dataPARC 産業用データプラットフォーム
よくあるご質問
dataPARCは、製造およびプロセス産業向けに、産業用データ管理、ヒストリアン、可視化、分析のすべてを1つの統合プラットフォームで提供します。 この包括的なFAQでは、機能、既存システムとの連携、OSIsoft PIなどのレガシープラットフォームからの移行、導入オプション、および実装に関する最も一般的なご質問にお答えしています。これらの回答を通じて、データ収集から分析、レポート作成に至るまで、dataPARCがお客様の業務をどのように変革できるかを理解するために必要な、技術的かつ実用的な情報を明確に提供いたします。
プラットフォームの概要と機能
dataPARCは、産業プロセスデータの収集、可視化、分析、およびレポート作成に使用されます。各チームは、運用全般にわたるトラブルシューティング、パフォーマンス監視、レポート作成、コンプライアンス対応、および分析に本システムを活用しています。
dataPARCは、製造業者がプロセスデータを収集、可視化、分析できるよう設計された、一連の産業用ソフトウェア製品を提供しています。
dataPARC Historian：現代の製造環境向けに構築された、高性能な時系列ヒストリアンです。プロセスデータを大規模に保存・取得し、分析、レポート作成、およびAI対応のデータインフラストラクチャの基盤として機能します。
PARCview：時系列データ向けの強力な可視化・分析プラットフォームであり、エンジニアやオペレーターが、プロセス・ヒストリアンデータから直接、表示画面の作成、データの傾向分析、レポートの作成、および高度な分析を行うことができます。
モデリング（PARCmodel）：過去のプロセスデータを用いてソフトセンサーや予測モデルを構築するための高度な分析ツールです。これにより、製造業者は追加の計測機器を導入することなく、自社のプロセスについてより深い洞察を得ることができます。
PARCview Nexus：PARCviewのWeb版であり、ユーザーはどのデバイスからでも、どこからでも、表示画面、トレンド、およびプロセスデータにアクセスできます。
dataPARCには、2つの主要製品があり、これらを組み合わせることで、包括的な産業用データプラットフォームを構成しています。これら2つの製品とは、dataPARCヒストリアンと、時系列データ向けの高度な可視化・分析プラットフォームであるPARCviewです。 特定の分野のみに特化したツールや、分析製品を個別に選定する必要があるものとは異なり、dataPARC Toolsでは、別途モジュールや製品を用意することなく、トレンド分析、ダッシュボード、レポート機能をご利用いただけます。
はい、エンドユーザーはdataPARCの直感的なインターフェースを使用して、独自のダッシュボードを開発することができます。このプラットフォームは、運用チームやエンジニアリングチームが、プログラミングのスキルを必要とせず、またIT部門の関与なしに、表示画面を作成・変更できるように設計されています。オペレーター、エンジニア、管理者向けのトレーニングもご用意しており、すべてのトレーニング資料はお客様が社内で再利用できるよう、お客様にご提供いたします。
産業現場におけるAIの取り組みは、そこに投入されるデータの質によってその成果が決まります。多くの製造業者にとって、AI導入の最大の障壁は技術そのものではなく、有用な形で活用できるほどに、クリーンで、アクセスしやすく、十分に構造化されたプロセスデータを入手できるかどうかという点にあります。
dataPARCは、この課題を根本から解決します。OTシステム（ヒストリアン、SCADA、DCS、制御システムなど）にまたがる現場のデータソースに直接接続することで、dataPARCはプロセスデータを、ITチームやデータサイエンスチームが活用できる単一のアクセス可能なレイヤーに統合します。これにより、運用技術と、AIアプリケーションに必要な最新のデータインフラストラクチャとの間のギャップを埋めることができます。
具体的には、dataPARCは以下の方法でAIの取り組みを支援しています：
- AIモデルに必要な分解能と精度でプロセスデータを取得・保存する、信頼性が高く高品質なデータヒストリアンを提供します
- REST API、SQL、およびSDKによる統合を通じて、OTデータをエンタープライズシステム、クラウドプラットフォーム、およびサードパーティ製の分析ツールから利用可能にし、ITとOTの融合を実現します
