¿Qué convierte a dataPARC en un potente facilitador de IA para los fabricantes?

Los fabricantes están acelerando su inversión en IA, pero la mayoría se encuentra rápidamente con el mismo reto: la IA solo puede aportar valor si la infraestructura de datos subyacente está preparada para ello. Ahí es donde entra en juego un facilitador de IA. En lugar de sustituir los sistemas existentes o forzar una renovación digital completa, un facilitador de IA proporciona el tejido conectivo que reúne los datos de la planta, los resultados de laboratorio y los sistemas empresariales de una manera que las herramientas de análisis y aprendizaje automático pueden utilizar realmente.

Este blog explora cómo dataPARC funciona como un potente facilitador de IA para los fabricantes, ayudando a los equipos a unificar sus datos, crear y desplegar modelos más rápidamente, y proporcionar información de IA en tiempo real a los operadores donde se toman las decisiones.

Por qué los fabricantes necesitan una capa de habilitación de IA

La IA y el aprendizaje automático se están infiltrando en todos los ámbitos de la fabricación, desde la predicción de la calidad hasta la optimización energética. Sin embargo, estos modelos solo pueden aportar valor si las plantas pueden alimentarlos con los datos adecuados y, a continuación, enviar los resultados a los operadores con la rapidez suficiente para que estos puedan tomar decisiones informadas. Los sistemas de IA necesitan datos accesibles, conectados entre departamentos y ricos en contexto, como tiradas de producción, valores de laboratorio, notas de los operadores y eventos.

La mayoría de las plantas no funcionan así por defecto. Los datos de los procesos se encuentran en un sistema, los datos de laboratorio en otro, los datos de mantenimiento en un tercero y los sistemas empresariales en sus propios entornos aislados. Incluso cuando existen todas estas fuentes, rara vez hablan el mismo idioma o comparten la misma estructura. Esa brecha dificulta la creación o la implementación de modelos, por no hablar de la confianza en sus resultados en operaciones reales.

Por eso los fabricantes necesitan una capa de habilitación de IA. Esta sirve de puente entre la OT y la TI, integrando las señales de proceso, los resultados de laboratorio, las ejecuciones y los eventos en un entorno unificado y listo para el análisis. En lugar de obligar a los equipos a crear integraciones personalizadas o a reformar la infraestructura existente, una capa de habilitación proporciona la conectividad y el contexto que requieren los modelos, al tiempo que ofrece los resultados de la IA a los operadores e ingenieros en tiempo real.

PARCview recopila datos de todos sus sistemas en un solo lugar y luego puede enviarlos a un sistema de IA de terceros para su posterior análisis, con todos los datos alineados y juntos.

En resumen, la IA fracasa con los datos sin procesar. Tiene éxito cuando esos datos están organizados, contextualizados y son accesibles en toda la planta. Una capa de habilitación de IA lo hace posible, proporcionando a los fabricantes una base práctica y escalable para aplicar análisis avanzados sin interrumpir las operaciones diarias.

Cómo dataPARC conecta las operaciones con la IA y el aprendizaje automático

Para que la IA sea útil dentro de una planta, los datos deben moverse con fluidez entre los sistemas operativos y las herramientas analíticas que entrenan, validan y ejecutan modelos. dataPARC proporciona ese punto de conexión mediante la creación de un entorno de datos unificado que une las operaciones en tiempo real con las modernas plataformas de IA y ML.

La base es la conectividad unificada. dataPARC integra los datos de procesos, laboratorio, mantenimiento y empresa a través de interfaces OPC, SQL, REST y en la nube, eliminando los silos que suelen separar los sistemas OT e IT. Esto permite a los ingenieros y científicos de datos trabajar con el mismo conjunto de datos coherente sin necesidad de crear conectores personalizados o flujos de trabajo manuales.

A continuación, dataPARC aplica la contextualización, alineando los datos de etiquetas sin procesar con las ejecuciones de producción, los resultados de laboratorio, los comentarios de los operadores y los historiales de eventos. Esto crea un modelo estructurado y listo para el análisis que es esencial para una ingeniería de características precisa, la selección de datos para el entrenamiento y el rendimiento del modelo a largo plazo. Las herramientas de IA reciben entradas limpias y coherentes en lugar de flujos de datos fragmentados o ambiguos.

Una vez creados los modelos, dataPARC cierra el ciclo mediante flujos de trabajo. Las predicciones del modelo, las puntuaciones de confianza o los puntos de ajuste recomendados se pueden enviar directamente a los paneles de control de PARCview, donde los operadores e ingenieros ya supervisan sus procesos. Esto permite tomar decisiones en tiempo real y garantiza que la información de la IA no quede atrapada en otros sistemas o informes fuera de línea.

