Plataforma de datos industriales dataPARC
Preguntas frecuentes
dataPARC ofrece una solución completa de gestión de datos industriales, registro histórico, visualización y análisis, todo ello en una sola plataforma integrada para las industrias manufactureras y de procesos. Esta completa sección de preguntas frecuentes aborda las dudas más comunes sobre las capacidades del sistema, la integración con sistemas existentes, la migración desde plataformas heredadas como OSIsoft PI, las opciones de implementación y la puesta en marcha. Estas respuestas le brindan la claridad técnica y práctica que necesita para comprender cómo dataPARC puede transformar sus operaciones, desde la recopilación de datos hasta el análisis y la generación de informes.
Descripción general y capacidades de la plataforma
dataPARC se utiliza para recopilar, visualizar, analizar y generar informes sobre datos de procesos industriales. Los equipos lo utilizan para la resolución de problemas, el monitoreo del desempeño, la generación de informes, el cumplimiento normativo y el análisis en todas las operaciones.
dataPARC ofrece un conjunto de productos de software industrial diseñados para ayudar a los fabricantes a recopilar, visualizar y analizar los datos de sus procesos.
dataPARC Historian: Un sistema de registro de series temporales de alto rendimiento diseñado para entornos de fabricación modernos. Almacena y recupera datos de proceso a gran escala, y sirve como base para el análisis, la generación de informes y una infraestructura de datos preparada para la inteligencia artificial.
PARCview: Una potente plataforma de visualización y análisis de datos de series temporales que permite a los ingenieros y operadores crear representaciones gráficas, generar tendencias, generar informes y realizar análisis avanzados directamente a partir de los datos de su sistema de historial de procesos.
Modelado (PARCmodel): Una herramienta de análisis avanzado para crear sensores virtuales y modelos predictivos a partir de datos históricos de procesos. Permite a los fabricantes obtener una visión más profunda de sus procesos sin necesidad de instrumentación adicional.
PARCview Nexus: La versión en línea de PARCview, que permite a los usuarios acceder a sus pantallas, tendencias y datos de proceso desde cualquier dispositivo y en cualquier lugar.
dataPARC cuenta con dos productos principales que, en conjunto, conforman una plataforma completa de datos industriales. Estos dos productos son el historiador de dataPARC y PARCview, una plataforma avanzada de visualización y análisis de datos de series temporales. A diferencia de las herramientas que se especializan en un solo ámbito, o de tener que seleccionar y combinar distintos productos de análisis, dataPARC Tools ofrece tendencias, tableros de control e informes sin necesidad de módulos o productos separados.
dataPARC se utiliza con mayor frecuencia en industrias de procesos continuos e híbridos, entre las que se incluyen las de pulpa y papel, generación de energía, servicios públicos y agua/aguas residuales, alimentos y bebidas, productos químicos y petroquímicos, minería y metales, petróleo y gas, procesos por lotes y fabricación de fertilizantes. Sin embargo, también puede adaptarse a sistemas discretos. Solicite una demostración para ver cómo dataPARC puede adaptarse mejor a sus instalaciones.
Sí, los usuarios finales pueden desarrollar sus propios tableros de control utilizando la interfaz intuitiva de dataPARC. La plataforma está diseñada para que los equipos de operaciones e ingeniería puedan crear y modificar las visualizaciones sin necesidad de conocimientos de programación ni de recurrir al departamento de TI. Se ofrece capacitación para operadores, ingenieros y administradores, y todos los materiales de capacitación son propiedad del cliente para su reutilización interna.
El éxito de las iniciativas de inteligencia artificial en las operaciones industriales depende de la calidad de los datos con los que se alimentan. Para muchos fabricantes, el mayor obstáculo para adoptar la inteligencia artificial no es la tecnología en sí misma, sino contar con datos de procesos que sean precisos, accesibles y lo suficientemente estructurados como para resultar útiles.
dataPARC aborda este tema desde la base. Al conectarse directamente a las fuentes de datos de la planta a través de los sistemas de tecnología operativa (OT): historiadores, SCADA, DCS y sistemas de control, dataPARC consolida los datos de proceso en una única capa accesible con la que pueden trabajar los equipos de TI y de ciencia de datos. Esto cierra la brecha entre la tecnología operativa y la infraestructura de datos moderna que requieren las aplicaciones de inteligencia artificial.