- PARCviewおよびNexusを通じてリアルタイムの可視性を提供し、AIモデルから得られた知見をオペレーターレベルで活用できるようにします
貴社のチームがAIの導入を検討し始めたばかりであっても、あるいはAIを支えるデータインフラの構築を積極的に進めている場合でも、dataPARCは、そうした取り組みを実現するためのプロセスデータの基盤を提供します。
データの収集と統合
dataPARCは、OPC UAやOPC DAをはじめとする業界標準のインターフェース、ネイティブのヒストリアンコネクタ、SQLデータベース、フラットファイルやCSV、REST APIなどを介して接続します。ベンダーに依存せず、異なる制御システムが混在する環境でも動作します。
dataPARCは、OPC（OPC UAおよびOPC DA）、データベース接続用のODBC、Webサービス連携用のREST API、主要なヒストリアンへのネイティブ接続、およびCSVを含むフラットファイルのインポートに対応しています。この柔軟性により、dataPARCは事実上あらゆる産業用データソースと連携することが可能です。
はい。dataPARCは、ODBC、REST API、データベース接続などの標準インターフェースを通じて、エンタープライズシステムと連携します。これにより、生産状況に関するERPシステム、保守データに関するCMMSプラットフォーム、およびプロセスデータと併せて実験結果に関するLIMSシステムとの統合が可能となります。
はい。dataPARCでは、OSIsoft PI、Aspen IP.21、Honeywell PHD、GE Proficyなどの既存のヒストリアンから、過去のデータを遡及的に取り込むことが可能です。これにより、移行時に過去の記録を統合したり、既存システムと並行してdataPARCを導入する際にデータの連続性を維持したりすることができます。
dataPARCは、1秒未満の収集レートでリアルタイムのデータアクセスを提供します。このプラットフォームは、ミリ秒単位から分単位まで、お客様のプロセスの動的特性に合わせた頻度でデータを取得・保存することができ、重要なプロセスイベントを見逃すことなく、インテリジェントな圧縮機能によりストレージを効率的に管理します。
はい。dataPARCには、オペレーターによる入力、検査結果、品質チェック、および検査に関する手動データ入力機能が含まれています。すべての入力にはタイムスタンプが記録され、監査対応が可能であるため、手動データと自動データが共存する必要がある品質管理やコンプライアンスのワークフローにおいて有用です。
『Historian』誌「統合と移住」特集
はい。dataPARCは、OSIsoft PI、Aspen IP.21、Honeywell PHD、GE Proficyなどの既存のヒストリアンからデータを取得できるため、チームはシステムを一括で置き換えることなく、可視化や分析機能を最新化することができます。
はい。dataPARCは、PI Historian、PI Vision、ProcessBookを完全に置き換えることも、段階的な移行の過程でPIと並行して導入することも可能です。多くのお客様は、まずPI VisionとProcessBookを置き換え、その後でヒストリアンを移行するという手順で導入を開始されています。
dataPARCはPIに直接接続し、履歴データやリアルタイムデータ、およびAsset Frameworkのコンテンツにアクセスします。 組織は、PIをヒストリアンとして維持したままdataPARCを可視化や分析に活用することも、時間をかけてヒストリアンの機能をdataPARCへ段階的に移行することも可能です。dataPARCは複数のPIサーバーから同時にデータを読み取ることができるため、企業全体にわたる可視性を実現します。
移行は段階的に行うことも、一括で行うことも可能です。多くのお客様は、PI VisionおよびProcessBookをdataPARCの可視化ツールに置き換えつつ、PIをヒストリアンとして引き続き使用することから始められます。これは、ProcessBookがサポート終了（EOL）を迎えたためです。 弊社では、PIの表示画面をPARCviewの表示画面へ移行できるPI移行ユーティリティをご用意しており、作業を重複させる必要がありません。操作に慣れてきたら、データ収集をdataPARCのヒストリアンへ移行し、PIの履歴データを遡及的に取り込みます。このアプローチにより、業務への影響を最小限に抑えつつ、迅速に価値を実証することができます。