Esto muestra los pasos de dataPARC y una IA de terceros, en los que los datos sin procesar se envían al software de IA y se vuelven a insertar en dataPARC como una etiqueta para que una alarma active los valores altos.

Entre bastidores, la integración perfecta de dataPARC garantiza que los datos fluyan de forma fiable en ambas direcciones, desde la planta hasta la nube para el desarrollo de modelos y desde los modelos hasta las operaciones para su uso diario.

El resultado es un entorno práctico y listo para la producción en el que la IA se convierte en parte de los flujos de trabajo diarios de la planta, y no en un ejercicio analítico independiente.

Devolver la información de la IA a los operadores en tiempo real

Para garantizar que su sistema esté preparado para la IA, asegúrese de que los datos subyacentes estén completos, contextualizados y alineados entre los distintos sistemas. dataPARC transforma los datos brutos de la planta en inteligencia preparada para la IA, preparándolos para el modelado, el análisis y la inferencia en tiempo real.

La plataforma agrega información de todos los sistemas OT e IT, etiquetas de procesos, valores de laboratorio, tiradas de producción, eventos de tiempo de inactividad y comentarios de los operadores, y la estructura en un modelo unificado. Esto elimina los formatos inconsistentes, las diferencias de nomenclatura y las diferencias de tiempo que normalmente ralentizan el desarrollo de modelos. Los datos organizados por área de proceso ayudan a contextualizar esta información.

Cuando los modelos están listos para su implementación, dataPARC permite la inferencia en tiempo real al devolver las señales necesarias al entorno de la planta. Los resultados del modelo que se pueden exportar a una carpeta o archivo se pueden importar automáticamente a una etiqueta PARCview. Por lo tanto, el usuario puede establecer una tendencia del valor, configurar una alarma o verlo en un panel de control. Esto garantiza que los operadores, ingenieros y supervisores dispongan de la información de la IA en el momento en que se toman las decisiones.

Al convertir los datos desconectados en inteligencia operativa estructurada, dataPARC elimina una de las mayores barreras para la adopción de la IA industrial: hacer que la información sea utilizable, coherente y aplicable a gran escala.

Casos prácticos de IA que puede implementar hoy mismo.

Dado que dataPARC proporciona conectividad unificada, contextualización y visualización en tiempo real, los fabricantes pueden implementar aplicaciones de IA significativas sin necesidad de desmantelar y sustituir los sistemas existentes. A continuación se muestran algunos ejemplos de casos de uso cotidianos que puede probar:

Mantenimiento predictivo.

• Detecte el deterioro prematuro de los equipos mediante modelos de detección de anomalías o predicción de fallos.
• Inserte puntuaciones de predicción de superficie directamente en PARCview para orientar la planificación del mantenimiento.

Predicción y optimización de la calidad

• Conecte los modelos de calidad de ML a las condiciones de producción en tiempo real.
• Proporcione a los operadores predicciones en tiempo real del riesgo de incumplimiento de las especificaciones y los ajustes recomendados.

Optimización de la energía y los servicios públicos

• Utilice la IA para destacar las ineficiencias en el uso del vapor, la energía, el agua o el aire comprimido.
• Envíe recomendaciones de optimización a los operadores para que tomen medidas inmediatas.

Optimización de procesos

• Apoye la mejora continua con modelos que recomiendan ajustes de los puntos de consigna o detectan desviaciones en los procesos.
• Compare el rendimiento esperado con el real en PARCview.

Previsión y planificación de la demanda

• Integre los modelos de previsión con los paneles de control de producción.
• Alinee las operaciones con la demanda prevista, los precios o las restricciones de suministro.

Estas aplicaciones comparten un requisito común: datos accesibles, coherentes y contextualizados. Al proporcionar esa base y aportar información a los flujos de trabajo diarios, dataPARC ayuda a los fabricantes a pasar de proyectos exploratorios de IA a resultados operativos reales.

Por qué los fabricantes eligen dataPARC para habilitar la IA

dataPARC destaca porque hace que la IA sea práctica, utilizable y escalable en entornos industriales reales. En lugar de obligar a los equipos a utilizar arquitecturas rígidas o flujos de trabajo basados exclusivamente en la ciencia de datos, permite a los operadores, ingenieros y analistas trabajar desde la misma base de datos fiable. Los fabricantes eligen dataPARC porque ofrece:

Usabilidad diseñada para las operaciones

Diseñado para ingenieros y operadores, dataPARC proporciona herramientas intuitivas para la visualización, la resolución de problemas y el apoyo a la toma de decisiones. Los conocimientos de IA pasan a formar parte del flujo de trabajo existente, en lugar de ser un proyecto de análisis aislado.

