사례 연구

S-Oil

세계 최대의 정유사 중 한 곳이 PI System에서 dataPARC로 마이그레이션하여 비용을 절감하고 운영 분석 인프라를 개선한 방법을 알아보세요.

S-Oil의 사례

대한민국 서울에 본사를 두고 있으며 Saudi Aramco의 100% 자회사인 S-Oil은 한국에서 세 번째로 큰 정유 회사로 석유, 석유화학 및 윤활유 제품을 생산하여 전 세계에 판매하고 있습니다. 울산에 위치한 S-Oil의 온산 정유 공장은 하루에 65만 배럴 이상을 생산합니다.

“dataPARC의 장점 중 하나는 기존 데이터 소스에 빠르고 쉽게 연결할 수 있다는 점입니다.”

S-Oil의 과제

S-Oil은 1997년에 OSIsoft의 PI System을 도입하여 공정 데이터 관리에 사용해 왔습니다. 20년이 넘는 기간 동안 S-Oil은 PI System이 현재 히스토리안에 저장된 대량의 데이터에 빠르게 액세스하는 데 어려움을 겪으면서 PI의 성능이 저하되는 것을 경험했습니다. 동시에 의사결정 개선을 위한 데이터에 대한 필요가 증가하면서 향후 PI System에 대한 비용도 크게 증가했습니다.

S-Oil은 dataPARC를 통해 PI System의 모든 기능, 무제한 사용자 라이선스, 향상된 성능, 업그레이드된 트렌드 생성 및 분석 도구를 제공하는 시스템을 찾았습니다. 이 모든 것을 더 낮은 총 소유 비용으로 달성할 수 있었습니다.

S-Oil이 직면한 가장 큰 과제는 20여 년간의 데이터, 디스플레이, 보고서를 변환하여 dataPARC로 가져오는 것이었습니다. 또한 보조 시스템(LIMS, ERP 등)과 다양한 통합을 하고 있었는데, 이를 dataPARC에 맞게 재구축해야 했습니다.

dataPARC로의 마이그레이션

다행히 dataPARC는 대규모 PI 교체 작업에서 검증된 솔루션입니다. S-Oil은 3개월 반 만에 데이터 마이그레이션을 완료할 수 있었습니다.

  • 20여 년치의 데이터 마이그레이션
  • 15만 개의 태그
  • 100개 이상의 PI DataLink 보고서
  • 400개의 PI Active View 디스플레이
  • 800개 이상의 ProcessBook 디스플레이

통합 재구축

마이그레이션 이후에도 S-Oil의 중요한 데이터 소스와의 통합을 유지하는 것이 매우 중요했습니다. dataPARC를 사용하면서 이러한 통합을 쉽게 구축할 수 있었습니다.

2단계: S-Oil의 분석 및 운영 관리 기능 업그레이드

마이그레이션이 완료된 후, S-Oil은 dataPARC의 도구를 사용하여 공정을 최적화하고 운영의 효율성을 높이고자 했습니다. S-Oil은 새로운 플랜트 정보 관리 시스템의 기능을 통해 수많은 이니셔티브를 추진했습니다.

소프트 센서

공정 변수 예측

에너지 관리

대시보드로 소비량 최적화

스마트 알람

공정 편차 발생 시 담당자에게 알림

부식 모니터링

유지보수 개선을 위한 시스템

성능 향상. 비용 절감.

dataPARC의 성능 데이터 엔진을 사용하여 장기적인 트렌드 생성 데이터 세트의 데이터 액세스 속도와 안정성이 즉시 크게 향상되었습니다. 이전에는 몇 분씩 걸리던 데이터 쿼리가 몇 초 만에 응답을 받을 수 있게 되었습니다. 또한 S-Oil은 dataPARC의 무제한 사용자 라이선스 모델 운영 비용과 유지보수 비용을 크게 절감할 수 있었습니다.

“우리 회사는 유지보수 및 일상 업무에서 많은 양의 장기 기록 데이터를 사용하고 있습니다. 하지만 시간이 지날수록 PI에서 성능 저하 문제가 발생하기 시작했습니다. 장기 데이터에 충분히 빠르게 액세스할 수 없었죠.”

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