Meilleures alternatives à PI Vision [2025]

En matière de visualisation et d’analyse des données de procédés, PI Vision est un choix de premier plan parmi les fabricants de procédés, en grande partie grâce à la domination du data historien de séries temporelles PI Server d’OSIsoft/Aveva. Cependant, comme tout logiciel, il présente des limites et des inconvénients.

PI Vision d’OSIsoft est un outil de visualisation web qui permet aux utilisateurs d’accéder facilement aux données de procédés en temps réel et historiques et d’interagir avec elles via des graphiques, des tableaux de bord, des rapports et d’autres visualisations. 

Des outils d’analyse ad hoc supérieurs, des performances plus rapides, un coût inférieur… découvrez pourquoi dataPARC est un meilleur choix que PI Vision pour la visualisation et l’analyse des données de procédés.

En tant que fournisseur dans la même industrie des données de séries temporelles qu’OSIsoft (avec plus de 25 ans d’expérience dans la fourniture d’informations en temps réel), nous avons travaillé dans les mêmes usines de fabrication de procédés et partagé les mêmes clients. Nous avons connecté les outils de visualisation des données de procédés de dataPARC à PI Server des centaines de fois. Nous connaissons l’industrie, nous connaissons les utilisateurs finaux et nous leur parlons régulièrement. 

Alors qu’OSIsoft met fin à ProcessBook au profit de la plateforme PI Vision, de nombreux utilisateurs finaux sont satisfaits de l’alternative qui leur est proposée. D’autres ont exprimé leur déception.  

Dans cet article, nous allons examiner de plus près PI Vision, partager quelques informations fournies par des utilisateurs actuels de PI Vision, et mettre en avant des alternatives à PI Vision qui pourraient offrir une meilleure fonctionnalité et une plus grande facilité d’utilisation. 

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Qu’est-ce qui rend PI Vision meilleur que ProcessBook ?

PI Vision est conçu comme une mise à niveau de ProcessBook et propose de nombreuses nouvelles fonctionnalités et améliorations par rapport à son prédécesseur. Parmi celles-ci : 

Scalabilité améliorée 

PI Vision peut gérer des volumes de données et un nombre d’utilisateurs plus importants que ProcessBook. 

Capacités de visualisation améliorées 

PI Vision offre des options de visualisation plus flexibles et puissantes, comme la possibilité de créer des visualisations personnalisées à l’aide de technologies web telles que HTML et JavaScript. 

Collaboration et partage améliorés 

PI Vision permet aux utilisateurs de partager et de collaborer facilement sur des visualisations avec d’autres, à l’intérieur comme à l’extérieur de leur organisation. 

Accès mobile 

PI Vision est optimisé pour les appareils mobiles, ce qui permet aux utilisateurs d’accéder à leurs données et d’interagir avec elles en déplacement. 

Sécurité et conformité renforcées 

PI Vision inclut des fonctionnalités de sécurité avancées et prend en charge la conformité aux normes industrielles telles que NIST. 

Dans l’ensemble, PI Vision est un outil plus moderne, flexible et puissant que ProcessBook, et il répond mieux aux besoins des organisations d’aujourd’hui axées sur les données. 

Pourquoi chercher une alternative à PI Vision 

Avec l’arrêt du support de ProcessBook par PI en 2024, de nombreux fabricants de procédés ont été contraints de rechercher des outils de visualisation des données de procédés de remplacement. 

PI Vision, successeur de ProcessBook par OSIsoft, est le choix logique pour pratiquement tous ceux qui utilisent PI Server pour le stockage de données de séries temporelles. Et, comme mentionné ci-dessus, il existe de nombreuses raisons pour lesquelles PI Vision est une plateforme solide. 

Cependant, il est indéniable que PI Vision est une application totalement différente, et de nombreux utilisateurs de longue date de ProcessBook ont eu du mal à adopter la nouvelle plateforme web d’OSIsoft/Aveva. En effet, certains des avantages supposés de PI Vision ont été perçus comme tout le contraire par de nombreux utilisateurs.  

Voici quelques frustrations courantes que nous avons rencontrées en discutant avec des clients et d’autres utilisateurs de PI Vision. Il est important de noter que les expériences individuelles peuvent varier et que certains de ces problèmes peuvent être résolus par des mises à jour ou des solutions de contournement. 

