpassen. Sie dienen lediglich als Ausgangspunkt, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, welche Informationen für die Anzeige Ihrer Daten hilfreich sein könnten.
  5. Welche häufigen Fehler sollten bei der Erstellung eines OEE-Dashboards vermieden werden?
    Der häufigste Fehler besteht darin, nicht zu berücksichtigen, wer das Dashboard verwenden wird, und daher zu viele oder zu wenige Informationen darauf zu platzieren. Dies kann vermieden werden, indem man mit den Benutzern spricht und sie um Feedback bittet. Ein weiterer häufiger Fehler ist, dass die Daten nicht nachvollziehbar sind. Die Benutzer sehen vielleicht, dass die OEE niedrig ist, wissen aber nicht warum, oder sie sehen, dass die Qualität der Grund ist, können aber nicht tiefer gehen. Denken Sie wirklich über die Benutzerfreundlichkeit nach und darüber, welche Schritte unternommen werden, wenn sie diese Zahl sehen.