Infraestructura escalable y fiable

Desde una sola planta hasta implementaciones empresariales en múltiples sitios, dataPARC gestiona de forma fiable datos de alta resolución, almacenamiento a largo plazo y arquitecturas híbridas. Es compatible con entornos locales, en la nube y mixtos sin comprometer el rendimiento ni el control.

Conectividad OT-IT unificada

dataPARC integra SCADA, DCS, sistemas de laboratorio, MES, ERP y plataformas de análisis en la nube en un único entorno. Esta vista unificada permite a los modelos de IA acceder a todo el contexto operativo que necesitan.

Integración perfecta con herramientas de IA/ML

Tanto si los equipos utilizan Azure, Databricks, Python, Snowflake o canalizaciones internas de ciencia de datos, dataPARC proporciona datos limpios y contextualizados para el entrenamiento y la inferencia. Los resultados de los modelos vuelven a PARCview para su puesta en marcha en tiempo real.

Fiabilidad probada en todos los sectores

dataPARC cuenta con la confianza de los sectores de la pulpa y el papel, los productos químicos, el refinado, la generación de energía, la alimentación y las bebidas, entre otros. Las plantas confían en él para garantizar el tiempo de actividad, la integridad de los datos y la capacidad de ampliar los esfuerzos de IA sin tener que reconstruir los sistemas existentes.

Una vía práctica para la adopción de la IA

En lugar de requerir una revisión digital completa, dataPARC se adapta a las necesidades de los equipos. Conecta las operaciones actuales con análisis avanzados, lo que hace que la adopción de la IA sea gradual, factible y acorde con las necesidades de producción diarias.

Preguntas frecuentes: dataPARC como facilitador de la IA para la fabricación

1. ¿Qué significa que una plataforma sea un «facilitador de IA» en la fabricación?
   Un facilitador de IA proporciona la infraestructura de datos subyacente necesaria para que la IA y el aprendizaje automático funcionen de manera eficaz. Esto incluye conectar los datos de OT e IT, contextualizar las señales, almacenar el historial en alta resolución y proporcionar conjuntos de datos limpios y accesibles a las herramientas de análisis. dataPARC lo consigue unificando los datos de procesos, laboratorios y empresas, y preparándolos para la IA sin interrumpir las operaciones en curso.
2. ¿Tengo que sustituir mis sistemas actuales para utilizar la IA con dataPARC?
   No necesariamente, ya que dataPARC cuenta con un historiador; la capa de integración y visualización, PARCview, se integra con sus historiadores, redes DCS/PLC, sistemas de laboratorio y bases de datos empresariales actuales. Actúa como una capa unificadora en lugar de un sustituto. Esto permite a los fabricantes adoptar la IA de forma gradual, aprovechando la infraestructura actual y modernizando su entorno de datos a su propio ritmo.
3. ¿Qué tipos de casos de uso de IA puede admitir dataPARC en la actualidad?
   dataPARC se utiliza en una amplia gama de aplicaciones impulsadas por IA, entre las que se incluyen el mantenimiento predictivo, la predicción de la calidad, la optimización de procesos, la supervisión de emisiones, el equilibrio energético, la previsión de la demanda y mucho más. Sus datos contextualizados permiten que estos casos de uso se integren directamente en las operaciones diarias.
4. ¿Pueden los operadores e ingenieros utilizar realmente la información de la IA dentro de PARCview?
   Sí. Las predicciones de los modelos, los ajustes recomendados, las puntuaciones de anomalías o las estimaciones de calidad se pueden mostrar directamente en los paneles de control de PARCview. Esto permite a los operadores ver la orientación de la IA en el contexto de las tendencias en tiempo real y los datos de los equipos, lo que permite una toma de decisiones más rápida y segura.
5. ¿Cómo se adapta dataPARC al crecimiento de la adopción de la IA?
   La plataforma está diseñada para una escalabilidad a largo plazo, y admite desde implementaciones en una sola instalación hasta sistemas para toda la empresa. Gestiona el aumento del número de etiquetas, el crecimiento del volumen de datos y las cargas de trabajo de modelado adicionales sin comprometer el rendimiento. A medida que se introducen más aplicaciones de IA, dataPARC se convierte en la columna vertebral centralizada de datos que mantiene todo alineado y accesible.

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