Difficile à utiliser 

L’une des plus grandes critiques que nous avons entendues à propos de PI Vision concerne sa facilité d’utilisation.  Une grande partie des interactions clés avec PI Vision est jugée lente et/ou fastidieuse, et plusieurs manipulations nécessitent des étapes supplémentaires et l’intervention de personnes disposant des droits de concepteur.  

Selon nos clients, de dataPARC (et même celles de ProcessBook) les tendances et affichages sont bien plus simples et rapides à créer et à utiliser. De nombreuses fonctions sont disponibles en temps réel – sans avoir besoin de construire ou reconstruire hors ligne.  

Absence de scripting 

PI Vision ne prend pas en charge le scripting (ce que font ProcessBook et dataPARC), ce qui signifie que les informations d’autres systèmes ne peuvent pas être accessibles et que des actions/animations personnalisées ne peuvent pas être créées dans PI Vision. 

Difficulté à migrer les affichages ProcessBook 

Bien qu’il soit possible de convertir les affichages ProcessBook vers Vision, il existe des limitations pour les utilisateurs qui dépendent des affichages complexes proposés par ProcessBook. En fait, les affichages PI Vision basés sur HTML sont généralement incapables de reproduire les graphiques et affichages complexes des applications « thick client ». 

Découvrez comment migrer vos affichages ProcessBook sans perdre de fonctionnalités 

Problèmes de performance 

Certains utilisateurs peuvent rencontrer des problèmes de performance, tels que des temps de chargement lents ou une mauvaise qualité d’affichage lors du traitement de grands ensembles de données ou de données complexes. Cela s’explique en partie par le fait que PI Vision est basé sur HTML et que la plupart des processus s’exécutent côté serveur. Cela limite le nombre de tags, la fréquence des données et la fenêtre temporelle qu’un utilisateur peut afficher dans un délai de chargement raisonnable.   

Personnalisation 

En matière de personnalisation, PI Vision est également en retrait pour certains clients. Avec ProcessBook, les utilisateurs apportaient souvent des personnalisations pour mieux adapter l’outil à l’image de leur entreprise ou pour faciliter la visualisation.  Après la migration vers PI Vision, de nombreuses fonctionnalités ont manqué, rendant les affichages difficiles à lire et compliquant l’interprétation des données par les opérateurs.  

Coût 

La licence PI Vision est passée à un modèle par utilisateur, ce qui peut la rendre plus coûteuse que les licences par site proposées par d’autres plateformes comme dataPARC. 

S’intègre parfaitement avec PI Server pour le suivi des procédés en temps réel et l’analyse des causes racines rapide.

Principales alternatives à PI Vision 

1. PARCview de dataPARC  

dataPARC Logo

Les outils de visualisation des données de procédés de PARCview de dataPARC offrent des fonctionnalités clés absentes de PI Vision, telles que des fonctions SPC intégrées, la gestion multi-tendances et des capacités de scripting. Si vous cherchez une alternative à PI Vision, dataPARC mérite vraiment d’être considéré. 

Connectivité PI 

L’intégration native de dataPARC avec PI Data Archive et PI Asset Frameworks permet aux utilisateurs de se connecter et de visualiser les données de séries temporelles existantes en quelques minutes.  

dataPARC propose également une transition très simple pour les utilisateurs de ProcessBook qui n’ont pas été convaincus de passer à PI Vision. La solution de migration de dataPARC convertit rapidement : 

  • Affichages ProcessBook (PDI, PIW) 
  • Affichages DataLink 
  • Calculs et ensembles de données 
  • Animations 
  • Boutons 
  • VBA vers VB.NET 

Facilité d’utilisation

Video of using a PARCview trend quickly and effectively.

La recherche et la visualisation des données de tags sont extrêmement simples avec dataPARC.

Les clients classent systématiquement la facilité d’utilisation de dataPARC comme l’un de ses principaux avantages. Grâce à son interface conviviale, dataPARC simplifie la gestion de l’information, la rendant accessible même à ceux qui n’ont pas une grande expérience des outils d’analyse industrielle. Cette facilité d’utilisation a conduit à un taux d’adoption élevé du logiciel au sein des organisations, permettant à davantage de personnes de créer du contenu et de profiter de la puissance de ses outils.