En concreto, dataPARC apoya las iniciativas de inteligencia artificial de las siguientes maneras:
- Ofrecer un sistema de registro histórico de datos confiable y de alta calidad que capture y almacene datos de proceso con la resolución y precisión que requieren los modelos de inteligencia artificial
- Facilitar la convergencia entre TI y TO al permitir que los datos de TO sean accesibles para los sistemas empresariales, las plataformas en la nube y las herramientas de análisis de terceros mediante integraciones con API REST, SQL y SDK
- Brinda visibilidad en tiempo real a través de PARCview y Nexus, lo que permite que los operadores puedan actuar en función de la información obtenida de los modelos de inteligencia artificial
Ya sea que su equipo esté recién comenzando a explorar la inteligencia artificial o que esté desarrollando activamente una infraestructura de datos para respaldarla, dataPARC proporciona la base de datos de procesos que hace posibles esas iniciativas.
Recopilación e integración de datos
dataPARC se conecta mediante interfaces industriales estándar, entre las que se incluyen OPC UA y OPC DA, conectores nativos para sistemas de registro histórico, bases de datos SQL, archivos planos y CSV, así como API REST. Es independiente del proveedor y funciona en entornos de control mixtos.
dataPARC es compatible con OPC (OPC UA y OPC DA), ODBC para conexiones a bases de datos, API REST para la integración de servicios web, conexiones nativas a los principales sistemas de registro de datos e importación de archivos planos, incluido el formato CSV. Esta flexibilidad permite que dataPARC se integre con prácticamente cualquier fuente de datos industriales.
Sí. dataPARC se conecta a los sistemas empresariales a través de interfaces estándar como ODBC, API REST y conexiones a bases de datos. Esto permite la integración con sistemas ERP para el contexto de producción, plataformas CMMS para datos de mantenimiento y sistemas LIMS para resultados de laboratorio, además de datos de procesos.
Sí. dataPARC puede completar datos históricos a partir de sistemas de registro existentes, como OSIsoft PI, Aspen IP.21, Honeywell PHD y GE Proficy. Esto le permite consolidar registros históricos durante una migración o mantener la continuidad al implementar dataPARC junto con los sistemas existentes.
dataPARC ofrece acceso a datos en tiempo real con frecuencias de recopilación inferiores a un segundo. La plataforma puede capturar y almacenar datos a frecuencias que se adaptan a la dinámica de su proceso, desde milisegundos hasta minutos, lo que garantiza que nunca se pierda eventos críticos del proceso, al tiempo que gestiona de manera eficiente el almacenamiento mediante compresión inteligente.
Sí. dataPARC permite la entrada manual de datos para las entradas de los operadores, los resultados de laboratorio, los controles de calidad y las inspecciones. Todas las entradas cuentan con marca de tiempo y son auditables, lo que lo hace útil para flujos de trabajo de calidad y cumplimiento normativo en los que deben coexistir datos manuales y automatizados.
Historiador de Integración y Migración
Sí. dataPARC puede extraer datos de sistemas de registro históricos existentes, como OSIsoft PI, Aspen IP.21, Honeywell PHD y GE Proficy, lo que permite a los equipos modernizar la visualización y el análisis sin tener que reemplazar todo de una sola vez.
Sí. dataPARC puede reemplazar por completo a PI Historian, PI Vision y ProcessBook, o bien puede implementarse junto con PI durante una migración por etapas. Muchos clientes comienzan por reemplazar primero PI Vision y ProcessBook, y luego migran el historiador.
dataPARC se conecta directamente a PI para acceder a datos históricos y en tiempo real, así como al contenido de Asset Framework. Las organizaciones pueden utilizar dataPARC para la visualización y el análisis, manteniendo PI como sistema de registro histórico o migrando gradualmente las funciones de registro histórico a dataPARC con el tiempo. dataPARC puede leer datos de múltiples servidores de PI simultáneamente para ofrecer visibilidad en toda la empresa.
Las migraciones pueden ser por etapas o completas. La mayoría de los clientes comienzan por reemplazar PI Vision y ProcessBook por la visualización de dataPARC, al tiempo que continúan utilizando PI como sistema de registro histórico. Esto se debe a que ProcessBook ha llegado al final de su ciclo de vida. Contamos con una utilidad de migración de PI que permite a los clientes transferir sus pantallas de PI a pantallas de PARCview, de modo que no sea necesario repetir el trabajo. Una vez que se sienten cómodos, migran la recopilación de datos al historiador de dataPARC e incorporan los datos históricos de PI. Este enfoque minimiza las interrupciones y permite demostrar el valor de la solución rápidamente.
