案例研究

Korea Western Power

韩国西部电力公司此前一直受困于现有PI系统的性能问题，在切换至dataPARC后，实现了全企业范围的互联互通，提升了流程监控能力，并加快了决策速度。

韩国西部电力公司的发展历程

韩国西部电力（KOWEPO）成立于2001年，是韩国电力公社的子公司，也是韩国领先的电力生产商之一。该公司装机容量超过11,000兆瓦，通过其涵盖燃煤、液化天然气和可再生能源设施的发电组合，约占全国发电量的10%。2023年，其年发电总量超过41,000吉瓦时。

韩国西部电力公司运营着多家发电厂，员工总数超过2,350人。其旗下设施包括泰安火电厂——这是全球规模最大的燃煤电厂之一，充分体现了该公司运营规模之大、业务之复杂。

“dataPARC 使我们能够实时监控公司所有的电力设施，并实现故障预测.”

韩国西部电力面临的挑战

在采用 dataPARC 之前，韩国西部电力公司一直依赖 PI 系统进行工艺分析。然而，PI 系统运行缓慢，导致难以获取长期趋势数据——而这些数据对于有效的根本原因分析至关重要。由于无法及时获取这些信息，工程师在排查故障和解决工艺效率低下问题时面临延误，从而增加了造成高昂停机成本以及发电可靠性降低的风险。

连接性是另一个主要关注点。KOWEPO在多个工厂共设有6,000多块显示屏，因此需要一个统一的用户界面，并确保全公司范围内数据访问的一致性。与此同时，该公司高度重视高质量的可视化效果，且不愿牺牲可用数据的数量。其旧系统难以同时满足速度、可扩展性和可视化这三方面的需求。

dataPARC 解决方案

流程集成

2016年，韩国西部电力公司开始从PI系统迁移至dataPARC系统。借助PARCview直观的分析工具以及PARCpde（性能数据引擎）增强的处理能力，各地电厂在性能和可视化方面迅速取得了显著改善。

仪表盘与OEE

韩国西部电力公司还实施了“运行信息监控”系统，该系统实现了生产过程的实时可视化，并采用了Logic Builder的拖放式界面，使各站点能够轻松连接并全面访问数据。

预测智能

到2018年，一个中央监测与预测（M&P）中心正式成立，该中心整合了所有远程电厂的数据。借助智能预测分析系统（IPAS），该中心不仅能对电厂故障发出预警，还能协助进行根本原因分析，并支持主动式工艺故障排查，从而彻底改变了KOWEPO对发电机组的管理方式。

结果

韩国西部电力公司将其“WISE预测性诊断中心”转型为一个完全集成的运营框架，可在各种运行条件下实现智能且深入的监测。通过连接此前相互独立的系统——包括iPASU、OIS、PMS、AGS、WPDP、CAS、RMS、GENi和WTUBE——dataPARC实现了技术、运营及业务管理数据的无缝整合，将其汇聚于一个统一的平台之中。

此次系统整合使韩国西部电力公司能够全面掌握发电情况、设施稳定性、绩效指标及盈利状况。升级后的WISE系统现已成为一个集中式平台，简化了关键信息的访问流程，使用户能够通过一个统一的界面来监控和管理运营。

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