Logiciel SQC / SPC
Qualité supérieure. Coût réduit.
Collectez et analysez les données de qualité produit en temps réel. Les outils de contrôle statistique des procédés de dataPARC vous permettent d’identifier les problèmes et les variations de processus avant qu’ils ne surviennent, minimisant ainsi les rebuts ou les produits hors spécifications et augmentant la qualité au premier passage (FPQ).
Connecter les données de laboratoire et de procédé
PARCview fournit une source unique de vérité pour toutes vos données de fabrication. Agrégez des données disparates provenant des machines et des systèmes de fabrication tels que ERP, MES, laboratoire et systèmes qualité, afin de maintenir la cohérence et de réduire le coût de la non-qualité.
- Intégrez des données de n’importe quelle source. Vraiment.
- Agrégez des données provenant d’installations du monde entier.
- Combinez des données disparates en une seule tendance, un tableau de bord ou un rapport.
- Connexion via XML, SQL, Web Services, OPCHDA, et plus encore.
- Tirez parti des historiens existants : OSIsoft PI, IP.21, Honeywell, GE, Aveva, etc.
Créer des cartes de contrôle pour l’analyse SPC
Appliquez l’analyse SPC/SQC de dataPARC aux tags de toute source de données disponible (Historien, LIMS, MES, etc.). Créez des cartes de contrôle à partir de sources existantes ou de valeurs calculées via des formules PARCview.
- Attribuer des raisons aux violations SQC et utiliser Pareto pour déterminer les principaux responsables.
- Établir des limites basées sur les règles de Western Electric ou des définitions personnalisées.
- Effectuer une corrélation croisée des variables afin d’identifier les corrélations statistiques.
- Identifier les sources de variation et créer de nouvelles limites après amélioration du processus.
- Créer des limites basées sur le produit ou les séries de grades.
Permettre une prise de décision proactive sur le terrain
L’application de gestion de la ligne centrale dataPARC permet aux opérateurs et ingénieurs de surveiller de près les processus critiques et de prendre des décisions proactives pour réduire la variabilité et garantir une qualité produit.constante.
« dataPARC nous a donné la capacité de prendre des décisions basées sur les événements au fur et à mesure qu’ils se produisent, et dans certains cas, même de prévoir l’avenir. »
Steve West, Senior Process Engineer – Catalyst Paper
Réagir rapidement aux problèmes potentiels de qualité
Configurez des alarmes personnalisées pour surveiller les processus en temps réel. Alertez automatiquement les opérateurs ou ingénieurs en cas de changement des conditions de fonctionnement, leur permettant de réagir rapidement et de réduire les rebuts ou les produits hors spécifications.
- Envoyer des notifications d’alarme instantanées, par email ou SMS.
- Détecter les écarts de procédé avant qu’ils n’affectent la qualité.
- Enregistrer et transférer les détails des événements d’alarme dans la base de données du journal.
- Détectez les événements de conformité, y compris la perte de données.
- Accéder aux données d’alarme depuis les tendances dataPARC, les diagrammes de Pareto, et plus encore.
Surveiller les indicateurs de qualité en temps réel
Donnez aux opérateurs, ingénieurs et responsables une vision des conditions de fonctionnement actuelles. Créez des tableaux de bord et des affichages en temps réel pour surveiller l’état des équipements, les flux de processus au niveau du site ou les KPI de production à l’échelle de l’entreprise.
- Configurez des affichages personnalisés qui représentent votre procédé.
- Affichez les données depuis n’importe quelle source (ou site) dans une seule vue.
- Accédez aux tableaux de bord à distance, depuis n’importe quel appareil mobile.
- Concevez des affichages à l’aide de plus de 5 000 objets graphiques préconstruits.
- Importez des graphiques existants depuis PI, IP.21, et plus encore.
Fournir des rapports KPI qualité
Créez des rapports personnalisés qui se remplissent automatiquement avec vos KPI qualité les plus importants. Planifiez l’exécution des rapports avant votre réunion du matin, ou imprimez-les à la demande pour que les ingénieurs et les responsables les reçoivent lors des astreintes ou pendant les essais clés de l’usine.
- Rapporter des KPI de qualité personnalisés.
