3 个 OEE 仪表盘模板,助力智能制造

在本博客中,我们将介绍一套专为制造环境设计的可下载OEE仪表盘模板。我们还将探讨什么是优秀的OEE仪表盘,并分享在系统中构建自有仪表盘的实用技巧,无论您是拥有完全集成的系统并可利用PARCview的图形设计工具,还是刚起步并使用Excel或Power BI进行操作。

通过PARCview实现企业级无缝数据集成,更快提升设备综合效率(OEE)

在生产车间测量绩效并非新鲜事,但要做好这一点仍具挑战性。评估制造效率最常用的指标之一是OEE(整体设备效率)。它通过将设备可用性、性能和质量三个维度整合为一个百分比,提供了一种简单、标准化的评估方式,用于衡量设备或生产线的工作效率。

尽管概念简单,但实施OEE往往并不容易。制造商难以以清晰且可操作的方式可视化OEE数据。计算OEE是一回事,将这些信息以促进改进的格式传递给操作员、监督员和管理层则是另一回事。

这就是OEE跟踪软件和仪表盘发挥作用的地方。

为什么在制造中使用OEE仪表盘?

仪表盘为团队提供了所需的可视性,帮助他们及时发现并解决性能问题。无需等待班次结束报告或翻阅电子表格,操作员和监督员可以实时查看设备运行状况。这种即时洞察力使团队能够更快地响应停机事件、瓶颈问题或质量问题。

OEE仪表盘尤其 valuable,因为它突出了损失发生的关键领域。无论是计划外停机、周期时间比预期更长,还是废品率增加,仪表盘都能更轻松地识别趋势并采取行动。借助这种可视性,团队可以优先考虑减少停机时间、提高效率和增加产出的努力。

仪表盘在支持持续改进计划方面也发挥着重要作用。对于遵循精益或六西格玛原则的公司而言,OEE 提供了一种可量化的方式来跟踪随时间推移的进展。当与仪表盘等可视化工具结合使用时,这些指标更易于分享、理解和采取行动。OEE 仪表盘可在每日、每周和每月运营审查会议(通常简称为 DOR、WOR 和 MOR)中帮助启动并明确机器的运行状况。

有效OEE仪表盘模板的关键要素

OEE 由三个指标组成:可用性、性能和质量。将这三个指标相乘即可得到设备综合效率。以下是每个指标的计算方法。

  • 可用性衡量设备在应运行时实际运行的频率。
    可用性 = (运行时间 / 计划生产时间) × 100
  • 性能评估设备在运行过程中的效率。
    性能 = (理想循环时间 × 总计数) / 运行时间 × 100
  • 质量反映了合格产品所占的比例。
    质量 = (合格数量 / 总数量) × 100

每个指标都应在仪表盘上以独立的数值形式显示,同时显示整体OEE百分比。单独显示这些指标有助于团队确定哪个因素对效率影响最大。

定制化的PARCview OEE仪表盘聚焦于OEE指标,展示了质量、可用性和效率。

OEE的所有要素均清晰地显示在屏幕右上角,以便用户快速获取相关信息。该仪表盘还实时记录了停机时间及质量数据。

历史数据

一个优秀的OEE仪表盘的另一个关键要素是除了这些指标外,还应包含历史数据的趋势分析。这使用户能够跟踪随时间推移的进展并识别反复出现的问题。单一快照虽有参考价值,但趋势分析才能揭示完整情况。

时间段

根据行业不同,可能需要包含每日或班次级别的细分数据。OEE 可能会因操作员更换、产品类型或维护活动等因素在一天中波动。按时间段细分数据可提供更清晰的背景信息,并有助于更快地找出根本原因。

颜色与图表

添加颜色和仪表盘可帮助用户更快速地阅读数据。这些视觉提示使仪表盘更易于扫描和解读。使用一致的颜色编码表示状态指标,清晰显示报警阈值,并突出显示值超出目标范围的情况。这确保问题能脱颖而出,无需深入挖掘数据。

数据集成

最后,最有用的仪表盘应与工厂数据系统完全集成。这意味着实时提取工艺数据、操作员的手动输入以及必要的实验室结果。这创建了一个单一数据源,支持快速、明智的决策。如果您目前使用Excel输入和计算OEE,这在短期内可行,但应开始探索替代方案,并考虑如何将所有数据集中到一个位置,以便多个用户同时查看和访问仪表盘,从而消除错误和手动流程。

构建定制化OEE仪表盘

无论您使用何种工具来制作符合工厂需求的定制化OEE图形,都可以采取以下步骤确保其符合需求。可下载的仪表盘包含两个数据PARC图形OEE示例,格式为.XAML。这些示例使用PARCview图形设计器创建。借助拖放元素、灵活的设计工具和实时标签集成,它是一种快速可视化OEE等性能指标的有效方式。

