사례 연구

Korea Western Power

기존 PI 시스템의 성능 문제로 어려움을 겪던 한국서부전력은 dataPARC로 전환함으로써 전사적 연결성을 확보하고, 공정 모니터링을 개선하며, 의사결정 속도를 높였습니다.

한국서부전력의 이야기

2001년에 설립된 한국서부발전(KOWEPO)은 한국전력의 자회사이자 국내 주요 발전사 중 하나입니다. 11,000MW가 넘는 설비 용량을 보유한 이 회사는 석탄, LNG, 재생에너지 발전소를 통해 국내 전력 생산량의 약 10%를 공급하고 있습니다. 2023년 기준, 연간 총 발전량은 41,000GWh를 넘어섰습니다.

한국서부전력은 여러 발전소를 운영하며 2,350명 이상의 직원을 고용하고 있습니다. 이 회사의 시설 중에는 세계 최대 규모의 석탄 화력 발전소 중 하나인 태안 화력발전소가 포함되어 있어, 운영의 규모와 복잡성을 잘 보여줍니다.

“dataPARC를 통해 당사는 회사의 모든 전력 설비를 실시간으로 모니터링하고 고장 예측 기능을 구현할 수 있었습니다.”

한국서부전력의 과제

데이터PARC를 도입하기 전, 한국서부전력은 공정 분석을 위해 PI 시스템을 사용해 왔습니다. 그러나 PI 시스템의 느린 성능으로 인해 효과적인 근본 원인 분석에 필수적인 장기 추세 데이터에 접근하기가 어려웠습니다. 이러한 정보를 적시에 확보하지 못함에 따라 엔지니어들은 문제 해결 및 공정 비효율성 개선에 지연을 겪게 되었고, 이로 인해 막대한 비용이 발생하는 가동 중단 위험과 발전 신뢰도 저하 문제가 발생했습니다.

연결성 또한 주요 과제 중 하나였습니다. 여러 공장에 걸쳐 6,000개 이상의 디스플레이를 운영 중인 KOWEPO는 전사적으로 통합된 사용자 인터페이스와 일관된 데이터 접근이 필요했습니다. 동시에, 회사는 이용 가능한 데이터의 양을 희생하지 않으면서도 고품질의 시각화를 구현하는 데 중점을 두었습니다. 기존 시스템은 속도, 확장성, 시각화라는 복합적인 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.

dataPARC 솔루션

프로세스 통합

2016년, 한국서부발전은 PI에서 dataPARC로 전환하기 시작했습니다. 각 발전소에서는 PARCview의 직관적인 분석 도구와 PARCpde(Performance Data Engine)의 향상된 처리 성능을 통해 성능과 시각화 측면 모두에서 빠르게 개선 효과를 확인했습니다.

대시보드 및 OEE

K한국서부발전은 또한 실시간 공정 시각화 기능을 제공하는 ‘운영 정보 모니터링’ 시스템을 도입했으며, 로직빌더(Logic Builder)의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 적용함으로써 각 현장이 데이터를 간편하게 연결하고 통합적으로 접근할 수 있도록 했다.

예측 인텔리전스

2018년까지 모든 원격 발전소의 데이터를 통합하는 중앙 모니터링 및 예측(M&P) 센터가 설립되었습니다. 이 센터는 지능형 예측 분석 시스템(IPAS)을 활용하여 발전소 장애에 대한 조기 경보를 제공하고, 근본 원인 분석을 지원하며, 선제적인 공정 문제 해결을 가능하게 함으로써 KOWEPO의 발전 설비 관리 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다.

결과

한국서부전력은 WISE 예측 진단 센터를 다양한 운영 환경에서 지능적이고 심층적인 모니터링이 가능한 완전 통합형 운영 프레임워크로 전환했습니다. iPASU, OIS, PMS, AGS, WPDP, CAS, RMS, GENi, WTUBE 등 기존에 독립적으로 운영되던 시스템들을 연결함으로써, dataPARC는 기술, 운영 및 경영 관리 데이터를 하나의 통합 플랫폼으로 원활하게 통합했습니다.

이러한 통합을 통해 한국서부전력은 발전 현황, 설비 안정성, 성과 지표 및 수익성에 대한 전사적 가시성을 확보하게 되었습니다. 업그레이드된 WISE 시스템은 이제 핵심 정보에 대한 접근을 간소화하는 중앙 집중식 플랫폼 역할을 수행하며, 사용자는 단일하고 통합된 인터페이스를 통해 운영을 모니터링하고 관리할 수 있게 되었습니다.

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