- Surveiller le coût de la non-qualité (COPQ) et la qualité au premier passage (FPQ).
- Mettez en avant la maintenance non planifiée et les temps d’arrêt.
- Déclencher l’exécution des rapports lors de changements des conditions de fonctionnement.
- Planifier la livraison des rapports par email.
Étude de cas phare
Kapstone Paper
Le marché mondial du carton pour caisses est très concurrentiel, rendant l’optimisation des procédés essentielle à la survie d’une papeterie. L’équipe technique de KapStone s’est tournée vers dataPARC pour qu’il les aide à définir la ligne centrale de leur procédé, identifier les exécution de référence et réduire les coûts.
Des solutions analytiques pratiques et performantes depuis plus de 25 ans
dataPARC améliore la qualité de nos produits, augmente la capacité de nos procédés à fonctionner plus efficacement et maintient l’engagement de nos employés dans le procédé.
Ryan Sullivan
Production Engineer, W.R. Grace
Nous cherchions à optimiser la plus grande installation de notre entreprise et PARCview nous a permis de superposer les données – à la fois issues du laboratoire et du procédé – afin de lever les barrières perceptives et prendre des décisions fondées sur les données.
Stan Case
Plant Manager – Amalgamated Sugar
Nous fabriquons de nombreux grades de papier différents. Pour maximiser la valeur de chaque série, nous utilisons l’outil ligne centrale de dataPARC pour trouver les « exécution de référence » qui deviennent notre cible à chaque production d’un grade.
Pami Singh
Director Process Optimization
Les plus grands fabricants du monde font confiance à dataPARC
Solutions associées
Relevez les défis courants de la fabrication grâce aux fonctionnalités prêtes à l’emploi de PARCview.
Intégration des données
Établissez une source unique de vérité pour toutes vos données de fabrication. Historien, ERP, MES, laboratoire, et plus encore.
Fonctionnalités supplémentaires
dataPARC est une boîte à outils d’analyse industrielle flexible conçue pour une acquisition et une intégration de données faciles. Les éléments de base de dataPARC peuvent être utilisés pour créer toutes les applications répondant à vos besoins.
Tendances en temps réel
Largement reconnu comme la meilleure application de suivi de procédés disponible, PARCview offre une combinaison de fonctionnalités puissantes et d’une grande simplicité d’utilisation pour faciliter le diagnostic et l’analyse des données. Ses atouts incluent le glisser‑déposer, le déplacement de l’axe temporel, la synchronisation temporelle de tendances multiples et l’utilisation de modèles multi‑tendances.
Tableaux de bord et affichages HMI
Créez des HMI haute performance et des tableaux de bord d’entreprise pour afficher vos données. Créez des affichages animés en associant les propriétés des objets (taille, couleur, arrière-plan, premier plan) avec les valeurs des tags. importez des graphiques de tableau de bord existants depuis PI, IP.21, et plus encore.
Outils de modélisation avancés
Le composant PARCmodel du groupe de produits dataPARC prédit les variables de qualité de l’usine en temps réel, permettant d’estimer des propriétés qui sont impraticables ou impossibles à mesurer en ligne.
Dépannage des grades
Le moteur du Navigateur des Exécutions de PARCview détermine intelligemment les périodes pendant lesquelles un grade ou un produit a été fabriqué, puis les charge dans les affichages de Tendances ou dans les graphiques. Filtrez les séries de grades par date ou durée, et normalisez les données si nécessaire. Affichez les séries consécutivement dans le temps, ou superposées et codées par couleur pour la comparaison.
Outils d’analyse de lots
Organisez plusieurs lots par produit dans une vue comparative ou consécutive. Recherchez des lots historiques en fonction d’informations d’identification, telles que l’ID du lot ou l’étiquette du produit. Déterminez la variabilité à tout moment dans le lot à l’aide de l’analyse Tendance des Exécutions.
Cartes de contrôle
Créez des cartes de contrôle (x-barre, étendue, écart-type, etc.) à partir de sources existantes ou de formules PARCview. Définissez des limites min/max simples, choisissez parmi les règles Western Electric ou une logique personnalisée. Les limites peuvent être gérées nativement dans dataPARC ou importées depuis une base de données tierce.