Aucun autre logiciel ne permet de créer aussi rapidement une matrice de tendances, avec un simple glisser-déposer depuis le Navigateur de Tags ou les affichages.

Tendances et affichages 

Multiple dataPARC displays. The primary one is a process graphic with lines and tags with different colors to indicate if flows are on or off.

Les tendances et affichages de dataPARC sont familiers aux utilisateurs de ProcessBook

dataPARC est largement considéré comme la meilleure application de tendances de séries temporelles disponible pour l’analyse des données de procédés. Et si vous préférez les outils de création d’affichages flexibles de ProcessBook à ceux de PI Vision, vous apprécierez de retrouver toutes les fonctionnalités et options auxquelles vous êtes habitué dans dataPARC, notamment : 

  • Affichages de procédés personnalisables 
  • Tableaux de bord en temps réel 
  • Cartes de contrôle avec limites 
  • Outils de saisie manuelle de données 
  • Plugin Excel 
  • Et bien plus encore. 

Fonctionnalités avancées d’analyse 

dataPARC's modeling display. Multi-part screen, shows an R - squared value of a multi-variable calculation to predict an output value.

Les outils d’analyse avancée de dataPARC peuvent être utilisés pour construire des modèles d’analyse prédictive.

Les capacités avancées d’analyse de dataPARC surpassent celles de PI Vision, offrant une modélisation de données plus performante pour les projets d’analyse prédictive.  

Performance 

Video animation of using a PARCview trend quickly and effectively.

Le moteur d’archivage haute performance propriétaire de dataPARC se connecte à PI Server et restitue des heures, des jours ou des mois de données haute résolution en quelques secondes, vous permettant d’obtenir toutes vos données, mais beaucoup plus rapidement. 

Intégrations tierces 

L’API de dataPARC prend en charge un écosystème ouvert, permettant aux utilisateurs de le connecter à pratiquement n’importe quelle source de données, y compris : 

  • Bases de données 
  • Applications internes 
  • Applications tierces 

Il est essentiellement évolutif, sans frais pour connecter des sources de données supplémentaires. 

Support mobile et desktop 

dataPARC propose à la fois des versions web et desktop de ses outils d’analyse et de visualisation de données, permettant un accès rapide en mobilité sur appareils mobiles et une analyse/modélisation plus poussée pour les utilisateurs avancés sur poste de travail. 

dataPARC reste engagé dans le développement et le support de ses applications web et desktop. 

Coût 

dataPARC est licencié « par tag », et non par utilisateur ou connexion. Ainsi, n’importe qui, n’importe où, peut accéder à l’information sans licence supplémentaire. dataPARC ne facture pas non plus par installation client, vous pouvez donc installer dataPARC sur autant de postes utilisateurs que vous le souhaitez. 

2. Applications d’intelligence manufacturière 

Les applications d’intelligence manufacturière sont principalement axées sur des outils spécifiquement conçus pour l’atelier de production. Ces applications proposent une variété d’outils et de modules permettant la surveillance et la gestion continues des processus de production 24h/24 et 7j/7. Parmi les fonctionnalités disponibles figurent des tableaux de bord, des rapports, des outils SPC/SQC, le suivi des temps d’arrêt et d’autres outils jugés nécessaires pour une gestion efficace de la production. 

Bien que PI Vision se distingue dans cette catégorie par ses capacités exceptionnelles de création de tableaux de bord, il existe de nombreuses alternatives sur le marché offrant des résultats tout aussi impressionnants. En particulier, lorsque des fonctionnalités avancées telles que le SPC sont prises en compte, plusieurs options viables existent. Ainsi, toute personne à la recherche d’une alternative à PI Vision devrait élargir ses critères pour inclure ces fonctionnalités avancées afin de trouver la solution la mieux adaptée à ses besoins spécifiques. 

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3. Systèmes de visualisation d’entreprise 

Les systèmes de visualisation d’entreprise sont des applications logicielles spécialisées conçues pour collecter des données provenant de plusieurs sites et sources diverses et les agréger pour une analyse à l’échelle de l’entreprise. Ces systèmes sont souvent utilisés pour la surveillance et le diagnostic à distance, et ils peuvent être très efficaces pour la gestion des actifs à l’échelle mondiale, même pour les petites et moyennes entreprises (PME). 

