案例研究
Specialty Chemical Corporation
了解一家大型特种化学品公司如何使用 dataPARC 对多项重要运营数据进行趋势分析、比较和解读。
Specialty Chemical Company 的数据管理
Specialty Chemical Company (SCC) 是一家生产香精、香料和化妆品活性成分的公司。SCC 在全球范围内营销，拥有分布于 44 个国家的生产基地，年收入超过 $5B。
“现在，负责运行工厂的人员能确切知道何时可以获取测试结果，并能够对多个重要运营数据源进行趋势分析、对比和分析。”
Specialty Chemical Corporation 面临的挑战
在实施 dataPAR C之前，关键的过程控制数据被保存在 Excel 电子表格中。物性数据被单独收集和存储，形成了数据孤岛。多个孤立数据源和局限于 Excel 文档的情况给工程师和操作员带来了如下挑战：
- 文件非常大。
- 分析多个数据源需要耗费大量时间进行导出和处理。
- 一次只能有一个人使用该文件。
- 文件加载需耗时 10 分钟。
- 工厂人员不知道何时已录入物性数据
除了数据访问和数据共享挑战外，员工也不知道实验室结果何时完成并准备好。
dataPARC 解决方案
采用两阶段流程来重建和改进过程控制数据的输入和共享。
第一步是消除对 Excel 电子表格的使用需求。利用 dataPARC 的 MDE 功能，数据共享不再是问题，物性数据可以在历史数据库中与过程控制数据一同进行趋势分析。过去，过程控制数据仅存在于 Excel 图表中，不可趋势分析。现在，通过使用 dataPARC 的 MDE 应用，过程控制数据和物性数据可以一起在趋势图中呈现，以便进一步分析和故障排除。
第二阶段，为单元创建了一个运行查询的仪表板。另一个仪表板用于输入实验室样品结果。为解决操作员不知何时能获取物性数据样品结果的问题，创建了一个闪烁的绿色图形来显示准备就绪状态。一个“可用”指示器被触发，并在主屏幕上列出样品结果和取样时间。结果显示了已处理的单元、取样时间以及结果录入时间。
新的数据管理和分析计划使管理层能够看到采集样本所需的时间，以及不同技术人员花费在采集和分析样本上的时间。
现在，负责运行工厂的人员能确切知道何时可以获取测试结果，并能够对多个重要运营数据源进行趋势分析、对比和分析。
“利用 dataPARC 的 MDE 功能，数据共享不再是问题，物性数据可以在历史数据库中与过程控制数据一同进行趋势分析。”
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