定制化PARCview KPI仪表盘示例。该仪表盘包含OEE仪表和多个趋势图。  同时显示所有机器OEE的12个月滚动平均值。

定制化仪表盘,配备OEE仪表、趋势图表及12个月滚动平均值,用于跨多台设备跟踪性能。该仪表盘在单一屏幕上集中展示大量关键信息。

分步指南:构建OEE仪表盘

  1. 定义范围并规划布局
    首先,确定您希望在仪表盘上包含多少台机器或生产线。仪表盘将聚焦于单一资产、一组机器,还是整个工厂区域?您的选择将决定需要显示的数据量以及布局的结构。绘制一个粗略的显示布局草图,以组织关键元素,如OEE评分、班次分解和趋势图表。
  2. 确定所需数据
    在明确范围后,收集用于可用性、性能和质量计算所需的数据。通常需要运行时间/停机时间指标、产量、次品数量和循环时间。确保数据可靠且更新频率足够高,以确保其实用性。
  3. 选择关键指标的可视化方式
    决定如何展示整体OEE评分及其组成部分。您可以使用仪表盘进行快速参考,使用柱状图比较不同班次或设备,以及使用趋势线展示随时间推移的性能变化。确保可视化内容简洁明了,重点突出用户需要快速获取的信息。
  4. 设定目标并突出异常
    为每个OEE组件设定绩效目标,并通过视觉提示使问题易于识别。颜色编码、阈值线和警报可帮助突出需要关注的区域,同时避免屏幕信息过载。
  5. 为复用和一致性而设计
    如果您正在为多台机器或多个区域创建仪表盘,建议设计一个可复用的标准布局,以适应不同的数据源。一致的界面风格有助于团队更轻松地浏览仪表盘,并比较不同设备之间的性能表现。

可下载的OEE仪表盘模板

为了帮助您快速上手,我们特别制作了一系列适用于制造环境的可下载OEE仪表盘模板。这些模板采用PARCview Graphics Designer设计,提供多种布局选项,以满足车间不同应用场景的需求。

OEE 仪表盘模板图片及 Excel 模板。

查看可下载的OEE仪表盘模板,包括Excel表格。

包含内容:

  • 适用于不同可见性级别的仪表盘布局选项,包括班次级视图、24小时趋势和行级摘要
  • 与OEE计算关联的预配置仪表、表格和图表
  • 带可调整限值和目标的颜色编码性能指标
  • 关于配置哪些标签以及如何连接它们的说明

实施OEE仪表盘的最佳实践

构建仪表盘只是第一步。要从OEE显示中获得实际价值,您需要将其融入团队的日常工作流程中。

与运营和质量团队合作

首先要让使用数据的人参与进来。操作员、监督员和质量人员都带来不同的视角,这些视角可以帮助打造更有效的仪表盘。询问他们需要哪些指标一目了然,哪些信息有助于他们做出决策,以及他们更喜欢如何查看绩效趋势。

当每个人都参与进来时,仪表盘就成为他们信任和依赖的工具。在发生故障时,可以向这些仪表盘添加更多OEE以外的信息,以开始深入分析和故障排除过程。

在交班会议和每日会议中使用仪表盘

将仪表盘纳入常规沟通流程。在交班会议中展示OEE仪表盘,回顾上一班次表现并明确下一阶段重点。

在每日生产会议中,利用可视化数据识别瓶颈、表彰成果,并统一团队对共同目标的认知。当仪表盘被公开展示并讨论时,它将融入企业文化。

基于反馈持续改进

仪表盘应随流程演进而优化。定期收集反馈,寻找机会精简布局、添加相关标签或去除冗余信息。随着团队对数据的熟悉度提升,其需求可能发生变化。保持灵活,将仪表盘视为一个动态工具,与运营同步成长。

一位客户对使用PARCview可视化数据的评价是:操作简单,而且您看到的不仅仅是数据,而是信息。

整合应用

一个设计精良的OEE仪表盘能够显著提升团队对绩效的理解与优化能力。通过使用预设模板,您可以节省时间、确保一致性,并为团队提供一个坚实的基础进行后续扩展。

本博客提供的OEE仪表盘模板旨在帮助制造团队快速启动并运行。无论您是首次构建仪表盘还是更新现有仪表盘,这些工具都能加速流程并消除猜测。

下载模板、连接工厂数据,并根据需求进行定制。如果您使用PARCview,可探索Graphics Designer如何帮助您在整个站点范围内定制和扩展仪表盘。

下载OEE仪表盘模板,迈出实现更高效、数据驱动型运营的第一步。

使用这些可下载的OEE仪表盘模板跟踪性能

常见问题解答

  1. OEE 仪表盘应包含哪些内容?
    OEE 的组成部分应包括可用性、性能和质量,以及用于计算这些值的数据。这使用户能够深入分析并调查机器为何未能达到最佳性能。其他因素,包括停机时间或质量问题,可帮助加快故障排除过程。
  2. 如何计算OEE?
    OEE 是设备的可用性 × 性能 × 质量。如需了解 OEE 计算的详细分解,请参阅此资源:如何计算 OEE。
  3. 一个仪表盘上应该包含多少台机器?
    这完全取决于您的目标以及制造设施的规模。如果您拥有大型工厂且每周进行运营审查,您的团队希望查看所有OEE值,那么在同一仪表盘上显示10台及以上机器的数据是有意义的。不过,这种全机器概览可能略显简化,缺乏深入分析信息,但它提供了链接至仅显示一两台机器的仪表盘。这就是您可能在早会期间进行审查的地方,而更详细的信息应存储在此处。
  4. 我可以自定义流程的仪表盘模板吗?
    是的!这些模板供您自由下载并按需定制,它们只是一个起点,旨在帮助您了解哪些信息对查看数据可能有所帮助。
  5. 在构建OEE仪表盘时,有哪些常见的错误需要避免?
    最常见的误区是没有考虑谁将使用该仪表盘,从而在仪表盘上放置了过多或过少的信息。可以通过与用户沟通并征求反馈意见来避免这一问题。另一个常见错误是未确保数据可追溯性。用户可能看到OEE(设备综合效率)较低,但不清楚原因,或看到质量问题是原因但无法进一步深入分析。真正考虑用户体验,并思考当他们看到这些数据时将采取哪些步骤。