Bien que ces systèmes ne soient pas particulièrement utiles pour la gestion opérationnelle quotidienne sur le terrain, ils offrent une vue d’ensemble des opérations à l’échelle de l’entreprise. À ce titre, ils peuvent constituer une excellente option pour les entreprises recherchant un outil de tableau de bord de haut niveau afin d’obtenir des informations sur les opérations de leurs sites à travers toute l’entreprise. 

Si vous utilisez actuellement ProcessBook et que vous êtes principalement axé sur la gestion opérationnelle quotidienne, les systèmes de visualisation d’entreprise ne sont peut-être pas l’option la plus adaptée à vos besoins. Cependant, si vous recherchez une vue globale et complète des opérations, il vaut la peine d’explorer ces outils de tableau de bord de niveau supérieur. Ils offrent une gamme de fonctionnalités et de capacités qui peuvent vous aider à identifier des tendances, à prendre des décisions éclairées et à optimiser vos opérations à l’échelle mondiale. 

4. Applications avancées d’analyse/statistiques 

Ces applications constituent une nouvelle génération d’outils d’analyse industrielle qui utilisent l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données, détecter des schémas et prédire des événements futurs. Ces applications sont très sophistiquées et capables de fournir des analyses approfondies de divers aspects des processus de production, ce qui les rend particulièrement utiles pour prédire les pannes d’équipement et anticiper les besoins de maintenance. En utilisant l’analyse prédictive, les organisations peuvent également identifier des opportunités pour améliorer l’efficacité et réduire les gaspillages. 

Bien que ces applications ne conviennent pas forcément au personnel opérationnel et d’ingénierie au quotidien, les organisations recherchant une approche plus avancée peuvent bénéficier des outils proposés par ces applications. En particulier, elles offrent des capacités pour identifier des relations et des schémas complexes dans les données qui seraient difficiles à détecter avec des outils d’analyse traditionnels. Cela permet aux organisations de prendre des décisions fondées sur les données qui peuvent avoir un impact significatif sur leurs résultats. 

Ainsi, pour les organisations à la recherche d’alternatives à PI Vision offrant des capacités plus avancées, ces applications peuvent être une excellente option. En utilisant ces outils, elles peuvent obtenir des informations précieuses sur leurs processus de production et prendre des décisions éclairées pour optimiser leurs opérations et améliorer leurs performances globales. 

5. Produits de visualisation de données/historien 

Cette catégorie inclut des applications telles que ProcessBook, PI Vision et dataPARC. Bien qu’elles puissent proposer certaines fonctionnalités des autres catégories mentionnées précédemment, ces applications sont principalement des kits de visualisation de données conçus pour être utilisés avec des data historiens de procédés. Dans la plupart des cas, elles sont spécifiquement liées au data historien PI Server d’OSIsoft/Aveva. 

Comme mentionné précédemment, PARCview de dataPARC est une excellente alternative à PI Vision. Cependant, il existe plusieurs autres applications de visualisation de données de séries temporelles offrant des outils similaires pour l’analyse exploratoire et ad hoc des data historiens. Ces applications permettent aux utilisateurs de visualiser et d’analyser rapidement et facilement de grandes quantités de données de procédés, facilitant l’identification de schémas et de tendances pour optimiser les opérations. 

Dans l’ensemble, les produits de visualisation de data historien constituent une excellente alternative à PI Vision pour les organisations recherchant des outils puissants de visualisation de données pour prendre des décisions éclairées sur leurs opérations. Que vous soyez intéressé par l’analyse ad hoc ou par des rapports plus structurés, ces applications offrent une gamme de fonctionnalités pour vous aider à obtenir des informations précieuses sur vos processus de production. 

Alternatives à PI Vision : Conclusion 

Bien que PI Vision soit un choix populaire pour la visualisation et l’analyse des données de procédés, il présente son lot de limites et d’inconvénients. Les alternatives à PI Vision, telles que PARCview de dataPARC, offrent une meilleure fonctionnalité, une plus grande facilité d’utilisation et une personnalisation accrue. 

Il est important de noter que le choix du bon outil dépend du cas d’utilisation spécifique, du budget et des capacités techniques et de l’infrastructure de l’organisation. Il est également recommandé d’essayer les outils et d’évaluer leurs fonctionnalités, leurs capacités et leur évolutivité avant de prendre une décision finale.