分析と計算
はい。dataPARCには、既存の測定値から派生した仮想タグを作成できる計算エンジンが搭載されています。これらの計算タグは、数学演算、統計関数、論理評価を実行することができ、傾向分析や分析のために生データと併せて表示されます。
はい。dataPARCの「Run Browser」は、PIイベントフレームやSeeqカプセルと同様の機能を提供しており、バッチ、生産ラン、プロセス条件などの時間軸に基づくイベントを定義、検索、分析することができます。これにより、バッチ間の比較やコンテキストに基づく分析が容易に行えます。
dataPARCには、リアルタイムおよび過去の傾向分析、カスタマイズ可能なダッシュボードやグラフ、SPCや統計チャート、アラームやイベントの可視化、Excelベースのレポート作成など、高度な可視化機能が標準で搭載されています。別途モジュールを用意する必要はありません。
データのエクスポートおよび分析ツールとの連携
はい。dataPARCでは、アドホックなデータエクスポートと自動レポート生成の両方に対応した、Excelとのネイティブ連携機能を提供しています。ユーザーは、dataPARCのデータをExcelに直接取り込んで独自の分析を行うことや、自動的に生成されるレポートのスケジュール設定を行うことができます。PI DataLinkをご存知の方であれば、dataPARCのExcelアドイン機能はそれと類似しています。
はい。dataPARCでは、REST API、SQLインターフェース、ODBC接続を通じてデータへのアクセスを提供しており、$1Tableau、Python、R、その他の分析プラットフォームとの連携が可能です。これにより、データサイエンティストやアナリストは、各自が使い慣れたツールでdataPARCのヒストリアンデータを活用することができます。
導入とインフラ
dataPARCは、オンプレミス、お客様が所有するプライベートクラウド（AzureまたはAWS）、あるいはハイブリッドアーキテクチャのいずれかで、お客様ご自身でホストしていただく形式となっています。dataPARCはお客様のデータをホストしないため、お客様はご自身の情報を完全に管理することができます。
はい。dataPARCは、高可用性を実現するための冗長サーバー構成に対応しています。ストア・アンド・フォワード機能により、ネットワーク障害時でもデータ損失が発生しないよう保証されており、冗長アーキテクチャにより、ミッションクリティカルな環境におけるハードウェア障害からシステムを保護します。
お客様には、サーバーおよびネットワーク環境をご自身でご用意いただきます。dataPARCでは仕様をご提供し、お客様のITチームや現地のシステムインテグレーターと連携して、タグ数やパフォーマンス要件に応じた適切な規模設定と構成を確保いたします。
はい。PARCview Nexus では、ダッシュボードやトレンド情報をブラウザから利用でき、デスクトップ、タブレット、モバイル端末で動作します。別途アプリケーションやライセンスは必要ありません。
ライセンスと導入
dataPARCのライセンスは、通常、ユーザー数ではなくタグ数に基づいて提供されます。つまり、ユーザー数やダッシュボード、レポートの数に制限はなく、ユーザー単位やクライアント単位の料金も発生しません。私たちは、優れた運営が行われている工場において、より良い意思決定を行うためにツールを必要とする人を限定すべきではないと考えています。
dataPARCは、さまざまな規模のお客様に対応可能です。1,000タグ程度の小規模システムから、数百万タグ規模の大規模システムに至るまで、dataPARCはお客様のニーズにお応えします。
一度着手すれば、プロジェクトは非常に迅速に進めることができます。既存のヒストリアンが導入されている場合、最初の週には初期ユーザーによる利用を開始できます。新規導入のヒストリアンの場合でも、データ収集と保存は最初の1～2週間以内に開始可能です。スケジュールは、ハードウェアの準備状況、ネットワークへのアクセス状況、タグの数、およびプロジェクトの範囲によって異なります。
いいえ。ほとんどの実装はリモートで行われます。お客様のご要望に応じて、オンサイトサポートもご利用いただけます。