Análisis y cálculos
Sí. dataPARC incluye un motor de cálculo que le permite crear etiquetas virtuales derivadas de mediciones existentes. Estas etiquetas calculadas pueden realizar operaciones matemáticas, funciones estadísticas y evaluaciones lógicas, y aparecen junto con los datos sin procesar para el análisis de tendencias y el análisis en general.
Sí. El Run Browser de dataPARC ofrece una funcionalidad similar a la de los marcos de eventos de PI y las cápsulas de Seeq, lo que le permite definir, buscar y analizar eventos basados en el tiempo, como lotes, ciclos de producción o condiciones de proceso. Esto facilita las comparaciones entre lotes y el análisis contextual.
dataPARC incluye funciones avanzadas de visualización listas para usar: tendencias en tiempo real e históricas, paneles y gráficos personalizables, gráficos de control estadístico de procesos (SPC) y estadísticos, visualización de alarmas y eventos, y generación de informes basados en Excel. No se requieren módulos adicionales.
Exportación de datos e integración con herramientas de análisis
Sí. dataPARC ofrece integración nativa con Excel tanto para exportaciones de datos ad hoc como para la generación automatizada de informes. Los usuarios pueden importar datos de dataPARC directamente a Excel para realizar análisis personalizados o programar informes que se generen automáticamente. Para quienes estén familiarizados con PI DataLink, la funcionalidad del complemento de Excel de dataPARC es similar.
Sí. dataPARC ofrece acceso a los datos a través de API REST, interfaces SQL y conexiones ODBC que permiten la integración con $1 Tableau, Python, R y otras plataformas de análisis. Esto permite a los científicos de datos y analistas aprovechar los datos históricos de dataPARC en sus herramientas preferidas.
Implementación e infraestructura
dataPARC se aloja en las instalaciones del cliente, ya sea de manera local, en una nube privada de su propiedad (Azure o AWS) o en una arquitectura híbrida. dataPARC no aloja los datos de los clientes, lo que le brinda un control total sobre su información.
Sí. dataPARC admite configuraciones de servidores redundantes para garantizar una alta disponibilidad. Las capacidades de almacenamiento y reenvío aseguran que no se pierdan datos durante las interrupciones de la red, y las arquitecturas redundantes protegen contra fallas de hardware en entornos de misión crítica.
Los clientes proporcionan sus propios servidores y infraestructura de red. dataPARC proporciona las especificaciones y puede colaborar con los equipos de TI de los clientes o con integradores locales para garantizar el dimensionamiento y la configuración adecuados según su número de etiquetas y sus requisitos de rendimiento.
Sí. PARCview Nexus ofrece acceso a través del navegador a tableros de control y tendencias, y funciona en computadoras de escritorio, tabletas y dispositivos móviles sin necesidad de aplicaciones ni licencias adicionales.
Licencias e implementación
dataPARC suele ofrecerse bajo licencia basada en el número de etiquetas, no por usuario. Esto significa un número ilimitado de usuarios, un número ilimitado de paneles de control e informes, y la ausencia de cuotas por usuario o por cliente. Consideramos que las plantas mejor administradas no deberían tener que decidir quién necesita las herramientas que permiten tomar mejores decisiones.
dataPARC puede adaptarse a una amplia variedad de tamaños de clientes. Desde sistemas pequeños con alrededor de 1 000 etiquetas hasta sistemas grandes con millones de etiquetas, dataPARC puede satisfacer sus necesidades.
Una vez que comencemos, los proyectos pueden avanzar con gran rapidez. En los casos en que ya exista un sistema Historian, podemos tener a los primeros usuarios operando desde la primera semana. Si se trata de un sistema Historian completamente nuevo, la recopilación y el almacenamiento de datos también pueden comenzar en la primera o segunda semana. El plazo depende de la disponibilidad del hardware, el acceso a la red, el número de etiquetas y el alcance del proyecto.
No. La mayoría de las implementaciones se realizan de manera remota. El soporte presencial es opcional, si así lo solicita el cliente.
¿Por qué elegir dataPARC?
Entre las razones más comunes se encuentran el aumento de los costos de licencia y mantenimiento de PI; el hecho de que ProcessBook u otros sistemas lleguen al final de su vida útil; la gran dependencia de Excel para la generación de informes; la dificultad para integrar datos manuales y automatizados; y la necesidad de un acceso abierto a los datos para iniciativas de análisis e inteligencia artificial.
Los siguientes pasos habituales incluyen una demostración, el recuento de etiquetas y la validación del alcance, así como una propuesta comercial.